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播期、年份及杂交种对玉米子粒镰刀菌和伏马毒素污染及主要农艺性状的影响

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玉米科学 2025年第02期 88-93页

作者：马盼盼韩占府高岭巍郭红甫岳振国刘晓帆姬社林张力李婧濮阳市农林科学院濮阳市气象局

2022年和2023年连续两年研究两个播期对早、中熟两个玉米杂交种收获后子粒镰刀菌和伏马毒素污染及主要农艺性状的影响，开展植力源田间药效试验，为对我国玉米典型病害顶腐病、茎腐病和穗腐病的防控提供基础信息和风险警示。结果表明，... 详细信息

2022年和2023年连续两年研究两个播期对早、中熟两个玉米杂交种收获后子粒镰刀菌和伏马毒素污染及主要农艺性状的影响，开展植力源田间药效试验，为对我国玉米典型病害顶腐病、茎腐病和穗腐病的防控提供基础信息和风险警示。结果表明，早播早熟郑单958的轮枝镰刀菌污染率和伏马毒素含量均低于晚播中熟濮单12。播期和杂交种处理之间的产量参数差异显著。早播使穗长、穗粒数、穗粒重和子粒产量有所增加。除穗粒数外，濮单12的子粒产量等指标均高于郑单958；这些性状还受不同年份的影响。喷施过植力源的玉米病株率明显低于清水对照组。由此可见，玉米要获得高产同时降低镰刀菌和伏马毒素污染，早播非常重要，喷施适量植力源可以提高植株的抗性。

关键词：玉米播期镰刀菌伏马毒素

大概念指导下的教学与评价实践探索——以人教版“地表形态的塑造”为例

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地理教学 2025年第4期 24-28页

作者：赵刚荆州市教育科学研究院湖北荆州434020

“大概念教学”是落实核心素养的重要途径。为更好地整合教学内容,本文主要从大概念的提取、大概念体系的构建、“大概念教学”的开展、大概念指导下的命题四方面进行了实践探索。大概念的提取需要综合考虑课程标准内容、教材内容和一... 详细信息

“大概念教学”是落实核心素养的重要途径。为更好地整合教学内容,本文主要从大概念的提取、大概念体系的构建、“大概念教学”的开展、大概念指导下的命题四方面进行了实践探索。大概念的提取需要综合考虑课程标准内容、教材内容和一线教学经验。大概念体系的构建可先纵向展开再横向联系。大概念指导下的教学和命题一脉相承,两者相互促进。本文通过一系列“大概念教学”与评价的实践探索,旨在为一线教师开展“大概念教学”提供思路。

关键词：大概念高中地理教学命题地表形态的塑造

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基于AquaCrop模型的滇西地区玉米最佳种植密度

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云南农业大学学报(自然科学) 2025年

作者：贾晗思石应玲字雪明廖明山杨柯保山市隆阳区气象局保山市隆阳区农业技术推广中心昆明市官渡区气象局/云南省昆明农业气象试验站

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021... 详细信息

【目的】研究AquaCrop模型在滇西地区的适应性及不同降雨年型下的玉米最佳种植密度。【方法】利用研究区多年玉米种植密度试验数据，优化并验证AquaCrop模型参数，评估模型的精度和区域适应性；采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线筛选出1980—2021年降雨量丰水年、平水年和枯水年，使用模型研究不同年型下6种种植密度的玉米产量。【结果】AquaCrop模型能够准确模拟滇西地区丰水年、平水年和枯水年不同种植密度下的玉米产量。丰水年、平水年和枯水年的最佳种植密度分别为7.885×10～4、7.843×10～4和7.774×10～4株/hm2，相比传统种植模式增产38.14%～41.75%。【结论】在滇西地区，玉米的最佳种植密度为7.8×10～4株/hm2。该结论对提高玉米产量、保障粮食安全和提升土地利用效率具有重要意义。

关键词：玉米种植密度 AquaCrop模型产量模拟

河北旱碱麦不同生育时期气候变化及对产量影响的双重量化分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 130-137页

作者：秦俊灵索春男任妙春李琛孙萌萌魏秀梅河北省气象与生态环境重点实验室河北石家庄050021 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北雄安新区071800 河北省沧州市气象局河北沧州061000 河北省黄骅市气象局河北黄骅061100

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产... 详细信息

为了探究河北旱碱麦不同生育时期气候变化特征及其对旱碱麦产量的影响,选取2009—2022年旱碱麦主产区气象观测资料和产量资料,利用四分位和气候倾斜率等方法对旱碱麦不同生育时期气候特征及变化趋势进行分析,再采用二次曲线法分离气象产量,利用灰色关联度法进行不同生育时期气象因子对旱碱麦产量影响的双重量化分析。结果表明:(1)旱碱麦各生育时期平均气温、最高气温、最低气温和日照时数均有明显的分布规律,而降水量变化较大;(2)旱碱麦不同生育时期各气象因子的变化趋势存在明显差异;(3)经单重量化分析,对旱碱麦气象产量影响最大的气象因子在播种期、分蘖期、越冬期和抽穗期均为降水量,出苗期和灌浆期均为日照时数影响最大,返青期为平均气温,拔节期为最低气温;(4)经双重量化分析,对旱碱麦气象产量影响排名前五的气象因子依次为分蘖期降水量、越冬期降水量、分蘖期最低气温、拔节期最低气温、抽穗期降水量。因此,河北旱碱麦种植应根据生育期降水情况采用保墒、灌水等水分管理措施,同时预防小麦分蘖期和拔节期的低温危害,以促进小麦生长发育和高产。

关键词：旱碱麦气象因子气象产量灰色关联度量化分析

基于不同机器学习方法的典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量模拟研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：唐欢叶剑殷华高振翔王锦杰李成宿迁市气象局扬州大学植物保护学院

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度... 详细信息

为探究典型冬小麦-夏玉米农田CO2通量的影响因素及不同机器学习模型对其模拟能力，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于气象、土壤和作物生长等数据，通过类别型特征提升（CATBoost）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、随机森林（RF）和K近邻法（KNN）六种机器学习算法，分析其对逐日净生态系统碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（Re）模拟的准确性。结果表明：对不同机器学习模型而言，CATBoost模型对农田NEE、GPP和Re模拟的准确性都优于其他模型，XGBoost模型次之。对不同输入变量组合而言，当包含气象变量、土壤变量和作物变量时各机器学习模型的模拟效果最佳，其次是包含气象变量和作物变量，而包含气象变量和土壤变量的模拟效果相对较弱。对不同农田类型而言，六种机器学习模型在不同输入变量组合下表现出冬小麦田NEE、GPP和Re的模拟效果分别优于对应的夏玉米田。其中冬小麦田GPP和Re的模拟准确性相近，且优于NEE；而夏玉米田NEE和GPP的模拟准确性相近，且优于Re。

关键词： CO 通量机器学习模型影响因素模拟能力冬小麦夏玉米农田

风能与太阳能互补发电系统在电网中的应用分析

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家电维修 2025年第3期 143-145页

作者：陈建军湖北华电江陵发电有限公司湖北省荆州市434100

本文对风能与太阳能互补发电系统在电网中应用进行分析。综合分析系统的工作原理与优点及面临的挑战,结合实例分析与案例展示,对互补发电系统在实际应用中的效果与可行性进行探讨。以模拟与实验相结合的方法,建立动态模拟模型并对实验... 详细信息

本文对风能与太阳能互补发电系统在电网中应用进行分析。综合分析系统的工作原理与优点及面临的挑战,结合实例分析与案例展示,对互补发电系统在实际应用中的效果与可行性进行探讨。以模拟与实验相结合的方法,建立动态模拟模型并对实验方案进行设计,以结合实际案例的详细分析为手段。研究结果表明,风能与太阳能互补发电系统能够有效提高电网的稳定性与可靠性实现电力供应的持续性与高效性;在费用效益与环境友好性等方面也具有显著优势。本文主要对风能与太阳能互补发电系统在电网中应用提供理论支撑和实践指导进行研究,对促进可再生能源的大规模应用和电力系统的可持续发展具有十分重要的意义。

关键词：风能太阳能互补发电系统电网

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0.1级数字式气压计比对结果分析

中国测试 2025年 2-9页

作者：刘洪涛王延东马帅湖北省气象信息与技术保障中心

数字式气压计是测量大气压力的常用仪器。为评价各个实验室间数字式气压计计量校准结果的一致性,由湖北省气象信息与技术保障中心作为主导实验室,组织实施2023年0.1级数字式气压计比对。比对采用花瓣式的比对方式,参比实验室按照比对方... 详细信息

数字式气压计是测量大气压力的常用仪器。为评价各个实验室间数字式气压计计量校准结果的一致性,由湖北省气象信息与技术保障中心作为主导实验室,组织实施2023年0.1级数字式气压计比对。比对采用花瓣式的比对方式,参比实验室按照比对方案的要求,对传递标准进行比对实验和不确定度评定。主导实验室对比对数据进行汇总分析,采用归一化偏差方法和Z比分数法来评价比对结果。比对的实验数据真实可信,比对结果客观地反映各参比实验室的校准数字式气压计的水平。

关键词：数字式气压计计量比对归一化偏差 Z比分数

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微波辐射计在不同天气下的统计特征

自然科学 2025年第1期13卷 77-85页

作者：李享许海波曹华随州市气象局湖北随州

本文利用武汉暴雨研究所在随州建设的TK001型微波辐射计,结合地面观测资料,分析了不同天气下积分水汽含量、积分液态水含量的变化特征,得出以下结论:(1) 降水开始前1小时不同雨强下V值(积分水汽含量)与L值(积分液态水含量)都会迅速攀升;... 详细信息

本文利用武汉暴雨研究所在随州建设的TK001型微波辐射计,结合地面观测资料,分析了不同天气下积分水汽含量、积分液态水含量的变化特征,得出以下结论:(1) 降水开始前1小时不同雨强下V值(积分水汽含量)与L值(积分液态水含量)都会迅速攀升;(2) V > 40 mm,L > 1 mm可以作为随州发生降水的一个指标;(3) 降水天气下,V、L值变化较为剧烈,晴空条件下,V值、L值变化较为平稳,阴天、多云条件下,V值与L值则较晴天天气下更为剧烈,但是没有降水天气下变化大,V值与L值探测参量变化在天气预报服务中具有一定的指示意义。In this paper, the TK001 microwave radiometer built in Suizhou by the rainstorm Research Institute in Wuhan is used to analyze the variation characteristics of integrated water vapor content and integrated liquid water content under different weather conditions, combining with ground observation data. The following conclusions were drawn: 1) One hour before precipitation starts, the V value (integral water vapor content) and L value (integral liquid water content) will rise rapidly under different rainfall intensity;2) V > 40 mm and L > 1 mm can be used as an indicator of precipitation occurrence in Suizhou;3) Under rainy weather, the changes in V and L values are more severe. Under clear sky conditions, the changes in V and L values are more stable. Under cloudy and cloudy conditions, V and L values are more severe than under clear weather, but the change is not greater than that under rainy weather. The changes in the detection parameters of V and L values have certain indicative significance in weather forecasting services.

关键词：微波辐射计水汽含量液态水含量统计特征

温度、CO2浓度及降水量增加对高山富士苹果品质的影响

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应用与环境生物学报 2025年

作者：陆琦吴春青张小龙贺芬芬杨爱琴刘志超延安市气象局延安市气象灾害应急指挥部办公室

未来气候变化情景是影响未来苹果品质的关键因素，探讨未来气候变化对苹果品质影响对于高品质苹果产业培育具有重要意义，也能为苹果应对气候变化的适应性管理提供理论依据。采过Meta分析方法，从1990至2023年间发表的292篇文献中，精选... 详细信息

未来气候变化情景是影响未来苹果品质的关键因素，探讨未来气候变化对苹果品质影响对于高品质苹果产业培育具有重要意义，也能为苹果应对气候变化的适应性管理提供理论依据。采过Meta分析方法，从1990至2023年间发表的292篇文献中，精选出52篇高度相关的文献进行分析，并运用线性拟合和随机森林模型深入探讨温度、CO2浓度和降水量增加与苹果品质的关系。结果显示，（1）增温对苹果品质影响复杂，虽促进糖分积累，但过高温度显著降低维生素C含量（-18.2%）和果实硬度（-4.7%）。（2）成熟前期降水量增加有助于提升苹果品质，提高可溶性糖含量（+7.4%）并降低可滴定酸含量（-10.6%），而成熟后期过量降水可能产生相反效果。（3）CO2浓度升高显著提升苹果光合作用效率，增加单果重（+6.2%），促进维生素C合成（+71.7%）和糖酸比增加（+27.8%），从而提升苹果整体品质。本研究表明，CO2浓度和降水量对苹果品质的影响大于温度，且CO2浓度和降水量增加对品质有显著正面影响，而增温对苹果品质的影响依赖于温度的具体范围。适度的增温，即保持在苹果生长期的理想气温范围15-25 ℃内，有助于糖分的合成和积累，进而提升果实品质。然而，如果气温增幅超过理想气温2-6 ℃，那么这种增温可能会对苹果品质产生负面影响。本研究为理解气候变化对苹果品质的复杂影响提供了新视角，并为苹果种植者提供了管理策略，包括控制增温范围、优化灌溉和选择适宜种植区域，以应对未来气候变化。

关键词：苹果品质增温 CO 浓度升高降水量增多 Meta分析随机森林分析