检索结果-南通市图书馆

产业与科技论坛 2024年第11期23卷 221-223页

作者：高嘉祺西安石油大学计算机学院

学生党建是高校党建工作的重要组成部分,是做好价值引领的重要工作路径。近年来伴随网络科技发展学生党支部组织生活形式逐步多样化、丰富化,在此过程中网络平台发挥了重要作用。本文以社会网络视角为理论基础,采用问卷调查法和统计分析... 详细信息

学生党建是高校党建工作的重要组成部分,是做好价值引领的重要工作路径。近年来伴随网络科技发展学生党支部组织生活形式逐步多样化、丰富化,在此过程中网络平台发挥了重要作用。本文以社会网络视角为理论基础,采用问卷调查法和统计分析法,研究学生党建媒体数量对高校学生思想影响的实证分析。结果表明,学生党建媒体数量与高校学生思想状况存在显著相关性。故应从增强党组织与学生个体之间的联系、加强学生党建的信息化管理提高组织工作效率,做好育人工作。

关键词：学生党建新媒体网络育人

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基于生成对抗网络的噬菌体尾部蛋白序列设计

计算机仿真 2024年第2期41卷 312-316页

作者：林楷煌杜智华深圳大学计算机与软件学院广东深圳518000

生成对抗网络(GAN)在图像生成、蛋白质设计领域有着广泛应用,但是对于噬菌体尾部蛋白的生成少有研究。提出一种基于GAN的噬菌体尾部蛋白序列生成方法。首先使用Wasserstein距离作为模型的目标函数。其次采用多层感知机(MLP)作为模型的... 详细信息

生成对抗网络(GAN)在图像生成、蛋白质设计领域有着广泛应用,但是对于噬菌体尾部蛋白的生成少有研究。提出一种基于GAN的噬菌体尾部蛋白序列生成方法。首先使用Wasserstein距离作为模型的目标函数。其次采用多层感知机(MLP)作为模型的基本结构。然后将MLP扩展为多路径结构。实验结果表明,上述方法取得了0.9241的质量得分、0.8498的多样性得分和1.7739的总得分,优于其它常用的生成方法。相较于单路径MLP,多路径MLP提高了序列的生成效果。所提方法能够生成高质量噬菌体尾部蛋白序列,同时保证生成序列的多样性。

关键词：深度学习生成对抗网络蛋白质设计多层感知机

基于介观岩石图像深度学习的便携式岩性智能识别

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应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 911-925页

作者：马文李珊赵新鹏郑艳伟于东晓林鹏王旭龙许振浩隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室山东济南250061 山东大学齐鲁交通学院山东济南250061 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237

针对传统岩性识别依赖人工经验、主观性强、耗时耗力的问题,提出了一种基于介观岩石图像深度学习的现场岩性智能识别方法.采用卷积神经网络并结合迁移学习方法,构建了岩性识别模型.采用身份采样器以多样化的方式选择样本构建训练批次,... 详细信息

针对传统岩性识别依赖人工经验、主观性强、耗时耗力的问题,提出了一种基于介观岩石图像深度学习的现场岩性智能识别方法.采用卷积神经网络并结合迁移学习方法,构建了岩性识别模型.采用身份采样器以多样化的方式选择样本构建训练批次,保证了模型不会偏向数据量较多的样本,提高了推理的准确性.将经过训练的Pytorch模型转换成ONNX模型部署到便携式设备上,设计和开发了一款专用于岩性识别的软件.在此软件中,电子放大镜可用于拍摄介观岩石图像,实现了对岩石岩性的准确判识.研究结果表明,该方法的识别准确率最高可达99%,可满足地质调查人员在野外作业中快速获取岩石岩性的需求.

关键词：岩性识别深度学习人工智能图像识别模型部署岩石图像

基于改进模型预测的并网变换器自适应虚拟惯性控制策略研究

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电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 35-46页

作者：郑峰苏明鸿陈静刘宝谨刘莞玲梁宁福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 国网兰州供电公司甘肃兰州730070 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108 昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

针对低惯性直流微电网中母线电压易受网内功率波动影响的问题,提出了一种基于改进模型预测的直流微电网并网变换器自适应虚拟惯性控制策略。首先,电压外环引入自适应类虚拟同步发电机控制,通过将控制方程中的虚拟惯性参数与电压变化率... 详细信息

针对低惯性直流微电网中母线电压易受网内功率波动影响的问题,提出了一种基于改进模型预测的直流微电网并网变换器自适应虚拟惯性控制策略。首先,电压外环引入自适应类虚拟同步发电机控制,通过将控制方程中的虚拟惯性参数与电压变化率结合起来,实现虚拟惯性参数的灵活可调。其次,在电流内环引入模型预测控制,并采用改进延时补偿算法,实现对给定电流值快速跟踪的同时改善控制系统的动态特性。最后,基于Matlab/Simulink建立了系统模型进行仿真。结果表明,与传统的虚拟惯性控制策略相比较,所提控制策略下的直流母线电压波动幅值更小且动态性能更佳,可以有效提高直流母线电压的稳定性和直流微电网的惯性。

关键词：直流微电网并网变换器自适应虚拟惯性控制模型预测控制

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能量临界分数阶非线性Schrodinger方程的整体弱解

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吉林大学学报（理学版） 2024年第1期62卷 87-91页

作者：武少琪廖梦兰曹春玲河海大学数学学院南京211100 吉林大学数学学院长春130012

利用紧性方法给出能量临界分数阶非线性Schr9dinger方程Cauchy问题解的存在性,并证明Cauchy问题存在整体解.通过构造逼近方程,对满足逼近方程的解序列取极限,得到的极限函数即为能量临界分数阶非线性Schr9dinger方程的整体弱解,并证明... 详细信息

利用紧性方法给出能量临界分数阶非线性Schr9dinger方程Cauchy问题解的存在性,并证明Cauchy问题存在整体解.通过构造逼近方程,对满足逼近方程的解序列取极限,得到的极限函数即为能量临界分数阶非线性Schr9dinger方程的整体弱解,并证明该弱解满足能量不等式和质量守恒性质.

关键词：非线性Schr9dinger方程能量临界分数阶弱解紧性

基于术语提示双路文本生成的方面情感三元组抽取

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计算机研究与发展 2024年

作者：李银强蓝天刘瑶向飛阳孙丽纯杜知涵刘峤电子科技大学信息与软件工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院

方面情感三元组抽取 (aspect sentiment triplet extraction， ASTE) 是方面级情感分析中具有挑战性的子任务之一，旨在从文本中抽取方面术语、观点术语和情感极性三元组. 近期基于生成式的抽取方法取得了出色的表现，这些方法通过顺序... 详细信息

方面情感三元组抽取 (aspect sentiment triplet extraction， ASTE) 是方面级情感分析中具有挑战性的子任务之一，旨在从文本中抽取方面术语、观点术语和情感极性三元组. 近期基于生成式的抽取方法取得了出色的表现，这些方法通过顺序串联目标三元组来实现自回归式三元组生成. 然而，这种串联方法可能导致无序三元组之间存在顺序依赖，从而在解码过程中引入错误累积. 为解决这个问题，提出了基于术语提示双路文本生成的方法 (term-prompted and dual-path text generation， TePDuP). 该方法首先利用机器阅读理解 (machine reading comprehension， MRC) 实现方面和观点术语的并行化抽取，然后将它们作为提示前缀来引导条件式三元组的生成，形成双路文本生成框架. 同时，在训练阶段引入计划采样的方法来修正MRC抽取错误所带来的偏差. 为进一步提高性能，引入生成概率将方面和观点术语引导的结果合并，以增强模型的鲁棒性. 基于ASTE-DATA-V2数据集的实验结果表明，提出的方法是有效的且明显优于其他基线模型，并给出具体案例分析，证明该方法一定程度上解决了前述问题.

关键词：方面级情感分析三元组抽取文本生成机器阅读理解计划采样

改性植物单宁絮凝剂的除藻性能及其生态毒理学评估研究

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水资源保护 2024年

作者：侯俊赵骁杨梓俊徐晓尤国祥吴军苗令占王子轩程成魏建建河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室河海大学环境学院江苏省环境工程技术有限公司

制备了改性植物单宁絮凝剂（Modified Tannin，MT），研究MT的除藻性能，并对其进行了生态毒理学评估。在30 mg/L浓度下，MT对蓝藻的去除率达91.4%，对氨氮和总磷的去除率分别为65.35%和90.53%。斑马鱼在急性毒性实验中无死亡现象，96 h... 详细信息

制备了改性植物单宁絮凝剂（Modified Tannin，MT），研究MT的除藻性能，并对其进行了生态毒理学评估。在30 mg/L浓度下，MT对蓝藻的去除率达91.4%，对氨氮和总磷的去除率分别为65.35%和90.53%。斑马鱼在急性毒性实验中无死亡现象，96 h LC50>120 mg/L，表明其低生物毒性。在亚慢性毒性实验中，暴露于MT的幼鱼生长发育指标（心率、孵化率、存活率、体长和畸形率）与对照组无显著差异。行为分析结果表明，暴露期及恢复期的幼鱼的游泳能力和行为未发生改变，MT对斑马鱼幼鱼的神经系统没有造成不良影响。此外，生物可降解性实验表明MT在28天内降解率达到91%，远高于传统絮凝剂如聚丙烯酰胺（PAM）的35%，表现出更高的生物降解性。本研究证明了改性植物单宁作为一种生态友好型的天然絮凝材料以及在水华水体净化中的应用潜力。

关键词：改性植物单宁除藻性能生态毒理学斑马鱼生物降解性生态友好型

混凝土内部硫酸根离子检测方法及扩散理论综述

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混凝土 2024年第1期 74-77页

作者：朱浩宇薛鸿杰邵姝文张研陈达河海大学港口海岸与近海工程学院江苏南京210098

硫酸盐侵蚀混凝土生成钙矾石、石膏等膨胀性产物,造成工程结构膨胀、开裂、剥落及力学性能的降低。因此,全面认识混凝土内部硫酸根离子的扩散规律有助于工程建筑物的腐蚀预测。围绕硫酸盐侵蚀混凝土的主题,对于现有学术成果进行整理、归... 详细信息

硫酸盐侵蚀混凝土生成钙矾石、石膏等膨胀性产物,造成工程结构膨胀、开裂、剥落及力学性能的降低。因此,全面认识混凝土内部硫酸根离子的扩散规律有助于工程建筑物的腐蚀预测。围绕硫酸盐侵蚀混凝土的主题,对于现有学术成果进行整理、归纳,梳理了各因素下硫酸盐侵蚀规律,介绍了混凝土内部硫酸根离子试验检测方法,总结了国内外有关硫酸根离子扩散模型的相关进展。最后基于现有研究成果,对离子扩散因素、试验测定方法、理论研究模型等方面提出展望。

关键词：硫酸盐影响因素测试方法扩散模型综述

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可证明安全的SM2盲适配器签名方案

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 59-68页

作者：胡小明陈海婵上海第二工业大学计算机与信息工程学院人工智能研究院上海201209

适配器签名是近年来出现的新密码学原语,其基本思想是将签名过程与秘密值的揭示联系起来,通过将预签名适配为正式签名,使最终的签名结果和常规签名一致。预签名与正式签名可提取出一个秘密值,因此具有原子性,在区块链中拥有良好的应用... 详细信息

适配器签名是近年来出现的新密码学原语,其基本思想是将签名过程与秘密值的揭示联系起来,通过将预签名适配为正式签名,使最终的签名结果和常规签名一致。预签名与正式签名可提取出一个秘密值,因此具有原子性,在区块链中拥有良好的应用前景。但是适配器签名不具有匿名性,容易暴露交易参与者身份,在电子支付等隐私需求高的应用场景具有一定的局限性。为了解决这一问题,提出了新的盲适配器签名,系统模型和安全模型,在新系统模型的基础上提出了基于SM2签名算法的盲适配器签名方案,并基于SM2签名方案的不可伪造性和困难关系证明了该方案的安全性满足新提出的安全模型要求,即满足盲性、预签名可适配性、不可伪造性和证据可提取性。性能分析表明,在计算开销上,SM2盲适配器签名方案的总时间仅比SM2适配器签名方案增加了5.91 ms,与现有同类方案相比,该方案盲性更强且具有自主可控性,对于隐私要求高且需要采用国产密码算法的关键应用场景具有良好的应用价值。

关键词： SM2数字签名盲适配器签名原子性匿名性