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高职院校产教融合能力内涵、评价与建设

高等工程教育研究 2025年第1期 139-145页

作者：杨晓珍施星君毛海舟浙江工贸职业技术学院

对于当前产教融合存在的实践困境，高职院校与其抱怨外部环境或机制制约，不如主动提升自身产教融合能力。产教融合能力是高职院校能够具备高水平推进产教融合工作并达到预期目标的条件、资质和内在要求，包含组织能力、场域能力和动态... 详细信息

对于当前产教融合存在的实践困境，高职院校与其抱怨外部环境或机制制约，不如主动提升自身产教融合能力。产教融合能力是高职院校能够具备高水平推进产教融合工作并达到预期目标的条件、资质和内在要求，包含组织能力、场域能力和动态能力。基于此建构了3个维度、7个子类、23个指标、70个观测点的评价指标体系，并以浙江省内20所高职院校为例测度综合产教融合能力与产教融合投入效率，结果具有一定实际价值。鉴于此，高职院校产教融合能力建设不仅要“修炼内功”,提升自身“硬实力”和“软实力”,更要着力增强场域能力和动态能力，以提升在产教融合场域中的“巧实力”。

关键词：高职院校产教融合能力评价

新质生产力视域下职业教育现场工程师培养研究

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教育与职业 2025年第1期 54-59页

作者：郭高萍何景师徐兰东莞职业技术学院办公室东莞职业技术学院商贸学院

新质生产力的发展对现场工程师培养提出了更高标准。现场工程师作为新型劳动者，应具备创新能力、跨界技能、数智素养、学习能力和工匠精神。新质生产力视域下职业教育现场工程师培养是一个多维度、系统化的过程，应对标“新产业”、运... 详细信息

新质生产力的发展对现场工程师培养提出了更高标准。现场工程师作为新型劳动者，应具备创新能力、跨界技能、数智素养、学习能力和工匠精神。新质生产力视域下职业教育现场工程师培养是一个多维度、系统化的过程，应对标“新产业”、运用“新介质”、开发“新模式”、瞄准“新技术”、聚焦“新主体”，构建真实情境、开发真实任务、梳理真实流程、立足真实岗位、挖掘真实典型。

关键词：新质生产力职业教育现场工程师

澳大利亚太平洋培训联盟的运行机制与经验启示

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教育与职业 2025年第1期 77-83页

作者：姜芸张卫民江苏经贸职业技术学院

职业教育援助是“一带一路”背景下中国与太平洋岛国合作的新方向。目前，中国与太平洋岛国在“走出去”方面的职业教育合作还比较有限，缺乏足够的实践经验。澳大利亚太平洋培训联盟（APTC）长期致力于为太平洋岛国提供职业教育支持。A... 详细信息

职业教育援助是“一带一路”背景下中国与太平洋岛国合作的新方向。目前，中国与太平洋岛国在“走出去”方面的职业教育合作还比较有限，缺乏足够的实践经验。澳大利亚太平洋培训联盟（APTC）长期致力于为太平洋岛国提供职业教育支持。APTC的成功在于其具有主动对接本国外援战略、协同高效的运行机制、灵活多样的培训模式、广泛构建合作网络等特点。借鉴APTC的经验，中国—太平洋岛国职业教育合作应以对接国家外援政策为方向，以优化组织协同机制为支撑，以灵活适应培训需求为重点，以坚持多元合作办学为抓手，在顶层设计、运行实施和模式创新方面提高项目的精准度、实效性和可持续性。

关键词：澳大利亚太平洋培训联盟(APTC) 太平洋岛国职业教育援助经验借鉴

产教融合新教育社会契约：价值意蕴、建构逻辑和实践路径

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职业技术教育 2025年第1期 42-48页

作者：马丹梁高阳杨秋月湖北工业大学职业技术师范学院湖北职业技术学院发展规划处

产教融合新教育社会契约是指产业系统与教育系统在相互交融过程中形成的合意与共识。2021年，联合国教科文组织提出“构建新的教育社会契约”，重申教育的共同利益性质，强调契约精神在教育发展中的重要作用，对我国职业教育产教融合社... 详细信息

产教融合新教育社会契约是指产业系统与教育系统在相互交融过程中形成的合意与共识。2021年，联合国教科文组织提出“构建新的教育社会契约”，重申教育的共同利益性质，强调契约精神在教育发展中的重要作用，对我国职业教育产教融合社会契约的完善具有重要指导作用。我国产教融合新教育社会契约应当对照国际标准，在强调契约精神、明晰产教融合公共利益、关注产教命运共同体的基础上，借鉴社会契约建构框架，完善法律体系、共建资源共享平台、补充关系契约、创新制度体系，构建产教融合新教育社会契约，从而促进产教融合纵深发展，实现高素质技术技能型人才培养。

关键词：新教育社会契约产教融合技术技能人才

思政素质画像赋能高职院校思想政治教育评价探析

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教育与职业 2025年第1期 100-106页

作者：李永生赵秦王梦轩石家庄铁路职业技术学院

思政素质画像作为高职院校思想政治教育评价模式由传统向评价科学化、精准化转型的关键工具，有效协助教师深入掌握学生的思想政治素质状况，进而实现评价的客观性、科学性、多元性和专业性。思政素质画像赋能高职院校思想政治教育评价... 详细信息

思政素质画像作为高职院校思想政治教育评价模式由传统向评价科学化、精准化转型的关键工具，有效协助教师深入掌握学生的思想政治素质状况，进而实现评价的客观性、科学性、多元性和专业性。思政素质画像赋能高职院校思想政治教育评价的模型建构至少包含三个关键的步骤：科学设置指标观测点、有效推进数据资源化、思政素质画像可视化。为保证思政素质画像科学有效赋能高职院校教育教学实践，从强化制度保障、培育人才队伍、夯实数据基础、明晰规范标准等方面提出思政素质画像赋能高职院校思想政治教育评价的实施策略。

关键词：大数据思政素质画像高职院校思想政治教育评价

基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统设计

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农机化研究 2025年第2期47卷 239-243,248页

作者：张扬山西职业技术学院太原030006

设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各... 详细信息

设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各个部件的电气参数数据,信号处理模块对采集到的数据进行处理和分析,故障诊断模块通过分析处理后的数据来判断拖拉机是否存在故障,并给出相应的诊断结果,用户界面模块提供友好的交互界面。试验结果表明:系统可以准确地诊断拖拉机的电气故障,具有良好的应用前景和推广价值。

关键词：拖拉机电气故障诊断 LabVIEW 数据采集模块化设计

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千金藤素分子结构分析及反应活性位点预测

原子与分子物理学报 2025年 19-26页

作者：唐海飞吴梅青陈思湘潭医卫职业技术学院

深入研究千金藤素分子的结构和反应活性位点,为千金藤素明确分子水平药物作用机理、开发人工合成类似物及药物结构鉴定提供重要参考.本文基于量子化学密度泛函理论,运用Gaussian 16软件对千金藤素分子进行结构优化和频率计算,再运用Mult... 详细信息

深入研究千金藤素分子的结构和反应活性位点,为千金藤素明确分子水平药物作用机理、开发人工合成类似物及药物结构鉴定提供重要参考.本文基于量子化学密度泛函理论,运用Gaussian 16软件对千金藤素分子进行结构优化和频率计算,再运用Multiwfn 3.8软件对分子平面性及芳香性、分子内弱相互作用,分子表面静电势、平均局部离子化能、局部电子附着能、原子电荷、前线分子轨道及简缩福井函数进行计算分析.结果发现,氢化异喹啉环叔胺N（25）原子附近具有整个分子表面静电势最小值点（-32.62 kcal/mol）,最小局部离子化能（0.308 a.u.）,最高负电荷（-0.265 a.u.）,最高f-值（0.068）,且为HOMO轨道.醚键原子O（41）和O（35）的中间处存在分子表面静电势最小值点,双氧戊环的H（52）、H（53）附近存在分子表面静电势最大值点.苯环C（6）较小局部电子附着能（-0.03121 eV）,较高f+值（0.046）,且为LUMO轨道.

关键词：千金藤素分子结构反应活性位点密度泛函理论

基于金属有机骨架的分子印迹聚合物在食品检测中的应用进展

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食品与发酵工业 2025年第1期 390-402页

作者：牛灿杰叶素丹浙江经贸职业技术学院应用工程学院

基于金属有机骨架的分子印迹聚合物，因兼具金属有机骨架材料的大比表面积、可设计性、功能多样性及分子印迹聚合物的预定性、选择性，越来越多的应用于食品检测中，成为研究的热点之一。该文综述了近五年来基于金属有机骨架的分子印迹... 详细信息

基于金属有机骨架的分子印迹聚合物，因兼具金属有机骨架材料的大比表面积、可设计性、功能多样性及分子印迹聚合物的预定性、选择性，越来越多的应用于食品检测中，成为研究的热点之一。该文综述了近五年来基于金属有机骨架的分子印迹聚合物在食品检测中的应用研究进展，主要包括两方面，一方面应用于构建食品快速检测的电化学传感器、荧光传感器；一方面作为样品前处理材料应用于固相萃取、磁性固相萃取、固相微萃取、基质固相分散萃取等前处理技术，并对该复合材料存在的问题及未来在食品检测中的发展趋势进行了讨论与展望。

关键词：金属有机骨架分子印迹聚合物食品检测传感器样品前处理

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基于音频特征的拖拉机发动机状况识别系统设计

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农机化研究 2025年第2期47卷 228-233,238页

作者：余建华山西机电职业技术学院山西长治046000

拖拉机发动机是保证拖拉机正常运行的关键部件,目前主要采用振动信号开展发动机故障预测与状况识别。为此,提出了一种基于GRU的循环神经网络模型,通过对拖拉机发动机在不同作业条件下产生的音频信号进行分析,提取Mel作为主要特征,构建... 详细信息

拖拉机发动机是保证拖拉机正常运行的关键部件,目前主要采用振动信号开展发动机故障预测与状况识别。为此,提出了一种基于GRU的循环神经网络模型,通过对拖拉机发动机在不同作业条件下产生的音频信号进行分析,提取Mel作为主要特征,构建基于音频特征的拖拉机发动机状况识别系统。预测结果表明:系统能够准确地识别发动机的正常运行状态和不同类型的故障状况,对拖拉机发动机异常的识别率可以达到97.15%。研究结果可以提高拖拉机的运行安全性和可靠性,减少故障停机时间,提高农业生产效率。

关键词：拖拉机发动机音频信号特征提取模态分解