检索结果-南通市图书馆

基于超声图像语义分割的HIFU治疗目标区域提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2022年第5期34卷 693-700页

作者：黄峥颜上取邹孝王润民钱盛友湖南师范大学物理与电子科学学院长沙410081 湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081

在高强度聚焦超声治疗中,需要在监控超声图像中准确地提取治疗的目标区域,但受到超声图像中复杂背景和大量噪声的干扰,传统图像分割算法对超声图像中目标区域分割时存在局限性.为了提取超声图像中的目标区域,提出一种结合改进DeepLabv3... 详细信息

在高强度聚焦超声治疗中,需要在监控超声图像中准确地提取治疗的目标区域,但受到超声图像中复杂背景和大量噪声的干扰,传统图像分割算法对超声图像中目标区域分割时存在局限性.为了提取超声图像中的目标区域,提出一种结合改进DeepLabv3+网络和改进损失函数的语义分割方法.在DeepLabv3+网络的基础上,加入串联了DenseASPP结构与通道注意力机制的注意力机制增强DenseASPP到DeepLabv3+编码器中,并提出一种特征图加权模块加入DeepLabv3+解码器中,以提高网络特征提取能力和对目标区域边缘的分割精度;在损失函数上,结合Huber损失和noise-robust Dice损失得到的改进损失,解决多类别像素数量比例失衡问题并提高损失函数对噪声的鲁棒性.消融实验结果表明,与原始DeepLabv3+网络相比,改进DeepLabv3+网络分割结果的MIoU提高0.46个百分点,使用改进损失函数训练的改进DeepLabv3+网络分割结果的MIoU提高0.99个百分点.所提方法有效地提高了对高强度聚焦超声治疗监控超声图像中目标区域的分割精度,并对噪声具有强鲁棒性.

关键词：高强度聚焦超声 DeepLabv3+ 损失函数空洞卷积图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的安全帽检测算法

北京航空航天大学学报 2023年第8期49卷 2050-2061页

作者：赵睿刘辉刘沛霖雷音李达湖南师范大学物理与电子科学学院长沙410081

针对现有安全帽检测算法难以检测小目标、密集目标等缺点,提出一种基于YOLOv5s的安全帽检测改进算法。采用DenseBlock模块来代替主干网络中的切片结构,提升网络的特征提取能力;在网络颈部检测层加入SE-Net通道注意力模块,引导模型更加... 详细信息

针对现有安全帽检测算法难以检测小目标、密集目标等缺点,提出一种基于YOLOv5s的安全帽检测改进算法。采用DenseBlock模块来代替主干网络中的切片结构,提升网络的特征提取能力;在网络颈部检测层加入SE-Net通道注意力模块,引导模型更加关注小目标信息的通道特征,以提升对小目标的检测性能;对数据增强方式进行改进,丰富小尺度样本数据集;增加一个检测层以便能更好地学习密集目标的多级特征,从而提高模型应对复杂密集场景的能力。此外,构建一个面向密集目标及远距离小目标的安全帽检测数据集。实验结果表明:所提改进算法比原始YOLOv5s算法平均精确率(mAP@0.5)提升6.57%,比最新的YOLOX-L及PP-YOLOv2算法平均精确率分别提升1.05%与1.21%,在密集场景及小目标场景下具有较强的泛化能力。

关键词：安全帽检测 YOLOv5s算法数据增强 DenseBlock模块 SE-Net注意力模块

基于多重反馈环路技术的0.8～5.2GHz CMOS宽带LNA设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2017年第4期44卷 124-130页

作者：万求真吴潇婷徐蒙徐丹丹湖南师范大学物理与信息科学学院湖南长沙410081

在传统共栅放大器结构基础上,基于0.18μm CMOS工艺,提出一种带多重反馈环路技术的0.8~5.2GHz宽带低噪声放大器(LNA).该电路采用的负反馈结构在改善噪声系数和输入阻抗匹配的同时并不需要消耗额外的功耗;采用的双重正反馈结构增加了输入... 详细信息

在传统共栅放大器结构基础上,基于0.18μm CMOS工艺,提出一种带多重反馈环路技术的0.8~5.2GHz宽带低噪声放大器(LNA).该电路采用的负反馈结构在改善噪声系数和输入阻抗匹配的同时并不需要消耗额外的功耗;采用的双重正反馈结构增加了输入级MOS管跨导设计的灵活性,并可通过输出负载阻抗反过来控制输入阻抗匹配,使得提出的LNA在宽频率范围内实现功率增益、输入阻抗与噪声系数的同时优化.后版图仿真结果显示,在0.8~5.2GHz频段内,该宽带LNA的功率增益范围为12.0~14.5dB,输入反射系数S_(11)为-8.0^-17.6dB,输出反射系数S_(22)为-10.0^-32.4dB,反向传输系数S12小于-45.6dB,噪声系数NF为3.7~4.1dB.在3GHz时的输入三阶交调点IIP3为-4.0dBm.芯片在1.5V电源电压下,消耗的功率仅为9.0mW,芯片总面积为0.7mm×0.8mm.

关键词： CMOS 射频集成电路低噪声放大器宽带多重反馈环路技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超素数的托普利兹观测矩阵构造方法

仪器仪表学报 2015年第7期36卷 1598-1604页

作者：袁莉芬熊波湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081

观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬件实现非常困难;确定性观测矩阵易于实现,但其重构精度不足。针对观测矩阵对随机性与确定性的双重要求,提... 详细信息

观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬件实现非常困难;确定性观测矩阵易于实现,但其重构精度不足。针对观测矩阵对随机性与确定性的双重要求,提出利用超素数产生超长周期的伪随机序列,解决确定性观测矩阵对随机性的要求;结合托普利兹观测矩阵的确定性结构特征,得到一种改进的托普利兹观测矩阵。实验仿真表明:改进的托普利兹观测矩阵与高斯随机观测矩阵和常用托普利兹观测矩阵相比,其信号重构精度得到了很好的改善,且易于硬件实现。

关键词：压缩感知观测矩阵超素数托普利兹重构精度

机器学习方法在基因交互作用探测中的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传 2018年第3期40卷 218-226页

作者：彭哲也唐紫珺谢民主赵方庆湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081 不详

复杂疾病是基因与基因、基因与环境交互作用的结果,高维基因交互作用的探测给计算带来了极大的挑战。在过去20年间,机器学习方法被用于探测基因-基因交互作用,并取得了一定的效果。本文综述了机器学习方法在基因交互作用探测中的研究进... 详细信息

复杂疾病是基因与基因、基因与环境交互作用的结果,高维基因交互作用的探测给计算带来了极大的挑战。在过去20年间,机器学习方法被用于探测基因-基因交互作用,并取得了一定的效果。本文综述了机器学习方法在基因交互作用探测中的研究进展,系统地介绍了神经网络(neural networks,NN)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machines,SVM)和多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)等机器学习方法在全基因组关联研究(genome wide association study,GWAS)中探测基因交互作用的原理和局限性,并对未来的研究进行了展望。

关键词：机器学习基因交互全基因组关联分析单核苷酸多态性上位性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学科教学教育硕士课程设置的文本分析

学位与研究生教育 2017年第2期 12-17页

作者：刘健智湖南师范大学物理与信息科学学院

对21所高校学科教学(物理)专业教育硕士研究生培养方案中的公共学位课、专业学位课、专业选修课、实践活动及其学分和课时进行统计,以开设学校较多的课程为建议开设的课程,取学分和课时数的集中量为建议的学分和课时数。发现存在的问题... 详细信息

对21所高校学科教学(物理)专业教育硕士研究生培养方案中的公共学位课、专业学位课、专业选修课、实践活动及其学分和课时进行统计,以开设学校较多的课程为建议开设的课程,取学分和课时数的集中量为建议的学分和课时数。发现存在的问题有:部分课程内容之间相互重复或交叉;部分课程针对性不强且不具有教育硕士特色;课程设置不重视教育科研能力的培养;个别课程与本科阶段课程重复。在此基础上提出了课程设置的改革建议。

关键词：教育硕士物理学科教学课程设置文本分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

HIFU治疗中血流对加热影响的仿真研究

系统仿真学报 2015年第5期27卷 959-964页

作者：戴苏秦钱盛友桂要生肖盛湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081

血管存在于肿瘤组织内部时,肿瘤组织靠近血管的边界部分会受到血管冷却效应的较大影响,这种影响会导致肿瘤治疗不彻底。针对此种情况,以凹球面换能器作为仿真热源,通过瑞利积分求得声强分布,并利用有限差分法对生物热传导方程进行求解,... 详细信息

血管存在于肿瘤组织内部时,肿瘤组织靠近血管的边界部分会受到血管冷却效应的较大影响,这种影响会导致肿瘤治疗不彻底。针对此种情况,以凹球面换能器作为仿真热源,通过瑞利积分求得声强分布,并利用有限差分法对生物热传导方程进行求解,结合加热时间和温度的定量关系,计算出热剂量分布情况来判定组织的热损伤程度,研究血流对加热的影响。仿真结果表明:由于血管的存在,损伤区域被分成两部分,焦域内热剂量减小;血管尺寸、血流速度或血液灌注率增大,有效热剂量范围明显减小;血管越靠近焦域中心,其影响越大。

关键词：超声治疗温度热剂量血流

基于变分模态分解与多尺度排列熵的生物组织变性识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2019年第2期68卷 259-267页

作者：刘备胡伟鹏邹孝丁亚军钱盛友湖南师范大学物理与电子科学学院长沙410081

根据高强度聚焦超声(HIFU)治疗中超声散射回波信号的特点,本文利用变分模态分解(VMD)与多尺度排列熵(MPE)对生物组织变性识别进行了研究.首先对生物组织中的超声散射回波信号进行变分模态分解,根据各阶模态的功率谱信息熵值分离出噪声... 详细信息

根据高强度聚焦超声(HIFU)治疗中超声散射回波信号的特点,本文利用变分模态分解(VMD)与多尺度排列熵(MPE)对生物组织变性识别进行了研究.首先对生物组织中的超声散射回波信号进行变分模态分解,根据各阶模态的功率谱信息熵值分离出噪声分量和有用分量;对分离出的有用信号进行重构并提取其多尺度排列熵;然后通过Gustafson-Kessel (GK)模糊聚类确定聚类中心,采用欧氏贴近度与择近原则对生物组织进行变性识别.将所提方法应用于HIFU治疗中超声散射回波信号实验数据,用遗传算法对多尺度排列熵的参数优化后,对293例未变性组织和变性组织的超声散射回波信号数据进行了多尺度排列熵分析,发现变性组织的超声散射回波信号的多尺度排列熵值要高于未变性组织;多尺度排列熵可以较好地识别生物组织是否变性.相对于EMD-MPE-GK模糊聚类以及VMD-小波熵(WE)-GK模糊聚类变性识别方法,本文所提方法中变性与未变性组织特征交叠区域数据点更少,聚类效果和分类性能更好;本实验环境下生物组织变性识别结果表明,该方法的识别率更高,高达93.81%.

关键词：高强度聚焦超声变分模态分解功率谱信息熵多尺度排列熵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向密集人流的实时口罩检测算法

传感器与微系统 2023年第7期42卷 144-147页

作者：赵睿刘辉雷音李达刘沛霖湖南师范大学物理与电子科学学院湖南长沙410081

鉴于公共场所人工检查口罩佩戴过于耗时费力的弊端,提出了一种面向密集人流的实时口罩检测算法。将YOLOv5算法原有的路径聚合网络(PANet)改为加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合方式,以融合更多尺度的特征信息;在各检测层之后加入人脸SS... 详细信息

鉴于公共场所人工检查口罩佩戴过于耗时费力的弊端,提出了一种面向密集人流的实时口罩检测算法。将YOLOv5算法原有的路径聚合网络(PANet)改为加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合方式,以融合更多尺度的特征信息;在各检测层之后加入人脸SSH模块,以提升模型提取密集目标多尺度特征信息的能力;使用深度可分离卷积代替颈部网络的常规卷积操作,提高了网络的检测速率。实验结果表明:改进算法的平均精确率比原始YOLOv5算法提升了6.8%,同时检测速度也达到了实时检测的需要。

关键词： YOLOv5算法密集人流深度可分离卷积人脸SSH模块