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基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

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计算机应用 2024年

作者：李斌林民斯日古楞高颖杰王玉荣张树钧内蒙古师范大学文学院内蒙古师范大学数学科学学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古师范大学计算机科学技术学院

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据，在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下，微调效率低，抽取性能不佳；中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠问题，限制了实体关系联合抽取的效果；管道... 详细信息

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据，在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下，微调效率低，抽取性能不佳；中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠问题，限制了实体关系联合抽取的效果；管道式抽取方法存在错误传播问题，影响抽取准确率。针对以上问题，提出一种基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法。首先，利用区间抽取式阅读理解的提示学习方法，对预训练语言模型（PLM）注入领域知识以统一预训练和微调的优化目标，并对输入句子进行编码表示。其次，使用全局指针网络分别对主、客实体边界和不同关系下的主、客实体边界进行预测并联合解码，对齐成实体关系三元组，完成PTBG(Prompt Tuned BERT with Global Pointer)模型构建，解决了实体嵌套和关系重叠问题，避免了管道式解码的错误传播问题。最后在此基础上分析了不同提示模板对抽取性能的影响。在《史记》数据集上进行实验，较注入领域知识前后的Onerel模型F1值提升了4.71和1.91个百分点。实验结果表明，所提方法能更好地对中文古籍实体关系进行联合抽取，为低资源的小样本深度学习场景提供了新的研究思路与方法。

关键词：实体关系联合抽取全局指针网络提示学习预训练语言模型中文古籍

“两弹一星”精神融入高校专业课程思政教学的路径探究

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创新教育研究 2024年第5期12卷 229-234页

作者：张坤楚雄师范学院数学与计算机科学学院云南楚雄

“两弹一星”精神是思政课铸魂育人的优质资源。在高校的思政课程建设中,通过挖掘“两弹一星”精神蕴含的德育资源并将其融入专业课程的教学过程中,对高校学生的思想道德培养具有十分重要的现实意义。“两弹一星”精神作为民族精神的重... 详细信息

“两弹一星”精神是思政课铸魂育人的优质资源。在高校的思政课程建设中,通过挖掘“两弹一星”精神蕴含的德育资源并将其融入专业课程的教学过程中,对高校学生的思想道德培养具有十分重要的现实意义。“两弹一星”精神作为民族精神的重要组成部分,既具有传承性,又具有新的时代特征。在高校专业课程教学中融入“两弹一星”精神能够有效提高思政课教学的针对性以及时效性。文章对“两弹一星”精神的内在价值及其对高校学生的育人价值进行了探究,提出了将“两弹一星”精神融入高校专业课程的实践路径。“两弹一星”精神融入高校专业课程,能够帮助和引导学生树立正确的人生观、价值观,提升大学生的思想觉悟和责任担当,践行为党育人、为国育才的初心使命。

关键词： “两弹一星”精神课程思政思政元素

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不同区域上广义非线性解析积分算子的单叶性

华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期56卷 112-117页

作者：额尔敦其其格李书海呼和浩特民族学院基础教育学院呼和浩特010051 赤峰学院数学与计算机科学学院赤峰024000

利用从属关系和单叶函数充分条件,研究某些广义非线性解析积分算子J_(n,σ)(A_(n),B_(n))(z),得到该解析积分算子在不同区域上单叶的充分条件,推广了相关的非线性解析积分算子单叶的充分性,并导出有关条形区域的积分算子单叶的充分条件。

关键词：解析函数单叶函数非线性积分算子从属

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基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法

计算机工程 2024年

作者：陈宇航杨勇先木斯亚·买买提明帕力旦·吐尔逊樊小超任鸽刁宇峰内蒙古民族大学计算机科学与技术学院和田师范专科学校数学与信息学院新疆师范大学计算机科学技术学院

作文自动评分是教育领域中应用自然语言处理技术的重要研究方向之一。它旨在提高评分效率、增强评价的客观性和可靠性。本文针对主题相关性缺失和长文本信息丢失问题以及预训练语言模型BERT不同层次能够提取不同维度特征的特点，提出了... 详细信息

作文自动评分是教育领域中应用自然语言处理技术的重要研究方向之一。它旨在提高评分效率、增强评价的客观性和可靠性。本文针对主题相关性缺失和长文本信息丢失问题以及预训练语言模型BERT不同层次能够提取不同维度特征的特点，提出了基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法。该方法采用多头注意力机制提取作文的浅层语义特征并感知作文主题特征。同时，利用BERT的中层句法特征和深层语义特征增强对作文语义的理解。最后，融合不同维度的特征并用于作文自动评分。实验结果表明，本文提出TASE模型在公共数据集ASAP上的8个子集上表现出了显著的性能优势，相比于通义千问等基线模型，基于主题感知和语义增强的方法能够有效提升作文自动评分的性能。代码和数据集已在github上开源。

关键词：作文自动评分语义增强主题感知特征融合

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曲率单调的二次有理h-Bézier曲线

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李梓萌解滨韩力文河北省计算数学与应用重点实验室河北省数学与交叉科学国际联合研究中心河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学数学科学学院

h-Bézier曲线是一类广义Bézier曲线，增加正实数权因子后得到的有理h-Bézier曲线可精确表示圆锥曲线. 为了获得具有单调曲率的圆锥曲线段，针对标准型二次有理h-Bézier曲线，提出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线的构造方法. 首... 详细信息

h-Bézier曲线是一类广义Bézier曲线，增加正实数权因子后得到的有理h-Bézier曲线可精确表示圆锥曲线. 为了获得具有单调曲率的圆锥曲线段，针对标准型二次有理h-Bézier曲线，提出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线的构造方法. 首先，通过引入曲率极值圆，讨论标准型二次有理h-Bézier曲线曲率极值的存在性; 其次，借助曲率单调临界圆，得到标准型二次有理h-Bézier曲线曲率单调的充要条件，即对于首、末控制顶点确定的曲线，为得到曲率单调的圆锥曲线段，只需中间控制顶点在曲率单调临界圆上或圆内; 进而，根据曲率单调的充要条件，选择合适的中间控制顶点位置、权因子w和形状参数h，构造出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线. 数值实例构造出曲率单调递减或递增的二次有理h-Bézier曲线，与二次h-Bézier曲线和二次有理Bézier曲线曲率单调的条件相比，所提方法确定的参数h的范围和中间控制顶点的可选范围更广，曲线造型更具灵活性.

关键词：二次有理h-Bézier曲线曲率单调曲率极值圆临界圆

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改进径向基函数插值法的多聚焦图像滤波融合

计算机仿真 2024年第2期41卷 222-226页

作者：尚宇辉孟伟房健王雪峰河北民族师范学院数学与计算机科学学院河北承德067000 伊犁师范大学电子与信息工程学院新疆伊宁835000

由于受到拍摄设备、光学镜头景深以及噪声等不同因素的影响,多聚焦图像往往存在边缘弱化问题。为了使多聚焦图像更加清晰,提出基于改进径向基函数插值法的多聚焦图像滤波融合方法。通过能量函数计算图像边缘细节估计误差,建立空间同性... 详细信息

由于受到拍摄设备、光学镜头景深以及噪声等不同因素的影响,多聚焦图像往往存在边缘弱化问题。为了使多聚焦图像更加清晰,提出基于改进径向基函数插值法的多聚焦图像滤波融合方法。通过能量函数计算图像边缘细节估计误差,建立空间同性误差准则,去除图像边缘噪声,实行滤波保护。利用径向基函数各层网络建立多聚焦图像抑噪模型,减少图像的噪声污染。通过非线性函数恢复像素,在图像空间坐标下分离图像纹理、清晰程度和图像局部特征,提取图像高频信息。利用径向基函数插值引导高频信息,在决策引导下实现图像滤波融合。经过实验证明,所提方法的多聚焦图像融合效果较好,减少了残余噪声,能够实现图像去噪和边缘特征保护,清晰度较高,图像结构性相似度高。

关键词：径向基函数多聚焦图像图像融合图像去噪图像特征

一类拟线性Schrodinger方程L^(2)约束解的多重性

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云南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 17-22页

作者：彭玉碧杨先勇云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

通过一个新的形变引理,研究了如下拟线性Schrodinger方程在20是给定的常数,μ∈ℝ是Lagrange乘子.

关键词：拟线性方程 L^(2)约束解的多重性新的形变理论

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基于引力作用的重叠社区检测算法

楚雄师范学院学报 2024年第3期39卷 85-91页

作者：赵洋洋刘士虎杨春生云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504

社区结构是复杂网络的一个重要特征,通过社区检测来分析和理解复杂网络的结构和功能具有重要意义。基于局部社区检测的算法因其高效性和有效性而被广泛应用于解决这一问题。然而,大多数算法对局部信息的利用率较低、扩展过程中的适应度... 详细信息

社区结构是复杂网络的一个重要特征,通过社区检测来分析和理解复杂网络的结构和功能具有重要意义。基于局部社区检测的算法因其高效性和有效性而被广泛应用于解决这一问题。然而,大多数算法对局部信息的利用率较低、扩展过程中的适应度函数无法动态度量节点间的连接方式,使得社区检测结果存在质量和稳定性方面的不足。基于此,提出一种基于引力作用的重叠社区检测算法,将网络中的拓扑信息带入万有引力公式,来衡量两个节点间的相互作用力;并应用引力作用公式改进局部扩展过程中的适应度函数,来获取高质量的可重叠的社区。通过真实网络和合成网络中的实验表明,该算法具有良好的性能。

关键词：社区检测重叠社区引力作用适应度函数

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基于YOLOv5的智慧监考模型设计与研究

现代计算机 2024年第1期30卷 110-115页

作者：王秋美茜王鹏涛张晓宽刘经纬纪佳琪河北民族师范学院数学与计算机科学学院承德067000 河北省文化旅游大数据技术创新中心承德067000

针对传统监考模式存在的监考人员工作量大、主观性强等问题,构建基于目标检测的智慧监考模型。该模型能够应用于国家标准化考场,自动实时监测考生的作弊行为。采用YOLOv5算法训练出智慧监考模型,对考生回头的作弊行为进行检测,并使用深... 详细信息

针对传统监考模式存在的监考人员工作量大、主观性强等问题,构建基于目标检测的智慧监考模型。该模型能够应用于国家标准化考场,自动实时监测考生的作弊行为。采用YOLOv5算法训练出智慧监考模型,对考生回头的作弊行为进行检测,并使用深度学习方法对其作弊行为进行判定。在实验过程中,通过模拟真实的考场环境,该智慧监考模型对考生作弊行为检测的准确率较高,检测精确度可达96.3%,并能在GPU支持下实现实时检测。同时,实验对不同光线和像素下的识别准确度进行了比较分析,证明光线和像素会对准确度造成一定影响。实验结果表明,该模型能有效降低监考人员工作成本,实现考场监考公平性。

关键词：目标检测智慧监考标准化考场 YOLOv5模型深度学习