检索结果-南通市图书馆

基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第7期48卷 86-93页

作者：张延宇张智铭刘春阳张西镚周毅河南大学人工智能学院河南省郑州市450046 河南省车联网协同技术国际联合实验室河南省郑州市450046

电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自... 详细信息

电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自适应相关图结合生成具有时空关联性的综合特征表达式,以捕获充电站负荷的波动性;然后,将提取的特征输入到时空卷积层,捕获时间和空间之间的耦合关系;最后,通过切比雪夫多项式图卷积与多尺度时间卷积提升模型耦合长时间序列之间的能力。以Palo Alto数据集为例,与现有方法相比,所提算法在4种波动情况下的平均预测误差大幅降低。

关键词：电动汽车负荷预测时空关联特征自适应图神经网络注意力机制时空卷积层

鸡FGF6基因生物学特性及其多态性与经济性状的关联分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

畜牧兽医学报 2024年第4期55卷 1536-1550页

作者：曹玉珠邢雨欣马乘霖管宏波贾其辉康相涛田亚东李转见刘小军李红河南农业大学动物科技学院郑州450046 河南省家禽育种国际联合实验室郑州450046 河南省鸡种质资源创新与利用重点实验室郑州450046

旨在探究鸡成纤维细胞生长因子6(fibroblast growth factor 6,FGF6)基因的生物学特性,挖掘FGF6基因单核苷酸多态性(SNP)位点并分析其与经济性状的相关性,为后续研究鸡FGF6基因对生长性状的影响提供参考。本研究对FGF6蛋白序列进行生物... 详细信息

旨在探究鸡成纤维细胞生长因子6(fibroblast growth factor 6,FGF6)基因的生物学特性,挖掘FGF6基因单核苷酸多态性(SNP)位点并分析其与经济性状的相关性,为后续研究鸡FGF6基因对生长性状的影响提供参考。本研究对FGF6蛋白序列进行生物信息学分析;基于768只固始鸡-安卡鸡F_2资源群的GBS数据及相关经济性状表型数据对FGF6基因包含启动子2 kb区域SNP位点进行筛选,并进行连锁不平衡和关联分析,探究FGF6基因SNP和单倍型与鸡经济性状的相关性。生物信息学分析结果显示,鸡FGF6氨基酸序列与火鸡同源性为91.26%;系统进化分析表明,鸡FGF6与火鸡亲缘关系最近,其次是绿海龟,与斑马鱼遗传距离最远;保守性分析显示不同物种间FGF6保守性较高。鸡FGF6蛋白为亲水性蛋白、存在1个跨膜区,主要定位于细胞质;其二级、三级结构相符。鸡FGF6蛋白被22个磷酸化位点和1个N-糖基化位点修饰;与其受体家族FGFR1~4和EGF存在互作关系。鸡FGF6基因启动子区域筛选到6个SNPs位点,均位于1号内含子上;多态性分析显示6个SNPs位点存在高多态性,其中5个处于哈代-温伯格平衡,呈强连锁状态(D′=1,r^(2)=1)。关联分析结果显示,rs73399071位点与F_2资源群不同阶段体重(BW)、胫长(SL)、胫围(SG)、体斜长(BSL)等17个生长性状指标显著相关(P0.05),与高密度脂蛋白(HDL)和胆碱酯酶(ChE)显著相关(P育种提供候选的分子标记,为地方鸡标记辅助选择提供新的思路。

关键词：鸡 FGF6基因生物信息学分析连锁不平衡分析单倍型经济性状关联分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于李雅普诺夫直接法的MMC控制策略研究

电力系统保护与控制 2024年第19期52卷 35-46页

作者：郑征魏梦雨李绍令史梦瑶河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室河南焦作454003

为改善PI控制下模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的控制效果,提出了基于李雅普诺夫直接法的MMC控制策略。首先,建立MMC整流器的数学模型。其次,构造出MMC系统的李雅普诺夫能量函数。然后,在MMC数学模型和能量函数... 详细信息

为改善PI控制下模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的控制效果,提出了基于李雅普诺夫直接法的MMC控制策略。首先,建立MMC整流器的数学模型。其次,构造出MMC系统的李雅普诺夫能量函数。然后,在MMC数学模型和能量函数的基础上设计了控制系统。由奈奎斯特稳定判据分析了直流电压稳定性的影响因素,并在经典频域下通过伯德图对比分析了李雅普诺夫控制策略和PI控制策略的控制性能。最后,在负载阶跃、交流侧电压幅值阶跃和交流侧三相电压不平衡工况下对两种控制策略进行了仿真和半实物在环仿真研究。结果表明,李雅普诺夫控制策略较PI控制策略有着更好的控制效果,李雅普诺夫控制策略更适用于MMC此类非线性强耦合系统。

关键词：模块化多电平变换器李雅普诺夫直接法 PI控制控制性能

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰温贮藏期间淀粉添加对水滑肉品质的影响

农业工程学报 2024年第8期40卷 290-298页

作者：柳艳霞于家欢赵改名李苗云孙灵霞祝超智王齐刘纯河南农业大学食品科学技术学院郑州450002 河南省肉制品加工与质量安全控制重点实验室郑州450002 河南省肉品加工与安全国际联合实验室郑州450002

水滑肉是中国传统的菜肴,具有爽滑细嫩、鲜香无比的特点。为了探究水滑肉淀粉外壳变化对水滑肉品质的影响,以质构、剪切力、水分含量、回生程度、淀粉热力学特性等为评价指标,研究了在冰温贮藏期间水滑肉品质的变化情况。结果表明:与水... 详细信息

水滑肉是中国传统的菜肴,具有爽滑细嫩、鲜香无比的特点。为了探究水滑肉淀粉外壳变化对水滑肉品质的影响,以质构、剪切力、水分含量、回生程度、淀粉热力学特性等为评价指标,研究了在冰温贮藏期间水滑肉品质的变化情况。结果表明:与水煮肉进行对照,在冰温贮藏期间淀粉的添加显著抑制了水滑肉的硬度、咀嚼性及剪切力的增加;水滑肉在贮藏期品质指标劣化,但感官得分优于对照组。在冰温贮藏期间,水滑肉外壳的水分含量、糊化焓值及1047 cm^(-1)和1022 cm^(-1)处的峰强度比值(R_(1047/1022))依次增加了7.29%、327.42%、5.17%,增长幅度均低于淀粉组(P<0.05);肉的存在显著减缓了水滑肉淀粉外壳的回生(P<0.05)。在冰温贮藏条件下,淀粉外壳的回生与水滑肉的质构指标呈现显著正相关(P<0.05),即淀粉外壳的回生会劣化水滑肉的硬度、咀嚼性和剪切力。冰温条件下,肉中水分向淀粉外壳转移可能会延缓淀粉外壳的回生,从而延缓其品质劣化。研究结果可为水滑肉预制菜肴品质研究提供参考。

关键词：品质变化淀粉回生冰温贮藏质构水滑肉

基于渐进式学习和增强原型度量的小样本农作物病害识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年

作者：杜海顺安文昊张春海周毅河南大学人工智能学院河南省车联网协同技术国际联合实验室

为了开展低成本、通用、灵活的农作物病害识别，提出了一种基于渐进式学习和增强原型度量的小样本农作物病害识别网络(Few-shot crop disease recognition network based on progressive learning and enhanced prototype metric， FPE-... 详细信息

为了开展低成本、通用、灵活的农作物病害识别，提出了一种基于渐进式学习和增强原型度量的小样本农作物病害识别网络(Few-shot crop disease recognition network based on progressive learning and enhanced prototype metric， FPE-Net)。首先，利用设计的增强原型度量模块，计算能够准确表示类别中心的增强原型，并充分利用增强原型中的丰富类别信息对农作物病害进行识别；其次，采用设计的渐进式学习策略对模型进行训练，以帮助模型更好地适应农作物病害识别任务，提升模型的小样本农作物病害识别精度。在自制小样本农作物病害数据集FSCD-Base、FSCD-Complex以及FSCD-Base到FSCD-Complex的跨域设置上，FPE-Net的5-way 1-shot平均识别准确率分别达到70.65%、53.47%和49.58%，5-way 5-shot平均识别准确率分别达到83.02%、66.15%和64.21%。实验结果表明，本文提出的FPE-Net明显优于其他小样本农作物病害识别模型，在训练样本不足的情况下能够更准确地识别农作物病害。

关键词：农作物病害识别小样本学习渐进式学习策略增强原型度量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脉冲神经网络的机器人智能控制研究进展

信息与控制 2024年第4期53卷 453-470页

作者：敖天勇曹贤泽付乐周毅河南大学人工智能学院河南省车联网协同技术国际联合实验室

像人一样在复杂多变的非结构化环境中灵巧操作是机器人研究追求的目标之一。受生物脑工作方式启发的脉冲神经网络(SNN)是类脑智能领域的主要工作范式，具有良好的生物合理性，在机器人智能控制领域日益受到关注。本文对基于SNN的机器人... 详细信息

像人一样在复杂多变的非结构化环境中灵巧操作是机器人研究追求的目标之一。受生物脑工作方式启发的脉冲神经网络(SNN)是类脑智能领域的主要工作范式，具有良好的生物合理性，在机器人智能控制领域日益受到关注。本文对基于SNN的机器人类脑智能控制相关研究展开综述，期望能为机器人和类脑智能领域的研究带来启发。首先，介绍SNN的发展历程、神经元模型、编码方式、突触可塑性和网络结构等相关知识。其次，借鉴人类的运动反馈控制机制，给出一种基于SNN的机器人类脑智能控制框架。再次，从运动控制、柔顺控制、协同控制三个方面介绍机器人类脑智能控制策略的研究进展。最后，对基于SNN的机器人类脑智能控制技术进行了总结与展望。

关键词：脉冲神经网络运动控制柔顺控制协同控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PE-ANGO的MIMU现场标定方法

中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 107-114,124页

作者：乔美英姚文豪高柯飞杜衡赵开东河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室焦作454003

针对当前微惯性测量单元(MIMU)的现场标定方法存在标定步骤复杂、不利于非专业人员操作等问题,提出了一种基于先验知识增强的自适应北苍鹰优化(PE-ANGO)算法的MIMU现场标定方法。首先分析了MIMU涉及的误差并建立了加速度计和陀螺仪的目... 详细信息

针对当前微惯性测量单元(MIMU)的现场标定方法存在标定步骤复杂、不利于非专业人员操作等问题,提出了一种基于先验知识增强的自适应北苍鹰优化(PE-ANGO)算法的MIMU现场标定方法。首先分析了MIMU涉及的误差并建立了加速度计和陀螺仪的目标函数,然后使用PE-ANGO算法求解目标函数并得到最优参数。为了使得标定工作易于现场操作,引入了一种用于传感器数据采集的手持MIMU来验证所提算法。仿真结果表明:PE-ANGO算法的标定精度相较于北苍鹰优化算法提高了一个数量级。实测实验表明:标定前后对俯仰角和横滚角累积误差的抑制效果分别提高了约89%和87%;与传统标定方法相比,对俯仰角和横滚角累积误差的抑制效果分别提高了71%和68%,验证了所提方法的有效性。

关键词：微惯性测量单元现场标定误差补偿先验知识北苍鹰优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仿生印迹亲和分析技术研究进展

分析化学 2024年第6期52卷 763-777页

作者：李兆周韦玉花张孝冲陈秀金王耀牛华伟李芳高红丽于慧春袁云霞河南科技大学食品与生物工程学院河南省食品绿色加工与质量安全控制国际联合实验室

分子印迹是一种模拟生物分子特异性识别的仿生技术，通过制备分子印迹聚合物（MIPs），结合高特异性亲和分析方法所构建的仿生印迹亲和分析（Biomimetic imprinting affinity analysis, BIA）技术具有灵敏度高、耐受性强、专一性好以及... 详细信息

分子印迹是一种模拟生物分子特异性识别的仿生技术，通过制备分子印迹聚合物（MIPs），结合高特异性亲和分析方法所构建的仿生印迹亲和分析（Biomimetic imprinting affinity analysis, BIA）技术具有灵敏度高、耐受性强、专一性好以及成本低等优势，在食品安全检测、药物分析和环境污染监测等领域展现出良好的发展潜力。本文首先介绍了BIA识别界面的构建方法，包括本体聚合、电聚合和表面印迹法等，总结了近年来MIPs在放射标记亲和分析、酶标记亲和分析、荧光标记亲和分析、化学发光亲和分析和电化学免疫传感等不同分析方法中的研究和应用进展，最后讨论了该技术在实际应用中所面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：分子印迹仿生亲和分析评述

硝酸异山梨酯对奶牛体外模拟瘤胃发酵甲烷产量、瘤胃发酵参数和营养物质降解率的影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2024年第5期36卷 3061-3069页

作者：付帅旗杜兴杰姚朝辉王世伟张岩虎业浩高腾云河南农业大学动物科技学院河南省家畜营养调控与生态养殖国际联合实验室郑州450002

本试验旨在研究不同水平硝酸异山梨酯(ISDN)对奶牛体外模拟瘤胃发酵甲烷产量、瘤胃发酵参数和营养物质降解率的影响。采用单因素完全随机试验设计,设置2个平行批次,分为5组,每组5个重复。各组底物中ISDN添加水平分别为0(A组,作为对照组)... 详细信息

本试验旨在研究不同水平硝酸异山梨酯(ISDN)对奶牛体外模拟瘤胃发酵甲烷产量、瘤胃发酵参数和营养物质降解率的影响。采用单因素完全随机试验设计,设置2个平行批次,分为5组,每组5个重复。各组底物中ISDN添加水平分别为0(A组,作为对照组)、0.1%(B组)、0.2%(C组)、0.4%(D组)、0.6%(E组)。试验所用底物为全混合日粮(TMR),瘤胃液供体为5头体况相近的成年健康荷斯坦公牛。发酵24和48 h时,测量发酵甲烷产量、瘤胃发酵参数和营养物质降解率。结果表明:1)发酵24和48 h时,D组、E组的产气量、甲烷产量和甲烷比例均显著低于A组(P0.05),但D组和E组的瘤胃乙酸比例、乙酸/丙酸显著低于A组(P0.05)。综上所述,添加0.4%的ISDN可以有效降低体外模拟瘤胃发酵过程中甲烷产量,且对于营养物质降解率影响较小。

关键词：体外模拟瘤胃发酵甲烷硝酸异山梨酯瘤胃发酵参数奶牛