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检索条件"机构=潍坊科技学院发展规划处"
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基于卷积神经网络的涡旋光束拓扑荷数估算
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激光与光电子学进展 2024年 第13期61卷 416-423页
作者: 蒋金洋 刘晓云 陈永豪 高思宇 刘颖 赵子豪 姜月秋 沈阳理工大学理学院 辽宁沈阳110159 沈阳理工大学发展规划 辽宁沈阳110159
提出了一种基于卷积神经网络并用于估算受像散透镜影响的涡旋光束拓扑荷数的方法。将携带不同拓扑荷数的涡旋光束经过不同像散程度的透镜所产生的衍射光斑图片作为数据集,分别输入到VGG、AlexNet、ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50和Xce... 详细信息
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潍坊学院绿化植物常见病害发生特点及其防治
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潍坊学院学报 2024年 第2期24卷 6-10页
作者: 常志隆 李奎岩 王梦琪 刘彩云 潍坊学院发展规划 山东潍坊261061 潍坊学院种子与设施农业工程学院 山东潍坊261061
潍坊学院是山东省应用型本科院校,校园绿化植物种类繁多,植被覆盖率高,植物病害防控是校园绿化养护的重要内容。本文对2022-2023年潍坊学院校园绿化植物病害进行了调查分析。调查结果发现,校园绿化植物叶果枝病害主要有白粉斑、锈病、... 详细信息
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日光温室苹果苦瓜高产栽培技术
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中国蔬菜 2024年 第4期 152-154页
作者: 李培之 张敬敏 潍坊科技学院 山东寿光262700
新型保健果蔬苹果苦瓜具有较高的药食价值,受到消费者青睐,近年来山东寿光地区发展苹果苦瓜种植,其收益远高于普通苦瓜,产品主要销往武汉、广州、哈尔滨等地的商超。
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协同理念下饲料企业与高校多元合作人才培养路径研究
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中国饲料 2024年 第4期 141-144页
作者: 公蕊 杨洪涛 潍坊科技学院 山东寿光262700
秉持协同理念促进饲料企业与高校的多元合作,对培养专业人才,提高大学生就业质量具有重要意义。一般而言,校企协同育人模式主要分为校企合作、产教融合,但两者的侧重点都集中在对大学生知识和能力的培养上,从而不断提高人才培养的实用... 详细信息
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校企共育模式下饲料产业大学生创业人才培养策略研究
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中国饲料 2024年 第10期 164-167页
作者: 公蕊 杨洪涛 潍坊科技学院 山东寿光262700
校企共育模式充分发挥了企业对教育改革的推动作用,以校企深度合作的方式提高高校的办学水平和人才培养质量。在农业经济领域,饲料产业虽然具有带动种植业、养殖业的作用,但缺乏高素质人才,成为制约饲料产业可持续发展的关键要素。因此... 详细信息
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高职院校科技成果转化的现实困境与突破策略
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教育与职业 2024年 第3期1051卷 61-66页
作者: 孙凤山 姜伟强 徐知萌 潍坊职业学院科技 山东潍坊262737
科技成果转化是高职院校服务创新驱动发展战略、赋能区域经济高质量发展、提高自身核心竞争力的重要途径。当前,高职院校推进科技成果转化面临着科技成果转化实力不足、科技成果成熟度不够、评价激励机制不够科学、转化渠道不够通畅、... 详细信息
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协同创新背景下促进地方高校科研合作的路径研究
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江苏科技信息 2024年 第15期41卷 24-27页
作者: 夏士林 亳州学院发展规划与科研 安徽亳州236800
协同创新背景下科研合作对促进科技创新具有重要的作用。针对目前科研合作的现状及科研合作管理机制,文章以中国知网(CNKI)为数据源,设置专业的检索模式,通过对14所应用型本科高校在北大核心、CSCD和CSSCI所发表的3579篇文章进行分析,... 详细信息
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深化新时代职业教育评价改革研究
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湖州职业技术学院学报 2024年 第2期22卷 57-62页
作者: 雍莉莉 常州大学发展规划 江苏常州213164
深化新时代职业教育评价改革,有利于促进职业教育质量提升、推动人才培养模式创新、提高职业教育社会认可度,对提升高职院校综合办学实力和社会影响力有着积极的实践意义。通过对江苏5所高职院校的调研,采用文献研究、调查研究和统计分... 详细信息
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基于改进萤火虫算法的贝叶斯网络结构学习
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科学技术与工程 2024年 第26期24卷 11314-11322页
作者: 宋楠 邸若海 王鹏 李晓艳 贺楚超 王储 西安工业大学电子信息工程学院 西安工业大学发展规划
贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,利用贝叶斯网络进行分析和推理前首先需要通过结构学习和参数学习获取其网络模型,其中结构学习是参数学习的基础。针对现有萤火虫算法不符合生物学规则以及学习贝叶斯... 详细信息
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基于容量序列分解与重构的LSTM锂电池剩余寿命预测算法
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电源学报 2024年
作者: 冯杰 吕志刚 邸若海 王鹏 王储 西安工业大学电子信息工程学院 西安工业大学发展规划
锂电池未来容量的准确预测是锂电池健康管理系统的关键。针对锂电池容量序列受容量再生等影响,本文设计了一种基于容量序列分解与重构的LSTM锂电池剩余寿命预测模型。首先,使用CEEMDAN技术将原始序列分解为多个固有模态分量,可以消... 详细信息
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