检索结果-南通市图书馆

融合常规运动目标和突然机动目标的图像跟踪系统

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系统工程与电子技术 2019年第8期41卷 1692-1698页

作者：刘松涛王战位宝燕海军大连舰艇学院信息系统系

当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差... 详细信息

当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差分法进行背景差分,然后再利用卡尔曼滤波给出目标的预测位置,在以此为中心的搜索区域内用Mean shift跟踪方法寻找目标的最佳匹配,同时逐帧根据卡尔曼滤波的先验预测误差协方差判断目标是否出现机动。在检测到目标机动后,利用基于显著密度的高效子窗口搜索方法快速检测视场内的所有可疑目标,最后利用SURF算法进行特征匹配筛选出原始跟踪目标并返回目标位置,实现突然机动目标的自动可靠跟踪。仿真实验表明,新系统无论针对常规运动目标还是突然机动目标都能保证又快又准的跟踪效果。

关键词：图像跟踪突然机动目标均值漂移卡尔曼滤波高效子窗口搜索

基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割

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自动化学报 2018年第12期44卷 2210-2221页

作者：刘松涛刘振兴姜宁海军大连舰艇学院信息系统系大连116018

为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着... 详细信息

为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着利用全局核密度估计构建全局显著图,然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割.实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割.

关键词：红外图像局部显著图全局显著图高效子窗口搜索区域协方差

复杂电磁环境下末制导雷达工作状态实时判别方法

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兵工学报 2021年第1期42卷 83-90页

作者：雷震烁刘松涛温镇铭葛杨海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

准确判别末制导雷达工作状态是推断敌方导弹威胁程度、评估我方电子战系统干扰效果的重要前提之一。针对复杂电磁环境下,由于信号不准确、不完整导致末制导雷达工作状态判别准确率低的问题,提出复杂电磁环境下末制导雷达工作状态实时判... 详细信息

准确判别末制导雷达工作状态是推断敌方导弹威胁程度、评估我方电子战系统干扰效果的重要前提之一。针对复杂电磁环境下,由于信号不准确、不完整导致末制导雷达工作状态判别准确率低的问题,提出复杂电磁环境下末制导雷达工作状态实时判别方法。判别时基于状态断点离散方法将工作状态相同、特征值接近的样本归为一类,使得离散区间的划分更加合理,增强判别方法抗噪声能力;采用不完整信息基本概率分配(BPA)修正方法,通过相似度修正因子对支持向量机输出的BPA进行修正,在不引入人为误差情况下实现对不完整信息的利用。仿真实验表明,该判别方法有效提高了末制导雷达工作状态判别准确率。

关键词：雷达工作状态实时判别离散化不完整信息支持向量机

基于PSO-CNN的LPI雷达波形识别算法

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系统工程与电子技术 2021年第12期43卷 3552-3563页

作者：赵帅刘松涛汪慧阳海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达作为一种具有强抗干扰能力及低截获特性的新型雷达,对其精准高效识别已成为雷达对抗一方波形识别的难点。针对该方向主流分类器卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的结构... 详细信息

低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达作为一种具有强抗干扰能力及低截获特性的新型雷达,对其精准高效识别已成为雷达对抗一方波形识别的难点。针对该方向主流分类器卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的结构智能寻优问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法-CNN的波形识别算法。该算法利用PSO的寻优特性,可实现较大范围内自动搭建不定层数、不定层类别及层内参数的CNN结构并进行迭代寻优;采用识别精度及网络复杂度相结合的衡量指标,可根据需求调整两者比重以实现对精度与轻量性的选择。该算法获取的CNN结构实现了比9种经典CNN结构更好的LPI雷达波形识别效果,同时避免了波形识别时人工选定CNN超参数缺乏智能性、客观性的问题,提高了选用CNN结构的适配性及高效性。

关键词：低截获概率雷达波形识别卷积神经网络优化粒子群优化算法

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干扰效果在线评估参数筛选与特征表示方法

系统工程与电子技术 2020年第12期42卷 2755-2760页

作者：雷震烁刘松涛葛杨温镇铭海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

针对利用雷达侦察信号进行干扰效果在线评估时参数冗余、信号变化程度判别不清的问题,提出雷达干扰效果在线评估参数筛选与特征表示方法。对多功能海上雷达信号,利用信息熵筛选剧烈变化参数,通过盒维数和皮尔逊相关系数提取信号变化特征... 详细信息

针对利用雷达侦察信号进行干扰效果在线评估时参数冗余、信号变化程度判别不清的问题,提出雷达干扰效果在线评估参数筛选与特征表示方法。对多功能海上雷达信号,利用信息熵筛选剧烈变化参数,通过盒维数和皮尔逊相关系数提取信号变化特征,结合支持向量机实现对未知威胁的干扰效果在线评估。仿真实验表明,当信号参数偏离误差小于10%时,新方法的评估准确率高于92%,显著提高了雷达干扰效果在线评估的可靠性。

关键词：干扰效果在线评估信息熵盒维数皮尔逊相关系数

基于改进KELM的电子侦察卫星效能评估方法

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火力与指挥控制 2022年第11期47卷 71-75页

作者：饶世钧陈涛洪俊海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

针对水面舰艇编队对海作战背景下军用电子侦察卫星效能评估方法不完善不合理的问题,在分析电子侦察卫星支援舰艇编队对海作战流程的基础上,根据指标体系构建原则,建立了电子侦察卫星效能评估指标体系,在核极限学习机(KELM)算法中融入萤... 详细信息

针对水面舰艇编队对海作战背景下军用电子侦察卫星效能评估方法不完善不合理的问题,在分析电子侦察卫星支援舰艇编队对海作战流程的基础上,根据指标体系构建原则,建立了电子侦察卫星效能评估指标体系,在核极限学习机(KELM)算法中融入萤火虫麻雀算法(FASSA),优化了KELM算法的核参数G和正则化系数C,改进了基于KELM的电子侦察卫星效能评估方法,提出了FASSA-KELM效能评估模型,并通过具体实例仿真验证了效能评估模型的有效性和准确性。仿真结果表明,所构建的效能评估方法能够为电子侦察卫星效能评估提供理论支撑和方法借鉴。

关键词：电子侦察卫星效能评估核极限学习机萤火虫算法麻雀算法

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水面舰艇编队嵌入式训练系统关键技术设计

火力与指挥控制 2022年第7期47卷 118-122页

作者：饶世钧姜宁洪俊海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

针对水面舰艇编队嵌入式训练时空同步难、虚实结合难、训战转换难、目标生成难等问题,在分析编队嵌入式训练主要特点基础上,借鉴美军JLVC设计理念,构建了海上实兵、模拟兵力、构造兵力有效管理与深度融合的LVC开放式架构,明确了嵌入式... 详细信息

针对水面舰艇编队嵌入式训练时空同步难、虚实结合难、训战转换难、目标生成难等问题,在分析编队嵌入式训练主要特点基础上,借鉴美军JLVC设计理念,构建了海上实兵、模拟兵力、构造兵力有效管理与深度融合的LVC开放式架构,明确了嵌入式训练基础层、支撑层和应用层包括的具体内容,提出了训练时空一致性匹配处理、虚实结合、训练作战状态转换、侦察预警信号注入等关键技术设计方法,为水面舰艇编队嵌入式训练系统架构设计与技术实现提供重要支持。

关键词：水面舰艇编队嵌入式训练 JLVC 虚实结合通信链路时空匹配

基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测

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系统工程与电子技术 2019年第5期41卷 972-980页

作者：刘松涛姜康辉刘振兴海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化... 详细信息

为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化的目标度特征,利用信念传播算法推断生成舰船目标显著图,最后应用高效子窗口搜索方法实现舰船目标检测。实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮,背景杂波抑制效果好,可实现准确的目标检测。

关键词：显著性检测条件随机场区域协方差目标度高效子窗口搜索

基于模糊Renyi熵和区域增长的图像目标分割方法

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系统工程与电子技术 2018年第8期40卷 1693-1701页

作者：刘松涛刘振兴姜康辉海军大连舰艇学院信息系统系辽宁大连116018

为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法。首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果。然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著... 详细信息

为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法。首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果。然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著性检测方法,并通过形态学重构开运算和区域极大值生成目标核心区域。最后,增长准则设计为将图像分割结果进行二值标记,然后选取与目标核心区域重叠最多的区域块为目标分割结果。实验结果表明,所提方法可实现复杂场景航空侦察图像舰船目标的快速和精确分割。

关键词：图像分割模糊Renyi熵区域增长显著性检测