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混合值逻辑控制系统的状态空间方法

控制与决策 2017年第2期32卷 311-316页

作者：刘新芸赵明明朱建栋南京师范大学数学科学学院南京210023

对于混合值逻辑控制系统,提出确定一个正则子空间的补空间的充分必要条件.对于正则子空间已有的判别准则,给出新的证明,并提出构造补空间的新方法.对于子空间,设计计算其友好子空间的新算法,引入没有正则性假设的不变子空间的概念,获得... 详细信息

对于混合值逻辑控制系统,提出确定一个正则子空间的补空间的充分必要条件.对于正则子空间已有的判别准则,给出新的证明,并提出构造补空间的新方法.对于子空间,设计计算其友好子空间的新算法,引入没有正则性假设的不变子空间的概念,获得判别不变子空间的一系列充分必要条件.

关键词：混合值逻辑控制系统正则子空间友好子空间不变子空间

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一类论域函数的全性与极大性

计算机学报 2001年第7期24卷 680-684页

作者：陈仪香上海师范大学数学科学学院上海200234

该文研究 L-论域上稳定函数的全性与极大性 .由于全函数在计算机科学与技术中是不多见的 ,因此作者从降低函数全性的要求出发 ,转而要求函数是关于一类元素是全的 ,即将这类元素仍然映射成该类元素 .另一方面 ,论域中元素间的序关系反... 详细信息

该文研究 L-论域上稳定函数的全性与极大性 .由于全函数在计算机科学与技术中是不多见的 ,因此作者从降低函数全性的要求出发 ,转而要求函数是关于一类元素是全的 ,即将这类元素仍然映射成该类元素 .另一方面 ,论域中元素间的序关系反映了元素包含信息多少的关系 ,因此包含尽可能多信息的元素 ,即极大元素是重要的一类元素 .该文引入了极大类全函数 ,即将极大元映射成极大元的函数 ,重点研究极大类稳定全函数 .同时关注稳定映射关于稳定序的极大性 ,即极大稳定函数 .结果表明在一类的 L-论域上。

关键词：论域极大类稳定性函数极大稳定函数程序设计语言计算机

多步惯性正则化次梯度外梯度方法求解分层变分不等式

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数学学报(中文版) 2024年

作者：姜炳男王元恒姚任之浙江师范大学数学科学学院

本文基于Popov型次梯度外梯度法,构造了一个新的多步惯性正则化算法求解带有广义Lipschitzian映射的分层变分不等式问题,其定义是在另一个变分不等式解集和一个映射零点集的公共集上.我们证明了该算法在适当条件下具有强收敛性的定理.最... 详细信息

本文基于Popov型次梯度外梯度法,构造了一个新的多步惯性正则化算法求解带有广义Lipschitzian映射的分层变分不等式问题,其定义是在另一个变分不等式解集和一个映射零点集的公共集上.我们证明了该算法在适当条件下具有强收敛性的定理.最后,我们给出了一些数值实验说明我们的迭代算法的有效性和优势.所得结果推广和改进了许多最新结果.

关键词：变分不等式零点问题广义Lipschitzian映射多步惯性正则化算法强收敛

多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性

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电子科技大学学报 2013年第4期42卷 625-629页

作者：周立群天津师范大学数学科学学院天津300387

对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出... 详细信息

对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。

关键词：细胞神经网络全局一致渐近稳定性比例时滞

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基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

现代电子技术 2025年第01期48卷 80-84页

作者：郭东坡何彬张明焱段超江汉大学华中师范大学浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室

为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目，设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中，该模型由五个部分构成，在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵，通过序列编码层对项目评论文本语义展开正... 详细信息

为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目，设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中，该模型由五个部分构成，在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵，通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码，获得隐藏状态输出，并将其输入双层注意力机制中，提取项目特征，利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型，获得项目评分，为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度，加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数，对深度联合训练模型展开训练，提高模型的推荐性能。仿真结果表明，所提方法具有良好的推荐效果，能够适应不断变化的市场需求和用户行为。

关键词：双层注意力机制循环神经网络用户偏好组合损失函数交互模型联合深度推荐模型

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多值逻辑网络的输出跟踪牵制控制

控制理论与应用 2016年第9期33卷 1200-1206页

作者：宋平平李海涛杨琪琪刘衍胜山东师范大学数学科学学院山东济南250014

本文利用代数状态空间方法,研究了多值逻辑控制网络的输出跟踪牵制控制.首先利用矩阵的半张量积给出了带牵制控制的多值逻辑控制网络的代数表示.其次基于该代数表示,定义了一组合适的能达集,并建立了多值逻辑控制网络输出跟踪牵制控制... 详细信息

本文利用代数状态空间方法,研究了多值逻辑控制网络的输出跟踪牵制控制.首先利用矩阵的半张量积给出了带牵制控制的多值逻辑控制网络的代数表示.其次基于该代数表示,定义了一组合适的能达集,并建立了多值逻辑控制网络输出跟踪牵制控制器的设计方法.再次,利用多值逻辑哑算子的性质,给出了多值逻辑控制网络分布式输出跟踪控制问题可解的充要条件.最后将所得的理论结果应用于网络演化博弈的演化行为分析.

关键词：多值逻辑网络牵制控制输出跟踪分布式控制系统矩阵半张量积

构造非线性发展方程的无穷序列复合型类孤子新解

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物理学报 2013年第7期62卷 8-14页

作者：套格图桑内蒙古师范大学数学科学学院呼和浩特010022

为了构造非线性发展方程的无穷序列复合型类孤子新解,进一步研究了G′(ξ)/G(ξ)展开法.首先,给出一种函数变换,把常系数二阶齐次线性常微分方程的求解问题转化为一元二次方程和Riccati方程的求解问题.然后,利用Riccati方程解的非线性... 详细信息

为了构造非线性发展方程的无穷序列复合型类孤子新解,进一步研究了G′(ξ)/G(ξ)展开法.首先,给出一种函数变换,把常系数二阶齐次线性常微分方程的求解问题转化为一元二次方程和Riccati方程的求解问题.然后,利用Riccati方程解的非线性叠加公式,获得了常系数二阶齐次线性常微分方程的无穷序列复合型新解.在此基础上,借助符号计算系统Mathematica,构造了改进的(2+1)维色散水波系统和(2+1)维色散长波方程的无穷序列复合型类孤子新精确解.

关键词： G'(ξ) G(ξ)展开法非线性叠加公式非线性发展方程复合型类孤子新解

一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性

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电子学报 2012年第6期40卷 1159-1163页

作者：张迎迎周立群天津师范大学数学科学学院.天津300387

讨论了一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性.利用非线性测度得到了一个保证平衡点存在唯一且指数稳定的充分条件,并给出了解的指数收敛速度.最后验证了结论的正确性并进行了模拟仿真.

关键词：细胞神经网络指数稳定比例延时非线性测度收敛速度

低频激励下压电俘能器的簇发振荡和俘能效率分析

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振动工程学报 2024年

作者：钱有华任美蓉浙江师范大学数学科学学院

环境振动能量是一种储量丰富、分布广泛的可再生清洁能源。通过能量采集技术，可将环境中的机械能转化为电能，为低功耗电子器件和无线传感网络自供电，并且是打破传统供电方式限制的有效解决途径之一。本文研究了低频激励下一种机械式... 详细信息

环境振动能量是一种储量丰富、分布广泛的可再生清洁能源。通过能量采集技术，可将环境中的机械能转化为电能，为低功耗电子器件和无线传感网络自供电，并且是打破传统供电方式限制的有效解决途径之一。本文研究了低频激励下一种机械式非线性多稳态压电悬臂梁装置的簇发振荡和俘能效率。根据快慢动力学分析方法，将外激励项视为慢变量，作为调节快子系统动力学行为的控制参数，利用双参数分岔图，分析参数对系统的影响，得到系统发生簇发振荡的时间历程图、相图和转换相图，对系统的运动规律和分岔机理作了解释；采用数值仿真法分析了在低频激励下系统的运动状态及俘能性能。结果表明，在低频激励下，系统存在簇发振荡现象，且系统为双稳态时具有较好的俘能特性。此外，通过时滞反馈控制，可以控制簇发现象，保证系统稳定运行。

关键词：低频激励簇发振荡快慢动力学能量收集时滞反馈控制