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单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机的全周期悬浮力数学模型

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中国电机工程学报 2024年

作者：杨艳吴苏刘程子刘泽远南京邮电大学自动化学院/人工智能学院

现有的单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机悬浮力数学模型存在一定不足，无法反映在定转子极不完全重叠区间不同方向绕组电流以及在定转子极完全重叠区间边缘磁通对悬浮力分布的作用，影响电机的悬浮精度。为提高悬浮精度，针对该电... 详细信息

现有的单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机悬浮力数学模型存在一定不足，无法反映在定转子极不完全重叠区间不同方向绕组电流以及在定转子极完全重叠区间边缘磁通对悬浮力分布的作用，影响电机的悬浮精度。为提高悬浮精度，针对该电机结构特性建立新的磁导表达式，将等效磁路法与虚位移法结合，建立了考虑绕组电流耦合关系及边缘磁通的全角度范围悬浮力数学模型。经有限元分析，验证了该数学模型能够准确反映出绕组电流耦合作用以及边缘磁通对悬浮力分布的影响，克服了现有数学模型的不足，能够准确拟合有限元结果。实验结果表明利用该新型全周期数学模型在实现电机稳定悬浮的同时，提高了悬浮精度，进一步验证了模型的正确性。该数学模型的建立为电机拓扑结构创新、控制方法优化以及容错控制设计提供了可靠的理论支撑。

关键词：无轴承开关磁阻电机单绕组宽转子齿数学模型耦合关系虚位移法

动态需求情形下多行程多交货期的成品油配送优化

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系统仿真学报 2024年

作者：谢勇高海龙陈于涛王焕江华中科技大学人工智能与自动化学院海军工程大学动力工程学院

在动态需求情形下，综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素，以最大化配送收益为目标，建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型，并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。首先，基于前向插入启发式算法构造初始解... 详细信息

在动态需求情形下，综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素，以最大化配送收益为目标，建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型，并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。首先，基于前向插入启发式算法构造初始解，然后设计了面向邻域算子选择的深度强化学习模型，通过双深度Q网络拟合动作价值函数，以选择最优的邻域操作算子，进而获得最优配送方案。实验结果表明，本文所提出的基于强化学习的大邻域搜索算法，能够在保证求解质量的同时有效提升求解速度。

关键词：成品油配送动态需求多行程多交货期强化学习

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碳普惠下居民减排量形成-聚合-交易模式

电力自动化设备 2024年

作者：陈璐石家铮郑天奥高辉陆思涛南京邮电大学自动化学院人工智能学院

将居民纳入碳普惠体系对碳市场建设和“双碳”目标的实现具有基础性和引导性作用，打造“可计量、可感知、公平性、激励性”的碳普惠运作模式是促进居民碳市场发展的关键。从居民减排量形成、聚合和交易的关系入手，提出面向多主体的居... 详细信息

将居民纳入碳普惠体系对碳市场建设和“双碳”目标的实现具有基础性和引导性作用，打造“可计量、可感知、公平性、激励性”的碳普惠运作模式是促进居民碳市场发展的关键。从居民减排量形成、聚合和交易的关系入手，提出面向多主体的居民碳普惠运营框架；系统性总结面向节能发电、出行等典型场景的居民减排量量化方法；引入碳聚合商，提出考虑时间和风险的居民减排量聚合套餐与流程，重点构建碳普惠框架下的居民减排量运营圈，分别论述居民减排量在商业、金融、碳市场等多元市场的应用现状和交易模式，并论述面向形成-聚合-交易闭环的居民减排量运营案例；总结居民碳普惠实施问题并展望未来趋势，为居民碳普惠建设提供参考。

关键词：碳普惠运营圈减排量聚合交易模式

基于交叉融合Transformer的红外与可见光图像融合方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：尹海涛周昌盛南京邮电大学自动化学院人工智能学院

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交... 详细信息

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交叉融合的查询向量来实现红外和可见光图像互补显著特征提取和融合，能平衡红外和可见光图像全局视觉特性，有效改善融合图像视觉效果。此外，还提出了一种多尺度特征融合模块，克服因下采样所造成的信息丢失问题。在TNO、INO、RoadScene和MSRS公开数据集上的实验结果表明所提融合方法优于当前具有代表性的深度学习方法。特别地，在TNO数据集上，所提方法结果比次优结果在QMI、 MI和VIF指标上分别提升了27.2%、29.2%和10.0%。

关键词：图像融合红外图像可见光图像 Transformer 交叉融合

电动汽车虚拟储能参与下的源荷储日前协同降碳策略

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电力自动化设备 2024年

作者：徐霄张腾仇子文高辉南京邮电大学自动化学院人工智能学院

为挖掘电动汽车（EV）集群参与下的多主体协同降碳潜力，提出一种考虑EV虚拟储能的源荷储日前协同降碳策略。建立EV个体充放电模型，提出一种基于闵可夫斯基和的EV集群虚拟储能可调度运行域评估模型，实现EV资源动态聚合；引入电碳交易... 详细信息

为挖掘电动汽车（EV）集群参与下的多主体协同降碳潜力，提出一种考虑EV虚拟储能的源荷储日前协同降碳策略。建立EV个体充放电模型，提出一种基于闵可夫斯基和的EV集群虚拟储能可调度运行域评估模型，实现EV资源动态聚合；引入电碳交易、需求响应、议价能力指标与等效碳排放配额机制，构建配电网运营商、负荷聚合商与EV聚合商各主体决策模型，进而提出基于纳什谈判的源荷储协同降碳模型及其分布式求解算法；通过选取最恶劣典型场景下调度方案以解决源荷不确定性对日前调度方案可靠性的影响。算例验证结果表明该策略相比非合作运行策略，能够降低对上级电网的依赖，提升多主体联合收益，实现系统整体节能减排。

关键词：电动汽车日前调度纳什谈判碳交易分布式优化

单绕组宽转子结构无轴承开关磁阻电机绕组故障补偿控制

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中国电机工程学报 2024年

作者：杨艳吴苏刘程子刘泽远南京邮电大学自动化学院/人工智能学院

针对单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机(BSRMWR)的齿极绕组故障情况，基于该电机的本体结构与工作原理，提出了一种兼顾转矩性能与悬浮力稳定性的补偿方法。建立了适用于该悬浮力补偿方式的电机新型数学模型；为了在应用悬浮力补偿... 详细信息

针对单绕组宽转子齿结构无轴承开关磁阻电机(BSRMWR)的齿极绕组故障情况，基于该电机的本体结构与工作原理，提出了一种兼顾转矩性能与悬浮力稳定性的补偿方法。建立了适用于该悬浮力补偿方式的电机新型数学模型；为了在应用悬浮力补偿方式时的稳定悬浮，将一种新型悬浮力分配函数(Force Sharing Function，FSF)引入电流斩波控制(CCC)策略。通过仿真软件及硬件实验平台，验证了CCC&FSF控制方法对稳定悬浮力的有效性，以及基于CCC&FSF策略下的悬浮力补偿方法在绕组故障时的有效性。

关键词：无轴承开关磁阻电机单绕组宽转子齿电流斩波控制悬浮力分配函数故障补偿

基于TPA‑MBLSTM模型的超短期风电功率预测

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电力科学与技术学报 2024年第1期39卷 47-56页

作者：蔡昌春范靖浩李源佳何瑶瑶河海大学人工智能与自动化学院江苏常州213022 河海大学信息科学与工程学院江苏常州213022 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室江苏常州213022

风速变化的间歇性和波动性给风功率的精准预测带来极大挑战,充分挖掘风电功率与风速等关键因素的内在规律是提高风电功率预测精度的有效途径。提出一种结合时间模式注意力(time pattern attention,TPA)机制的多层堆叠双向长短期记忆网... 详细信息

风速变化的间歇性和波动性给风功率的精准预测带来极大挑战,充分挖掘风电功率与风速等关键因素的内在规律是提高风电功率预测精度的有效途径。提出一种结合时间模式注意力(time pattern attention,TPA)机制的多层堆叠双向长短期记忆网络的超短期风电功率预测方法。首先,利用基于密度的含噪声空间聚类方法(den⁃sity based spatial clustering with noise,DBSCAN)和线性回归算法进行风功率数据集的异常值检测,利用k最邻近(k⁃nearest neighbor,KNN)插值法重构异常点数据;其次,综合考虑风电功率与各气象特征的内在关联性,在MBLSTM网络中引入TPA机制合理分配时间步长权重,捕捉风电功率时间序列潜在逻辑规律;最后,利用实验仿真数据进行分析验证本文方法的有效性,该方法能够充分挖掘风功率与风速影响因素的关系,从而提高其预测精度。

关键词：风电功率预测时间模式注意力机制多层堆叠双向长短记忆网络异常数据检测基于密度的含噪声空间聚类方法线性回归

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一种具有容错功能的多桥臂开关功放电路

中国电机工程学报 2024年

作者：刘程子贾丽焱杨艳刘泽远葛辉南京邮电大学自动化学院/人工智能学院

功率放大器是主动磁悬浮轴承系统中主要的执行元件，但由于开关管长期工作在高频状态下，易发生故障，因此十分有必要开展故障容错研究。本文提出了一种新的具有容错功能的多桥臂开关功放拓扑结构，能同时实现对五相六桥臂开关功放的开... 详细信息

功率放大器是主动磁悬浮轴承系统中主要的执行元件，但由于开关管长期工作在高频状态下，易发生故障，因此十分有必要开展故障容错研究。本文提出了一种新的具有容错功能的多桥臂开关功放拓扑结构，能同时实现对五相六桥臂开关功放的开路和短路故障容错控制。本文分析了所提拓扑的工作原理，并提出以电流斜率变化作为故障判断条件的方法，采用相应的容错控制策略，实现冗余桥臂对故障桥臂的替换，以达到容错的目的。最后，通过仿真和实验验证了该拓扑在故障后经过容错能使负载电流恢复正常，证明了拓扑的合理性和可行性。

关键词：磁悬浮轴承五相六桥臂开关功放短路故障容错控制

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基于深度学习的多聚焦图像融合方法前沿进展

计算机科学与探索 2024年第9期18卷 2276-2292页

作者：李子奇苏宇轩孙俊张永宏夏庆锋尹贺峰无锡学院自动化学院江苏无锡214105 南京信息工程大学自动化学院南京210044 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

多聚焦图像融合是一种有效的图像融合技术,旨在将来自同一场景的不同焦平面的源图像组合起来以获得良好的融合结果,这意味着融合后的图像将在所有焦平面都聚焦,也就是包含着更丰富的场景信息。深度学习的发展促进了图像融合的巨大进步,... 详细信息

多聚焦图像融合是一种有效的图像融合技术,旨在将来自同一场景的不同焦平面的源图像组合起来以获得良好的融合结果,这意味着融合后的图像将在所有焦平面都聚焦,也就是包含着更丰富的场景信息。深度学习的发展促进了图像融合的巨大进步,而神经网络强大的特征提取和重构能力使融合结果大有可为。近年来,出现了越来越多的基于深度学习的多聚焦图像融合方法,如卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)和自动编码器等。为了给相关研究人员和技术人员提供有效的参考和理解,介绍了多聚焦图像融合的概念和一些评价指标,分析了十几种近几年基于深度学习的多聚焦图像融合前沿方法,讨论了各种方法的特点和创新性,并总结了它们的优缺点,回顾了多聚焦图像融合技术在各种场景中的应用,包括摄影可视化、医疗诊断和遥感检测等领域,介绍了目前多聚焦图像融合相关领域面临的一些挑战并展望了未来可能的研究趋势。

关键词：深度学习图像融合多聚焦

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