多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数

作     者：郑启富 苏国栋 沈晓丽 Zheng Qifu;Su Guodong;Shen Xiaoli

作者机构：浙江工业大学浙西分校化工系 浙江工业大学催化研究所浙江杭州310014 

出 版 物：《化学反应工程与工艺》 (Chemical Reaction Engineering and Technology)

年 卷 期：2007年第23卷第6期

页      面：525-530页

核心收录：

学科分类：081703[工学-生物化工] 081704[工学-应用化学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 081701[工学-化学工程] 0836[工学-生物工程] 082203[工学-发酵工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：浙江省自然科学基金(Y407266) 浙江省工业催化重中之重学科开放基金(200602) 

主　　题：生物脱硫 动力学模型 参数优化 随机优化 遗传算法 多变异算子 

摘      要：由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操作实施方案的制定,选择操作和交叉操作方式的选择和改进等。Shaffer s F6函数和10维Alpine函数测试表明,与SGA相比,MGA的全局寻优效率大大提高。将MGA应用于红球菌DS-3脱除二苯并噻吩(DBT)的动力学模型参数优化,建立了更为准确的反应动力学模型。