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微型钢管桩内接于灌注桩围护结构计算方法探讨

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岩土力学 2024年第3期45卷 867-877页

作者：张军舰张勇隋倩倩岩土科技股份有限公司浙江杭州311400 青岛市勘察测绘研究院山东青岛266032 青岛岩土基础工程公司山东青岛266032

针对土岩结合二元地层深基坑工程中“吊脚桩”围护结构存在的问题,提出了灌注桩内接微型钢管桩围护结构。考虑微型钢管桩与桩间岩土的“纽结效应”和开挖后桩间岩石与带裂缝混凝土相似性,将该结构等效为上部灌注桩+下部带裂缝的钢筋混... 详细信息

针对土岩结合二元地层深基坑工程中“吊脚桩”围护结构存在的问题,提出了灌注桩内接微型钢管桩围护结构。考虑微型钢管桩与桩间岩土的“纽结效应”和开挖后桩间岩石与带裂缝混凝土相似性,将该结构等效为上部灌注桩+下部带裂缝的钢筋混凝土无腹筋等效梁阶梯变截面桩(梁)模型,下部等效梁中微型钢管为纵向钢筋,桩间岩石为带裂缝混凝土。用侧向刚度折减来定量表征围护结构截面减少和岩体裂缝对围护结构刚度影响,提出基于侧向刚度折减的弹性支点法来计算围护结构内力,并考虑纵筋销栓作用计算等效梁抗剪承载力。工程实例计算表明,侧向刚度折减系数β由0.85减至0.12,上部灌注桩弯矩增大55.8%,下部等效梁弯矩减少48.7%,上部灌注桩剪力减少13.6%,下部等效梁剪力减少22.0%,桩顶水平位移增加39.5%。开挖至土岩结合面处该结构相对于“吊脚桩”围护结构,桩顶水平位移、竖向沉降没有明显突增,桩顶最终水平位移、竖向沉降仅为“吊脚桩”围护结构的43%、69%。桩顶水平位移监测值为5.5mm,仅为计算包络值的35%,说明刚度折减系数可适当提高。本研究可为土岩结合二元地层深基坑支护提供参考。

关键词：土岩组合二元地层灌注桩内接钢管桩纽结效应纵筋销栓作用带裂缝混凝土侧向刚度折减

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轨道交通乘客信息系统云播控技术应用研究

都市快轨交通 2024年第2期37卷 60-64页

作者：杨岗舒军董松聂守帅中铁二院工程集团有限责任公司成都610031 青岛海信网络科技股份有限公司山东青岛266071

轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长... 详细信息

轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长、可靠性差的弊端,提出“系统入云、播控入屏”的新一代乘客信息系统的云播控技术架构,详细阐述云播控架构通过变革传统音视频传输方式带来的技术优势,并分析多显示终端画面难以同步的问题。研究结果表明,云播控技术可以减少50%的故障节点,有效提高部署调试效率,实现集约化建设的目标,并能够针对乘客从进站到出站的出行全链路进行多种个性化场景的应用支撑。

关键词：轨道交通云播控播控入屏乘客信息系统信息播放新一代乘客信息系统

基于低频次利用的金融行业凭证类档案大容量存储解决方案研究

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浙江档案 2024年第5期 41-44页

作者：童红雷张昆蒋运涛北京融安特智能科技股份有限公司

为应对金融行业凭证档案存储与管理难题，本研究提出一套智能解决方案，包括智能密集货架、AGV机器人及物联管理系统，以提升存储效率并降低成本。智能密集货架通过优化设计，使存储容量较传统方式提升约50%，并确保运行稳定。AGV机器... 详细信息

为应对金融行业凭证档案存储与管理难题，本研究提出一套智能解决方案，包括智能密集货架、AGV机器人及物联管理系统，以提升存储效率并降低成本。智能密集货架通过优化设计，使存储容量较传统方式提升约50%，并确保运行稳定。AGV机器人采用“货到人”模式，配合智能调度系统，实现档案的无人化自动存取与盘点，显著提高出入库效率。此外，方案还融入了环境监控、安全防护及可视化管理平台，不仅确保档案安全与库房环境适宜，还实现了对档案全生命周期的数字化管理。此方案有效解决了档案存储空间紧张、管理效率低下的问题，为金融行业档案管理现代化提供了范例。

关键词：金融行业大容量存储智慧库房AGV机器人无人化管理

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基于注意力机制的无线网络优化研究

光通信研究 2024年第4期 100-103页

作者：李明春李明王素椅烽火通信科技股份有限公司武汉430074

【目的】无线网络设备故障诊断的意义在于帮助解决网络连接问题,提高用户体验,确保网络的稳定性和可靠性,然而现有方法的准确率有待进一步提高。【方法】针对该问题,文章在卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)网络结构中引入了注意力机... 详细信息

【目的】无线网络设备故障诊断的意义在于帮助解决网络连接问题,提高用户体验,确保网络的稳定性和可靠性,然而现有方法的准确率有待进一步提高。【方法】针对该问题,文章在卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)网络结构中引入了注意力机制,提出了一种基于CNN-GRU-Attention网络结构的无线网络设备故障诊断方法。【结果】相较于其他方法,文章所提方法在仿真实验中模型的准确率从91%提升到了98%,提升效果明显。【结论】文章所提方法提高了无线网络设备运营的质量和效率,提升了网络容量、功能以及可靠性,满足了人们日益增长的无线网络通信需求。

关键词：无线故障诊断准确率注意力机制

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DetSegNet:一种基于检测和分割的高精度水尺水位检测网络

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河海大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 28-34页

作者：房爱印王永贤尹曦萌王鹏李忠义刘志浪潮智慧科技有限公司山东济南250001 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 精英数智科技股份有限公司北京100088

为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线... 详细信息

为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线检测和水位值计算等模块进行有效结合,实现了对水尺与水体交界区域的高效定位和精确分割。实验结果表明,DetSegNet在水尺图像数据集上的检测精度和速度均优于传统的检测方法;现场测试表明,DetSegNet的水位检测误差小于1 cm,满足水文监测的精度要求。

关键词：水位检测深度学习图像处理 YOLOv4算法 DeepLabv3+算法

基于大数据挖掘的全媒体资源深度推荐路径研究

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网络安全技术与应用 2024年第8期 51-53页

作者：谢颐湖北荆楚网络科技股份有限公司湖北430077

常规的全媒体资源深度推荐方法主要使用CCA(Canonical correlation analysis)典型相关量化分析法获取资源推荐特征变量,易受变量获取相关性影响,导致资源深度推荐F值偏低,因此,需要基于大数据挖掘设计一种全新的全媒体资源深度推荐方法... 详细信息

常规的全媒体资源深度推荐方法主要使用CCA(Canonical correlation analysis)典型相关量化分析法获取资源推荐特征变量,易受变量获取相关性影响,导致资源深度推荐F值偏低,因此,需要基于大数据挖掘设计一种全新的全媒体资源深度推荐方法。即构建了全媒体资源深度推荐模型,利用大数据挖掘设计了全媒体资源深度推荐算法,从而实现了全媒体资源深度推荐。实验结果表明,设计的全媒体资源深度推荐方法的深度推荐F值较高,证明设计的全媒体资源深度推荐方法的推荐效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动全媒体数字化发展作出了一定的贡献。

关键词：大数据挖掘全媒体资源深度推荐路径

改进YOLOv5s的旋转框工业零件检测算法

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 145-154页

作者：魏瑶坤康运江王丹伟赵鹏徐斌机科发展科技股份有限公司北京100044 中国机械科学研究总院集团北京100044

在工业场景应用中,对于紧密排列分布的工业零件,采用水平框目标检测,会存在零件错选漏选及边界方向丢失的问题,因此提出一种基于改进YOLOv5s的旋转工件目标检测算法。首先,引入无参的SimAM网络,在不增加模型参数量的基础上,使网络更聚... 详细信息

在工业场景应用中,对于紧密排列分布的工业零件,采用水平框目标检测,会存在零件错选漏选及边界方向丢失的问题,因此提出一种基于改进YOLOv5s的旋转工件目标检测算法。首先,引入无参的SimAM网络,在不增加模型参数量的基础上,使网络更聚焦于关键信息,提高在复杂背景下的特征提取能力并抑制噪声干扰。其次,将原来的完全交并比(CIoU)回归函数替换为引入角度因子的SIoU函数,更加符合旋转框检测要求,将激活函数替换为Mish函数,提高模型收敛速度与精度。最后,引入移相编码法和改进的HardL-Tanh激活函数,实现角度和回归角度余弦值的预测,解决五参数表示法带来的角度多一性和边界问题,实现工件的旋转框检测。所提算法的平均精度均值达97.4%。实验结果表明所提算法权重文件小、平均准确率高、预测用时少,满足工业实时性要求。

关键词：工业零件检测 SimAM 旋转目标检测移相编码法 YOLOv5s

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基于工艺引擎的规划放煤控制系统

工矿自动化 2024年第9期50卷 41-46,107页

作者：姚钰鹏商楚浩刘清北京天玛智控科技股份有限公司北京101399

目前对综放智能化的研究主要聚焦于感知方面,对放煤过程智能化的研究较少,自动放煤控制技术存在自适应性不足、效率较低、放煤质量难以把控等问题。为了提升放煤过程的智能化水平与运行效率,设计了一种基于工艺引擎的规划放煤控制系统... 详细信息

目前对综放智能化的研究主要聚焦于感知方面,对放煤过程智能化的研究较少,自动放煤控制技术存在自适应性不足、效率较低、放煤质量难以把控等问题。为了提升放煤过程的智能化水平与运行效率,设计了一种基于工艺引擎的规划放煤控制系统。该系统由放煤管控单元和窗口决策单元组成:规划放煤管控单元通过异步递进的放煤调度策略、柔性切换技术及规划放煤工艺编辑引擎,实现采煤机位置弱关联的自动顺序放煤及工艺在线编辑,通过关联后部刮板输送机负载,动态调整工艺启停,保障刮板输送机安全作业;窗口决策单元通过PID控制算法动态调节尾梁角度,实现放煤窗口反馈控制,采用遗传算法优化BP神经网络对放煤窗口大小进行智能决策,以适应不同工况,提高放煤质量。现场应用结果表明:基于异步递进的放煤调度策略与柔性切换技术提升了单刀自动运行效率,无需再手动接管;每一班组自动化运行刀数提升了33.3%;系统关联的后部刮板输送机负载、泵站等设备可动态调整工艺启停,每班后部刮板输送机平均停止次数下降了61.1%,可保障作业安全;工艺编辑引擎能适应多种场景下的应用,工艺调整用时大幅度降低;后部动作与前部动作相互叠加,使得单刀平均用时缩短了9.3%,提升了开采效率;倾角传感关联控制与规划放煤窗口智能决策将每日发热量提升了10.3%,改善了放煤质量。

关键词：综放工作面智能综放规划放煤放煤控制工艺引擎异步递进柔性切换

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基于小波包分解与随机森林的离心泵故障诊断

工程设计学报 2024年

作者：马飞邵礼光徐君陶梦秋袁沛胡炳涛浙江大学机械工程学院杭州景业智能科技股份有限公司

针对核电厂离心泵在线故障诊断困难问题，提出了一种基于小波包分解与随机森林模型的故障诊断方法。首先，基于二元小波分析对部署于离心泵电机驱动端径向垂直加速度传感器信号进行3层分解并提取子频带能量特征。其次，基于加速度波形... 详细信息

针对核电厂离心泵在线故障诊断困难问题，提出了一种基于小波包分解与随机森林模型的故障诊断方法。首先，基于二元小波分析对部署于离心泵电机驱动端径向垂直加速度传感器信号进行3层分解并提取子频带能量特征。其次，基于加速度波形提取有量纲及无量纲时域统计特征。然后，时域统计特征与小波能量特征相结合作为随机森林模型的特征输入。最后，通过离心泵故障试验形成的离心泵振动数据训练集对随机森林模型进行训练，形成基于小波包分解与随机森林相结合的离心泵故障诊断模型。该模型与支持向量机、逻辑斯蒂回归、K近邻、高斯朴素贝叶斯机器学习模型在相同离心泵数据集上进行了对比测试，结果表明本文所述方法能够准确识别离心泵正常、叶轮破损、叶轮堵塞、电机轴承故障等运行模式，并表现出更优的分类器性能。该方法可以有效地从振动信号中提取特征并实现故障分类，对于核电站离心泵在线智能故障诊断具有一定的可行性和有效性。

关键词：随机森林故障诊断离心泵小波包分解