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不同退火条件下溶液法制备TZO-TFT器件电学性能分析

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吉林建筑大学学报 2024年第3期41卷 83-88页

作者：张轶强闫兴振刘国祥纪雷阳吉林建筑大学电气与计算机学院长春130118

近年来,随着电子产品的大量更新迭代,人们对产品性能要求越来越高,半导体材料与薄膜制备技术成为信息时代发展的重要支柱。传统的磁控溅射法制备薄膜晶体管,存在需要真空制备条件、光刻工艺制备复杂、制备成本高等问题。本文采用溶液法... 详细信息

近年来,随着电子产品的大量更新迭代,人们对产品性能要求越来越高,半导体材料与薄膜制备技术成为信息时代发展的重要支柱。传统的磁控溅射法制备薄膜晶体管,存在需要真空制备条件、光刻工艺制备复杂、制备成本高等问题。本文采用溶液法制备TZO溶液,旋涂法制备有源层薄膜,并用掩膜版直接生长圆形源漏电极制备薄膜晶体管,研究在不同的退火温度(350℃,550℃,750℃)和不同的退火氛围(真空退火、空气退火)条件下对所制备器件性能的影响。通过实验得出:溶液法制备的TZO-TFT薄膜晶体管,升高热处理温度可以改善器件的电学性能,在550℃的真空条件下对其进行退火,获得了较好的性能,其开关比达到8.04×10^(4),迁移率达到1.04 cm^(2)·(V·s)^(-1),器件的性能稳定。

关键词：溶液法 TZO-TFT 退火温度退火氛围

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基于域适应对抗网络的眼底图像联合分割方法

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 46-56页

作者：徐宏韬王豪翟雪娜魏丽芳陈楠薛岚燕福建农林大学计算机与信息学院福建农林大学大数据研究中心福建福州350002

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(doma... 详细信息

由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(domain adversarial via U-Net network,DAUNet)的无监督域适应视盘视杯联合分割方法,并在视盘视杯分割领域取得了不错的性能。首先,利用对抗思想结合目标数据先验特征信息生成与目标数据集相似的数据,预先调整网络参数;其次,通过对抗学习源域和目标域的域变特征,从而降低域偏移的影响,提高分割性能。在REFUGE、Drishti-GS和RIM-ONE-r3共3个数据集之间进行跨数据集的域适应实验和消融实验。实验结果表明,DAUNet网络在以REFUGE作为源域,RIM-ONE-r3作为目标域上视杯的Dice系数,视盘的Dice系数和CDR的绝对错误率分别为0.6486、0.7898、0.0725,优于CADA的分割结果。在消融实验中,视盘分割和视杯分割在有对抗下分别优于无对抗8.00%、4.59%。提出的U型域对抗网络综合了U-Net和域对抗网络(domain-adversarial neural network,DANN)模型的优点,DANN模型中的生成器和判别器联合工作时,会相互对抗并优化分割和判别能力,从而显著提高不同数据集之间的分割性能。

关键词：医学图像分割眼底图像多目标分割域适应 U-Net

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农村职业教育服务乡村振兴的价值逻辑、实践壁垒及发展对策

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江苏农业科学 2024年第4期52卷 250-256页

作者：朱伟陈静漪河海大学公共管理学院江苏南京211100

教育服务乡村振兴战略是我国解决三农问题的必然选择,农村职业教育作为教育体系的重要组成部分,对乡村振兴具有增加农民人力资本,防止贫困代际传递;培养本土性人才,提高农民全面发展的能力;促进乡村产业发展,缩小城乡差距等时代价值。... 详细信息

教育服务乡村振兴战略是我国解决三农问题的必然选择,农村职业教育作为教育体系的重要组成部分,对乡村振兴具有增加农民人力资本,防止贫困代际传递;培养本土性人才,提高农民全面发展的能力;促进乡村产业发展,缩小城乡差距等时代价值。然而当前农村职业教育面临服务乡村振兴定位偏移、教育生源匮乏、“三教”问题突出、投入资金不足等现实问题,给乡村振兴带来了巨大的挑战。因此,农村职业教育必须以服务三农为基础,通过明确服务乡村的目标定位、加大农村职业教育供给侧改革、推进“三教”全面革新、完善经费保障机制、加快现代化农村职业教育体系建设等方面进行优化。从而推动农村职业教育高质量发展,为实施乡村振兴战略,推进农业现代化提供强有力的支撑。

关键词：乡村振兴农村职业教育农业农民

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基于离散元的沥青路面反射裂缝发展规律研究

中国公路学报 2024年

作者：朱浩然魏国访樊继文徐欢于新河海大学土木与交通学院长沙理工大学交通运输工程学院

反射裂缝是半刚性基层沥青路面的典型病害，在荷载及环境作用下不断发展，进而形成路面内部次生病害。然而由于反射裂缝尺寸小、隐蔽性强且发展过程发生于路面结构内部，导致反射裂缝难以及时检测，其发展规律等基础问题目前尚未研究透... 详细信息

反射裂缝是半刚性基层沥青路面的典型病害，在荷载及环境作用下不断发展，进而形成路面内部次生病害。然而由于反射裂缝尺寸小、隐蔽性强且发展过程发生于路面结构内部，导致反射裂缝难以及时检测，其发展规律等基础问题目前尚未研究透彻。离散元方法可提供沥青路面开裂行为演化仿真，探地雷达技术可提供裂缝的识别、定位和演化追踪。借助离散元仿真方法和三维探地雷达检测技术，探究反射裂缝在车辆荷载作用下的扩展过程以及水力耦合作用下反射裂缝的劣化过程。提出了“二维凸包算法”以及“外接圆碰撞检测算法”构建粗集料集合模板，建立了符合级配要求的足尺沥青路面细观模型。研究了车辆荷载作用下反射裂缝的扩展快速期、稳定期和破坏期三阶段的扩展规律。分析了水力耦合作用下反射裂缝扩展至路表后的劣化过程，与仅荷载作用下反射裂缝形态无明显变化相比，水力耦合作用下反射裂缝形成支缝并横向扩展，继而引发各层层间脱粘、基层松散碎裂等病害，证明水是反射裂缝劣化的首要因素。依据雷达检测结果进行了大量实际路面裂缝取芯分析，标定了裂缝从“无”到“严重”6个等级的典型形态特征，进一步验证了离散元仿真结果的准确性，揭示了反射裂缝从“萌生”、“扩展”到“劣化”发展全过程的阶段特征。直观完整呈现包括次生病害在内的反射裂缝的发展全过程，有助于对反射裂缝及其发展趋势进行更准确地识别、评价及追踪研究。

关键词：路面工程扩展劣化规律离散元方法三维探地雷达反射裂缝

PscSE与SPPFELAN驱动下的钢板质检优化

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宜宾学院学报 2024年

作者：孙珊宋文广长江大学计算机科学学院

为了解决钢板缺陷检测与识别任务中人工成本高、工作量大等问题，设计一种改进的YOLOv8n模型（YOLOv8n-PscSE-SPPFELAN）：在SPPELAN模块的基础上增加可并行执行的多个池化操作，提出SPPFELAN模块对输入数据进行并行处理，以优化计算效... 详细信息

为了解决钢板缺陷检测与识别任务中人工成本高、工作量大等问题，设计一种改进的YOLOv8n模型（YOLOv8n-PscSE-SPPFELAN）：在SPPELAN模块的基础上增加可并行执行的多个池化操作，提出SPPFELAN模块对输入数据进行并行处理，以优化计算效率并提升计算资源的利用率；同时将两个混合维度的SE注意力机制（SCSE）进行并行处理，提出并行的特征融合模块PscSE，以更好地捕获输入特征图的全局和通道相关信息，增强模型的表征能力；通过使用EIOU损失函数，克服CIOU损失函数的纵横比定义模糊的局限性，提高模型检测精度并加快网络收敛速度。在东北大学钢板数据集上的实验结果显示：改进模型的mAP@0.5/%达到76.9%，相比原YOLOv8n模型提高了4.6%；计算量为7.7 GFLOPs，比原模型降低了0.5 GFLOPs，减少了计算资源的占用，并显著提升了检测速度。

关键词：目标检测钢板缺陷 PscSE SPPFELAN EIOU

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基于多空间属性信息融合的序列推荐

计算机科学 2024年第3期51卷 102-108页

作者：王子泓邵蓥侠何吉元刘金宝北京邮电大学计算机学院北京100876 美团平台搜索推荐算法部北京100102

序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它... 详细信息

序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它们没有显式地建模出用户对物品属性的偏好或者只建模了一个属性偏好向量,无法充分表达用户的偏好。其次,它们的物品属性信息融合过程未考虑用户个性化信息的影响。因此,针对上述不足,提出了基于多空间属性信息融合的序列推荐(MAIF-SR)。文中提出了多空间属性信息融合框架,在不同的属性空间下融合属性序列并建模出用户对不同属性的偏好,用多维兴趣充分表达用户的偏好;设计了个性化属性注意力机制,在融合信息的过程中引入用户个性化信息,增强融合信息的个性化效果。在两个公开数据集以及一个工业私有数据集上进行实验,结果表明,MAIF-SR优于用于对比的基于属性信息融合的序列推荐。

关键词：序列推荐物品属性信息融合用户个性化注意力机制多维兴趣

基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法研究

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电光与控制 2024年第5期31卷 40-45,107页

作者：谭亮赵良军郑莉萍肖波四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644000

随着无人机的应用领域不断拓展,无人机的“黑飞”给公共安全造成严重损害。为解决侵入式无人机小目标在复杂飞行环境下的错检和漏检问题,提出基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法。首先,引入结合深度超参数卷积的Slim-Neck范式,... 详细信息

随着无人机的应用领域不断拓展,无人机的“黑飞”给公共安全造成严重损害。为解决侵入式无人机小目标在复杂飞行环境下的错检和漏检问题,提出基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法。首先,引入结合深度超参数卷积的Slim-Neck范式,增强算法特征提取能力并保持计算效率。其次,在骨干和颈部网络引入SPD-Conv模块,提高在低分辨率图像中小目标的检测性能。最后,用Alpha-CIoU替换YOLOv5s算法中的CIoU,增强算法泛用性。YOLOv5s-AntiUAV算法与YOLOv5s、SSD和Faster R-CNN算法在数据集Anti-UAV上的对比实验结果表明,改进算法的mAP@0.5值分别增长了1.1、12.1和4.9个百分点,凸显其实用性。由在VisDrone2019数据集上进行的迁移实验显示,相较于YOLOv5s算法,改进算法mAP@0.5值提升了4.5个百分点,表明其相较于原算法具有更强的鲁棒性。

关键词：反无人机算法小目标检测 YOLOv5s 复杂背景 Alpha-CIoU

基于Transformer的街道停车位数据补全和预测

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计算机科学 2024年第4期51卷 165-173页

作者：林滨伟於志勇黄昉菀郭贤伟福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108

随着城市汽车数量的持续增长,街道停车难已经成为一个热点问题。解决街道停车问题的关键在于准确预测街道未来的停车位信息。移动群智感知方式(CrowdSensing)通过在车辆上安装声呐以感知路边的停车位情况,是一种低成本、高效益的感知停... 详细信息

随着城市汽车数量的持续增长,街道停车难已经成为一个热点问题。解决街道停车问题的关键在于准确预测街道未来的停车位信息。移动群智感知方式(CrowdSensing)通过在车辆上安装声呐以感知路边的停车位情况,是一种低成本、高效益的感知停车位的方式,然而这种方式感知的停车位数据在时间上存在高稀疏性问题,传统模型无法直接用于预测。针对此问题,提出了一种基于Transformer的停车位序列补全和预测网络,此网络通过编码器生成缺失停车位序列的记忆,进而解码器以自回归的方式补全停车位序列中缺失的部分,同时预测出未来的停车位信息。实验结果表明,所提方法在两个高缺失的街道停车位数据集上的补全和预测效果都优于传统的机器学习和深度学习方法。

关键词：街道停车位数据补全时序预测机器学习深度学习

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多层特征融合与语义增强的盲图像质量评价

智能系统学报 2024年第1期19卷 132-141页

作者：赵文清许丽娇陈昊阳李梦伟华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

针对现有盲图像质量评价算法在面对真实失真图像时性能较差的问题,本文提出多层特征融合和语义信息增强相结合的无参考图像质量评价算法。提取图像的局部和全局失真特征,利用特征融合模块对特征进行多层融合;利用多层扩张卷积增强语义信... 详细信息

针对现有盲图像质量评价算法在面对真实失真图像时性能较差的问题,本文提出多层特征融合和语义信息增强相结合的无参考图像质量评价算法。提取图像的局部和全局失真特征,利用特征融合模块对特征进行多层融合;利用多层扩张卷积增强语义信息,进而指导失真图像到质量分数的映射过程;考虑预测分数和主观分数之间的相对排名关系,对L_(1)损失函数和三元组排名损失函数进行融合,构建新的损失函数L_(mix)。为了验证本文方法的有效性,在野生图像质量挑战数据集上进行了验证和对比实验,该算法的斯皮尔曼等级相关系数与皮尔逊线性相关系数指标相比原算法分别提升2.3%和2.3%;在康斯坦茨真实图像质量数据数据集和野生图像质量挑战数据集上进行了跨数据集实验,该算法在面对真实失真图像时表现出了良好的泛化性能。

关键词：深度学习图像质量卷积神经网络特征提取通道注意力结构多层次特征融合扩张卷积三元组损失函数