基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割
Target Segmentation of Infrared Image Using Fused Saliency Map and Efficient Subwindow Search作者机构：海军大连舰艇学院信息系统系大连116018
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2018年第44卷第12期
页 面：2210-2221页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61303192) 中国博士后科学基金(2015M572694 2016T90979)资助~~
主 题：红外图像 局部显著图 全局显著图 高效子窗口搜索 区域协方差
摘 要：为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着利用全局核密度估计构建全局显著图,然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割.实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割.
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