检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

中国工程科学 2024年第2期26卷 234-244页

作者：宋逸杰马素亚戴亚盛陆军上海大学计算机工程与科学学院上海200444 浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314001 全省多模态感知与智能系统重点实验室浙江嘉兴314001 中国中医科学院广安门医院北京100053

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技... 详细信息

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。

关键词：中医药中医诊断人工智能智能辨证中医智能化

用于正电子断层扫描成像的^(68)Ga标记PM_(2.5)模拟粒子的制备及其活体示踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无机化学学报 2024年第4期40卷 669-676页

作者：潘栋辉徐宇平王辛宇王立振严骏杰施冬健杨敏陈明清江南大学化学与材料工程学院合成与生物胶体教育部重点实验室无锡214122 江苏省原子医学研究所国家卫生健康委员会核医学重点实验室江苏省分子核医学重点实验室无锡214063

将黑色素纳米颗粒(melanin nanoparticle,MNP)经聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)修饰制备得到PEG-MNP,随后通过与放射性的^(68)Ga^(3+)离子螯合,高标记产率地制备得到^(68)Ga-PEG-MNP,标记产物稳定性良好。进一步将^(68)Ga-PEG-MNP通过雾化方式制备得到^(68)Ga-PEG-MNP PM_(2.5)(particulate matter _(2.5),size电子断层扫描(positron emission tomography,PET)成像对小鼠进行全身显影,结果可见雾化的^(68)Ga-PEG-MNP PM_(2.5)模拟颗粒可由气管向肺部双叶区域扩散,并滞留于肺。体内的PET成像结果与离体放射自显影结果高度一致。

关键词：正电子断层扫描成像 ^(68)Ga 黑色素纳米颗粒细颗粒物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法

电信科学 2024年

作者：陈蕾邓琨刘星妍嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院嘉兴大学浙江省医学电子与数字健康重点实验室

现有的异质网络表征学习方法主要关注静态网络，忽略了时间属性对节点表示的重要影响。然而真实的异质信息网络高度动态，节点和边的微小变化都可能影响整个结构和语义。鉴于此，提出了基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法。首先... 详细信息

现有的异质网络表征学习方法主要关注静态网络，忽略了时间属性对节点表示的重要影响。然而真实的异质信息网络高度动态，节点和边的微小变化都可能影响整个结构和语义。鉴于此，提出了基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法。首先，利用关系旋转编码方式和注意力机制，学习相邻节点的注意力系数，获得节点的向量表示。其次，通过学习不同元路径的最优加权组合以更好捕获网络的结构和语义信息。最后，基于时间衰减效应，通过邻域形成序列将时间特征引入节点表示中，得到节点最终嵌入表示。在多种基准数据集上的实验结果表明，所提方法在性能上显著优于对比模型。在节点分类任务中，Macro-F1平均提高了0.15%～3.45%，节点聚类任务中的NMI值提高了1.08%～3.57%。

关键词：网络表征学习动态异质信息网络注意力机制元路径霍克斯过程

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化技术在口腔医学的临床应用现状与分析

四川大学学报（医学版） 2024年第1期55卷 101-110页

作者：赵一姣王勇北京大学口腔医学院·口腔医院数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委口腔数字医学重点实验室北京100081 北京大学医学部医学技术研究院北京100191

随着数字化技术在口腔医学中的日益成熟和普及,其应用已涉及口腔医学各个临床专业,“数字化”已成为口腔医学重要的发展方向之一。目前口腔医学数字化技术的发展现状如何?其在各口腔临床专业的应用情况如何?这些都是口腔医生开展临床和... 详细信息

随着数字化技术在口腔医学中的日益成熟和普及,其应用已涉及口腔医学各个临床专业,“数字化”已成为口腔医学重要的发展方向之一。目前口腔医学数字化技术的发展现状如何?其在各口腔临床专业的应用情况如何?这些都是口腔医生开展临床和科研工作较为关注的问题。本文从技术角度对目前口腔医学涉及的各种数字化技术进行梳理分类,重点展开介绍口腔医学三维数据获取技术、口腔计算机辅助设计技术、口腔计算机辅助加工技术和口腔手术实施技术,对其技术原理、技术特点、口腔二级学科应用情况和国产化技术发展现状进行详细阐述和评论,并简要介绍了口腔数字化材料、口腔虚拟仿真教学和口腔多源数据管理等其他技术,以期为口腔医生的临床和科研应用提供参考。

关键词：数字化口腔医学三维扫描计算机辅助设计计算机辅助制造

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SCG信号处理与应用研究进展

传感技术学报 2024年第6期37卷 923-940页

作者：王超超胡钧益蒋治国张先超嘉兴大学信息网络与智能研究院浙江嘉兴314001 嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 嘉兴大学浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314001 嘉兴大学生命健康智能感知浙江省工程研究中心浙江嘉兴314001

心血管疾病是严重影响人类生命健康的因素之一。如何利用各类检测方法对人体心血管进行早期健康评估和疾病诊断是有效保障人民生命健康的有效手段。其中,由人体心脏跳动引起的胸腔震动信号(Seismocardiography,SCG)可用于描述细粒度的... 详细信息

心血管疾病是严重影响人类生命健康的因素之一。如何利用各类检测方法对人体心血管进行早期健康评估和疾病诊断是有效保障人民生命健康的有效手段。其中,由人体心脏跳动引起的胸腔震动信号(Seismocardiography,SCG)可用于描述细粒度的心脏活动信息,包括心脏瓣膜的打开、关闭等,有助于对冠心病、心肌梗死、心脏出血等心血管疾病的检测和诊断。并且,得益于多种轻型传感器和非接触式传感器的研发,可以实现对人体SCG信号长期、日常化的监测。近年来,科研人员对SCG信号的研究越来越具体,SCG信号的获取方式、信号降噪算法、特征提取以及临床应用等研究内容都取得了一定的突破。将从以上几方面对近年来SCG信号领域的研究情况进行总结和展望。

关键词：心震图 MEMS 加速度传感器陀螺仪 FMCW雷达心血管

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于叙事结构抽象的可视分析方法综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 503-515页

作者：叶力王磊周志光王毅刚杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州310018 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

基于叙事结构抽象的可视分析方法是通过挖掘数据背后存在的叙事逻辑,提供富有洞察力和沟通力的方法.首先介绍叙事结构数据的来源,包括文本数据、图表图像数据、音视频数据、地理空间数据和多模态融合数据;然后讨论叙事结构抽象方法,包... 详细信息

基于叙事结构抽象的可视分析方法是通过挖掘数据背后存在的叙事逻辑,提供富有洞察力和沟通力的方法.首先介绍叙事结构数据的来源,包括文本数据、图表图像数据、音视频数据、地理空间数据和多模态融合数据;然后讨论叙事结构抽象方法,包括连续性、单元式和离散化3种表示;再探讨叙事结构可视化设计,包括基于视觉通道与表达形式的设计,同时介绍叙事结构交互生成方法,包括基于设计空间和注释的手动生成、AI辅助交互生成和AI自动生成;最后讨论叙事结构可视分析的创作工具以及在文化传媒、医疗健康和体育娱乐等领域的应用,并对该领域现阶段工作的不足进行总结,指出多模态融合数据可视分析、跨平台与多设备的叙事结构展示以及加强情感在叙事结构可视分析中的作用等是未来工作的研究方向.

关键词：叙事结构叙事可视化可视分析可视化创作工具

儿童带环丝圈式间隙保持器的椅旁数字化设计与制作方法初探

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华西口腔医学杂志 2024年第2期42卷 234-241页

作者：秦庆钊胡嘉陈小贤石冰清高梓翔朱玉佳温奥楠王勇赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心国家卫生健康委口腔数字医学重点实验室(中国医学科学院口腔数字医学重点实验室)口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院第一门诊部儿童口腔科北京100050 北京大学医学部医学技术研究院北京100191

目的提出一种儿童带环丝圈式间隙保持器的椅旁数字化设计与制作方法,并初步验证其临床可行性。方法选取10例因乳牙早失需要进行间隙保持的患儿为研究对象,采集患儿口内扫描数据建立缺牙数字模型,使用自主研发的儿童带环丝圈式间隙保持... 详细信息

目的提出一种儿童带环丝圈式间隙保持器的椅旁数字化设计与制作方法,并初步验证其临床可行性。方法选取10例因乳牙早失需要进行间隙保持的患儿为研究对象,采集患儿口内扫描数据建立缺牙数字模型,使用自主研发的儿童带环丝圈式间隙保持器设计软件,完成个性化带环与丝圈结构的快速设计,生成一体化带环丝圈式间隙保持器的数字模型。分别采用椅旁金属数控切削工艺(试验组)和技工室金属3D打印工艺(对照组)制作间隙保持器。对保持器进行模型试戴,邀请儿童口腔高年资专家采用视觉模拟评分法(VAS)从间隙保持器的密合度、就位稳定性两个方面进行评价,并进行统计学分析。结果试验组10例间隙保持器的设计及制作总时间均小于1 h。统计分析结果表明,2组间隙保持器均满足临床使用需求,试验组间隙保持器的密合度、稳定性优于对照组。结论本研究提出的儿童带环丝圈式间隙保持器的椅旁数字化设计与制作方法,可实现初次就诊当日佩戴间隙保持器,临床可行性好,具有良好的临床应用潜力。

关键词：儿童间隙保持器计算机辅助设计与计算机辅助制作椅旁数字化金属数控切削

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微弯光纤感知心动周期研究

中国激光 2024年第13期 212-221页

作者：蒋治国马佳宁钱淑霞王超超张先超嘉兴学院浙江省医学电子与数字健康重点实验室嘉兴学院生命健康智能感知浙江省工程研究中心北京邮电大学信息与通信工程学院嘉兴学院附属第二医院神经内科

心动周期的检测对心血管疾病的诊断和分析有重要意义。该研究通过微弯光纤传感器获取心冲击图（BCG）以进行心动周期检测，主要包括BCG光纤感知、BCG波形提取和BCG特征识别三个过程。针对微弯光纤传感器采集的人体微弱振动信号，提出基... 详细信息

心动周期的检测对心血管疾病的诊断和分析有重要意义。该研究通过微弯光纤传感器获取心冲击图（BCG）以进行心动周期检测，主要包括BCG光纤感知、BCG波形提取和BCG特征识别三个过程。针对微弯光纤传感器采集的人体微弱振动信号，提出基于平滑先验滤波联合改进型变分模态分解的BCG波形提取算法，平滑先验滤波可有效抑制低频趋势项，结合中心频率与相关性分析的改进型变分模态分解可有效抑制高频噪声干扰，BCG波形主要特征能够完整保留；提出一种借助幅度特征、峰值时间间隔等先验信息定位特征峰的BCG特征识别算法，采集5位受试者的BCG-心电图（ECG）信号，以ECG的心动周期为标准，通过该算法从BCG中获取心动周期的误差的标准差最大为0.0287 s，平均心率的误差为0.69%，优于短时能量、模板匹配和均值聚类三种特征定位算法。该BCG波形提取和BCG特征识别算法能从微弯光纤传感器获取的微弱心肺振动信号中有效提取心动周期。

关键词：光纤传感心冲击图心动周期特征识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中药材及饮片检测中人工智能应用探讨

中国工程科学 2024年第2期26卷 245-254页

作者：王超超张先超谷正昌王阶嘉兴大学信息网络与智能研究院浙江嘉兴314001 浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314001 全省多模态感知与智能系统重点实验室浙江嘉兴314001 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 中国中医科学院广安门医院北京100053

目前,中药材及饮片的市场需求快速增长,其质量控制与安全保障更显迫切;传统的中药材及饮片检测手段存在主观经验依赖、检测精度有限、无法全面量化复杂成分等问题,难以满足中药材及饮片在准确分类与鉴别、精准成分测量等方面的需求,而... 详细信息

目前,中药材及饮片的市场需求快速增长,其质量控制与安全保障更显迫切;传统的中药材及饮片检测手段存在主观经验依赖、检测精度有限、无法全面量化复杂成分等问题,难以满足中药材及饮片在准确分类与鉴别、精准成分测量等方面的需求,而人工智能技术的快速发展与广泛应用为中药材及饮片检测提供了新的解决方案。本文总结了中药材及饮片检测的现有方法及应用现状,系统梳理了人工智能技术在药材分类、真伪鉴别、产地溯源、有害成分测量、有效成分测量、药效测量等方面的典型应用,深入分析了当前面临的数据收集与标准化,检测数据共享机制,快速、无损、低成本检测技术需求,检测数据准确性,多模态检测数据融合等问题。研究认为,智能化、精准化、快速化是中药材及饮片检测未来的重点发展方向,需要持续完善检测标准与数据共享体系、深化人工智能技术研究与应用、强化多模态数据融合技术应用、引入新型传感技术、加强人工智能技术应用监管,以此推动我国中药材及饮片检测高质量发展,保障中医药产业的持续健康发展。

关键词：中药材中药饮片人工智能智能检测