动态需求情形下多行程多交货期的成品油配送优化
作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院 海军工程大学动力工程学院
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：在动态需求情形下，综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素，以最大化配送收益为目标，建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型，并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。首先，基于前向插入启发式算法构造初始解，然后设计了面向邻域算子选择的深度强化学习模型，通过双深度Q网络拟合动作价值函数，以选择最优的邻域操作算子，进而获得最优配送方案。实验结果表明，本文所提出的基于强化学习的大邻域搜索算法，能够在保证求解质量的同时有效提升求解速度。
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