结合进化计算的神经认知机

作     者：石大明 刘海涛 舒文豪 SHI Da-Ming;LIU Hai-Tao;SHU Wen-Hao

作者机构：南安普敦大学电子学与计算机科学系 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2001年第24卷第5期

页      面：468-473页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：神经认知机 进化计算 协作进化 模式识别 神经网络 

摘      要：福岛邦彦的神经认知机 (Neocognitron)能用于有变形或位移的模式识别 .然而 ,在原始神经认知机中许多参数及训练模式都是凭经验设定的 .该文旨在系统地剖析神经认知机的工作机制并有效地将进化计算结合进来以提高其性能 .首先 ,通过分析神经认知机的学习机制指出原始神经认知机忽略了训练模式间的相关性分析 ;然后 ,结合协作进化为神经认知机搜索合理的参数和训练模式 .实验结果表明了该文方法的有效性 .因为参数和训练模式是由进化计算获得而非人为设定的 。