基于注意力机制的无线网络优化研究

作     者：李明春 李明 王素椅 LI Mingchun;LI Ming;WANG Suyi

作者机构：烽火通信科技股份有限公司武汉430074 

出 版 物：《光通信研究》 (Study on Optical Communications)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：100-103页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：2023年中央引导地方科技发展资金资助项目(2023CGB002) 

主　　题：无线 故障诊断 准确率 注意力机制 

摘      要：【目的】无线网络设备故障诊断的意义在于帮助解决网络连接问题,提高用户体验,确保网络的稳定性和可靠性,然而现有方法的准确率有待进一步提高。【方法】针对该问题,文章在卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)网络结构中引入了注意力机制,提出了一种基于CNN-GRU-Attention网络结构的无线网络设备故障诊断方法。【结果】相较于其他方法,文章所提方法在仿真实验中模型的准确率从91%提升到了98%,提升效果明显。【结论】文章所提方法提高了无线网络设备运营的质量和效率,提升了网络容量、功能以及可靠性,满足了人们日益增长的无线网络通信需求。