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高校学生突发事件案例分析及其思考——以浙江工业大学计算机科学与技术学院为例

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消费导刊 2009年第19期 158-159页

作者：王炳忠陈幼君朱李楠浙江工业大学计算机科学与技术学院

近年来,高校突发性事件日益增多,对学校成员造成了不同程度的不安、压力、伤害。本文以浙江工业大学计算机科学与技术学院为例,分析了处理校园突发事件的一般方法和应对机制,对于其他高校处理突发性事件具有一定的借鉴意义。

关键词：高校突发事件机制

基于榜样教育的“计忆骄傲”品牌建设与探索研究——以浙江工业大学计算机科学与技术学院为例

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文教资料 2016年第32期 108-110页

作者：王炳忠浙江工业大学计算机科学与技术学院

本文以浙江工业大学计算机科学与技术学院为例，通过分析目前高校榜样教育存在的问题，引出“计忆骄傲”学生工作品牌的工作模型，并从党建、团学、心理健康和课外科技四个方面详细介绍了育人的经验和榜样规范化与常态化的评价机制，同... 详细信息

本文以浙江工业大学计算机科学与技术学院为例，通过分析目前高校榜样教育存在的问题，引出“计忆骄傲”学生工作品牌的工作模型，并从党建、团学、心理健康和课外科技四个方面详细介绍了育人的经验和榜样规范化与常态化的评价机制，同时以《计忆骄傲》系列书籍、榜样分享会、“计忆骄傲“颁奖典礼等为主要形式进行科学化与协同化的宣传，发挥榜样的励志带动作用，让优秀学生感受成长快乐，为普通同学照亮成才通道，引导广大学生效仿榜样力量并巩固内化为自身的行为。

关键词：榜样教育计忆骄傲探索实践

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基于敏感等级的云租户数据安全保护模型研究

系统工程理论与实践 2014年第9期34卷 2392-2401页

作者：江颉顾祝燕高俊骁陈铁明浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

为云计算提供有效的租户数据安全保护,提出一个第三方租户数据安全保护模型,解决租户数据的存储和检索安全问题.模型采用隐藏数据间关系的方法,对租户数据进行切片,利用单向函数混淆切片关系;结合租户对数据的隐私需求和安全等级定义,... 详细信息

为云计算提供有效的租户数据安全保护,提出一个第三方租户数据安全保护模型,解决租户数据的存储和检索安全问题.模型采用隐藏数据间关系的方法,对租户数据进行切片,利用单向函数混淆切片关系;结合租户对数据的隐私需求和安全等级定义,给出租户数据的分级方法;依据安全等级对分割后的子表内容进行局部加密或匿名,实现云端数据存储安全;结合私有信息检索技术,利用云端加密数据的关键字检索算法,隐藏租户搜索请求,保护云端数据的检索安全.实验表明,该模型能满足租户数据在未知云环境中的存储和检索安全要求.

关键词：云安全等级保护数据分割私有信息检索隐私保护

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时态图顶点介数中心度计算方法

计算机研究与发展 2023年第10期60卷 2383-2393页

作者：张天明赵杰金露陈璐曹斌范菁浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江大学计算机科学与技术学院

在社会网络分析中，介数中心度用于衡量顶点对网络结构的贡献大小，是一种广泛使用的顶点重要度衡量指标.该指标主要通过计算经过顶点的最短路径数来表明顶点的重要性.目前研究的介数中心度算法主要聚焦在普通图上，针对时态图的研究工... 详细信息

在社会网络分析中，介数中心度用于衡量顶点对网络结构的贡献大小，是一种广泛使用的顶点重要度衡量指标.该指标主要通过计算经过顶点的最短路径数来表明顶点的重要性.目前研究的介数中心度算法主要聚焦在普通图上，针对时态图的研究工作较少.普通图介数中心度计算方法主要依据Brandes算法设计，Brandes算法有效的关键理论是最短路径的子路径依然是最短路径，即最优子结构特性.然而时态图包含时态信息，时态路径类型多样，并且时态最短路径并不满足此特性，因此普通图介数中心度计算理论与方法不再适用于时态图.鉴于此，定义了严格（时态递增）和非严格（时态非递减）2种时态路径类型，并研究了时态图介数中心度计算理论与方法.提出了一种高效的基于消息传播的2阶段迭代计算框架.第1阶段采用自顶向下的广度优先遍历方式计算时态最短路径；第2阶段采用自底向上的方式计算顶点的后继节点和孩子节点对其介数中心度的贡献值，并设计了基于消息传播机制的迭代累积计算方法.为了提高效率和可扩展性，实现了基于OpenMP(open multiprocessing)框架的多线程并行算法FTBC(fast temporal betweenness centrality).基于8个真实的时态图数据集实验结果表明，与现有方法相比，提出的介数中心度计算方法具有更优的计算性能.

关键词：时态图介数中心度时态路径并行处理图算法

自动确定聚类中心的快速搜索和发现密度峰值的聚类算法

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模式识别与人工智能 2019年第11期32卷 1032-1041页

作者：王万良吴菲吕闯浙江工业大学计算机科学与技术学院

快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(CFSFDP)具有不能自动确定聚类中心的缺点,文中提出自动确定聚类中心的CFSFDP.首先针对变量分布不均匀的问题,将密度和距离进行归一化处理.再通过切比雪夫不等式确定归一化后的密度阈值上限,利用标准... 详细信息

快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(CFSFDP)具有不能自动确定聚类中心的缺点,文中提出自动确定聚类中心的CFSFDP.首先针对变量分布不均匀的问题,将密度和距离进行归一化处理.再通过切比雪夫不等式确定归一化后的密度阈值上限,利用标准差确定归一化后的距离阈值上限.最后根据决策函数确定决策阈值上限,统筹考虑两种决定因素,避免中心点选取遗漏,自动确定聚类中心.实验表明,文中算法可以有效地自适应选择聚类中心,具有较好的鲁棒性和有效性.

关键词：密度峰值聚类算法聚类中心切比雪夫不等式

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图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法

模式识别与人工智能 2019年第10期32卷 917-926页

作者：杨平赵燕伟郑建炜王万良浙江工业大学计算机科学与技术学院

针对稀疏表示模型的过完备字典集训练过程中图像块采样不充分问题,提出图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法.采用组间方差约束的图像块搜索策略,并根据自适应软阈值对筛选的字典集进行转置学习.在重构过程中采用l p(0 详细信息

针对稀疏表示模型的过完备字典集训练过程中图像块采样不充分问题,提出图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法.采用组间方差约束的图像块搜索策略,并根据自适应软阈值对筛选的字典集进行转置学习.在重构过程中采用l p(0

关键词：去噪去模糊转置学习字典学习非凸优化 Bregman拆分迭代

面向MapReduce的迭代式数据均衡分区策略

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计算机学报 2019年第8期42卷 1873-1885页

作者：张元鸣蒋建波陆佳炜徐俊肖刚浙江工业大学计算机科学与技术学院

MapReduce是一种适用于大数据处理的重要并行计算框架.然而,由于难以提前全面获得中间数据的分布规律,默认的数据分区策略往往会造成Reducer端的数据倾斜,会直接影响MapReduce的整体性能.为了实现数据均衡分区,本文提出一种迭代式数据... 详细信息

MapReduce是一种适用于大数据处理的重要并行计算框架.然而,由于难以提前全面获得中间数据的分布规律,默认的数据分区策略往往会造成Reducer端的数据倾斜,会直接影响MapReduce的整体性能.为了实现数据均衡分区,本文提出一种迭代式数据均衡分区策略,将每个Mapper节点要处理的数据块细分后以迭代方式循环处理,根据已迭代轮次的微分区分配结果决定当前迭代轮次的微分区分配方案,以不断调整历次迭代产生的数据倾斜,逐步实现数据均衡分区.给出了迭代式数据分区策略的分配时机、分配准则、分配评价模型和分配算法.基于公开的数据集,对迭代式数据均衡分区策略进行了详细测评,结果表明,该策略能够得到更均衡的数据分区结果,当数据集本身倾斜比较显著时,MapReduce整体性能比默认分区策略平均提高了11.1%和19.7%.

关键词： MapReduce 大数据数据倾斜迭代式数据分区微分区均衡分区

基于C-C细分的四边形网格上插值光滑Bzier曲面的生成

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第1期21卷 53-59页

作者：蒋跃华陈志杨李根张三元叶修梓浙江大学计算机科学与技术学院浙江工业大学软件学院

在任意拓扑的四边形网格上构造光滑的曲面是计算机辅助几何设计中的一个重要问题.基于C-C细分,提出一种从四边形网格上生成插值网格顶点的光滑Bzier曲面片的算法.将输入四边形网格作为C-C细分的初始控制网格,在四边形网格的每张面上... 详细信息

在任意拓扑的四边形网格上构造光滑的曲面是计算机辅助几何设计中的一个重要问题.基于C-C细分,提出一种从四边形网格上生成插值网格顶点的光滑Bzier曲面片的算法.将输入四边形网格作为C-C细分的初始控制网格,在四边形网格的每张面上对应得到一张Bzier曲面,使Bzier曲面片逼近C-C细分极限曲面.曲面片在与奇异顶点相连的边界上G1连续,其他地方C2连续.为解决C-C细分的收缩问题,给出了基于误差控制的迭代扩张初始控制网格的方法,使从扩张后网格上生成的曲面插值于初始控制网格的顶点.实验结果表明,该算法效率高,生成的曲面具有较好的连续性,适用于对四边化后的网格模型上重建光滑的曲面.

关键词： C-C细分 Bzier曲面片四边形网格插值 G1连续 C2连续

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基于点邻域平坦度的网格重构算法

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第4期20卷 482-487页

作者：李根陈志杨张三元张引叶修梓浙江大学计算机科学与技术学院浙江工业大学软件学院

提出一种对散乱数据点进行网格重构的区域扩张算法.首先计算每个点的邻域平坦度,并在平坦区域构造一个种子三角面片;然后优先选取落在平坦区域的活动边进行扩张,并在扩张过程中引入平坦趋势作为最佳点选择的准则;最后通过后续处理构造... 详细信息

提出一种对散乱数据点进行网格重构的区域扩张算法.首先计算每个点的邻域平坦度,并在平坦区域构造一个种子三角面片;然后优先选取落在平坦区域的活动边进行扩张,并在扩张过程中引入平坦趋势作为最佳点选择的准则;最后通过后续处理构造出二维流形网格.实验结果表明,该算法能充分利用点邻域的平坦信息减少拓扑和几何错误发生的概率,较好地保持实体模型的尖锐特征.

关键词：曲面重构平坦度区域扩张