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中国省际能源高质量协同发展测度

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第2期26卷 45-54页

作者：曲申宋怡藩张薇谢笑梅刘洲屹王千姿林瑾刘丹诺周琪北京理工大学、管理与经济学院、能源与环境政策研究中心北京100081

新形势下中国能源发展面临来自国内外的多重挑战,亟须提高发展的质量和效益,以满足人民在经济、社会、生态等方面日益增长的需要。围绕安全可靠、绿色清洁、高效节能、能源共享、减污降碳、技术创新六个维度构建中国省际能源高质量发展... 详细信息

新形势下中国能源发展面临来自国内外的多重挑战,亟须提高发展的质量和效益,以满足人民在经济、社会、生态等方面日益增长的需要。围绕安全可靠、绿色清洁、高效节能、能源共享、减污降碳、技术创新六个维度构建中国省际能源高质量发展指标体系,测度分析了中国30个省份2012—2022年的能源高质量发展水平和特征变化,并利用基于产品空间的复杂网络量化了不同能源高质量发展指标之间的协同关系,为推动省级能源高质量发展和确定能源高质量发展进程中的优先事项和政策一致性提供了科学支撑。结果表明,(1)2012—2022年全国整体及各区域能源高质量发展水平呈现稳步上升趋势,中南、西南地区各省份能源发展较为迅速,华东、中南地区整体能源发展水平较高,东北地区整体能源发展水平较低。(2)相比2012年,全国整体能源安全稳定性有所下降,技术创新性提升明显,省间能源共享水平差异大幅度缩小,广东、湖北、安徽等东中部省份技术创新水平明显增强,山东、四川等东部沿海及西南省份的能源结构“清洁化”程度不断提高,贵州、青海、河南、湖北减污降碳成效显著,但区域能源供需不平衡,宁夏与山西等煤炭大省“高投入、高能耗、低效益”的问题依然凸显。(3)终端电气化水平、绿色能源投资和能源基础设施建设投资三项指标与大量能源指标存在紧密的协同关系,将在未来实现能源高质量发展的过程中发挥关键作用。

关键词：能源高质量发展指标体系协同发展产品空间邻近度网络分析

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基于零知识证明和区块链的联邦学习激励方案

信息网络安全 2024年第1期 1-13页

作者：吴昊天李一凡崔鸿雁董琳华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 郑州信大先进技术研究院郑州450001 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

在跨孤岛联邦学习中,各参与者对最终训练出的模型贡献各异,如何评估他们的贡献并给予适当激励,成为联邦学习研究中一项关键问题。目前的激励方法主要着眼于奖励有效模型更新的参与者,同时惩罚不诚实者,侧重于激励计算行为。然而,参与者... 详细信息

在跨孤岛联邦学习中,各参与者对最终训练出的模型贡献各异,如何评估他们的贡献并给予适当激励,成为联邦学习研究中一项关键问题。目前的激励方法主要着眼于奖励有效模型更新的参与者,同时惩罚不诚实者,侧重于激励计算行为。然而,参与者所提供的数据质量同样影响学习效果,但现有方法未充分考虑数据质量,并缺乏鉴定数据真实性的手段。为提升激励的准确性,需对参与者数据质量进行评估。通过融合零知识证明与区块链技术,文章提出一种评估参与者数据质量的协议,构建了全新联邦学习激励方案。该方案可在不泄露明文数据的前提下,评估参与者所用数据集质量,通过区块链系统向合格参与者发放激励,拒绝不合格者。实验证实,在部分用户提供虚假数据的情况下,该方案仍能准确给出激励结果,同时提升联邦学习模型的准确率。

关键词：零知识证明区块链激励机制联邦学习数据质量评估

纵向天井校园聚落——江西建设职业技术学院图文信息综合楼

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新建筑 2024年第3期 42-45页

作者：郭钦恩陈子坚郭嘉刘彬艳谌珂华南理工大学建筑学院广州510640 华南理工大学建筑设计研究院有限公司广州510640

江西建设职业技术学院位于风光秀丽的南昌市象湖景区,是江西省唯一一所建设类高等职业院校。校内图文信息综合楼(以下简称“综合楼”)总建筑面积31266m^(2),是集图书馆、校行政楼、风雨操场、网络教学楼、餐厅等高度复合功能于一体的校... 详细信息

江西建设职业技术学院位于风光秀丽的南昌市象湖景区,是江西省唯一一所建设类高等职业院校。校内图文信息综合楼(以下简称“综合楼”)总建筑面积31266m^(2),是集图书馆、校行政楼、风雨操场、网络教学楼、餐厅等高度复合功能于一体的校园综合体。基地位于校园核心区域,处在中心景观轴线之上,南临景观湖,北侧为山体公园。

关键词：风雨操场山体公园景观轴线图文信息综合楼高等职业院校复合功能教学楼

基于LSTM和注意力机制的蛋白质-配体结合亲和力预测

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 76-84页

作者：王伟吴世玉刘栋梁慧茹史进玲周运张红军王鲜芳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 许昌学院国际教育学院河南许昌461000 河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030 河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453000

蛋白质-配体的结合亲和力预测是药物重定位回归中具有挑战性的任务。深度学习方法可以有效预测蛋白质与配体相互作用的结合亲和力,减少药物发现的时间和成本。由此,基于长短期记忆模块(LSTM)和注意力机制模块(attention)提出了一种深度... 详细信息

蛋白质-配体的结合亲和力预测是药物重定位回归中具有挑战性的任务。深度学习方法可以有效预测蛋白质与配体相互作用的结合亲和力,减少药物发现的时间和成本。由此,基于长短期记忆模块(LSTM)和注意力机制模块(attention)提出了一种深度卷积神经网络模型(DLLSA)。模型由嵌入LSTM和空间注意力模块(spatial-attention)的卷积网络并行模块构建,其中LSTM模块针对蛋白质-配体接触特征的长序列信息,spatial-attention注意力模块聚集接触特征局部信息。采用PDBbind(v.2020)数据集进行训练,CASF-2013和CASF-2016数据集进行验证,模型的皮尔逊相关系数相比于PLEC模型分别提高了0.6%和3%,实验结果显著优于其他相关方法。

关键词：结合亲和力卷积神经网络注意力机制评分功能机器学习

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基于改进FCOS的水稻叶片病害检测模型

江苏农业科学 2024年第12期52卷 232-238页

作者：丁士宁姜明富信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000 澳门理工大学应用科学学院中国澳门999078

针对传统水稻病害识别方法主要依赖人工,效率低下且存在人工主观误差的问题,提出一种基于改进FCOS模型的水稻叶片病害检测模型。首先收集950张3种不同病害的水稻叶片图像,构建Pascal Voc格式的水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力... 详细信息

针对传统水稻病害识别方法主要依赖人工,效率低下且存在人工主观误差的问题,提出一种基于改进FCOS模型的水稻叶片病害检测模型。首先收集950张3种不同病害的水稻叶片图像,构建Pascal Voc格式的水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力,对划分为训练集的图像进行数据增强,训练集图像由760张扩增到6080张。然后构建检测模型,改进FCOS模型在原模型的基础上,在特征融合网络引入CBAM注意力模块;损失函数中,回归损失函数采用CIoU损失函数,分类损失函数和中心度损失函数与原FCOS模型保持一致。改进的FCOS模型在水稻叶片病害数据上的平均精度均值达77.7%,相比原FCOS模型提升了2.3百分点,改进的模型在不明显提升检测时间的情况下,提升了模型的精度。通过试验与模型YOLOF、Faster R-CNN、VarifocalNet、NAS-FCOS、TOOD进行对比,结果表明本研究模型取得了最高的检测精度,且在检测精度和检测速度上取得了最高的权衡。结果表明,本研究提出的模型能够比较精准地识别水稻白叶枯病、胡麻叶斑病和叶瘟病,可以为水稻叶片病害的检测提供参考。

关键词：改进FCOS模型水稻叶片病害图像 Pascal Voc格式 CBAM注意力模块 CIOU损失函数

基于时频图与视觉Transformer的滚动轴承智能故障诊断方法

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轴承 2024年第10期 115-123页

作者：齐萌王国强石念峰李传锋何一心洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 河南省工业视觉智能应用工程中心河南洛阳471023 河南省绿色建筑材料制造与智能装备重点实验室河南洛阳471023 西安理工大学理学院西安710054

基于循环神经网络的故障诊断方法在计算过程中难以保存间隔时间过长的信息且无法并行计算,在大型数据建模方面存在不足,为提高轴承故障诊断工作的效率及准确性,提出了一种基于短时傅里叶变换时频图与视觉Transformer(ViT)的轴承故障诊... 详细信息

基于循环神经网络的故障诊断方法在计算过程中难以保存间隔时间过长的信息且无法并行计算,在大型数据建模方面存在不足,为提高轴承故障诊断工作的效率及准确性,提出了一种基于短时傅里叶变换时频图与视觉Transformer(ViT)的轴承故障诊断方法:通过短时傅里叶变换将原始振动信号转换为二维时频图像,再将时频图作为特征图输入ViT网络中进行训练,详细分析网络参数对故障诊断性能和计算复杂度的影响,构建最优模型结构,最终实现轴承的故障诊断。采用凯斯西储大学和江南大学轴承数据对模型进行验证,结果表明该模型可以有效结合短时傅里叶变换在处理时变信号方面的优势和ViT网络强大的图像分类能力,具有更高的诊断精度和更好的泛化性、通用性。

关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换神经网络深度学习

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基于情感分析的网络舆情共振研究

中国安全生产科学技术 2024年第4期20卷 186-192页

作者：宋英华何翼龙张远进武汉理工大学安全科学与应急管理学院湖北武汉430070

为有效应对复杂多变的舆情环境,研究孤立发生的单一舆情事件演化成具有某些相同特征的多舆情事件簇或事件集,针对同议题、同情绪等多起舆情事件建立网络舆情共振模型,通过爬取“唐山打人案”和“唐山打人事件被害人首次发声”事件相关... 详细信息

为有效应对复杂多变的舆情环境,研究孤立发生的单一舆情事件演化成具有某些相同特征的多舆情事件簇或事件集,针对同议题、同情绪等多起舆情事件建立网络舆情共振模型,通过爬取“唐山打人案”和“唐山打人事件被害人首次发声”事件相关微博数据,以及“2021年河南遭遇特大暴雨”和“2023年河北暴雨”相关微博数据,将评论数据进行BosonNLP情感分析,得出其情感分数;并将情感分数作为模型参数,分别对2起不同类型的案例进行检验。研究结果表明:在原生舆情与次生舆情共同作用下,引起网民情绪感染和矛盾冲突,从而发生网络舆情共振,并且共振产生的热度高于单一事件热度;网民消极的态度值会加速舆情共振、不同类型的事件所产生的舆情共振效果是不同的。研究结果可丰富网络舆情以及社会物理学相关理论,可为构建舆情共振的研究框架提供参考。

关键词：网络舆情情感分析随机共振朗之万方程

变电监控系统网络安全威胁指标研究综述与展望

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电力科学与技术学报 2024年第4期39卷 1-10页

作者：李翔硕畅广辉苏盛阮冲吴坡李斌国网河南省电力公司调度控制中心河南郑州450052 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 国网河南省电力公司电力科学研究院河南郑州450052

网络安全威胁指标(cyber threat indicators,CTIs)是描述或识别网络空间安全威胁所必需的信息,有效表征和刻画攻击行为的CTIs是保障网络安全的基础。与通用信息系统相比,变电监控系统所需应对攻击的强度和能力水平有显著差异,掌握有专... 详细信息

网络安全威胁指标(cyber threat indicators,CTIs)是描述或识别网络空间安全威胁所必需的信息,有效表征和刻画攻击行为的CTIs是保障网络安全的基础。与通用信息系统相比,变电监控系统所需应对攻击的强度和能力水平有显著差异,掌握有专业知识的有组织攻击可以通过供应链攻击等方式潜入生产控制区,因为能够突破身份权限管理限制,并不一定会引起安全告警。因此,沿用通用信息系统的CTIs难以准确检测针对变电监控系统定向设计的高隐蔽性网络攻击。为此,首先综述通用信息系统的传统CTIs;然后分析既有结合变电监控系统特点设计的CTIs。在此基础上,针对高隐蔽性安全威胁检测难题,利用变电监控系统的各业务系统按确定流程规则执行业务、一次系统状态以及二次系统通信与告警间具有强耦合性的特点,对基于合规性的变电站CTIs提取设计进行展望,有望准确刻画不触发告警但违反业务规则的高隐蔽性安全威胁,为进一步提高安全防护能力奠定基础。

关键词：变电监控系统网络安全威胁指标高隐蔽性安全威胁合规性异常检测

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红色文化与艺术教育融合路径探究

艺术科技 2024年第10期37卷 68-70,74页

作者：王倩上海理工大学基础学院上海200093

目的:随着社会主义核心价值观的广泛传播和深入人心,红色文化作为中华民族伟大精神的重要组成部分,在当代中国社会特别是在教育领域的传承与发展显得尤为重要。本研究旨在探讨红色文化与艺术教育的融合路径。方法:分析红色文化与艺术教... 详细信息

目的:随着社会主义核心价值观的广泛传播和深入人心,红色文化作为中华民族伟大精神的重要组成部分,在当代中国社会特别是在教育领域的传承与发展显得尤为重要。本研究旨在探讨红色文化与艺术教育的融合路径。方法:分析红色文化与艺术教育融合的重要性,明确融合的关键点,并提出具体的融合途径。融合途径包括更新教育观念,增强红色艺术教育的思想政治教育功能;改进课程体系,强调以主题为中心的艺术创作,扩大宣传范围,打造具有红色文化特色的校园环境;利用多媒体技术,构建红色文化网络教育平台。结果:将红色文化与艺术教育融合,可以培育学生深厚的爱国情怀,增强学生的民族自豪感,帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观。学生在艺术创作实践中,可以提升实践能力和综合素养,将红色文化的精神内涵融入艺术作品中。结论:红色文化与艺术教育相融合是落实立德树人根本任务的重要途径。高等院校应继续深化红色文化与艺术教育的融合,培养更多具备良好思想道德修养、艺术修养和创新能力的高素质人才。通过更新教育观念、改进课程体系、扩大宣传范围和利用现代技术等具体措施,红色文化与艺术教育相融合能够为发展社会主义先进文化作出新的更大贡献。

关键词：红色文化艺术教育融合路径