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新能源汽车产业双积分政策与积分单独管理孰优孰劣?

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系统科学与数学 2025年

作者：王璐郭吉星山西财经大学管理科学与工程学院北方自动控制技术研究所

考虑中美汽车产业积分政策差异,在企业平均燃料消耗量规制、企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分单独管理规制及双积分政策三种情境下,构建汽车制造商双寡头古诺博弈模型,求解并对比了不同情境下的最优决策,得到如下结论:积分单独管理... 详细信息

考虑中美汽车产业积分政策差异,在企业平均燃料消耗量规制、企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分单独管理规制及双积分政策三种情境下,构建汽车制造商双寡头古诺博弈模型,求解并对比了不同情境下的最优决策,得到如下结论:积分单独管理规制在推动新能源汽车产量提升、抑制燃油汽车生产以及提升总产值方面的作用效果稳定,不受政策参数的影响,而双积分政策的作用效果只有当积分交易价格高于某个阈值时才能释放.双积分政策能够通过积分价格信号的调整,达到比积分单独管理规制更好的政策效果,因此,双积分政策展现出更高的灵活性和适应性.两种积分政策都有助于降低新能源汽车的价格,从需求侧引导消费者的绿色购买行为.政策对不同市场参与者的影响具有异质性.积分单独管理规制有利于新能源汽车制造商,而当积分价格足够高时,双积分政策对传统制造商的激励更强.给予新能源汽车一定的核算优惠,双积分政策更易于跨越最低积分交易价格的“死亡之谷”.研究有助于深入剖析汽车产业积分政策的微观与宏观作用机理,为双积分政策的优化和完善提供参考借鉴.

关键词：新能源汽车双积分政策企业平均燃料消耗量

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五相实心转子感应电机磁场及参数计算

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期 28-34页

作者：许浩赵镜红熊义勇王涵铭海军工程大学电气工程学院

针对五相实心转子感应电机磁场分布复杂，转子侧阻抗参数受磁通密度和转差率影响难以准确计算，而子域法计算复杂，不满足电机设计初期快速计算的要求等问题，将电机求解域划分为定子槽载流子域、槽开口子域、气隙子域和实心转子子域，... 详细信息

针对五相实心转子感应电机磁场分布复杂，转子侧阻抗参数受磁通密度和转差率影响难以准确计算，而子域法计算复杂，不满足电机设计初期快速计算的要求等问题，将电机求解域划分为定子槽载流子域、槽开口子域、气隙子域和实心转子子域，结合安培环路定理和静磁学原理对定子槽边界条件进行简化．采用傅里叶级数法对气隙和实心转子交界面条件进行分析，建立用于磁场计算的快速子域模型，求得各子域磁场分布．在此基础上计算转子阻抗和电磁转矩，随后搭建有限元模型并与解析结果进行对比，验证了快速子域模型的正确性．

关键词：五相实心转子感应电机定子槽开口子域快速子域模型磁场解析及参数计算有限元验证

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碳政策选择对网络外部性下低碳电商供应链的决策影响研究

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管理工程学报 2025年第2期39卷 105-117页

作者：王玉燕丁露萍山东财经大学管理科学与工程学院

低碳经济环境下,中小型制造商为了缓解碳减排资金压力,选择依托电商平台进行线上销售。基于由电商平台主导的低碳电商供应链系统,本文将产品的网络外部性纳入模型,构建了碳交易政策和碳税政策下的供应链决策模型,研究政府和低碳电商供... 详细信息

低碳经济环境下,中小型制造商为了缓解碳减排资金压力,选择依托电商平台进行线上销售。基于由电商平台主导的低碳电商供应链系统,本文将产品的网络外部性纳入模型,构建了碳交易政策和碳税政策下的供应链决策模型,研究政府和低碳电商供应链“共赢”的最佳碳政策。研究发现:(1)探讨各成员企业的最佳碳政策时,制造商的实际碳排放量与政府碳配额的大小关系是重要的影响因素。当实际碳排放量超过政府规定的碳配额时,若碳交易价格超过一个特定的阈值,碳交易政策的惩罚力度大于碳税政策,此时对于供应链成员和政府而言,实施碳税政策更有利;若碳交易价格小于该阈值,则反之。当实际碳排放量小于政府规定的碳配额时,对供应链成员和政府而言,碳交易政策是最佳碳政策。(2)产品的网络外部性对产品价格、市场需求和供应链成员的利润都有正向作用。这些结论为电商供应链成员在低碳背景下的决策提供了参考。

关键词：低碳电商供应链碳税碳交易政策网络外部性

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合作的收益与风险:发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响

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管理工程学报 2025年第1期39卷 155-169页

作者：胡谍佘茂艳杨雪魏丽灿福州大学经济与管理学院成都理工大学管理科学学院四川大学商学院

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年—2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,... 详细信息

本研究基于合作的收益和风险,利用1980年—2017年的美国医药发明专利数据进行实证分析,探索发明人外部合作网络对核心技术和颠覆性技术形成的不同影响。研究表明,发明人外部直接合作对核心技术和颠覆性技术的形成均存在“倒U型”作用,但效果有所差异:在达到最优外部直接合作数量(“倒U型”拐点)之前,外部直接合作对核心技术的正向作用强于对颠覆性技术的正向作用,达到最优合作数量(“倒U型”拐点)之后,外部直接合作对核心技术的负向作用强于对颠覆性技术的负向作用;发明人外部间接合作对核心技术的形成存在负向作用,对颠覆性技术的形成存在正向作用;外部间接合作会减弱外部直接合作与核心技术的“倒U型”曲线关系,增强外部直接合作与颠覆性技术的“倒U型”曲线关系。研究结论从合作的收益与风险视角为管理者有效利用发明人外部合作网络来促成不同类型技术创新的产生提供决策参考。

关键词：发明人外部合作网络核心技术颠覆性技术收益与风险

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基于主路径分析的领域研究路径识别研究——以知识图谱为例

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科技情报研究 2025年第1期7卷 41-52页

作者：魏瑞斌王伊丹徐艳安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识... 详细信息

[目的/意义]引文网络的主路径分析可以对特定领域的重要文献进行识别,并能实现主流研究线索提取。文章旨在利用主路径分析方法,对知识图谱的研究路径进行分析,梳理其研究发展的脉络。[方法/过程]文章首先从Web of Science平台获取知识图谱领域的研究论文,然后利用HistCite软件生成文献的直接引证网络,再将数据导入到Pajek中,生成该数据集的多条主路径,并结合主路径上论文的内容进行定性分析。[结果/结论]通过主路径分析,可以快速识别出知识图谱领域的一些主路径,如知识图谱的构建、知识图谱在推荐和问答等应用场景中的研究、知识图谱在制造业等特定应用领域的应用研究,折射出知识图谱技术的发展脉络和研究方向。综述性研究在知识图谱领域的发展中扮演了重要角色,为领域内的深入研究提供了基础和方向。

关键词：主路径分析引文网络知识图谱 Pajek 研究方法

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矿山安全生产标准化管理体系管理工具研究

质量与认证 2025年第1期 48-51页

作者：庞立夫高嘉君王浩济南大学管理科学与工程学院中国中检

本文通过对多元信息技术的发展趋势进行分析,结合目前安全生产标准化的发展现状,探究多元信息技术在安全生产标准化管理中的应用效果。

关键词：矿山安全生产标准化管理体系管理工具

公共医疗体系中私有化改革的优化策略及其影响研究

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系统科学与数学 2025年

作者：张钰李凯丽王金亭北京科技大学经济管理学院北京化工大学经济与管理学院中央财经大学管理科学与工程学院

私有化改革被视为减少公立医疗体系等待时间的有效策略.本文着重探讨两种私有化改革模式:一是竞争模式,即允许私立医院进入市场与公立医院竞争;二是合作模式,即公立医院与私立医院为实现共同目标而协作.本文采用排队模型刻画患者的问诊... 详细信息

私有化改革被视为减少公立医疗体系等待时间的有效策略.本文着重探讨两种私有化改革模式:一是竞争模式,即允许私立医院进入市场与公立医院竞争;二是合作模式,即公立医院与私立医院为实现共同目标而协作.本文采用排队模型刻画患者的问诊过程,分析不同私有化改革下公立医院与私立医院的服务速率与诊疗价格调控,并研究不同改革模式对医联服务覆盖的患者数量、患者等待时间、患者效用及社会整体福利的影响.研究发现,竞争模式能够显著缩短患者等待时间,进而扩大医疗服务覆盖的患者数量,提升患者效用和社会福利;而合作模式虽然也能减少患者的等待时间,但在提升患者数量、患者效用以及社会福利方面则表现出不确定性,只有在公私合作医院的服务容量较大或私有化程度较高时,才能有效促进医疗服务覆盖的患者数量、患者效用以及社会福利的提升.最后,私立医院在选择合作或竞争模式时,主要取决于政府给予公立医院的补贴率以及公私合作医院追求自身利益的私有化水平.具体而言,当补贴率或私有化水平较高时,私立医院更倾向于选择合作模式;反之,则更倾向于选择竞争模式.

关键词：医疗服务排队模型私有化改革合作模式竞争模式

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基于隔离森林的物联网大数据清洗算法

信息记录材料 2025年第01期 154-156+165页

作者：陈虹桥吉林财经大学管理科学与信息工程学院

随着物联网技术的迅速发展，不断生成和传输的大量异构高频数据面临数据质量和可靠性下降的问题，数据清洗是确保物联网大数据质量的重要步骤。针对传统的数据清洗在处理物联网大数据时面临的效率低下和效果不佳问题，本文提出了一种基... 详细信息

随着物联网技术的迅速发展，不断生成和传输的大量异构高频数据面临数据质量和可靠性下降的问题，数据清洗是确保物联网大数据质量的重要步骤。针对传统的数据清洗在处理物联网大数据时面临的效率低下和效果不佳问题，本文提出了一种基于隔离森林算法的物联网大数据清洗算法，该算法能够快速识别数据中的异常点，并进行剔除和填补提高数据的整体质量。实验发现：该算法能够有效检测异常数据并完成填补，提高了物联网数据分析的准确性和可靠性。

关键词：物联网大数据异常检测数据清洗隔离森林算法

基于度量学习理论的马田系统改进及其应用研究

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管理工程学报 2025年第2期39卷 221-233页

作者：常志朋顾玉萍陈闻鹤安徽工业大学商学院安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽财经大学管理科学与工程学院南京理工大学经济管理学院

为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使... 详细信息

为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使同类样本更紧凑、非同类样本更分离,这有助于提升马田系统的识别性能。二是基于拉近同类样本、推远非同类样本的思想,定义一个新的特征子集评估函数代替田口方法中的信噪比,这有助于筛选出可以提高马田系统识别性能的特征。改进后的马田系统仍然保持了原理简单、易于操作的优势。本文选取6个UCI数据集进行验证,得出改进后的马田系统在Accuracy、Specificity、G-means和降维率等方面均明显优于传统马田系统的结论。最后,本文通过返贫识别验证了改进后马田系统的可行性和有效性。

关键词：马田系统度量学习 KISSME 返贫识别

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