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中国碳排放影响因素分解及峰值预测研究

安全与环境学报 2024年第1期24卷 396-406页

作者：陈涛李晓阳陈斌长安大学汽车学院西安710064 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610001

随着我国对2030年前达到碳排放峰值意愿的逐渐增强,首先,利用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)模型对我国2011—2019年人均碳排放量变化的影响因素进行分解,以明确各影响因素的贡献量、贡献率,并得出2011—2019... 详细信息

随着我国对2030年前达到碳排放峰值意愿的逐渐增强,首先,利用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)模型对我国2011—2019年人均碳排放量变化的影响因素进行分解,以明确各影响因素的贡献量、贡献率,并得出2011—2019年我国人均碳排放累积增长约为1.09 t。其中,经济发展起主要促进作用,累积贡献值约为5.61 t;能源结构优化和能源强度降低起抑制作用,累积贡献值分别约为-0.66 t和-3.86 t。其次,依据相关政策公布的经济社会发展预定目标,设定3种模拟情景下的指标变动量,并预测2022—2030年的CO_(2)排放量。结果显示:基准情景下CO_(2)排放量在2027年达到峰值,约为110.87亿t,人均CO_(2)排放量为7.69 t;低减排情景下CO_(2)排放量在2029年达到峰值,约为112.04亿t,人均CO_(2)排放量为7.75 t;高减排情景下CO_(2)排放量峰值出现在2023年,约为110.00亿t,人均CO_(2)排放量为7.74 t。

关键词：环境工程学对数平均迪氏分解(LMDI) 情景分析碳排放预测岭回归

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绿色隧道建设和养护技术研究现状

公路交通科技 2024年第4期41卷 132-145页

作者：高晓静崔丹怡李磊许崇帮交通运输部公路科学研究院北京100088

随着“双碳”国家战略的稳步推进,绿色发展理念更加深入人心,作为提升交通运输效率与服务水平的重要基础设施,绿色隧道越来越受到重视。综合分析了绿色交通相关的国家政策要求、绿色隧道相关技术研究成果。从绿色理念、生态环境保护、... 详细信息

随着“双碳”国家战略的稳步推进,绿色发展理念更加深入人心,作为提升交通运输效率与服务水平的重要基础设施,绿色隧道越来越受到重视。综合分析了绿色交通相关的国家政策要求、绿色隧道相关技术研究成果。从绿色理念、生态环境保护、资源集约节约利用、节能降碳减排、舒适便捷、智能高效等角度解析了绿色隧道的内涵及外延,给出了绿色隧道的定义。基于建设期和运营期绿色隧道的技术特点,梳理总结了预制装配式技术、地源热泵技术、低碳混凝土材料研发、隧道环保选线、洞口洞门绿色设计、施工污水处理技术、洞渣再利用、低回弹喷射混凝土材料研发、照明节能技术、通风节能技术、主动降噪和被动降噪技术、运营隧道智能巡检系统、病害自动化检测和精准识别技术的相关研究成果和发展现状。综合考虑绿色隧道相关技术的不足和发展趋势,从隧道标准化建造成套技术、低碳结构材料工程应用、全生命周期隧道信息模型技术、生态环境负效应评价和生态环境保护及复原、废弃物资源化利用及无害化排放、机电系统智能控制及绿色辅助技术、智能装备等方面阐述了绿色隧道未来的发展方向,可为隧道绿色化转型提供一定的参考。

关键词：隧道工程绿色技术综述生态环保节能低碳资源节约集约

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沥青路面建养碳排放与低碳路径综述

市政技术 2024年第9期42卷 55-60页

作者：王甲智冯凯冯家栋姚诗汝董文杰浙江省交通运输科学研究院交通运输发展战略与政策研究基地浙江杭州310000 绍兴市柯桥区建设集团有限公司浙江绍兴312000

现有研究中沥青路面碳排放测算多集中于全生命周期中的某一阶段,且尚未建立适合我国实际生产情况的沥青路面全生命周期能耗和碳排放量化方法。为推动交通领域“双碳”目标的实现,对沥青路面建养过程碳排放进行总结分析具有现实意义。基... 详细信息

现有研究中沥青路面碳排放测算多集中于全生命周期中的某一阶段,且尚未建立适合我国实际生产情况的沥青路面全生命周期能耗和碳排放量化方法。为推动交通领域“双碳”目标的实现,对沥青路面建养过程碳排放进行总结分析具有现实意义。基于此,系统地综述了沥青路面建养过程全生命周期碳排放国内外研究现状和沥青路面建养过程的碳排放情况。从碳排放产生主要阶段入手,结合低碳沥青材料、低碳沥青生产工艺和低碳管理措施,对低碳建养路径进行了归纳总结,并提出未来应重点研究的方向,以期为后续低碳沥青路面建养工程的理论研究和实践提供参考。

关键词：道路工程沥青路面生命周期评价碳排放低碳路径

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大数据背景下我国交通运输的信息化建设

汽车画刊

汽车画刊 2024年第5期 209-211页

作者：张小华杨迪四川省交通运输发展战略和规划科学研究院

在大数据时代背景下，交通运输信息化建设发挥着重要的应用价值。大数据技术的广泛应用，能够有效预测交通状况，降低交通事故，提高出行安全性和便捷性。同时，还能提炼出珍贵的交通数据信息，为政策制定者提供精准的决策支持，提升交...

在大数据时代背景下，交通运输信息化建设发挥着重要的应用价值。大数据技术的广泛应用，能够有效预测交通状况，降低交通事故，提高出行安全性和便捷性。同时，还能提炼出珍贵的交通数据信息，为政策制定者提供精准的决策支持，提升交通管理的效率和有效性。

关键词：

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后疫情时期道路货运系统韧性提升对策及建议

交通企业管理 2024年第2期39卷 41-44页

作者：陈刚苏銮江云剑浙江省交通运输科学研究院

道路货运是综合交通运输体系的重要组成部分,也是支撑整个物流体系、保障经济社会发展的基础性和支柱性产业。道路货运行业高质量发展,对维护供应链安全稳定、推动国民经济和社会发展具有重要意义。进入后疫情时期,疫情发展变化的不确... 详细信息

道路货运是综合交通运输体系的重要组成部分,也是支撑整个物流体系、保障经济社会发展的基础性和支柱性产业。道路货运行业高质量发展,对维护供应链安全稳定、推动国民经济和社会发展具有重要意义。进入后疫情时期,疫情发展变化的不确定性对道路货运提出了更高的要求。相比于疫情发生前,现在的道路货运系统更加注重面对大范围公共事件冲击时的韧性恢复保障能力。

关键词：道路货运系统后疫情时期韧性交通韧性物流物流体系模式创新

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浙江省“四港”联动优化提升建议探讨

交通企业管理 2024年第3期39卷 48-50页

作者：陈刚苏銮江云剑马冰山浙江省交通运输科学研究院

“四港”联动,作为浙江省落实运输结构调整的特色举措和综合运输发展的“金名片”,重点围绕“港”建,以海港为龙头,以空港为特色,以陆港(包括公路港、铁路港和内河港)为基础,以信息港为纽带,按照“政府推动、市场推进”的原则,努力实现... 详细信息

“四港”联动,作为浙江省落实运输结构调整的特色举措和综合运输发展的“金名片”,重点围绕“港”建,以海港为龙头,以空港为特色,以陆港(包括公路港、铁路港和内河港)为基础,以信息港为纽带,按照“政府推动、市场推进”的原则,努力实现基础设施、货运枢纽、设备装备、数据信息、运输业务、市场主体、通关运作七个层面的“联”,即设施联通、枢纽联结、标准联接、信息联网、多式联运、企业联盟、通关联动,打造“四港”融合发展新格局。

关键词： “四港”联动设施联通枢纽联结信息联网多式联运

基于STIRPAT模型的浙江省交通碳排放影响因素研究

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交通节能与环保 2024年第5期20卷 42-45页

作者：何磊李诗芸袁卓琳浙江省交通运输科学研究院浙江杭州310023

为掌握浙江省交通运输碳排放总量变化趋势及主要作用因素,本文基于IPCC碳排放测算法核算了2010年至2020年浙江省交通运输(不含航空)碳排放量变化趋势,从需求、经济、技术三个维度选取了货运周转量、铁水周转量占比、行业生产总值等6个参... 详细信息

为掌握浙江省交通运输碳排放总量变化趋势及主要作用因素,本文基于IPCC碳排放测算法核算了2010年至2020年浙江省交通运输(不含航空)碳排放量变化趋势,从需求、经济、技术三个维度选取了货运周转量、铁水周转量占比、行业生产总值等6个参数,分别构建营运交通碳排放影响因素模型和非营运交通碳排放影响因素模型,分析结果表明:铁水周转量占比与营运交通碳排放量呈负相关,相关系数表明其具有显著的减排效应,持续推进大宗货物公转水将有效减少全省营运交通的碳排放量。

关键词：交通碳排放 STIRPAT模型最小二乘法影响因素

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四川省电动货车发展难题及发展策略研究

交通节能与环保 2024年第5期20卷 52-55页

作者：黄福友四川省交通运输发展战略和规划科学研究院四川成都610041

电动货车是重要的新能源、清洁能源交通运输装备,推广电动货车是促进公路货运节能减排、推动交通运输绿色低碳转型、努力实现“双碳”目标的重要途径。本文从交通运输碳排放和国家能源安全两个角度,探讨推广电动货车的价值作用,并从国... 详细信息

电动货车是重要的新能源、清洁能源交通运输装备,推广电动货车是促进公路货运节能减排、推动交通运输绿色低碳转型、努力实现“双碳”目标的重要途径。本文从交通运输碳排放和国家能源安全两个角度,探讨推广电动货车的价值作用,并从国家政策、电动货车排放特点、四川省能源结构三个维度,分析四川省推广电动货车的良好条件。通过现场调研和资料分析,总结四川省电动货车推广现状及存在的问题,有针对性地提出切实可行的电动货车发展建议。

关键词：电动货车碳排放特点能源结构发展建议四川省

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基于ASPC-DA的假冒绿通车识别方法

自动化与仪器仪表 2024年第5期 88-92页

作者：徐旭东易洪波何伊伦四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610000 西南交通大学成都611756

“绿色通道”政策的提出是为构建高效农产品流通网络,但存在不法车辆伪装成“绿通车”通行并逃缴高速通行费用的情况。针对该问题,提出了一种基于ASPC-DA的假冒绿通车识别方法。选取四川省正常绿通车通行历史数据以及假冒绿通车通行历... 详细信息

“绿色通道”政策的提出是为构建高效农产品流通网络,但存在不法车辆伪装成“绿通车”通行并逃缴高速通行费用的情况。针对该问题,提出了一种基于ASPC-DA的假冒绿通车识别方法。选取四川省正常绿通车通行历史数据以及假冒绿通车通行历史数据作为训练模型的案例数据集,并进行数据预处理及数据增强操作。然后基于PyTorch深度学习框架进行ASPC-DA-I模型预训练阶段,预训练得到的模型具有较高的识别率,但稍逊于现有文献方法。在ASPC-DA-II模型微调阶段,引入自步学习对模型进行逐步调整最终得到ASPC-DA模型,识别率为92.69%,远优于现有方法。通过灵敏度分析结果表明,ASPC-DA模型最优训练样本量为总样本量的70%,最优迭代上限为90~100,最优终止条件阈值为10^(-5)~10^(-4)。

关键词：交通运输规划与管理假冒绿通车识别机器学习自步学习数据增强