基于STIRPAT模型的辽宁省能源碳排放影响因素分析

作     者：曲睿婷 乔林 王浩淼 王天博 高强 郭美洁 王体朋 Qu Ruiting;Qiao Lin;Wang Haomiao;Wang Tianbo;Gao Qiang;Guo Meijie;Wang Tipeng

作者机构：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳市110006 华北电力大学北京市102206 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：180-185,230页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 082801[工学-农业机械化工程] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家电网有限公司总部管理科技项目(5108-202218280A-2-404-XG) 

主　　题：农业机械化 能源碳排放 STIRPAT模型 影响因素 节能减排 

摘      要：辽宁省是传统的工业和农业大省,在能源结构持续调整和农业机械化水平逐渐提高的背景下,为制定科学合理的减排措施,必须探明其碳排放主要来源。为此,采用排放因子法计算2012—2021年主要能源消耗碳排放量,利用STIRPAT模型构建辽宁省能源消耗碳排放测算模型,分析影响能源消耗碳排放的主导因素。结果发现,煤炭是辽宁省消耗的最主要能源,占总能耗的55%左右;能源消耗碳排放总量整体呈明显增加趋势,而碳排放强度呈下降趋势,10年间降低11.3 kt CO_(2)/亿元;第二产业产值、农业碳排放效率、农业经济发展水平、第一产业产值、人口、人均GDP、城镇化率、农业机械化程度、能源加工转换效率是影响辽宁省碳排放的主要因素;基于STIRPAT模型构建辽宁省碳排放测算模型,通过验证发现平均相对误差为-4.91%,准确度较好;对模型分析发现人口变化对辽宁省能源碳排放呈负向影响,而人均GDP、第二产业产值、农业经济发展水平、农业机械化程度对辽宁省能源碳排放呈正向影响。因此为抑制辽宁省能源碳排放量的快速增加,需要控制人口数量,优化产业结构,保持人均GDP增速,第二产业产值和农业机械化程度在一个合理的水平。