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基于复杂网络的疫情冲击对上证行业影响分析

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 43-50页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行... 详细信息

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行业指数间联动效应有所减弱;网络攻击仿真实验显示,面对破坏性更强的蓄意攻击,第三阶段抵抗能力更持久,其次是第一、二阶段的网络。疫情前后行业股票重要性排序发生了显著变化,电子、社会服务、综合和商贸零售行业在股市上逐渐处于中心主导位置;计算机、家用电器和通信行业成为股市网络中信息传输效率的重要控制节点。疫情过程中,医药生物所受正向冲击明显,成为了市场中风险传染的缓冲器。

关键词：复杂网络新冠疫情动态结构变化抗毁性

考虑医保报销与交付时间的医药零售商定价及渠道模式选择研究

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中国管理科学 2024年第7期32卷 236-247页

作者：蒋兰娟陈武华陈晓红中南大学商学院湖南长沙410083 浙江工商大学国际商学院浙江杭州310018 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

药品零加成政策对实体药店的压力和线上线下医保制度的差异性影响了医药零售商的双渠道策略。考虑市场需求受医保报销和交付时间影响,针对自建和平台模式分别构建价格与交付时间决策模型,接着,通过数值算例分析了医保报销比例和佣金比... 详细信息

药品零加成政策对实体药店的压力和线上线下医保制度的差异性影响了医药零售商的双渠道策略。考虑市场需求受医保报销和交付时间影响,针对自建和平台模式分别构建价格与交付时间决策模型,接着,通过数值算例分析了医保报销比例和佣金比例对最优策略和利润的影响,并探讨了零售商开通线上渠道的模式选择问题。研究发现:当消费者对线上渠道的接受度较高且交付时间较长时,线上价格随交付时间递增;否则,线上价格随交付时间递减。当医保报销比例非常大(非常小)时,应选择仅线下(仅线上)渠道;否则,当佣金比例较小(较大)时,选择平台(自建)模式更优。低医保报销比例弱化了线下优势,促使医药零售商降低双渠道价格和发展线上渠道;而高医保报销比例可能导致零售商依赖线下并提高双渠道价格以获得更高的利润。

关键词：医药零售交付时间模式选择定价

我国自然资源损害民刑救济机制一体化的制度设计

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暨南学报（哲学社会科学版） 2024年第4期46卷 84-96页

作者：陈哲湖南工商大学法学院

当遭遇重大自然资源损害时,民事责任与刑事责任可能兼而有之。然而,在规范和实践层面,自然资源损害陷入“碎片化”救济之泥淖,规范维度表现为救济程序设计的“杂乱无序”与“叠床架屋”,难以形成制度合力,司法场域表现为民刑救济由于“... 详细信息

当遭遇重大自然资源损害时,民事责任与刑事责任可能兼而有之。然而,在规范和实践层面,自然资源损害陷入“碎片化”救济之泥淖,规范维度表现为救济程序设计的“杂乱无序”与“叠床架屋”,难以形成制度合力,司法场域表现为民刑救济由于“因循守旧”的僵化思维而“顾此失彼”,无法统筹民刑责任。为此,有必要运用一体化之思路,以系统论为理论指引,融贯自然资源损害民刑救济机制于一体,确保学理层面的合法、正当;实践中亦应在一体化机制的运行下实现自然资源损害问题的一次性解决。在畅通自然资源损害民刑救济机制一体化之法治路径层面,应以“便捷高效、全面合理地救济自然资源损害”统领民刑救济机制一体化之构建,将救济主体明确统一为人民检察院,最终确定中级人民法院统一管辖同时涉及民事与刑事领域的自然资源损害案件,构建证明标准民刑区分对待,赔偿与罚金刑统筹适用等机制一体化的内部规则。

关键词：自然资源损害刑事附带环境民事公益诉讼民刑救济机制一体化统一管辖

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突发事件下粮食股市的抗毁性及预警研究

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 52-59,67页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能... 详细信息

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能的分析发现在面对整体或者局部突发事件的侵袭过程中,粮食关联网络内部结构会随着冲击程度产生一定的有效调节,占据主导作用的节点根据地理位置因素形成快捷有效的应援模式,对这些粮食供应重要节点的维系和保护往往是重点。攻击仿真结果显示,蓄意攻击迫害性比随机攻击更强,第2阶段的粮食关联网络遭受瓦解速度最为迅速,第3、4阶段抗毁性能不稳定程度更大。最后,在粮食股市运用的CUSUM控制图预警效果也较好。

关键词：粮食关联网络突发事件抗毁性 CUSUM算法

K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法

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通信学报 2024年第1期45卷 201-213页

作者：蒋伟进陈艺琳韩裕清吴玉庭周为王海娟湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205 武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070 湘江实验室湖南长沙410205 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采... 详细信息

针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采样并加噪,再通过填补取值域随机排列发布算法打乱采样数据的初始顺序,使恶意攻击者不能根据用户与数据之间的关系识别出目标用户。然后,尽可能减小噪声的干扰,利用循环迭代的方式计算出新的质心完成聚类。最后,从理论层面上分析了以上3种方法的隐私性、可行性和复杂度,并利用3个真实数据集和近年来具有权威性的同类算法KM、DPLM、LDPKM等进行准确率、熵值的对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法的隐私保护和发布数据质量均优于当前同类算法。

关键词：混洗差分隐私 K-Modes聚类隐私保护数据收集数据发布

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我国碳排放权抵押担保模式的制度构建

南方金融 2024年第4期 65-76页

作者：陈益龙湖南工商大学长沙410205

尽管目前关于碳排放权的法律属性暂无定论,但学界和实务部门均肯定碳排放权作为担保财产的适格性,只是就碳排放权的担保方式选择存有争议,以致形成了不同的碳排放权担保制度构建进路。对此,应立足于碳排放权属性特征与现行法律体系进行... 详细信息

尽管目前关于碳排放权的法律属性暂无定论,但学界和实务部门均肯定碳排放权作为担保财产的适格性,只是就碳排放权的担保方式选择存有争议,以致形成了不同的碳排放权担保制度构建进路。对此,应立足于碳排放权属性特征与现行法律体系进行碳排放权担保制度的规范性构建。在担保方式的选择上,关于碳排放权质押合法性与合理性的观点并不充分,而碳排放权抵押兼具合法性与合理性,故宜以抵押作为碳排放权担保制度构建的出发点;在具体制度构建上,鉴于碳排放权的公私双重法律属性,宜采取公私合治的方式,一方面规范、统一碳排放权抵押的设立方式、实现路径,并推行配套激励措施,为碳排放权抵押扫平交易障碍,另一方面建立政府监管与行业自律相结合的监管机制,以实现碳排放权抵押交易中私益和公益的平衡。

关键词：碳达峰碳中和碳金融碳排放权抵押权公私合治

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基于深度自编码器的自适应异常检测算法及其应用研究

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2718-2732页

作者：陈晓红陈姣龙胡东滨梁伟张威威中南大学商学院长沙410083 湘江实验室长沙410205 湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205

随着深度学习的发展,深度自编码器被广泛应用于异常检测任务中.然而,现有一些基于深度自编码器的异常检测算法仍存在数据分布复杂多样、误报率、漏报率高等问题.为解决以上问题,本文提出了一种基于深度自编码器的自适应异常检测算法,该... 详细信息

随着深度学习的发展,深度自编码器被广泛应用于异常检测任务中.然而,现有一些基于深度自编码器的异常检测算法仍存在数据分布复杂多样、误报率、漏报率高等问题.为解决以上问题,本文提出了一种基于深度自编码器的自适应异常检测算法,该算法采用基于密度峰值的自适应地标过滤机制,自适应地选择密度高的样本作为候选地标中心,旨在发现潜在特征空间中正常样本的多样性.其次,利用地标过滤机制对候选地标中心进行过滤和优化,以此增强地标中心的代表性和稀疏性.然后,进一步设计了一种新颖的损失函数来迭代优化模型参数,旨在增强正常样本与地标中心之间的相关性.最后,将所提出的异常检测算法应用于电池故障诊断,实证结果表明本文的工作在准确度、误报率和漏报率等方面显著优于现有一些异常检测算法,可以有效识别故障电池,能够为电池故障识别与状态管理提供技术支持和精准服务.

关键词：异常检测深度自编码器自适应地标过滤机制动力电池

考虑多重不确定性因素的可靠性指标计算与备用容量优化

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 30-39页

作者：叶伦欧阳旭姚建刚杨胜杰尹骏刚湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湖南工商大学计算机学院长沙410205

在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停... 详细信息

在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停运等多重不确定性因素对旋转备用容量的影响,将可再生能源弃电、系统切负荷分别作为特殊的备用资源融入发电日前调度计划,以提高电力系统的经济运行效率.改进了系统可再生能源削减期望和电量不足期望值两个可靠性指标的计算方法,减少了与该指标相关的不等式约束条件,用于提升模型的计算性能.该备用优化模型在兼顾场景多样性的同时,实现了多场景下系统的总成本最优.以改进的IEEE-RTS系统作为算例,验证了所提模型的有效性.算例结果表明,改进的可靠性指标计算方法能够有效降低备用优化模型的求解时间;建立的最优旋转备用优化方法能够实现系统日前旋转备用容量的动态配置,提升系统经济运行水平.

关键词：可再生能源旋转备用可靠性指标安全约束机组组合成本效益分析

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电力企业数字化减污降碳的路径与策略研究

中国科学院院刊 2024年第2期39卷 298-310页

作者：陈晓红唐润成胡东滨徐雪松唐湘博易国栋张威威湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 中南大学商学院长沙410083

随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新,数字技术对电力行业实现减污降碳目标的重要性日益凸显,数字技术如何赋能电力企业实现减污降碳目标备受关注。文章首先梳理分析了电力企业减污降碳中数字技术应用进展;然后揭示了现有数字技术... 详细信息

随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新,数字技术对电力行业实现减污降碳目标的重要性日益凸显,数字技术如何赋能电力企业实现减污降碳目标备受关注。文章首先梳理分析了电力企业减污降碳中数字技术应用进展;然后揭示了现有数字技术应用于电力行业减污降碳存在的问题;最后探究了物联网和大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新兴数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径及相应的实现策略。

关键词：数字化减污降碳电力行业路径策略

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