多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性
Global Uniform Asymptotic Stability of Cellular Neural Networks with Mutli-Porportional Delays作者机构：天津师范大学数学科学学院天津300387
出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)
年 卷 期：2013年第42卷第4期
页 面：625-629页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60974144) 天津市高等学校科技发展基金(20100813)
摘 要：对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。
维普期刊数据库
同方期刊数据库