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道路运输行业电子证照应用研究

北方交通 2024年第2期 86-88页

作者：韩岩岩辽宁省交通运输事务服务中心沈阳市110000

随着科技发展和数字化时代的来临,道路运输行业也面临着新的机遇和挑战。传统的纸质证照管理效率较低,易出现伪造、丢失和追溯困难等问题,而电子证照可以实现信息实时更新共享,提高管理的准确性和透明度。因此,电子证照在提升道路运输... 详细信息

随着科技发展和数字化时代的来临,道路运输行业也面临着新的机遇和挑战。传统的纸质证照管理效率较低,易出现伪造、丢失和追溯困难等问题,而电子证照可以实现信息实时更新共享,提高管理的准确性和透明度。因此,电子证照在提升道路运输行业管理效能方面具有显著优势。文章介绍了道路运输电子证照应用的背景、意义、建设目的及原则,阐述了电子证照系统的功能需求和业务流程,并分析电子证照的应用情况,从而促进电子证照的推广应用。

关键词：电子证照道路运输信息化建设效能提升

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石化企业规避资产管理风险的综合探索

财富生活 2024年第15期 134-136页

作者：郭娟陕西延长石油集团管道运输公司

随着全球化步伐的加速和市场经济的不断深化,石化企业在国家经济版图中的地位愈发凸显。其资产的高效管理不仅关系到企业内部的竞争力,更是整个经济体系稳定运行的基石。然而,鉴于石化企业资产的独特性,如价值巨大、技术密集且风险性高... 详细信息

随着全球化步伐的加速和市场经济的不断深化,石化企业在国家经济版图中的地位愈发凸显。其资产的高效管理不仅关系到企业内部的竞争力,更是整个经济体系稳定运行的基石。然而,鉴于石化企业资产的独特性,如价值巨大、技术密集且风险性高等,如何高效规避资产管理风险已成为企业亟待攻克的难题。本文深入剖析了石化企业资产管理风险的根源,并在此基础上探讨并提出了一系列风险规避的策略和方法,旨在为石化企业的资产管理提供坚实的理论支撑和实用的实践指南。

关键词：石化企业资产管理风险规避

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公路沥青路面泛白现象成因分析

北方交通 2024年第4期 32-35页

作者：王旭东辽宁省交通运输事务服务中心沈阳市110000

为探索解决公路沥青路面建设和使用过程中出现的泛白问题,文章选取沈阳市内9个行政区共计20条典型泛白路段进行调研。采用文献调查法、实地观察法、抽样对比法等方法,对周围环境进行记录,搜集并整理典型泛白路段的原材料、施工、养护等... 详细信息

为探索解决公路沥青路面建设和使用过程中出现的泛白问题,文章选取沈阳市内9个行政区共计20条典型泛白路段进行调研。采用文献调查法、实地观察法、抽样对比法等方法,对周围环境进行记录,搜集并整理典型泛白路段的原材料、施工、养护等基础信息,分析泛白现象产生的原因。通过成因分析,提出公路沥青路面泛白现象的处置理念及方法,以期为后续城市沥青路面养护提供研究参考和决策依据。

关键词：沥青路面泛白现象成因分析治理措施

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综合运输体系下道路运输信息化发展现状研究

北方交通 2024年第3期 86-88页

作者：滕飞辽宁省交通运输事务服务中心沈阳市110003

文章着眼综合运输体系下道路运输信息化的发展情况,介绍了综合运输体系及其发展背景,并对道路运输系统信息化的定义、特点和优势进行阐述。通过分析智能交通系统、车联网、大数据分析等关键技术的应用现状和发展趋势,提出道路运输信息... 详细信息

文章着眼综合运输体系下道路运输信息化的发展情况,介绍了综合运输体系及其发展背景,并对道路运输系统信息化的定义、特点和优势进行阐述。通过分析智能交通系统、车联网、大数据分析等关键技术的应用现状和发展趋势,提出道路运输信息化仍面临网络安全、隐私保护和技术标准等方面的挑战。基于此研究,进一步提出加强政策支持、推动技术创新和深化合作等建议,以期推动道路运输信息化实现高效、智能和可持续发展。

关键词：综合运输体系道路运输信息化管理发展现状

大数据时代加快石油企业档案工作改革的几点思考

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黑龙江档案 2024年第1期 87-89页

作者：刘洁陕西延长石油(集团)管道运输公司

石油企业档案是在我国石油事业发展建设中形成的宝贵财富，不仅深刻影响着石油企业发展，还对国民经济建设意义重大。新时代，石油企业应采用先进的档案管理方式，优化档案管理工作体系，提升档案信息主动服务意识，基于科学的档案管理... 详细信息

石油企业档案是在我国石油事业发展建设中形成的宝贵财富，不仅深刻影响着石油企业发展，还对国民经济建设意义重大。新时代，石油企业应采用先进的档案管理方式，优化档案管理工作体系，提升档案信息主动服务意识，基于科学的档案管理体系展示石油企业档案的实用价值。为此，本文对石油企业档案管理现状进行剖析，围绕大数据环境提出档案管理改革路径。

关键词：石油企业档案管理大数据优化路径

基于STIRPAT模型的辽宁省能源碳排放影响因素分析

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中国农机化学报 2024年第4期45卷 180-185,230页

作者：曲睿婷乔林王浩淼王天博高强郭美洁王体朋国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳市110006 华北电力大学北京市102206

辽宁省是传统的工业和农业大省,在能源结构持续调整和农业机械化水平逐渐提高的背景下,为制定科学合理的减排措施,必须探明其碳排放主要来源。为此,采用排放因子法计算2012—2021年主要能源消耗碳排放量,利用STIRPAT模型构建辽宁省能源... 详细信息

辽宁省是传统的工业和农业大省,在能源结构持续调整和农业机械化水平逐渐提高的背景下,为制定科学合理的减排措施,必须探明其碳排放主要来源。为此,采用排放因子法计算2012—2021年主要能源消耗碳排放量,利用STIRPAT模型构建辽宁省能源消耗碳排放测算模型,分析影响能源消耗碳排放的主导因素。结果发现,煤炭是辽宁省消耗的最主要能源,占总能耗的55%左右;能源消耗碳排放总量整体呈明显增加趋势,而碳排放强度呈下降趋势,10年间降低11.3 kt CO_(2)/亿元;第二产业产值、农业碳排放效率、农业经济发展水平、第一产业产值、人口、人均GDP、城镇化率、农业机械化程度、能源加工转换效率是影响辽宁省碳排放的主要因素;基于STIRPAT模型构建辽宁省碳排放测算模型,通过验证发现平均相对误差为-4.91%,准确度较好;对模型分析发现人口变化对辽宁省能源碳排放呈负向影响,而人均GDP、第二产业产值、农业经济发展水平、农业机械化程度对辽宁省能源碳排放呈正向影响。因此为抑制辽宁省能源碳排放量的快速增加,需要控制人口数量,优化产业结构,保持人均GDP增速,第二产业产值和农业机械化程度在一个合理的水平。

关键词：农业机械化能源碳排放 STIRPAT模型影响因素节能减排

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如何通过财务降两金提高企业资金流动性

中国经贸 2024年第20期 97-99页

作者：谢家茂陕西延长石油(集团)管道运输公司

在当今竞争激烈的市场环境下,企业资金流动性的高效运作对于保持企业竞争力至关重要。财务降两金作为一种常见的财务手段,可以对企业的资金流动性产生积极影响,增强企业的资金周转能力和现金流量。然而,目前对于财务降两金对企业资金流... 详细信息

在当今竞争激烈的市场环境下,企业资金流动性的高效运作对于保持企业竞争力至关重要。财务降两金作为一种常见的财务手段,可以对企业的资金流动性产生积极影响,增强企业的资金周转能力和现金流量。然而,目前对于财务降两金对企业资金流动性的提升作用的研究还不够充分。因此,本研究在分析财务降两金对企业资金流动性的影响机制,并通过实证研究验证其有效性。

关键词：资金周转财务手段现金流量企业竞争力资金流动性实证研究高效运作竞争激烈

基于AR-ECM平均差异模型的串联电池组SOC、容量多尺度联合估计方法

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中国电机工程学报 2024年第10期44卷 3937-3948,I0016页

作者：刘芳余丹苏卫星卜凡涛天津市自主智能技术与系统重点实验室(天津工业大学) 天津市西青区300387 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司辽宁省沈阳市110000

考虑电池单体老化差异所致的电池组不一致性,针对串联电池组荷电状态(state of charge,SOC)、容量估计问题,提出一种基于自回归等效电路模型(autoregression equivalent circuit model,AR-ECM)的平均差异模型(mean-difference model,MDM)。基于此模型,提出串联电池组SOC、容量多尺度联合估计算法。该算法由2个部分组成,一是基于AR-ECM的MDM及差异化模型参数辨识策略:条件辨识策略和定频分组辨识策略;二是基于多时间尺度H无穷滤波(multi-timescale H infinity filter,Mts-HIF)的电池组SOC、容量联合估计算法。通过将所提出MDM中的自回归平均模型(autoregression mean model,AR-MM)与传统MDM中的n阶RC平均模型(nRC mean model,nRC-MM)比较,结果表明所提出的AR-MM在复杂运行工况下具有更优的动态跟随性能。依据最小化信息量准则(akaike information criterion,AIC),AR-MM具有更优的复杂度与精度的权衡。通过与基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波(multi-timescale extended Kalman filter,Mts-EKF)联合状态估计算法比较,结果表明所提出的Mts-HIF状态估计算法具有更优的鲁棒性、精度和收敛速度。

关键词：串联电池组自回归等效电路模型平均差异模型容量荷电状态 H无穷滤波

基于小样本迁移代理模型的高速永磁电机应力优化

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5362-5373,I0029页

作者：谢冰川张岳刘光伟张凤阁李永胜沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870 山东大学电气工程学院山东省济南市250100 山东天瑞重工有限公司山东省潍坊市261000

针对目前电机代理模型样本空间计算效率低的问题,该文提出迁移径向基函数神经网络代理模型。该模型的样本信息源于足量可快速获取或先验积累的低可信度数据和少量高可信度的数据。基于高速永磁电机应力优化问题,研究该模型对小样本的学... 详细信息

针对目前电机代理模型样本空间计算效率低的问题,该文提出迁移径向基函数神经网络代理模型。该模型的样本信息源于足量可快速获取或先验积累的低可信度数据和少量高可信度的数据。基于高速永磁电机应力优化问题,研究该模型对小样本的学习能力、对电机相似拓扑结构的学习能力以及基函数对迁移模型精度的影响,证明该模型在工程优化中的效率优势。最后展望迁移学习技术在电机优化中的发展趋势。

关键词：径向基函数神经网络电机优化高速永磁电机应力优化代理模型迁移学习迁移模型工程优化

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