中国碳排放影响因素分解及峰值预测研究

作     者：陈涛 李晓阳 陈斌 CHEN Tao;LI Xiaoyang;CHEN Bin

作者机构：长安大学汽车学院西安710064 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610001 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2024年第24卷第1期

页      面：396-406页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51978075) 四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0132) 

主　　题：环境工程学 对数平均迪氏分解(LMDI) 情景分析 碳排放预测 岭回归 

摘      要：随着我国对2030年前达到碳排放峰值意愿的逐渐增强,首先,利用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)模型对我国2011—2019年人均碳排放量变化的影响因素进行分解,以明确各影响因素的贡献量、贡献率,并得出2011—2019年我国人均碳排放累积增长约为1.09 t。其中,经济发展起主要促进作用,累积贡献值约为5.61 t;能源结构优化和能源强度降低起抑制作用,累积贡献值分别约为-0.66 t和-3.86 t。其次,依据相关政策公布的经济社会发展预定目标,设定3种模拟情景下的指标变动量,并预测2022—2030年的CO_(2)排放量。结果显示:基准情景下CO_(2)排放量在2027年达到峰值,约为110.87亿t,人均CO_(2)排放量为7.69 t;低减排情景下CO_(2)排放量在2029年达到峰值,约为112.04亿t,人均CO_(2)排放量为7.75 t;高减排情景下CO_(2)排放量峰值出现在2023年,约为110.00亿t,人均CO_(2)排放量为7.74 t。