检索结果-南通市图书馆

科技资讯 2008年第3期6卷 136-137页

作者：宣刚祝丽萍浙江财经学院东方学院浙江杭州310012

本文结合浙江财经学院东方学院的实际情况,就独立学院教学管理信息化的相关问题进行了探讨,对教学管理信息化的现状、信息化建设的内容以及信息系统实际应用中遇到的问题等进行了论述。

关键词：独立学院教学管理信息化

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人工智能对劳动力市场极化的影响与对策

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 272-295页

作者：黄旭董志强宁波财经学院金融与信息学院宁波315175 华南师范大学经济与管理学院广州510004

当智能资本成本低于中等技能工人的成本,人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略:1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技... 详细信息

当智能资本成本低于中等技能工人的成本,人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略:1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技能工人转化为高技能工人.发现:三种对策均可以减轻工资极化现象,但中等技能工人转化为高技能工人可以提高总体劳动力技能水平,减少收入不平等现象.高(低)技能自动化将减少高(低)技能工人的工资和劳动收入份额,而创造高(低)指数任务将增加高(低)技能工人工资和劳动收入份额.政府增加新基建投资比例、减少教育投资比例可以提高社会总产出,但将加剧工资极化现象,政府增加教育投资比例、减少新基建投资比例将有利于缩小收入不平等,但经济增长效果不如投资新基建.

关键词：就业极化工资极化人工智能

基于贝叶斯衍生分类器的社交网络用户影响力评价模型

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计算机工程 2024年第6期50卷 394-400页

作者：周春良刘仰光孟祥佩宁波财经学院金融与信息学院浙江宁波315175 宁波财经学院基础学院浙江宁波315175

为了防止社交网络中的负面信息快速传播,则需要通过评价社交网络中用户的影响力来找出影响力大的社交网络节点。针对传统算法在社交网络领域中交叉特性缺失的问题,结合高斯贝叶斯衍生分类器,提出一种网络用户影响力评价模型。该模型结... 详细信息

为了防止社交网络中的负面信息快速传播,则需要通过评价社交网络中用户的影响力来找出影响力大的社交网络节点。针对传统算法在社交网络领域中交叉特性缺失的问题,结合高斯贝叶斯衍生分类器,提出一种网络用户影响力评价模型。该模型结合用户活跃度、用户联系度、用户覆盖度等维度,建立社交网络用户影响力刻画指标,同时考虑社交网络用户之间的关系特征和用户自身的行为特征,降低僵尸粉和垃圾社交网络对网络评价结果的影响,通过建立连续属性朴素贝叶斯分类器方法,提出基于高斯贝叶斯衍生分类器的模型求解方法。使用新浪微博中152059423条媒体报纸用户评论作为实验数据,分析影响该评价模型的关键因素,利用仿真软件完成和HRank等传统模型对比实验,结果表明,该模型体现了社交网络用户的交叉特性,提升了模型的实用性,相比于其他传统算法,该模型分类误差更趋于稳定,分类结果的误差率更低,适应性更好。

关键词：社交网络影响力贝叶斯衍生分类器评价模型用户活跃度

生成式人工智能助力数字经济高质量发展的影响机制与提升路径

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南方经济 2024年第8期 23-44页

作者：黄旭洪美玲宁波财经学院金融与信息学院浙江省宁波市315175 宁波财经学院工商与管理学院浙江省宁波市315175

文章对比了传统人工智能和生成式人工智能对数字经济的不同影响,探讨了生成式人工智能的基本原理。进一步,文章运用生产要素理论、微笑曲线理论和生态系统理论,构建了新质生产力—产业转型升级—数字生态系统的三位一体递进分析框架,系... 详细信息

文章对比了传统人工智能和生成式人工智能对数字经济的不同影响,探讨了生成式人工智能的基本原理。进一步,文章运用生产要素理论、微笑曲线理论和生态系统理论,构建了新质生产力—产业转型升级—数字生态系统的三位一体递进分析框架,系统地从微观、中观和宏观层面分析了生成式人工智能对数字经济高质量发展的影响机理。在微观层面上,生成式人工智能推动数据要素与传统生产要素融合,形成新质生产力,促进企业创新,提高生产效率。在中观层面上,通过提升研发设计、生产制造和销售端的竞争力,生成式人工智能助力产业转型升级,推动数字经济高质量发展。在宏观层面上,生成式人工智能促进多元主体形成数字经济生态系统,引领数字经济快速崛起,成为国家竞争力的新引擎。同时,文章对比了中美两国在生成式人工智能发展路径上的区别,强调了美国的开放创新和中国的政府引导。最后,从微观、中观和宏观角度全面阐述了中国生成式人工智能发展的科学路径,旨在推动数字经济的高质量发展,助力我国在全球竞争中取得核心竞争力,占据有利地位。

关键词：生成式人工智能数字经济高质量发展

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基于差异化和空间约束的自动图像描述模型

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 456-465页

作者：姜文晖陈志亮程一波方玉明左一帆江西财经大学信息管理学院南昌330032

多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。... 详细信息

多头注意力机制是图像描述模型的常用方法,该机制通过多分支结构构建关于输入特征的独特属性,以提高特征模型的区分性。然而,不同分支的独立性导致建模存在冗余性。同时,注意力机制会关注于不重要的图像区域,导致描述的文本不够准确。针对上述问题,提出一种损失函数作为训练目标的正则化项,以提高多头注意力机制的多样性和准确性。在多样性方面,提出一种多头注意力的差异化正则,鼓励多头注意力机制的不同分支关注于所描述目标的不同部件,使不同分支的建模目标变得简单。同时,不同分支相互融合,最后形成完整且更有区分性的视觉描述。在准确性方面,设计一种空间一致性正则。通过建模多头注意力机制的空间关联,鼓励注意力机制关注的图像区域尽可能集中,从而抑制背景区域的影响,提高注意力机制的准确性。提出差异化正则和空间一致性正则共同作用的方法,最终提升自动图像描述模型的准确性。所提方法在MS COCO数据集上对模型进行验证,并与多种代表性工作进行对比。实验结果表明:所提方法显著地提高了图像描述的准确性。

关键词：多头注意力机制图像描述差异性空间约束模态融合

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平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理

会计之友 2024年第18期 50-57页

作者：金鹏宁波财经学院金融与信息学院

文章应用Netlogo软件建立了一个多主体仿真模型,研究平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理。研究结果表明:平台数据具有帮助税务机关发现未进行税务登记的纳税人和精准选择稽查对象两个征管信号作用,平台数据第二个征管信号作用的... 详细信息

文章应用Netlogo软件建立了一个多主体仿真模型,研究平台数据共享对数字经济税收遵从的影响机理。研究结果表明:平台数据具有帮助税务机关发现未进行税务登记的纳税人和精准选择稽查对象两个征管信号作用,平台数据第二个征管信号作用的充分发挥以第一个征管信号作用的实现为前提;由于平台数据的征管信号作用,税务机关可通过平台数据共享大幅提高数字经济税收遵从水平;平台数据精度和稽查率的提高能够增强平台数据的征管信号作用,并且与执法水平本身的加强相比,提高稽查率所引起的平台数据征管信号作用的大幅增强是数字经济税收遵从水平提升的主要原因。最后提出了利用平台数据加强数字经济税收征管的三点政策建议。

关键词：平台数据共享数字经济税收遵从多主体仿真

风险冲击、财务弹性与农村家庭创业绩效关系研究——基于CHFS数据的实证分析

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价格理论与实践 2024年第2期 115-119,222页

作者：李强(译) 陈山漫宁波财经学院

防范风险事件对农村家庭创业的负面冲击,对推动乡村产业高质量发展具有重要意义。本文基于西南财经大学中国家庭金融调查(CHFS)数据,实证检验风险冲击对农村家庭创业绩效的影响,并进一步分析家庭财务弹性的调节作用。研究发现:风险冲击... 详细信息

防范风险事件对农村家庭创业的负面冲击,对推动乡村产业高质量发展具有重要意义。本文基于西南财经大学中国家庭金融调查(CHFS)数据,实证检验风险冲击对农村家庭创业绩效的影响,并进一步分析家庭财务弹性的调节作用。研究发现:风险冲击对农村家庭创业绩效具有显著的负面效应;家庭财务弹性可以缓解风险事件对农村家庭创业绩效的不利影响。因此,需要完善风险防控体系,增强家庭财务弹性,加大对农村创业扶持力度,促进农村家庭创业质量提升。

关键词：风险冲击家庭财务弹性农户创业

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视障儿童绘本阅读触觉偏好与设计应用研究

包装工程 2024年

作者：张扬宁波财经学院

目的探讨与验证视障儿童绘本触摸阅读的偏好特性，为特殊儿童教学干预及其产品设计提供一定的参考价值。方法首先设计了有关绘本图形辨识的三组实验，分别考查视障儿童的空间知觉和记忆能力，概念判别与分类能力，猜想与推理能力等阅... 详细信息

目的探讨与验证视障儿童绘本触摸阅读的偏好特性，为特殊儿童教学干预及其产品设计提供一定的参考价值。方法首先设计了有关绘本图形辨识的三组实验，分别考查视障儿童的空间知觉和记忆能力，概念判别与分类能力，猜想与推理能力等阅读特性；再者基于实验结果进行绘本改编设计，并进一步围绕阅读的流畅度、信息定位、表层和深沉理解对视障儿童的阅读素养能力与普通儿童进行对比测评。结果视障儿童绘本阅读在图形数量和图形细节方面主次效应显著；不同年龄段视障儿童的认知水平差异显著；基于阅读特性改变设计的绘本有助于读者获取较为完整阅读信息。结论视障儿童绘本设计应结合读者阅读特性，重视主特征和主线索区域上的内容改编与叙事风格设计，同时阅读版本的设置、语音辅助导读和游戏环节设计有助于进一步获取完整的阅读信息，并建构准确的思想内涵。

关键词：视障儿童触觉感知阅读偏好绘本设计

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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软件学报 2024年第6期35卷 2974-2998页

作者：钱忠胜叶祖铼姚昌森张丁黄恒秦朗悦江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热... 详细信息

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN(graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF.该模型结合行为记忆,通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程,采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息;分析用户当前的兴趣分布,计算项目的兴趣量,以获取用户的潜在兴趣类型;构建用户-类型-项目三元组的图结构,并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表.实验验证所提方法的有效性,通过与8个经典模型在***,Douban,Yelp,MovieLens数据集中的对比,表明该方法在Precision,Recall及NDCG指标上都得到良好改善,其中,Precision平均提升2.11%,Recall平均提升1.01%,NDCG平均提升1.48%.

关键词：行为记忆自适应周期兴趣量因子图卷积网络推荐系统

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖