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4年级数学应用题Q矩阵的适宜性

江西师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期40卷 369-376页

作者：康春花杨亚坤钟晓玲曾平飞浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004 海云天教育测评有限公司广东深圳518000

在认知诊断评估中,Q矩阵的界定和挑选非常重要,因其关系到诊断测验的质量和诊断评估的准确性.在模拟研究中,Q矩阵可以任意设定,但在实践研究中,Q矩阵的界定和测验Q矩阵的选择确非易事.该研究基于已有理论和模拟研究关于Q矩阵选择的原则... 详细信息

在认知诊断评估中,Q矩阵的界定和挑选非常重要,因其关系到诊断测验的质量和诊断评估的准确性.在模拟研究中,Q矩阵可以任意设定,但在实践研究中,Q矩阵的界定和测验Q矩阵的选择确非易事.该研究基于已有理论和模拟研究关于Q矩阵选择的原则,以小学4年级数学应用题为例,阐述如何在实践认知评估中选择适宜的测验Q矩阵,并通过实证和模拟研究验证所选测验Q矩阵的适宜性.研究结果表明:测验Q矩阵在包含R矩阵的前提下,考核模式并非越多越好、测验长度并非越长越好,相比较而言,只包含R矩阵的测验Q矩阵均要好于考核模式太多的Q矩阵.

关键词：数学应用题测验Q矩阵 R矩阵 GRM-AHM-A方法

中学生核心自我评价、班级环境与主观幸福感的关系研究

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中学生核心自我评价、班级环境与主观幸福感的关系研究

第十五届全国心理学学术会议

作者：李玲王静深圳市海云天教育测评有限公司衢州市教育局

随着积极心理学的兴起,研究者日益关注人的优势心理品质和潜在能量。主观幸福感作为积极心理学的核心,对人的成长和全面发展有重要作用。国内外研究显示中学生的主观幸福感水平偏低,并导致一系列的负性行为。本研究旨在探索核心自我评价... 详细信息

随着积极心理学的兴起,研究者日益关注人的优势心理品质和潜在能量。主观幸福感作为积极心理学的核心,对人的成长和全面发展有重要作用。国内外研究显示中学生的主观幸福感水平偏低,并导致一系列的负性行为。本研究旨在探索核心自我评价(人格)和班级环境(环境)对中学生主观幸福感的影响机制,为主观幸福感的人格-环境交互作用理论提供实证支撑,同时为相关部门推进素质教育和中学生重新认识自我积极发展提供依据。本研究采取整体分层抽样的方法,随机选取浙江市、武汉市、北京市19所中学共48个班级的2176名中学生为被试,以班级为单位进行集体问卷调查,有效问卷1998份。采用修订后的《核心自我评价量表》(CSES)、江光荣(2001)编制的《我的班级》问卷、张兴贵(2003)编制的《青少年学生生活满意度量表》和Diener(2000)编制的《快乐感量表(中文版)》为研究工具。研究结果:(1)CSES经中文版修订后具有良好的信效度;(2)中学生的主观幸福感大体呈中等水平,整体生活满意度偏低;(3)在个体水平上,结构方程模型(SEM)分析显示:核心自我评价是班级环境影响主观幸福感的中介变量,其中,班级环境的同学关系维度的中介效应值最大;(4)在班级水平上,多层线性分析(HLM)显示:在核心自我评价对主观幸福感的影响中,班级环境的同学关系与学习负担具有显著的调节作用。同学关系可以增强核心自我评价和中学生主观幸福感间的正向关系,学习负担可以减弱这一关系,而班级环境的其它三个维度(师生关系、秩序纪律和竞争)的调节作用不显著。

关键词：中学生核心自我评价班级环境主观幸福感 SEM HLM

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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作文自动评分的现状与展望

中学语文教学 2012年第3期 78-80页

作者：杨晨曹亦薇广东省深圳市海云天教育测评有限公司 518057 广东省深圳大学师范学院 518057

作文自动评分是指使用计算机作为评分员．自主对作文进行评分。这是一种全新的作文评分方式，这种方法不仅能够提高评分效率，而且对于控制评分误差有重要意义。目前国内外已经有很多作文自动评分系统研究，有些已经成功地运用到了实际... 详细信息

作文自动评分是指使用计算机作为评分员．自主对作文进行评分。这是一种全新的作文评分方式，这种方法不仅能够提高评分效率，而且对于控制评分误差有重要意义。目前国内外已经有很多作文自动评分系统研究，有些已经成功地运用到了实际考试中。

关键词：自动评分作文展望现状评分方式评分误差系统研究计算机

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基础教育质量监测和评价解决方案

中国教育信息化 2011年第18期 26-26页

作者：张斌深圳市海云天教育测评有限公司

海云天教育测评方案的总体目标:针对学业水平测试、综合素质评估的要求,确定教育测评的专业化路线。采用最先进的信息技术和测评技术,提供以"促进学生全面发展、提升教师职业素养和专业能力、提高学校教育质量和管理水平"为目

关键词：教育质量监测教育测评测评技术

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多元化的美国高校招生

中国考试 2018年第3期 5-7页

作者：王湘波深圳海云天科技股份有限公司深圳518057

美国的教育体制决定了美国高校招生的多元化模式。标准化考试成绩只占美国大学录取要求25%的比重,其他75%的要求涉及学生高中学术课程的成绩和表现、能够体现出学生卓越综合素质的课外活动以及大学预科课程成绩等。能力档案取代标准化... 详细信息

美国的教育体制决定了美国高校招生的多元化模式。标准化考试成绩只占美国大学录取要求25%的比重,其他75%的要求涉及学生高中学术课程的成绩和表现、能够体现出学生卓越综合素质的课外活动以及大学预科课程成绩等。能力档案取代标准化考试存在科学性和可靠性问题,在高校招生中不具有可操作性。借鉴美国高校招生的一些成熟经验,我国高校招生应充分科学地利用好学生高中三年的学术测评信息和非学业信息,建立国家综合素质评价标准,在高等教育中增设学校指导专业,为我国大规模实施综合素质评价和大学招生奠定专业人才基础。

关键词：高校招生高考改革能力档案综合素质评价

人工智能视域下课堂教学智慧评价:学习发生知行模型

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教育测量与评价 2022年第1期 80-90页

作者：许世红刘军民王时舟广东省教育研究院教育评估室广州510035 努比技术(广州)公司深圳海云天教育测评研究院

在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题。学习发... 详细信息

在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题。学习发生知行模型批判地吸收了ELT、4MAT等学习理论中富有启发性的观点,将知行与外在可观测的语言刺激(四何)数据关联起来,使学生内部认识活动与外在教学环境的相互作用即课堂认知活动具备了人工智能可分析的可能。它将学习发生的认知过程划分为外界信息的处理过程(不涉及大脑自由能减少)和内部世界认知模型的调整过程或思想练习(减少大脑自由能)两类,提出的人工智能课堂认知活动量化评价指标框架,尝试解决现有机器分析无法覆盖课堂思维方式、教学风格等重要维度的问题,为完整性的、本土化的、易理解的课堂教学智慧评价分析系统的设计提供了可行方案。

关键词：人工智能课堂教学智慧评价知行哲学知行模型课堂认知活动评价

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推行网上阅卷打造自考品牌

中国考试 2006年第8期 29-33页

作者：游忠惠深圳市海云天科技有限公司

高等教育自学考试是我国高等教育基本制度之一，是对自学者进行以学历考试为主的高等教育国家考试，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式。随着知识经济时代的到来和我国工业化、城镇化的进程加快，我国经济社会发展对... 详细信息

高等教育自学考试是我国高等教育基本制度之一，是对自学者进行以学历考试为主的高等教育国家考试，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式。随着知识经济时代的到来和我国工业化、城镇化的进程加快，我国经济社会发展对人才需求不断增大。与此同时，社会成员收入逐渐增加，希望接受高等教育的人数日益增多。自学考试作为中国教育的一项重要创新，为高等教育大众化做出了重大贡献，在构建终身教育和实现学习型社会中，具有其他教育形式无法替代的作用。

关键词：高等教育自学考试网上阅卷高等教育大众化品牌知识经济时代学习型社会

贝叶斯理论框架下的2种纵向缺失数据处理方法的比较——以潜在变量增长曲线模型为例

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江西师范大学学报（自然科学版） 2012年第5期36卷 461-465页

作者：杨林山曹亦薇深圳市海云天教育测评公司广东深圳518067 深圳大学师范学院广东深圳518060

在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.... 详细信息

在贝叶斯估计框架下,通过模拟研究比较完全贝叶斯和部分贝叶斯方法对参数估计的影响.研究结果表明:随着缺失比例的增加,2种方法得到的均方误差(RMSE)都会增大;完全贝叶斯方法和部分贝叶斯方法在缺失比例较小时几乎相同,只在缺失比例为0.5时,前者明显优于后者.

关键词：缺失数据完全贝叶斯部分贝叶斯纵向模型 WinBUGS

人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现

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教育测量与评价 2022年第2期 56-65页

作者：许世红刘军民王时舟曾海广东省教育研究院教育评估室广州510035 努比技术(广州)公司深圳市海云天教育测评研究院广州开放大学教师教育学院

基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分... 详细信息

基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域。每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统。CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义。

关键词：人工智能课堂教学智慧评价评价系统理论建构模型支撑学习分析技术