基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

作     者：徐选华 朱昱承 陈晓红 XU Xuanhua;ZHU Yucheng;CHEN Xiaohong

作者机构：中南大学商学院湖南长沙410083 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205 

出 版 物：《管理工程学报》 (Journal of Industrial Engineering and Engineering Management)

年 卷 期：2024年第38卷第1期

页      面：205-216页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71971217) 国家自然科学基金重大项目(71790615、72091515) 

主　　题：社交媒体数据 应急决策 大群体 群智知识 知识价值 

摘      要：本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。