人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

作     者：宋逸杰 马素亚 戴亚盛 陆军 Song Yijie;Ma Suya;Dai Yasheng;Lu Jun

作者机构：上海大学计算机工程与科学学院上海200444 浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314001 全省多模态感知与智能系统重点实验室浙江嘉兴314001 中国中医科学院广安门医院北京100053 

出 版 物：《中国工程科学》 (Strategic Study of CAE)

年 卷 期：2024年第26卷第2期

页      面：234-244页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1006[医学-中西医结合] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：中国工程院咨询项目“面向中医药的人工智能发展战略研究”(2023-HY-10) 浙江省“鲲鹏行动”计划 

主　　题：中医药 中医诊断 人工智能 智能辨证 中医智能化 

摘      要：中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。