检索结果-南通市图书馆

多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数

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化学反应工程与工艺 2007年第6期23卷 525-530页

作者：郑启富苏国栋沈晓丽浙江工业大学浙西分校化工系浙江工业大学催化研究所浙江杭州310014

由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操... 详细信息

由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操作实施方案的制定,选择操作和交叉操作方式的选择和改进等。Shaffer's F6函数和10维Alpine函数测试表明,与SGA相比,MGA的全局寻优效率大大提高。将MGA应用于红球菌DS-3脱除二苯并噻吩(DBT)的动力学模型参数优化,建立了更为准确的反应动力学模型。

关键词：生物脱硫动力学模型参数优化随机优化遗传算法多变异算子

融合小生境机制的QoS多播路由遗传模拟退火算法

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通信学报 2008年第5期29卷 65-71页

作者：范一鸣余建军方智敏浙江工业大学浙西分校信息与电子工程系浙江衢州324000 浙江工业大学浙西分校现代教育技术中心浙江衢州324000

针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的... 详细信息

针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的种群保持生态多样性,以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明,与传统遗传算法相比较,该算法性能有显著改进。

关键词：多播路由 Steiner树遗传算法模拟退火小生境

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一类广义随机非线性隐变分不等式

四川大学学报（自然科学版） 2008年第3期45卷 471-474页

作者：吴国泉浙江工业大学浙西分校数理系衢州324000

作者在Hilbert空间中引入并研究了一类新的广义随机非线性隐变分不等式问题,并在一定条件假设下得到了关于这类广义随机非线性隐变分不等式的一些新的随机解的存在性结果.

关键词：随机隐变分不等式随机算子随机仿射映象随机不动点存在性

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论物理实验教学中教师的操作示范

实验技术与管理 2009年第1期26卷 123-125页

作者：李林浙江工业大学浙西分校数理系

根据加涅与奥苏伯尔的操作技能学习理论，结合学生实际和课程特点，论述了大学物理实验操作示范的必要性、内容、方式、可见度及基本要求等问题。

关键词：物理实验操作技能操作示范

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汽车悬架参数的多目标多标准决策优化

农业机械学报 2009年第4期40卷 27-32页

作者：王涛浙江工业大学浙西分校机电控制工程系衢州324000

为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100 km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算... 详细信息

为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100 km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算法和多标准决策方法进行了优化。结果表明:车身垂直加速度均方根值平均减小了40%,前后轮动载荷均方根值平均减小了30%,性能有较大改善,并且采用后期多标准决策方法,可以同时求得满足不同设计需求的最优解,较传统多目标优化方法更为实用有效。

关键词：汽车悬架系统多目标优化多标准决策多目标遗传算法

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软腔体柔性机械臂的T-S模糊建模与控制

仪器仪表学报 2007年第6期28卷 1093-1098页

作者：张雪莲潘铁强唐可洪马晓丽浙江工业大学浙西分校机电控制工程系衢州324000 浙江工业大学浙西分校信息与电子系衢州324000 吉林大学机械科学与工程学院长春130025

针对柔性机械臂强非线性、强耦合性及不确定性的特点,利用Takagi-Sugeno模糊模型其规则前件是模糊变量,而规则后件的结论是输入输出线性函数的特点,对柔性机械臂进行了建模。在验证了模型准确性的基础上,进行了广义预测控制方法的研究,... 详细信息

针对柔性机械臂强非线性、强耦合性及不确定性的特点,利用Takagi-Sugeno模糊模型其规则前件是模糊变量,而规则后件的结论是输入输出线性函数的特点,对柔性机械臂进行了建模。在验证了模型准确性的基础上,进行了广义预测控制方法的研究,最后,对比分析了广义预测控制和传统PID控制,实验结果表明,基于T-S模糊模型的广义预测控制能很好的实现对柔性机械臂的控制。为柔性机械臂的模糊建模和进一步研究提供了理论指导及重要的前提条件。

关键词：柔性机械臂 T-S模糊模型广义预测控制减法聚类分析最小二乘法

现代散文意识的群体自觉与个性表达——论浙江新文学作家的散文建树

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浙江社会科学 2009年第7期 102-107页

作者：贵志浩浙江工业大学浙西分校中文系

在现代散文初创期,浙江新文学作家功不可没。他们是现代散文意识最早觉醒的一个地域性群体,凸现了浙江地域文化和散文传统的潜在意义,以及在现代散文史中确立地位的显在意义。他们对现代散文理论观念的探索和文体实践,由此显现出的多样... 详细信息

在现代散文初创期,浙江新文学作家功不可没。他们是现代散文意识最早觉醒的一个地域性群体,凸现了浙江地域文化和散文传统的潜在意义,以及在现代散文史中确立地位的显在意义。他们对现代散文理论观念的探索和文体实践,由此显现出的多样化个性风格,极大地丰富了现代散文的艺术表现,并提供了中国现代散文理论的基本构架和散文体式样本。

关键词：浙江作家散文理论散文体式语言风格

基于PersonⅦ核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用

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分析化学 2007年第8期35卷 1142-1146页

作者：郑启富陈德钊刘化章浙江工业大学浙西分校化工系浙江大学化工系浙江工业大学化学工程与材料学院

化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往... 详细信息

化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键。实际应用时,一般通过选择几种核函数,并对其参数进行优化,然后根据分类器的预测性能来决定,训练过程非常耗时,而且结果难以保证最优。为此,采用一种通用性的核函数,即PersonⅦ核函数(PUKF),它可取代目前常用的几种核函数,可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题。本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题,均取得了较好的结果。对于多类分类,设计了一种子分类器的构造方法,它在分类性能保持较好的情况下,简化了多类分类器结构,大大降低了计算量。

关键词：化学模式分类支持向量机 PersonⅦ核函数分类器

基于混合算法的再现函数平面连杆机构优化设计

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起重运输机械 2008年第8期 57-59页

作者：王涛陶薇浙江工业大学浙西分校机电系 324000 浙江工业大学浙西分校

将正交设计法、遗传算法和变尺度法相结合,以四连杆长度和起始转角为设计参数,传动角为约束,以摇杆实际转角与给定转角的误差平方和最小为目标函数,对平面连杆机构进行优化设计,计算结果表明,该方法不仅优于标准的遗传算法和变尺度法,... 详细信息

将正交设计法、遗传算法和变尺度法相结合,以四连杆长度和起始转角为设计参数,传动角为约束,以摇杆实际转角与给定转角的误差平方和最小为目标函数,对平面连杆机构进行优化设计,计算结果表明,该方法不仅优于标准的遗传算法和变尺度法,而且增大了求得全局最优解的可能性和效率。

关键词：优化设计正交遗传算法变尺度法连杆机构