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基于膝关节液免疫因子建立区分OA与RA的机器学习模型

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细胞与分子免疫学杂志 2025年

作者：梁勤赵灵芝鲁彦张锐杨巧林付慧柳海平张磊李国铎甘肃省中医院检验科甘肃省人民医院检验科甘肃省中医院关节骨科

目的基于膝关节液中免疫因子、细胞计数分类、膝关节液涂片结果等25个指标，建立用于区分膝骨关节炎(OA)与类风湿关节炎(RA)的机器学习模型。方法分别选取100例和40例择期进行膝关节置换术的OA与RA患者。在术前抽取患者的膝关节液，... 详细信息

目的基于膝关节液中免疫因子、细胞计数分类、膝关节液涂片结果等25个指标，建立用于区分膝骨关节炎(OA)与类风湿关节炎(RA)的机器学习模型。方法分别选取100例和40例择期进行膝关节置换术的OA与RA患者。在术前抽取患者的膝关节液，检测其中的有核细胞计数及分类，测量免疫因子包括肿瘤坏死因子α (TNF-α)、白细胞介素1β (IL-1β)、IL-6、IL-8、IL-15、基质金属蛋白酶3 (MMP3)、MMP9、MMP13、类风湿因子 (RF)、血清淀粉样蛋白A (SAA)、C-反应蛋白 (CRP)等的表达水平，并进行涂片染色及镜检分类。通过单因素二元Logistic回归、Lasso回归和多因素二元Logistic回归筛选OA或RA的独立影响因子。基于独立影响因子分别构建逻辑回归、随机森林和支持向量机3种机器学习模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)对各模型进行评价和比较。结果共筛选出5个用于区分OA与RA的膝关节液指标，分别是IL-1β[优势比(OR)=10.512， 95%可信区间(95%CI)为1.048-105.42， P=0.045)、IL-6(OR=1.007， 95%CI为1.001-1.014， P=0.022)、MMP9(OR=3.202， 95%CI为1.235-8.305， P=0.017)、MMP13(OR=1.002， 95%CI为1-1.004， P=0.049)、RF(OR=1.091， 95%CI为1.01-1.179， P=0.026)。综合ROC、校准曲线、DCA的结果，随机森林模型的准确性(0.979)、敏感度(0.98)、曲线下面积(AUC， 0.996， 95%CI 为0.991-1)均最高，且具有良好的有效性和可行性，其区分能力优于其他2种模型。结论基于膝关节液免疫因子建立的机器学习模型在区分OA与RA方面有一定价值，能够为临床早期鉴别诊断和防治OA与RA提供参考。

关键词：机器学习关节液免疫因子膝骨关节炎(OA) 类风湿关节炎(RA)

槲皮素通过调控TP53基因抑制肾透明细胞癌的增殖和迁移

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南方医科大学学报 2025年

作者：高俊杰叶开吴竞皖南医学院第二附属医院检验科

目的筛选槲皮素治疗肾透明细胞癌（ccRCC）的潜在分子靶点。方法运用网络药理学方法从多个数据库中筛选槲皮素的治疗靶点，运用孟德尔随机化方法从4907种血浆蛋白中筛选与ccRCC显著相关的靶点，构建药物-疾病网络模型，筛选出潜在的... 详细信息

目的筛选槲皮素治疗肾透明细胞癌（ccRCC）的潜在分子靶点。方法运用网络药理学方法从多个数据库中筛选槲皮素的治疗靶点，运用孟德尔随机化方法从4907种血浆蛋白中筛选与ccRCC显著相关的靶点，构建药物-疾病网络模型，筛选出潜在的关键靶点，运用生物信息学技术评估这些靶点的作用，并利用体外细胞实验对筛选靶点进行验证。结果网络药理学和孟德尔随机化综合分析筛选出了TP53(OR=3.325,95%CI:1.805-6.124,P=0.0001)、ARF4(OR=0.173,95%CI:0.065-0.456,P=0.0003)和DPP4(OR=0.463,95%CI:0.302-0.711,P=0.0004)3个槲皮素治疗ccRCC的核心靶点。生物信息学分析表明TP53在肾透明细胞癌中表达增高（P<0.001）；生存分析显示高表达TP53的肾癌患者预后更差（P<0.001）；分子对接显示槲皮素与TP53的结合能为-5.83 kcal/mol;CCK-8实验和创伤愈合实验显示槲皮素在体外抑制786-O细胞的增殖和迁移（P<0.05）;qPCR和Western blotting显示槲皮素在体外抑制TP53 mRNA和蛋白的表达（P<0.05）。结论 TP53可能是槲皮素治疗ccRCC的关键靶点，为槲皮素治疗肾透明细胞癌的分子机制研究奠定了基础。

关键词：槲皮素肾透明细胞癌网络药理学孟德尔随机化 TP53基因分子靶点

川芎嗪预处理脐带间充质干细胞移植治疗缺血性脑卒中的作用机制

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实用医学杂志 2025年

作者：曹慧玲张洁朱小飞钱世宁陈云峰南京中医药大学附属医院检验科

目的将川芎嗪预处理脐带间充质干细胞（ucMSCs）移植入大鼠缺血性脑卒中模型，探讨治疗效果并进一步发掘其作用的机制及关键基因。方法建立大鼠缺血性脑卒中模型，经尾静脉移植ucMSCs和川芎嗪预处理后的ucMSCs，进行神经功能评分、TT... 详细信息

目的将川芎嗪预处理脐带间充质干细胞（ucMSCs）移植入大鼠缺血性脑卒中模型，探讨治疗效果并进一步发掘其作用的机制及关键基因。方法建立大鼠缺血性脑卒中模型，经尾静脉移植ucMSCs和川芎嗪预处理后的ucMSCs，进行神经功能评分、TTC染色和梗死率计算，观察ucMSCs在脑组织定位情况，采用芯片技术对各实验组进行研究，对样本进行数据标准化处理，生物信息学分析筛选差异基因并进行PCR验证。结果川芎嗪预处理后的ucMSCs移植效果显著高于未处理组，表现在神经功能评分下降明显，TTC染色显示梗死灶减少和梗死率降低显著，观察发现该组ucMSCs定位于脑损伤组织的数量明显多于未处理组，根据筛选条件，筛出2 905个差异mRNA，其中1 754个上调、1 151个下调，依据倍数变化值≥2.0且P≤0.05，得到27个与趋化因子信号通路相关的差异基因，分析结果显示与细胞迁移密切相关且表达激活的基因有4个，分别为Ccr6、Ccr3、Cxcr1和Ccl6，随机验证结果证实Ccr3及Cxcr1基因表达均显著升高。结论川芎嗪预处理ucMSCs显著提高了大鼠缺血性脑卒中的治疗效果，预处理后的ucMSCs迁移至脑损伤部位数量明显增加，分析认为可能与川芎嗪激活多种趋化因子Ccr6、Ccr3、Cxcr1和Ccl6的表达密切相关。

关键词：川芎嗪脑卒中脐带间充质干细胞迁移趋化因子

耐多黏菌素和碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型构建

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中华医院感染学杂志 2025年 776-781页

作者：贺侠琴刘梦张祎王晓倩王伟琦王晓琴西安交通大学第一附属医院检验科

目的分析耐多黏菌素和碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(PR-CRKP)感染的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性收集西安交通大学第一附属医院2023年1月—2024年3月耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染患者的临床资料,依据多黏菌素B药敏结果分为C ... 详细信息

目的分析耐多黏菌素和碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(PR-CRKP)感染的危险因素,并构建预测模型。方法回顾性收集西安交通大学第一附属医院2023年1月—2024年3月耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染患者的临床资料,依据多黏菌素B药敏结果分为C RKP组和PR-CRKP组,2023年1—12月收治的患者作为建模组(n=203),2024年1—3月收治的患者作为验证组(n=91)。采用多因素logistic回归分析PR-CRKP感染的危险因素,采用R软件构建预测PR-CRKP感染的nomogram图,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效能。结果单因素分析结果显示,PR-CRKP组患者纤维支气管镜检查、气管插管/切开、合并其他碳青霉烯类耐药菌(CRO)感染、入住重症监护病房(ICU)、血流感染、入院前3个月多黏菌素类和碳青霉烯类抗菌药物暴露史比例均高于CRKP组(P <0.05),住院天数、多黏菌素和碳青霉烯类抗菌药物使用时间均长于CRKP组(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,合并其他CRO感染、入院前3个月多黏菌素类、碳青霉烯类抗菌药物暴露史、多黏菌素类抗菌药物使用时间和入住ICU是PR-CRKP感染的危险因素(P<0.05);建模组预测模型的曲线下面积(AUC)为0.898,敏感度为80.33%,特异度为84.51%。验证组ROC曲线显示AUC值为0.901,敏感度为75.00%,特异度为92.73%。结论本研究根据多因素分析结果构建的预测模型对PR-CRKP感染具有较好的预测价值。

关键词：多黏菌素耐药耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌风险预测模型危险因素抗菌药物

高尔基体蛋白73在原发性胆汁性胆管炎中的临床价值探讨

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重庆医科大学学报 2025年

作者：王艳萍唐笛娇余雪霏陈瀑邹麟重庆医科大学附属第一医院检验科

目的：探讨高尔基体蛋白73(golgi protein 73,GP73)在原发性胆汁性胆管炎（primary biliary cholangitis,PBC）诊断中的作用及其与疾病进程和治疗疗效监测的相关性。方法：收集70例PBC患者、36例非自身免疫性肝病（autoimmune liver dis... 详细信息

目的：探讨高尔基体蛋白73(golgi protein 73,GP73)在原发性胆汁性胆管炎（primary biliary cholangitis,PBC）诊断中的作用及其与疾病进程和治疗疗效监测的相关性。方法：收集70例PBC患者、36例非自身免疫性肝病（autoimmune liver disease,AILD）的其他肝病患者（non-AILD）和40例健康体检者（healthy control,HC）血清，酶联免疫吸附试验（enzyme linked immunosorbent assay,ELISA）测定血清中GP73的水平。其中，PBC住院患者在治疗结束前、后分别收集血清样本进行GP73检测。结果：血清GP73浓度在PBC组、non-AILD组和HC组的分布上，差异具有统计学意义（P=0.000）,ROC曲线显示GP73在诊断PBC中的曲线下面积（the area under the curve,AUC）为0.839。血清GP73水平与天门冬氨酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase,AST）(r=0.337,P=0.009)、碱性磷酸酶（alkaline phosphatase,ALP）(r=0.380,P=0.003)、总胆红素（total bilirubin,TBil）(r=0.330,P=0.010)和直接胆红素（direct bilirubin,DBil）(r=0.371,P=0.004)呈正相关性，与凝血酶原活动度（prothrombin activity,PTA）(r=-0.329,P=0.036)和胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）(r=-0.518,P=0.000)呈负相关。PBC合并肝硬化患者血清GP73水平显著高于未合并患者（P=0.002）。抗线粒体抗体M2亚型抗体（anti-mitochondrial antibodies-M2,AMA-M2）、抗三联体抗体（antiBCOADC-E2PDC-E2 OGDC-E2 antibodies,anti-3E/BPO）、抗可溶性酸性磷酸化核蛋白SPl00抗体（anti-SPl00 antibodies,antiSP100）和抗核包膜蛋白gp210抗体（anti-gp210 antibodies,anti-gp210）阳性组与阴性组之间GP73含量没有统计学差异。PBC患者经保肝、改善胆汁淤积等治疗后，血清AST、ALP、γ-GGT和GP73水平显著降低（P=0.003、P=0.005、P=0.001、P=0.003）。结论：GP73在PBC的诊断、疾病进程和疗效监测方面都发挥了重要作用，有望成为PBC的潜在疾病标志物。

关键词：高尔基体蛋白73 原发性胆汁性胆管炎诊断疗效

系统性硬化症合并干燥综合征的临床特征分析及危险因素研究

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中国全科医学 2025年第6期28卷 737-741,750页

作者：邹松炎张日伊李孝东穆银玉浙江省宁波市医疗中心李惠利医院检验科 315040

背景系统性硬化症(SSc)是异质性疾病,常同时合并干燥综合征(SS),SSc患者部分症状与SS相似,临床诊治过程中容易漏诊SS。目的探讨SSc合并SS患者的临床和实验室特点及重叠发病的危险因素。方法回顾性纳入2019—2023年在宁波市医疗中心李惠... 详细信息

背景系统性硬化症(SSc)是异质性疾病,常同时合并干燥综合征(SS),SSc患者部分症状与SS相似,临床诊治过程中容易漏诊SS。目的探讨SSc合并SS患者的临床和实验室特点及重叠发病的危险因素。方法回顾性纳入2019—2023年在宁波市医疗中心李惠利医院住院治疗的SSc患者为研究对象,收集患者基线资料和实验室检查结果。依据是否合并SS将患者分为SSc组(n=91)和SSc合并SS组(n=36)。采用多因素Logistic回归分析探究SSc合并SS的危险因素。结果SSc合并SS组患者女性比例、病程、血液受累、局限性皮肤型SSc(lcSSc)、自身免疫性肝病比例高于SSc组,肺部受累比例、环磷酰胺使用比例低于SSc组(P<0.05)。SSc合并SS组患者血小板分布宽度、补体C4、抗硬皮病70抗体检出率低于SSc组,碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、免疫球蛋白M(IgM)、抗着丝点蛋白B抗体(抗CENP-B抗体)、抗干燥综合征A/Ro52抗体(抗SSA/Ro52抗体)、抗干燥综合征A/Ro60抗体(抗SSA/Ro60抗体)、抗干燥综合征B抗体(抗SSB抗体)、抗线粒体M2抗体(AMA-M2)检出率高于SSc组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,IgM升高(OR=3.796,95%CI=1.021~14.115)、抗SSA/Ro52抗体阳性(OR=15.099,95%CI=1.750~130.264)、抗CENP-B抗体阳性(OR=11.681,95%CI=1.662~82.097)是SSc合并SS的独立危险因素(P<0.05)。结论SSc合并SS患者同时具备两者的特点,当SSc患者IgM偏高,抗SSA/Ro52抗体、抗CENP-B抗体阳性并出现相应临床症状时,应进行唇腺活检等系统全面的检查,以防漏诊。

关键词：硬皮病,系统性系统性硬化症干燥综合征临床特点实验室特点危险因素

病毒性脑膜炎患者脑脊液NSE、SAA、IP-10、IL-23水平与病情进展的关系

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检验医学与临床 2025年

作者：黄琼黄程荣胡安群安徽省安庆市立医院检验科

目的探讨病毒性脑膜炎患者脑脊液神经元特异性烯醇化酶（NSE）、血清淀粉样蛋白A（SAA）、干扰素诱导蛋白-10（IP-10）和白细胞介素（IL）-23水平与病情进展的关系。方法选取2022年1月至2024年4月在该院确诊的108例病毒性脑膜炎患者... 详细信息

目的探讨病毒性脑膜炎患者脑脊液神经元特异性烯醇化酶（NSE）、血清淀粉样蛋白A（SAA）、干扰素诱导蛋白-10（IP-10）和白细胞介素（IL）-23水平与病情进展的关系。方法选取2022年1月至2024年4月在该院确诊的108例病毒性脑膜炎患者作为研究对象，根据患者严重程度将其分为轻度组（63例）和中重度组（45例）采用酶联免疫吸附试验检测脑脊液NSE、IP-10、IL-23水平，采用免疫散射比浊法检测SAA水平。比较轻度组和中重度组病毒性脑膜炎患者脑脊液NSE、SAA、IP-10、IL-23水平。随访1个月。根据患者预后情况分为预后良好组和预后不良组，比较两组NSE、SAA、IP-10、IL-23水平。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析脑脊液NSE、SAA、IP-10、IL-23单独及联合检测对病毒性脑膜炎严重程度的诊断价值。结果轻度组和中重度组年龄、性别、发热时间、低钾血症、感觉障碍等资料比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。轻度组NSE、SAA、IP-10、IL-23水平均低于中重度组，差异均有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，NSE、SAA、IP-10、IL-23单独及联合检测诊断病毒性脑膜炎严重程度的曲线下面积（AUC）分别为0.706、0.723、0.695、0.641、0.760，联合检测的AUC大于各项指标单独检测的AUC（P<0.05）。预后良好组纳入78例，预后不良组纳入30例。预后良好组的NSE、SAA、IP-10、IL-23水平均低于预后不良组，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 NSE、SAA、IP-10和IL-23水平显著升高与病情严重程度及预后效果相关，提示这些生物标志物可作为病毒性脑膜炎病情进展的重要预测因子。

关键词：病毒性脑膜炎脑脊液神经元特异性烯醇化酶淀粉样蛋白A 干扰素诱导蛋白-10 白细胞介素-23

尿α1-MG与血清Cys-C、NEFA在糖尿病肾病预后评估中的应用研究

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黑龙江医药科学 2025年第1期 97-98+102页

作者：王莹徐孝敏郑贞王明明周口市中医院检验科

目的：探究尿α1-微球蛋白(α1-MG)与血清胱抑素(Cys-C)、游离脂肪酸(nonesterified fatty acid,NEFA)在糖尿病肾病(DN)预后评估中的应用价值。方法：选取2021年1月至2023年6月周口市中医院收治的123例DN患者(研究组)及35例糖尿病患者(... 详细信息

目的：探究尿α1-微球蛋白(α1-MG)与血清胱抑素(Cys-C)、游离脂肪酸(nonesterified fatty acid,NEFA)在糖尿病肾病(DN)预后评估中的应用价值。方法：选取2021年1月至2023年6月周口市中医院收治的123例DN患者(研究组)及35例糖尿病患者(对照组)为研究对象，比较两组尿α1-MG、血清Cys-C、NEFA水平，依据DN患者预后不同分为预后良好组(n=91)及预后不良组(n=32),对比不同预后DN患者尿α1-MG、血清Cys-C、NEFA水平，Logistic回归分析及ROC曲线分析尿α1-MG、血清Cys-C、NEFA在DN患者预后评估中的应用价值。结果：研究组尿α1-MG、血清Cys-C、NEFA水平均较对照组高(P<0.05)。预后不良组尿α1-MG、血清Cys-C、NEFA水平均较预后良好组高(P<0.05)。α1-MG、血清Cys-C、NEFA水平是DN患者预后的独立影响因素(P<0.05)。尿α1-MG与血清Cys-C、NEFA水平三项联合检测对DN患者预后的预测价值较高。结论：尿α1-MG与血清Cys-C、NEFA在DN预后评估中有较高价值。

关键词：糖尿病肾病尿α1-MG Cys-C NEFA 预后

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尿常规检验效果的影响因素分析

中国城乡企业卫生 2025年第1期 62-65页

作者：徐明乾陈克宾高唐县人民医院检验科

目的分析尿常规检验效果的影响因素，提出干预措施。方法筛选2020年9月—2022年8月就诊检查的500例进行尿常规检验的患者，对其临床资料进行回顾性分析，对影响尿常规检验的因素进行统计，分别进行标本采集、处理、保存、检验各个环... 详细信息

目的分析尿常规检验效果的影响因素，提出干预措施。方法筛选2020年9月—2022年8月就诊检查的500例进行尿常规检验的患者，对其临床资料进行回顾性分析，对影响尿常规检验的因素进行统计，分别进行标本采集、处理、保存、检验各个环节收集可能影响尿常规检验结果的因素，进行人为原因、药物因素、仪器因素等原因收集及整理，确定最终的影响因素。针对分析出的影响因素，提出干预措施。结果 500例尿常规检验患者，检查结果显示，准确率为85.6%。尿常规检验结果的影响因素分析结果显示，标本采集、处理因素占比69.4%，包括标本采集41.7%，标本保存/处理，标本分析13.9%；仪器因素占比6.9%，包括未按说明书调整仪器1.4%，尿液试条保存、使用不当5.6%；检验环节因素占比23.6%，包括室温11.1%，用药12.5%。结论尿常规检验效果的影响因素，包括标本采集、处理因素、标本保存/处理、仪器因素、检验环节因素等，对上述因素进行分析，采取有效的干预措施，利于提升尿常规检查的准确性。

关键词：尿常规检验影响因素干预措施