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IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

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信息安全学报 2024年第3期9卷 94-112页

作者：张伟露吉立新刘树新李星潘菲胡鑫鑫中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为... 详细信息

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

关键词： 5G核心网异常检测行为画像网络建模图神经网络

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基于位置和能耗启发的改进蚁群算法路径规划

传感器与微系统 2024年第10期43卷 132-136页

作者：李春青黄勇萍刘娟广西民族师范学院数理与电子信息工程学院广西崇左532200 中国人民解放军63892部队河南洛阳471003

为了解决经典蚁群优化算法应用于移动机器人路径规划中存在综合寻优能力差、收敛速度慢和复杂环境中算法鲁棒性不强等问题,提出了一种基于位置和能耗启发的改进蚁群优化算法。综合考虑机器人行进路径长度、行进路径坡度和转弯带来的能... 详细信息

为了解决经典蚁群优化算法应用于移动机器人路径规划中存在综合寻优能力差、收敛速度慢和复杂环境中算法鲁棒性不强等问题,提出了一种基于位置和能耗启发的改进蚁群优化算法。综合考虑机器人行进路径长度、行进路径坡度和转弯带来的能耗问题,提出综合能耗启发因子;考虑路径起点与终点之间,直线距离最短,提出到起止点直线距离启发因子,引导蚂蚁往起止点直线附近路径靠近;提出到终点距离启发因子,引导蚂蚁往目标点方向行进。设计了综合三种启发因子的启发函数,优化状态转移计算方式。此外,通过引入动态信息素挥发因子、改进信息素增量、设计信息素限制等优化信息素更新策略。多种环境多次仿真实验结果对比分析表明,改进算法在寻优路径长度、路径高度均方差、综合性能等方面具有更加优秀的表现。

关键词：蚁群优化算法路径规划能耗启发因子移动机器人

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双分支多维注意特征融合的高光谱图像分类

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 192-203页

作者：马亚美王双亭都伟冰河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然... 详细信息

为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然后融合低、中、高级语义信息作为特征输出。混合分支采用3D-2D网络架构,并通过改进的Inception块提取空间尺度特征。此外,注意力机制分别应用于光谱、空间和空谱特征,进行特征细化,增强重要区域的特征响应。最后,将不同维度的细化特征联合输入至分类器进行分类。在Indian Pines和Salinas Valley数据集上利用5%和1%的样本进行实验,分别取得了98.40%和99.78%的总体精度,与其他六种网络架构相比,该模型在准确性和稳定性上都具有更优的表现。

关键词：混合特征提取注意力机制多维特征融合图像分类

一种可实现多运动模态的串并联机构的运动学分析

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郑州大学学报（理学版） 2024年第1期56卷 25-31页

作者：曾庆山马飞凡郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

串联机构灵活,工作空间大,并联机构稳定,承载能力强。串联和并联机构结合起来的混联机构兼具两者的优点,整体机构的灵活性高且工作空间大,可以实现多种运动模态,但运动学分析较复杂。提出了一种基于3-RPS的新型串并混联机构,其可以实现... 详细信息

串联机构灵活,工作空间大,并联机构稳定,承载能力强。串联和并联机构结合起来的混联机构兼具两者的优点,整体机构的灵活性高且工作空间大,可以实现多种运动模态,但运动学分析较复杂。提出了一种基于3-RPS的新型串并混联机构,其可以实现多种运动模态。首先,阐述了机构的结构特性,建立了机构的坐标系;其次,根据机构特点,对其进行了正、逆运动学的分析,建立机构的正解和逆解模型;最后,通过数值算例进行验证,将理论计算结果与Adams仿真结果进行对比分析,结果表明,所构建运动学模型正确,且机构具有蜿蜒、伸缩等多模态运动功能。

关键词：混联机构 3-RPS 位置正解运动学数值算例

一种基于稀疏重构的多视角MIMO雷达关联成像算法研究

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 470-477页

作者：张弓田雨薇袁家雯张宇南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 南京工程学院信息与通信学院江苏南京211167 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果,提出一种基于稀疏重构的多视角多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达关联成像方法,设计了多视角雷达散射面积(radar cross section,RCS)起伏的稀疏重构关联成像模... 详细信息

为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果,提出一种基于稀疏重构的多视角多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达关联成像方法,设计了多视角雷达散射面积(radar cross section,RCS)起伏的稀疏重构关联成像模型。所提算法能提高辐射场信号随机性,改善复杂目标雷达关联成像参考信号与回波之间相关性退化的情况,减小多视角RCS起伏对相关性的影响,提升多视角下的关联成像质量。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：雷达成像多输入多输出雷达关联成像正则化全变差

基于GDELT事件数据的东南亚国家地缘政治风险测度与分析

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世界地理研究 2024年第4期33卷 13-23页

作者：杜树坤张晶韩志军王琳洁唐代红信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心郑州450001

随着我国“走出去”战略和“一带一路”倡议的持续推进,对海外地缘政治风险研究的需求也与日俱增。东南亚地区是“一带一路”建设重点地区,地缘环境十分复杂,地缘政治事件频发。通过事件分析刻画东南亚国家地缘政治风险的等级,并分析其... 详细信息

随着我国“走出去”战略和“一带一路”倡议的持续推进,对海外地缘政治风险研究的需求也与日俱增。东南亚地区是“一带一路”建设重点地区,地缘环境十分复杂,地缘政治事件频发。通过事件分析刻画东南亚国家地缘政治风险的等级,并分析其时空特征有重要的理论和实践意义。本研究发现:①东南亚地缘政治风险总体稳定可控,但内部时空差异较大。菲律宾和缅甸的地缘风险水平相对较高,老挝、新加坡、东帝汶和越南较低,其他国家则处于波动状态。②印尼、柬、泰、马等四国地缘政治风险受内部事件影响高于其他五国,国家内部问题亟待解决;文莱、老挝、东帝汶、越南和新加坡等五国地缘政治风险受外部事件影响较高,内部环境相对较为稳定。③东南亚国家地缘政治风险受外部事件影响远高于内部事件影响,其中外部事件主要来自美国、中国和澳大利亚等域外国家,域内国家占比较低,主要来自泰国和马来西亚。研究结果为掌握东南亚地缘政治风险情况与保障“一带一路”建设提供科学支撑。

关键词：地缘政治地缘政治风险风险测度 GDELT 东南亚

基于布隆过滤器的物联网场景中多用户可搜索加密方案

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计算机工程 2024年

作者：易求知汤红波邱航郑州大学网络空间安全学院中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所

可搜索加密技术是以提取出的关键词作为索引，在文档群中对特定文档进行搜索的技术。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的一些局限，本文想要构造物联网场景中多用户... 详细信息

可搜索加密技术是以提取出的关键词作为索引，在文档群中对特定文档进行搜索的技术。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的一些局限，本文想要构造物联网场景中多用户多关键词的可搜索加密方案。基于布隆过滤器的特性，使用内存消耗小的向量作为索引对文档群进行分组，允许索引碰撞的同时提高可搜索加密的效率。设置由加密关键词生成的验证密文对陷门中是否包含本文档所含关键词进行验证，从而使用户能在共用索引的文档中找到匹配的文档。基于离散对数问题及Diffle-Hellman问题的困难性，本文提出方案在各阶段生成密文所需的计算次数更少，从理论上证明了该方案的可用性和安全性，通过实验表明了该方案的通信开销更小。

关键词：可搜索加密算法多关键词加密算法布隆过滤器结构 Diffle-Hellman假设离散对数问题

航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析

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液压与气动 2024年第1期48卷 172-180页

作者：李哲豆鹏飞刘津宏王卓健空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 中国人民解放军95092部队河南开封475003 中国人民解放军95478部队重庆401329

滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了... 详细信息

滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。

关键词：滑油系统 LRU级故障树概率重要度相对概率重要度航空发动机

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考虑多故障模式的作战试验维修性评估

兵工学报 2024年

作者：郝建平裴模超高翠娟张建军孙亚飞陆军工程大学石家庄校区中国人民解放军32140部队

作战试验中的维修性评估具有现场试验数据不足、故障模式多样以及装备的修复状态和维修任务多样等特点。将与系统及其故障模式有关的先验信息和现场试验数据融合，可以扩充信息来源，为装备的维修性评估提供新思路。对此，利用离散Baye... 详细信息

作战试验中的维修性评估具有现场试验数据不足、故障模式多样以及装备的修复状态和维修任务多样等特点。将与系统及其故障模式有关的先验信息和现场试验数据融合，可以扩充信息来源，为装备的维修性评估提供新思路。对此，利用离散Bayes定理结合故障数据更新各故障模式组合在试验中存在的概率并在Bayes框架下估计各故障模式维修时间的分布参数。在此基础上获得受试系统维修性评估结果，并进一步考虑战场抢修条件下受试系统维修度的评估。通过算例分析说明所提出方法的具体应用，验证该方法能够得到比现有方法更为准确的维修时间密度函数估计和系统维修度估计，表明在作战试验背景下，将试验数据考虑为多故障模式的情况有利于更深入地理解维修时间分布的机理，更细致地掌握维修性评估的具体逻辑，从而得到更合理的评估结果。

关键词：作战试验维修性评估多故障模式 Bayes理论信息融合