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时代变迁下中国美术对“意境”的现代表达

美术 2024年第7期 140-142页

作者：黄梅荣黄梓蒙湖南工商大学罗马大学

美术作为人类文明传承与创新的重要媒介,注重在持续流变中展现新的面貌与形式,反映不同历史阶段人类文明的思考。回溯新时期的美术创作,其视觉形式、主题及内涵一直伴随着对中国式“意境”的特殊表达。本文探讨在中国式现代化的时代背景... 详细信息

美术作为人类文明传承与创新的重要媒介,注重在持续流变中展现新的面貌与形式,反映不同历史阶段人类文明的思考。回溯新时期的美术创作,其视觉形式、主题及内涵一直伴随着对中国式“意境”的特殊表达。本文探讨在中国式现代化的时代背景下,美术创作如何采用新方法、新形式、新技术塑造中国意境,彰显国家文化自信与创新力。

关键词：中国美术中国式现代化传承与创新人工智能

基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法

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管理工程学报 2024年第2期38卷 221-231页

作者：陈晓红王辉李喜华中南大学商学院湖南长沙410083 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

本文针对已有神经网络模型在短期负荷预测中输入维度过高、预测误差较大等问题,提出了一种结合核主成分分析、卷积神经网络和深度双向门控循环单元的短期负荷预测方法。先运用核主成分分析法对原始高维输入变量进行降维,再通过卷积深度... 详细信息

本文针对已有神经网络模型在短期负荷预测中输入维度过高、预测误差较大等问题,提出了一种结合核主成分分析、卷积神经网络和深度双向门控循环单元的短期负荷预测方法。先运用核主成分分析法对原始高维输入变量进行降维,再通过卷积深度双向门控循环单元网络模型进行负荷预测。以第九届全国电工数学建模竞赛试题A题中的负荷数据作为实际算例,结果表明所提方法较降维之前预测误差大大降低,与已有预测方法相比也有大幅的误差降低。

关键词：核主成分分析卷积神经网络双向门控循环单元负荷预测

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基于深度学习与特征融合的恶意网页识别方法研究

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信息安全学报 2024年第3期9卷 176-190页

作者：杨胜杰陈朝阳徐逸刘建刚湖南工商大学计算机学院长沙410205 湖南工商大学理学院长沙410205

互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性,网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就,但随着对恶意网页识别需求的不断提高,在识别效率上仍然表现出... 详细信息

互联网环境的高度开放性和无序性导致了网络安全问题的普遍性和不可预知性,网络安全问题已成为当前国际社会关注的热点问题。基于机器学习的恶意网页识别方法虽然卓有成就,但随着对恶意网页识别需求的不断提高,在识别效率上仍然表现出较大的局限性。本文提出一种基于深度学习与特征融合的识别方法,将图卷积神经网络(Generalized connection network,GCN)与一维卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)、支持向量机(Support vector machine,SVM)相结合。首先,考虑到传统神经网络只适用于处理结构化数据以及无法很好的捕获单词间非连续和长距离依赖关系,从而影响网页识别准确率的缺点,通过GCN丰富的关系结构有效捕获并保持网页文本的全局信息;其次,CNN可以弥补GCN在局部特征信息提取方面的不足,通过一维CNN对网页URL(Uniform resource locator,URL)进行局部信息提取,并进一步将捕获到的URL局部特征与网页文本全局特征进行融合,从而选择出兼顾CNN模型和GCN模型特点的更具代表性的网页特征;最终,将融合后的特征输入到SVM分类器中进行网页判别。本文首次将GCN应用于恶意网页识别领域,通过组合模型有效兼顾了深度学习与机器学习的优点,将深度学习网络模型作为特征提取器,而将机器学习分类算法作为分类器,通过实验证明,测试准确率达到92.5%,高于已有的浅层的机器学习检测方法以及单一的神经网络模型。本文提出的方法具有更高的稳定性,以及在精确率、召回率、F1值等多项检测指标上展现出更加优越的性能。

关键词：恶意网页机器学习深度学习特征融合

基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

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管理工程学报 2024年第1期38卷 205-216页

作者：徐选华朱昱承陈晓红中南大学商学院湖南长沙410083 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-I... 详细信息

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

关键词：社交媒体数据应急决策大群体群智知识知识价值

新能源车供应链中社会责任与碳信息公示的策略选择研究

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中国管理科学 2024年

作者：陈晓红杨柠屹周艳菊湖南工商大学工商管理学院中南大学商学院湘江实验室湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院

双碳目标下，我国出台了一系列优惠政策促进新能源车产业链供应链优化升级，以鼓励制造商加大低碳研发生产投入，零售商加强低碳推广宣传力度，并号召消费者进行绿色消费。随着中国汽车产业链碳公示平台的上线，新能源车有望依靠环保特... 详细信息

双碳目标下，我国出台了一系列优惠政策促进新能源车产业链供应链优化升级，以鼓励制造商加大低碳研发生产投入，零售商加强低碳推广宣传力度，并号召消费者进行绿色消费。随着中国汽车产业链碳公示平台的上线，新能源车有望依靠环保特性获得消费者青睐，进一步扩大市场份额，加快实现汽车行业的低碳目标。研究关注到加入该平台的供应链成员对于是否承担社会责任与公示碳信息的策略选择存在不确定性，因而探究如何保证制造商与零售商在上述策略选择中的经济利益最大化，并提高整体社会环境效益。研究发现，新能源车产品绿色度与零售价受到消费者环保偏好的影响，并进而形成良性循环。尽管制造商的利润与其承担社会责任程度呈正相关关系，但其利润可能会因为零售商的“搭便车”行为而受到损害。因此，供应链成员应当关于共建低碳供应链目标达成一致，从而确保利润分配的公平性，并提升整体社会效益，实现多赢。

关键词：低碳供应链社会责任碳足迹碳标签新能源车

后疫情时代新能源车产业的供应链共建策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：陈晓红杨柠屹周艳菊湘江实验室湖南工商大学工商管理学院湖南工商大学前沿交叉学院湖南工商大学管理科学与工程学院中南大学商学院

全球新冠疫情给人们的生产生活方式带来极大的改变，同时冲击着产业链供应链的持续稳定运转，对增强供应链韧性提出了更高的要求。后疫情时代，新能源车产业面临新政带来的发展机遇与挑战，供应链成员需要紧密联合，通过共建低碳供应链... 详细信息

全球新冠疫情给人们的生产生活方式带来极大的改变，同时冲击着产业链供应链的持续稳定运转，对增强供应链韧性提出了更高的要求。后疫情时代，新能源车产业面临新政带来的发展机遇与挑战，供应链成员需要紧密联合，通过共建低碳供应链的方式增强供应链韧性，保持供应链平稳运行。研究考虑到后疫情时代新能源车产业面临的规模不经济难题，结合我国新政出台的特殊性，分析在制造商公平偏好与消费者偏好共同影响下的新能源车产业低碳供应链的相关变化，并设计供应链成员成本分担契约协调机制。研究发现，生产环境的规模不经济属性会降低产品的绿色度、供应链利润等，但合理的成本分担契约能够有效实现供应链的协调改进。产品零售价不仅与制造商的公平偏好有关，还与产品碳系数的大小有关，会对企业决策产生不同的影响。当制造商具有公平偏好时，通过设计成本分担契约能够实现利润的帕累托改进效果，最终达到经济效益与社会效益的双重提升。

关键词：低碳供应链规模不经济公平偏好成本分担契约供应链韧性

考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径问题研究

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系统科学与数学 2024年第9期 2798-2815页

作者：周鲜成余玮瑛李松明周开军吕阳湖南工商大学智能工程与智能制造学院湖南工商大学前沿交叉学院

针对绿色物流配送,提出了考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径模型及求解方法.首先,综合考虑时变速度、实时载重等因素对油耗和碳排放的影响,建立车辆油耗和碳排放测度模型;其次,根据配送时间和顾客满意度之间的关系,建立顾... 详细信息

针对绿色物流配送,提出了考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径模型及求解方法.首先,综合考虑时变速度、实时载重等因素对油耗和碳排放的影响,建立车辆油耗和碳排放测度模型;其次,根据配送时间和顾客满意度之间的关系,建立顾客满意度函数;然后,以车辆使用成本、油耗和碳排放成本之和最小化与顾客满意度最大化作为优化目标,构建数学模型;为求解构建的模型,设计了一种基于NSGA-Ⅱ和大邻域搜索的混合算法.算例仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能在多个目标之间取得平衡,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少油耗和碳排放,提高顾客满意度.

关键词：绿色车辆路径问题时间依赖同时取送货 NSGA-Ⅱ 大邻域搜索

考虑非线性能耗的时间依赖型电动车辆路径模型及改进的鲸鱼优化算法

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中国管理科学 2024年

作者：周鲜成李松明王莉周开军吕阳湖南省湘江实验室湖南工商大学智能工程与智能制造学院湖南工商大学前沿交叉学院

随着绿色物流配送的兴起，电动车辆路径问题已成为学术热点。首先，考虑车辆时变速度和实时载重等因素对电动汽车能耗的影响，采用非线性能耗模型测度能耗；其次，考虑时变速度对充电量的影响，建立基于时变速度的部分充电策略模型；然... 详细信息

随着绿色物流配送的兴起，电动车辆路径问题已成为学术热点。首先，考虑车辆时变速度和实时载重等因素对电动汽车能耗的影响，采用非线性能耗模型测度能耗；其次，考虑时变速度对充电量的影响，建立基于时变速度的部分充电策略模型；然后，分析交通状况的时变特性，提出基于路段划分的车辆行驶时间计算方法；在此基础上，以能耗成本、充电时间成本、电动汽车使用时间成本和固定发车费用构成的总成本最小作为优化目标，构建考虑非线性能耗的时间依赖型电动车辆路径模型；针对模型特点，设计了改进的鲸鱼优化算法。算例仿真结果表明，构建的模型和提出的算法能科学规划车辆路径，有效规避交通拥堵时间段，缩短充电时间，降低物流配送总成本和能耗，促进物流配送企业的节能减排。

关键词：电动车辆路径问题非线性能耗时间依赖型改进的鲸鱼优化算法

中国集中连片特困区退耕还林还草生态效应评估

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生态学报 2024年第11期44卷 4719-4732页

作者：刘亦文邓楠颜建军胡宗义湖南工商大学资源与环境学院长沙410205 湖南工商大学经济与贸易学院长沙410205 湖南大学金融与统计学院长沙410082

集中连片特困地区作为我国生态环境脆弱区是退耕还林还草的主战场,其退耕成效直接反映了退耕还林还草工程的整体实施效果,为新征程中巩固和拓展退耕还林还草成果提供经验镜鉴。以《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》文件明确的14个... 详细信息

集中连片特困地区作为我国生态环境脆弱区是退耕还林还草的主战场,其退耕成效直接反映了退耕还林还草工程的整体实施效果,为新征程中巩固和拓展退耕还林还草成果提供经验镜鉴。以《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》文件明确的14个集中连片特困地区作为研究区域,基于2000—2020年生态系统年总初级生产力(AGPP)数据集和归一化植被指数(NDVI)数据集,对比分析集中连片特困区的退耕区和未退耕区AGPP和NDVI的年际变化差异,以此来评估集中连片特困地区实施退耕还林还草工程的生态效应。研究发现:(1)2000—2020年,集中连片特困区退耕还林还草面积为178554km2,占2000年耕地总面积的44.71%;(2)研究期内,退耕区与未退耕区AGPP和NDVI整体表现出增长趋势,其中退耕区AGPP和NDVI呈现极显著和显著上升趋势的面积分别占总面积的69.07%和86.51%,未退耕区的占比分别为65.88%和72.61%,且退耕区AGPP和NDVI的年均值和相对变化率均高于未退耕区;(3)2000—2020年整个区域、退耕区以及未退耕区AGPP和NDVI年际变化趋势大体一致,均表现出线性递增态势,且退耕区AGPP和NDVI的增长始终高于整个集中连片特困区和未退耕区。因此,研究通过探讨原集中连片特困区退耕还林还草对AGPP和NDVI的影响,为进一步调整和优化退耕还林还草政策提供了参考依据。

关键词：集中连片特困区退耕还林还草生态效应