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双不锈钢管约束海水海砂混凝土柱轴压试验及承载力计算模型

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 450-460页

作者：郑开启周思源魏洋白学洋王天杰南京林业大学土木工程学院江苏南京210037 江苏省公路智能检测与低碳养护工程研究中心江苏南京210037 混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室江苏南京210096

目的研究双不锈钢管约束海水海砂混凝土柱(DSTSCC)试件的轴压性能、破坏形态和轴压承载力计算模型,为该类构件的轴压承载力计算提供试验和理论研究参考。方法对24个DSTSCC试件进行轴压试验,分析外管壁厚、芯管壁厚和芯管直径等参数对... 详细信息

目的研究双不锈钢管约束海水海砂混凝土柱(DSTSCC)试件的轴压性能、破坏形态和轴压承载力计算模型,为该类构件的轴压承载力计算提供试验和理论研究参考。方法对24个DSTSCC试件进行轴压试验,分析外管壁厚、芯管壁厚和芯管直径等参数对其破坏形态、应力-应变曲线和承载力的影响规律。结果双不锈钢管约束试件的破坏形态以腰鼓型破坏为主;由于不锈钢受拉本构无明显的屈服台阶,可以持续地约束核心混凝土,试件应力-应变曲线无明显的下降段,表现出较好的延性特征;随外管壁厚增大,轴压承载力可提高6%~25%;随芯管壁厚增大,轴压承载力可提高3%~20%;随芯管直径增大,轴压承载力呈现为先提高后降低的趋势。结论基于试验破坏机理分析和理论分析,所建立DSTSCC试件的轴压承载力计算模型相较于既有承载力计算模型,具有更好的适用性。

关键词：不锈钢管约束混凝土柱轴压性能轴压承载力

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纤维增强半柔性路面材料路用性能研究

中外公路 2024年

作者：孙学聪王宏畅刘嵩南京林业大学土木工程学院江苏省公路智能检测与低碳养护技术工程研究中心江苏苏博特新材料股份有限公司

本研究旨在探讨玄武岩纤维、聚酯纤维、木质素纤维对半柔性路面材料的增强效果，并研究其在不同结构层中的适用性。通过析漏试验和飞散试验确定不同纤维掺量下的最佳油石比，进行马歇尔试验确定最佳纤维掺量;通过马歇尔试验、车辙试验... 详细信息

本研究旨在探讨玄武岩纤维、聚酯纤维、木质素纤维对半柔性路面材料的增强效果，并研究其在不同结构层中的适用性。通过析漏试验和飞散试验确定不同纤维掺量下的最佳油石比，进行马歇尔试验确定最佳纤维掺量;通过马歇尔试验、车辙试验、低温弯曲试验、冻融劈裂试验及劈裂疲劳试验，评估纤维增强效果;利用ABAQUS软件建立三维有限元模型，分析半柔性材料在不同结构层中的力学响应。研究结果表明，玄武岩纤维、聚酯纤维、木质素纤维均改善了半柔性材料的路用性能，其中玄武岩纤维在半柔性路面材料中具有显著的增强效果。有限元分析表明，半柔性材料在上、中面层的应用效果最佳，可提高路面结构的耐久性，能有效延缓路面疲劳破坏，增强抗车辙能力，尤其适用于重载路段和高温环境。

关键词：玄武岩纤维半柔性路面材料有限元模型路用性能

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RAP级配自动实时检测系统设计及仿真分析

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 145-152页

作者：马登成徐天昊桂学王恩东公路养护装备国家工程研究中心(长安大学) 西安710064 陕西中霖沥青路面养护科技有限公司西安710124 山东高速工程咨询集团有限公司济南250014

为快速、准确检测沥青路面回收料(reclaimed asphalt pavement, RAP)的级配,提高RAP级配的检测效率并降低人工操作对检测结果的影响,将目前检测RAP性能常用的设备与方法相结合,提出了一种对RAP含水率、RAP的油石比及其级配一体化检测的... 详细信息

为快速、准确检测沥青路面回收料(reclaimed asphalt pavement, RAP)的级配,提高RAP级配的检测效率并降低人工操作对检测结果的影响,将目前检测RAP性能常用的设备与方法相结合,提出了一种对RAP含水率、RAP的油石比及其级配一体化检测的方法。同时,针对目前RAP检测存在的问题,设计了新型的RAP级配自动检测设备,实现了RAP级配的自动实时检测。首先,根据RAP级配的检测功能要求设计了检测设备的整体结构。其次,建立了检测设备核心关键结构振动筛分部件的仿真模型,采用EDEM离散元仿真软件模拟了筛分全过程;仿真采用控制变量法对振动筛中的集料颗粒在不同筛面倾斜角、振动频率、振动方向角等参数的情况下进行对比分析。最后,以符合标准要求的最优筛分效率为目标对振动筛进行优化设计。结果表明:当振动筛倾斜角为3°、振幅为4 mm、振动频率为16 Hz、振动方向角为63°时,振动筛各层筛网的筛分效率均达到91%以上,能够满足实际需要。证明了RAP级配自动实时检测系统能实现RAP含水率、RAP的油石比、级配的检测,为实现智能再生拌合站的研发提供可能,同时该检测系统也可代替人工作为日常沥青混合料级配监测的新手段。

关键词： RAP级配含水率 RAP的油石比实时检测设备筛分效率

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基于视觉增强的桥梁检测算法及技术

东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 902-910页

作者：朱尧于李佳欢朱力刘玉静何超刘涛中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京100088 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 江苏高速公路工程养护技术有限公司南京210049 江苏苏通大桥有限责任公司南通226017

为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法... 详细信息

为了识别桥梁结构微小振动,提出一种基于方向码匹配(OCM)法的靶标圆心检测算法.该算法首先采用OCM法实现像素级匹配,然后在最佳匹配区域采用靶标圆心检测算法进行精确跟踪.通过室内试验,将基于OCM的靶标圆心检测算法与基于相位的光流法和OCM亚像素实现算法进行对比,研究3种算法在不同振动幅度和实际工程应用的适用性,为实桥检测提供技术方案比选依据.结果表明:所提算法在各种振动幅度下均能精确地识别结构振动位移和频率,在实桥应用时应考虑靶标粘贴的可行性;基于相位的光流法在幅度指标小于2 mm或1.7像素的微小振动工况下能精确地识别结构的振动位移和频率;OCM亚像素实现算法的分辨精度取决于插值点的数量,对大幅度振动工况的识别具有与所提算法相似的效果.

关键词：桥梁检测适用性研究视觉增强方向码匹配基于相位的光流法

隧道衬砌结构局部减薄数值模拟分析及破坏预测研究

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岩土工程学报 2024年第S2期 177-182页

作者：林杰祝江林黄思璐肖强黄玉冰雷斯达周攀公路建设与养护技术材料及装备交通运输行业研发中心湖北交投智能检测股份有限公司

隧道衬砌结构在施工过程中容易出现空洞区域，严重影响了隧道运营的长期稳定性，为研究衬砌结构局部减薄对隧道变形及力学特性的影响，开展了1000组不同隧道埋深、减薄位置角度、减薄长度及减薄厚度条件下的数值模拟计算，通过统计分析... 详细信息

隧道衬砌结构在施工过程中容易出现空洞区域，严重影响了隧道运营的长期稳定性，为研究衬砌结构局部减薄对隧道变形及力学特性的影响，开展了1000组不同隧道埋深、减薄位置角度、减薄长度及减薄厚度条件下的数值模拟计算，通过统计分析不同工况条件下的数值模拟计算结果发现：衬砌减薄位置对最大变形位置影响较小，隧道最大压应力主要集中在隧道的左右拱脚位置，其中多数情况下隧道右边局部减薄容易造成隧道左拱脚位置压应力集中。衬砌局部减薄有可能造成左拱脚及右拱脚处拉应力集中，而更多条件下衬砌局部减薄有可能造成局部减薄区域附近拉应力集中，对于拉应力集中主要为左右拱脚处及减薄区域附近。基于1000组数值模拟计算结果，建立了CART隧道破损预测模型，并通过2个算例验证该模型的合理性及有效性，该研究数值模拟研究可为隧道局部减薄力学分析及隧道稳定性预测提供依据。

关键词：衬砌结构局部减薄决策树模型数值模拟研究

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路面裂缝图像处理技术综述

南方农机 2024年第10期55卷 11-15,20页

作者：程森豪张志峰马宁长安大学公路养护装备国家工程研究中心陕西西安710064

路面裂缝检测与识别是实现道路养护自动化和智能化的重要技术手段,可以为公路养护决策制定及养护工程实施提供准确全面的信息支撑,对实现路面裂缝的及时高效修复具有非常重要的意义。文章综述了路面裂缝检测与识别技术的研究进展,从图... 详细信息

路面裂缝检测与识别是实现道路养护自动化和智能化的重要技术手段,可以为公路养护决策制定及养护工程实施提供准确全面的信息支撑,对实现路面裂缝的及时高效修复具有非常重要的意义。文章综述了路面裂缝检测与识别技术的研究进展,从图像预处理、图像分割、图像后处理等传统图像处理方法以及基于深度学习的图像分类、目标检测和语义分割等方面详细分析了路面裂缝图像的处理技术,概述了路面裂缝数据集以及构建路面裂缝数据集的方法,并对路面裂缝检测与识别技术的发展趋势进行了展望,可为相关研究人员提供参考。为了进一步提高路面裂缝检测的准确率、稳定性及效率,应构建更大规模的高质量数据集,并结合多尺度、多源数据融合技术全面客观地评估检测算法性能,实现更高效、更准确的智能路面管理。

关键词：路面裂缝裂缝检测裂缝图像裂缝识别深度学习

退役支座损伤状态检测评估与力学性能试验研究

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公路 2024年第3期69卷 139-144页

作者：刘玉静范凌泰董华能王昭儒江苏高速公路工程养护技术有限公司南京市211106 江苏扬子大桥股份有限公司南京市210004 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京市100011

随着运营时间的增加,现役大桥结构的约束体系,尤其是支座系统面临着日益严峻的退役挑战。以某长大跨桥梁为例,开展退役支座的损伤状态检测评估,并通过力学性能试验深入探讨退役支座的剩余性能。研究结果表明,退役支座的主要退化损伤为... 详细信息

随着运营时间的增加,现役大桥结构的约束体系,尤其是支座系统面临着日益严峻的退役挑战。以某长大跨桥梁为例,开展退役支座的损伤状态检测评估,并通过力学性能试验深入探讨退役支座的剩余性能。研究结果表明,退役支座的主要退化损伤为支座滑板发生严重磨耗,导致支座的摩擦性能与原设计情况大相径庭,桥梁原来的约束体系发生变化,显著增大了桥梁结构面临的风险。

关键词：桥梁工程退役支座损伤状态力学性能试验研究滑板损伤

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基于多指标评估的高速公路桥梁综合评价方法

公路 2024年第5期69卷 433-438页

作者：黄玉冰林杰黄思璐肖强雷斯达乾超越公路建设与养护技术材料及装备交通运输行业研发中心武汉市430050 湖北交投智能检测公司武汉市430050

基于博弈论组合赋权法研究高速公路桥梁综合评价方法,以期提高桥梁管养水平。提出路网桥梁综合评价的指标:路线交通量、桥梁技术状况评分、基础数据(桥梁跨径、使用寿命)、技术状况预测数据。桥梁技术状况评价预测采用灰色神经网络模型... 详细信息

基于博弈论组合赋权法研究高速公路桥梁综合评价方法,以期提高桥梁管养水平。提出路网桥梁综合评价的指标:路线交通量、桥梁技术状况评分、基础数据(桥梁跨径、使用寿命)、技术状况预测数据。桥梁技术状况评价预测采用灰色神经网络模型,得到在不考虑养护情况下桥梁自然退化的预测趋势。通过湖北省内某段高速公路的算例,验证了综合评价方法和预测模型的可行性,得到该段桥梁综合评价结果。

关键词：桥梁工程桥梁技术状况预测桥梁综合评价灰色神经网络博弈法组合赋权

基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法

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公路交通科技 2024年第9期 1-9页

作者：王浩仰潘宗俊曹建坤张洁郭宝栋东南大学交通学院中公高科养护科技股份有限公司交通运输部公路科学研究院公路与桥梁高效养护及安全耐久国家工程研究中心北京邮电大学网络空间安全学院

为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的路面检测模型,提高特殊路面裂缝,如白裂缝、浅裂缝、潮湿裂缝、修补开裂等的识别准确率,在单卷积神经网络结构(单网络)上,提出了基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法。首先,该方法在输... 详细信息

为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的路面检测模型,提高特殊路面裂缝,如白裂缝、浅裂缝、潮湿裂缝、修补开裂等的识别准确率,在单卷积神经网络结构(单网络)上,提出了基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法。首先,该方法在输入灰度图基础上,考虑裂缝病害图像特征,增加对应二值图组成复合图通道;其次,在单网络结构基础上增加一个针对特殊裂缝识别的单网络,非特殊裂缝网络训练使用全部数据,特殊裂缝网络训练使用特殊裂缝数据,两个网络参数分别独立更新,从而形成复合图双网络结构;然后两个网络分别对同一测试数据进行判定,得出各自的概率矩阵,最后再根据概率单侧抑制的原理将两个单网络输出结果进行叠加,得出最终识别结果。组织了70万张检测车采集图片对复合图双网络方法进行训练和测试。结果表明,复合图双网络识别重叠度、精确度、召回率显著优于灰度图单网络,证明了提出的两处优化,即将单通道灰度图改造为双通道复合输入图和增加一个特殊裂缝识别网络,提升了非特殊裂缝与特殊裂缝区域识别能力。此外,复合图双网络的重叠度、精确度、召回率指标比其他深度学习路面裂缝识别算法方法高。

关键词：智能交通裂缝识别方法复合图双卷积神经网络路面裂缝二值图