检索结果-南通市图书馆

基于松弛工期的总加权误工单机双代理排序问题

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹学学报(中英文) 2025年第01期 31-40页

作者：崔同欣夏倩张新功重庆师范大学数学科学学院

本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最... 详细信息

本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小;模型二是在第二个代理的总完工时间不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小。利用动态规划的方法对于两类问题分别给出了最优性质、拟多项式时间算法、以及时间复杂度分析,并用算例实验来说明了算法的可行性。

关键词：排序双代理总权误工动态规划算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

半参数感度分布模型的贝叶斯估计

系统科学与数学 2025年

作者：王玟方晴胡涛邱明悦首都师范大学数学科学学院

在火工品可靠性设计和评估中,高效准确地估计感度分布的参数及分位数至关重要.本文采用贝叶斯方法,建立感度数据的半参数广义线性模型,利用Hamiltonian Monte Carlo算法进行后验推断,并借助偏差信息准则和对数伪边际似然,以数据驱动的... 详细信息

在火工品可靠性设计和评估中,高效准确地估计感度分布的参数及分位数至关重要.本文采用贝叶斯方法,建立感度数据的半参数广义线性模型,利用Hamiltonian Monte Carlo算法进行后验推断,并借助偏差信息准则和对数伪边际似然,以数据驱动的方式筛选“最优”模型.模拟比较验表明所提方法在小样本情况下可以获得感度分布参数的准确估计.最后,实际数据分析验证了新方法的有效性,并为感度数据的分析提供了一种替代和补充的建模工具.

关键词： Hamiltonian Monte Carlo 贝叶斯方法感度分布 B样条

求解伪单调变分不等式问题的邻近粘性次梯度外梯度算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹学学报(中英文) 2025年

作者：仇英茗彭建文重庆师范大学数学科学学院

本文在求解伪单调和非Lipschitz连续算子变分不等式问题上运用邻近项的方法,提出了一种新的粘性次梯度外梯度算法。我们证明了由该算法所产生的序列强收敛于伪单调变分不等式问题的解集,并通过设置一些数值实验与其他文献中的算法进行对... 详细信息

本文在求解伪单调和非Lipschitz连续算子变分不等式问题上运用邻近项的方法,提出了一种新的粘性次梯度外梯度算法。我们证明了由该算法所产生的序列强收敛于伪单调变分不等式问题的解集,并通过设置一些数值实验与其他文献中的算法进行对比,结果表明我们提出的算法更为优越。本文所得的结果推广和改进了文献中的一些已有结果。

关键词：伪单调变分不等式邻近项粘性次梯度外梯度算法强收敛

基于改进距离函数的概率犹豫模糊多属性群决策

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山西大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 101-119页

作者：宁帅康冯涛李艳米据生河北科技大学理学院河北师范大学数学科学学院

概率犹豫模糊集能精准地描述方案相对于属性取值的犹豫性概率分布，因而在决策分析中占有重要地位。在多属性群体决策中，利用方案间的相似性和距离函数，可以依据方案的代表性的强弱进行有效排序。若结合现有的排序结果，还可改进最优... 详细信息

概率犹豫模糊集能精准地描述方案相对于属性取值的犹豫性概率分布，因而在决策分析中占有重要地位。在多属性群体决策中，利用方案间的相似性和距离函数，可以依据方案的代表性的强弱进行有效排序。若结合现有的排序结果，还可改进最优方案。为此，本文探讨概率犹豫模糊系统中基于代表性强弱的多属性群决策问题。本文首先提出了基于对数的距离函数，并利用余弦相似度与杰卡德相似系数构建了综合相似度。然后，利用基于对数的距离函数改进专家的客观权重，并与主观相结合计算专家的综合权重。同时在群共识的基础上，针对代表性提出了基于相似度均值的综合决策矩阵的正、负理想解。并结合基于对数的距离函数计算属性权重。最后，利用贴进度法给出群共识下基于代表性强弱的备选方案的排序方法。在实例验证环节，与传统多属性群决策模型进行对比分析，验证了本文所提出模型的可行性和有效性。同时本模型的结果与传统排序相结合可以得到最优方案选择。

关键词：综合相似度基于对数的距离函数权重群共识逼近理想解法

来源：博看期刊

Logistic混沌映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学与技术 2025年第1期57卷 57-67页

作者：陈嘉兴刘扬刘晓茜刘志华河北师范大学数学科学学院河北石家庄050024 河北正定师范高等专科学校河北石家庄050800 河北师范大学中燃工学院河北石家庄050024 河北工程技术学院河北石家庄050091 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024

水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为... 详细信息

水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题,有效地提高了水下节点的定位精度。尽管如此,ABC算法在迭代过程中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种通过Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(improved artificial bee colony optimization underwater localization algorithm by Logistic chaos mapping and differential evolution,LDIABC)。首先,在算法种群初始化阶段,引入了Logistic混沌映射,利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器,从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀,并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性,从而避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优;其次,提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优,进一步证明其有效性;然后,在引领蜂搜索阶段,基于差分进化的变异策略,提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式,提高了引领蜂的全局搜索效率,加快了算法的收敛速度。仿真实验表明,LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相较于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法,LDIABC算法在收敛速度和节点定位成功率上均有显著提升,并且优化定位精度分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%。这些结果证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度,具有良好的优化效果。

关键词：人工蜂群优化水下定位 Logistic混沌映射适应度方差权重因子

维普期刊数据库

斑块环境下具有脉冲效应的SIQR传染病模型的动力学分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用数学 2025年第02期 574-583页

作者：张悦杨志春重庆师范大学数学科学学院

斑块效应和脉冲控制策略对传染病的传播具有重要影响,基于此提出了一个斑块环境下具有脉冲疫苗接种和脉冲境外输入的SIQR传染病模型.首先,证明了系统的解的有界性和疾病消失时正周期解的唯一性.其次,利用Floquet定理、脉冲比较原理、线... 详细信息

斑块效应和脉冲控制策略对传染病的传播具有重要影响,基于此提出了一个斑块环境下具有脉冲疫苗接种和脉冲境外输入的SIQR传染病模型.首先,证明了系统的解的有界性和疾病消失时正周期解的唯一性.其次,利用Floquet定理、脉冲比较原理、线性化方法和基解矩阵谱理论的性质,获得了系统的动力学阈值R0,证明了当R0 1时,系统是一致持久的.

关键词：斑块环境 SIQR传染病模型脉冲疫苗接种脉冲境外输入稳定性持久性