人工智能对劳动力市场极化的影响与对策

作     者：黄旭 董志强 HUANG Xu;DONG Zhiqiang

作者机构：宁波财经学院金融与信息学院宁波315175 华南师范大学经济与管理学院广州510004 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2024年第44卷第1期

页      面：272-295页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020104[经济学-西方经济学] 

基　　金：国家社科基金重大项目(23ZDA098)。 

主　　题：就业极化 工资极化 人工智能 

摘      要：当智能资本成本低于中等技能工人的成本,人工智能将替代中等技能工作岗位进而导致劳动力市场极化现象.本文构建多部门动态一般均衡模型,对比研究三种应对策略:1)提高中等技能工人劳动生产率, 2)中等技能工人下沉为低技能工人, 3)中等技能工人转化为高技能工人.发现:三种对策均可以减轻工资极化现象,但中等技能工人转化为高技能工人可以提高总体劳动力技能水平,减少收入不平等现象.高(低)技能自动化将减少高(低)技能工人的工资和劳动收入份额,而创造高(低)指数任务将增加高(低)技能工人工资和劳动收入份额.政府增加新基建投资比例、减少教育投资比例可以提高社会总产出,但将加剧工资极化现象,政府增加教育投资比例、减少新基建投资比例将有利于缩小收入不平等,但经济增长效果不如投资新基建.