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CSCW多媒体同步与协同模型

中山大学学报（自然科学版） 1998年第2期37卷 8-11页

作者：汤庸印鉴魏际洲王勇广东工业大学计算机科学与工程系中山大学计算机科学系

介绍了ＣＳＣＷ（ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｕｐｐｏｒｔｅｄＣｏｏｐｅｒｔｉｖｅＷｏｒｋ）和群件（Ｇｒｏｕｐｗａｒｅ）基本概念，讨论了ＣＳＣＷ和群件的关键技术和发展现状，提出了一种基于多媒体同步关系的面向群件的多媒体同步协同模... 详细信息

介绍了ＣＳＣＷ（ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｕｐｐｏｒｔｅｄＣｏｏｐｅｒｔｉｖｅＷｏｒｋ）和群件（Ｇｒｏｕｐｗａｒｅ）基本概念，讨论了ＣＳＣＷ和群件的关键技术和发展现状，提出了一种基于多媒体同步关系的面向群件的多媒体同步协同模型，并讨论了初步实现技术和方案．

关键词：计算机支持协同工作群件多媒体

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PKI中几个安全问题的研究

计算机工程 2000年第1期26卷 14-16页

作者：汪立东余祥湛方滨兴哈尔滨工业大学计算机科学系哈尔滨150001

重点分析了ＰＫＩ中可能出现的几个安全问题并给出了相应的改进措施，这些攻击包括基于证书持有者态度实施的攻击、基于ＣＲＬ的攻击及刊用定制协议进行的攻击。这些安全问题在ＣＡ和ＰＫ１设计中必须给予关注和解决。

关键词：安全公开密钥 PKI 通信协议

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结合进化计算的神经认知机

计算机学报 2001年第5期24卷 468-473页

作者：石大明刘海涛舒文豪南安普敦大学电子学与计算机科学系哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

福岛邦彦的神经认知机 (Neocognitron)能用于有变形或位移的模式识别 .然而 ,在原始神经认知机中许多参数及训练模式都是凭经验设定的 .该文旨在系统地剖析神经认知机的工作机制并有效地将进化计算结合进来以提高其性能 .首先 ,通过分... 详细信息

福岛邦彦的神经认知机 (Neocognitron)能用于有变形或位移的模式识别 .然而 ,在原始神经认知机中许多参数及训练模式都是凭经验设定的 .该文旨在系统地剖析神经认知机的工作机制并有效地将进化计算结合进来以提高其性能 .首先 ,通过分析神经认知机的学习机制指出原始神经认知机忽略了训练模式间的相关性分析 ;然后 ,结合协作进化为神经认知机搜索合理的参数和训练模式 .实验结果表明了该文方法的有效性 .因为参数和训练模式是由进化计算获得而非人为设定的。

关键词：神经认知机进化计算协作进化模式识别神经网络

利用Visual Basic开发C/S/S结构数据库系统

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计算机工程 2000年第8期26卷 109-111页

作者：李杰张立群山东工业大学计算机科学系济南250061

介绍了利用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ６．０开发Ｃ／Ｓ／Ｓ结构数据库系统的方法和步骤。使用这种开发方法不但大大简化了分布式数据库系统的开发过程，而且可以最有效地分布数据库系统程序，使其效率达到最佳。

关键词： C/S/S结构 ADO 数据库系统 VB语言 MTS

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基于AS关系的BGP路由策略冲突检测研究

计算机研究与发展 2002年第9期39卷 1025-1030页

作者：赵会群张春宏刘冰玉高远北方工业大学计算机科学系北京100041 东北大学计算机科学与工程系沈阳110006

对违背 AS关系配置原则的路由不稳定性进行研究 ,提出一种基于 AS关系的路由策略冲突检测算法 ,该算法根据 AS关系下的路由策略配置原则 ,通过把 AS关系对象集合与实际导出的 AS关系集合比较 ,发现路由策略冲突 .该算法既可用于静态也... 详细信息

对违背 AS关系配置原则的路由不稳定性进行研究 ,提出一种基于 AS关系的路由策略冲突检测算法 ,该算法根据 AS关系下的路由策略配置原则 ,通过把 AS关系对象集合与实际导出的 AS关系集合比较 ,发现路由策略冲突 .该算法既可用于静态也可用于动态的路由策略冲突检测 .

关键词： AS关系 BGP路由策略网络管理边界网关协议自治系统策略冲突检测 Internet 计算机网络

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具有全序时态类型集时态函数依赖集的研究

软件学报 2003年第2期14卷 247-252页

作者：姚春龙郝忠孝哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,可以通过具有多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)约束对时态数模式进行规范化.但是由于时间维的引入和多时间粒度的使用而给数据库设计带来巨大的复杂性.一... 详细信息

好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,可以通过具有多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)约束对时态数模式进行规范化.但是由于时间维的引入和多时间粒度的使用而给数据库设计带来巨大的复杂性.一般来说,系统所能处理的和相当多的应用所涉及到的时态类型集满足全序关系,并且具有全序时态类型集的TFD集的推导规则与传统函数依赖(FDs)的Armstrong公理有着紧密的联系.通过分析TFDs与FDs之间存在的联系,利用传统FD集的相应算法,提出了成员籍、有限属性闭包等TFD集的一些重要算法.这些算法是时态数据库进一步规范化的基础.

关键词：全序时态类型集时态函数依赖集时态数据库计算机

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基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究

软件学报 1998年第12期9卷 911-916页

作者：钱国良舒文豪陈彬权光日哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常... 详细信息

特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常困难．首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响，给出含有错误率的一致特征子集概念，然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法ＥＦＳ（ｅｎｔｒｏｐｙｂａｓｅｄｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）．将该算法应用于两个实际领域的学习问题，并与ＧＦＳ（ｇｒｅｅｄｙｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）算法进行了比较．实验结果表明，ＥＦＳ选择的特征子集更具有代表性。

关键词：特征子集选择信息熵启发式算法 NP问题

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一种数据仓库的多维数据模型

软件学报 2000年第7期11卷 908-917页

作者：李建中 *** 高宏哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提... 详细信息

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提出了几种多维数据模型 .但是 ,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及 OLAP操作方面仍显不足 .该文以偏序和映射为基础 ,提出了一种新的多维数据模型 .该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义 ,并提供一个以 OL AP操作为核心的操作代数 ,支持层次结构间的复杂聚集操作序列 ,能够有效地支持 OLAP应用 .该数据模型支持聚集函数约束的概念。

关键词：数据仓库数据模型多维数据模型联机分析处理

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

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大地测量与地球动力学 2025年第1期45卷 1-4,12页

作者：于宪煜杨森湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉市430068

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2... 详细信息

基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2、7∶3、6∶4的样本比例进行计算。研究结果表明,Mask R-CNN模型识别结果准确率、召回率和F 1分数等3项指标均优于Faster R-CNN;且经过交叉验证,证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。

关键词：深度学习滑坡识别 Mask R-CNN Faster R-CNN 交叉验证