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钼铜载体与铝合金外壳的无压纳米银胶低温烧结强度

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半导体技术 2025年第1期50卷 95-100页

作者：陈澄尹红波王成倪大海谢璐曾超林扬州海科电子科技有限公司江苏扬州225001

纳米银胶的烧结温度一般为250℃及以上,而在功率模块装配过程中,多温度梯度装配工艺要求纳米银胶的烧结温度不得超过217℃。使用800HT2V纳米银胶烧结钼铜载体与铝合金外壳,观察了不同烧结温度下纳米银胶装配后的微观形貌,测试了其装配... 详细信息

纳米银胶的烧结温度一般为250℃及以上,而在功率模块装配过程中,多温度梯度装配工艺要求纳米银胶的烧结温度不得超过217℃。使用800HT2V纳米银胶烧结钼铜载体与铝合金外壳,观察了不同烧结温度下纳米银胶装配后的微观形貌,测试了其装配后剪切强度、热导率的变化,并进行了温度冲击试验。测试结果表明,烧结样品剪切强度均符合标准要求,随着烧结温度的升高,纳米银胶热导率及剪切强度明显提升,且在最高温度200℃下烧结充分,并形成致密的烧结体。在温度冲击试验后烧结样品的剪切强度均有一定程度的下降,最高温度150℃和175℃烧结的纳米银胶烧结样品剪切强度下降超过40%,而最高温度200℃烧结的样品剪切强度只下降21.2%。考虑到功率模块的长期可靠性,纳米银胶推荐使用最高温度200℃烧结。

关键词：无压纳米银胶烧结钼铜载体铝合金外壳剪切强度热导率可靠性

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人偏肺病毒疫苗研究进展

南京医科大学学报(自然科学版) 2025年

作者：辛亮张岭杨克俭北京安百胜生物科技有限公司江苏瑞科生物技术股份有限公司

人偏肺病毒（human metapneumovirus,hMPV）属肺炎病毒科偏肺病毒属，2001年首次发现于荷兰。hMPV能够反复感染婴幼儿、老年人和免疫功能低下人群，是引起严重急性下呼吸道感染的主要病原体之一。hMPV在全球范围内分布广泛，造成极大的... 详细信息

人偏肺病毒（human metapneumovirus,hMPV）属肺炎病毒科偏肺病毒属，2001年首次发现于荷兰。hMPV能够反复感染婴幼儿、老年人和免疫功能低下人群，是引起严重急性下呼吸道感染的主要病原体之一。hMPV在全球范围内分布广泛，造成极大的社会负担。目前全球尚无获批上市的hMPV预防性疫苗，临床多为对症治疗。疫苗是预防hMPV感染、传播和避免严重感染症状的重要手段。近年来，国内外在h MPV疫苗研究中取得多项进展，多款疫苗进入临床研究阶段，处于临床前阶段的研究众多。文章阐述hMPV的病毒学特性、流行病学特征和感染宿主细胞的分子机制，详细介绍处于临床研究阶段hMPV疫苗的最新研究进展，并从不同技术路线角度介绍临床前阶段h MPV疫苗研发的推进情况，以期为hMPV疫苗的加速开发提供参考。

关键词：人偏肺病毒疫苗技术路线

基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

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发电技术 2025年

作者：闫朝阳李蓝青徐浩嘉庄锁张振华戎子睿国网江苏省电力有限公司国电南瑞科技股份有限公司

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优... 详细信息

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优化预测模型参数。【方法】为充分考虑影响光伏输出功率的环境变量，本研究首先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法对环境因子序列进行分解，以降低序列的非平稳性。接着，利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法提取主要影响因素的特征序列，获得最佳的气象特征序列。最后，使用长短期记忆(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)网络预测多变量特征序列，并使用白鲨优化算法优化长短期记忆网络的参数，以实现对光伏出力的精确预测。【结果】实验结果表明，与传统的光伏功率预测方法相比,该模型显著提高了光伏发电功率的预测精度。【结论】采用白鲨优化算法优化长短期记忆中的隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率，可以有效地提高优化的效率和精度，为高比例光伏接入后系统的稳定运行提供了参考依据。

关键词：光伏出力预测核主成分分析变分模态分解长短期记忆神经网络白鲨优化算法

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基于丛枝菌根的钒污染土壤修复

生态环境学报 2025年

作者：张淑娟陈昕龙亓静凡董月晓于佳正尤朝阳南京工业大学城市建设学院南京宇清环境科技有限公司江苏东源投资有限公司

我国土壤钒污染问题亟待解决，植物-微生物联合修复在钒污染土壤修复中具有重要地位，丛枝菌根真菌（arbuscular mycorrhizal fungi,AMF）作为一种广泛存在的微生物，已被用于其他重金属修复，但其对于钒污染土壤的修复效果及机理尚不... 详细信息

我国土壤钒污染问题亟待解决，植物-微生物联合修复在钒污染土壤修复中具有重要地位，丛枝菌根真菌（arbuscular mycorrhizal fungi,AMF）作为一种广泛存在的微生物，已被用于其他重金属修复，但其对于钒污染土壤的修复效果及机理尚不清晰。为探究丛枝菌根修复钒污染土壤规律以及作用机制，以狗尾草（Setaria viridis）为供试植物，选取异形根孢囊霉（Rhizophagus irregularis）为供试AMF菌株，通过接种AMF（+AMF）与不接种AMF（-AMF）的方式形成处理和对照，在轻度(150 mg·kg-1)、中度(500 mg·kg-1)和重度(1 000 mg·kg-1)钒污染条件下，进行盆栽试验。结果表明：轻度、中度和重度钒污染土壤中，+AMF组土壤钒质量分数显著低于-AMF组，菌根效应分别为12%、11%和32%；丛枝菌根显著降低了有效态钒质量分数，但菌根效应不同，菌根效应从大到小顺序为：中度（59%）≈重度（48%）>轻度（13%）。丛枝菌根显著提高植物生物量和钒含量，降低了植物钒质量分数。丛枝菌根改善了土壤物理化学结构，增大了土壤团聚体的平均质量直径和平均几何直径，同时提高了土壤总有机碳质量分数，降低了土壤pH；丛枝菌根增加了球囊霉素相关土壤蛋白（glomalin-related soil protein,GRSP）质量分数，其中易提取GRSP菌根效应最大，为150%。丛枝菌根增加了GRSP比表面积，提高了GRSP钒质量分数，最大可达1.2 mg·g-1（+AMF组重度钒污染条件下），为对应土壤钒质量分数的1.9倍，说明基质中的GRSP能够有效螯合土壤中的钒。该研究表明，丛枝菌根在修复钒污染土壤方面具有重要潜力，且GRSP在修复过程中发挥重要作用。

关键词：丛枝菌根真菌土壤钒污染球囊霉素相关土壤蛋白植物微生物联合修复

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稻壳基硅氧碳复合负极材料的制备及储锂性能

化工新型材料 2025年

作者：郭建良韩松杨宏训马娇娇国能南京电力试验研究有限公司江苏科技大学常州和全药业有限公司

硅因其高容量而被认为是非常有应用前景的新一代高容量锂离子电池负极材料。但硅的低电导率及差的循环性能而限制了其作为负极材料在锂离子电池中的应用。以富含硅的稻壳为原材料，沥青为导电剂，通过简单的铝热还原反应，制得多孔硅... 详细信息

硅因其高容量而被认为是非常有应用前景的新一代高容量锂离子电池负极材料。但硅的低电导率及差的循环性能而限制了其作为负极材料在锂离子电池中的应用。以富含硅的稻壳为原材料，沥青为导电剂，通过简单的铝热还原反应，制得多孔硅氧碳复合负极材料。结果表明：该复合负极材料展现出良好的电化学性能，在0.2A/g的电流密度下，具有高的首次充放电比容量1016.2mAh/g/1349.5mAh/g和75.3%的首次库仑效率，在200个循环后仍能保持812.8mAh/g/819.3mAh/g的比容量。优异的性能，主要得益于，氢/氩混合气氛对二氧化硅的还原提供了更多的反应活性位点。此外，沥青的加入一方面可以增强电极材料的导电性，另一方面熔融态的沥青可以填补材料中的孔隙，缓冲硅在充放电过程中的体积膨胀，从而提高材料的循环稳定性。

关键词：锂离子电池稻壳沥青负极材料硅氧碳复合材料

应用零序电流幅值差特征的变压器零差保护可靠性提升策略

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中国电力 2025年

作者：郑俊超葛亚明孔祥平任旭超陈实王晨清国网江苏省电力有限公司电力科学研究院国网江苏省电力有限公司

变压器零序差动保护在应对复杂涌流和故障等工况时，可能因电流互感器(current transformer， CT)传变特性劣化导致可靠性下降甚至误动作。为解决该问题，提出一种基于零序电流幅值比的辅助判据。对零序差动保护使用的自产零序电流和中... 详细信息

变压器零序差动保护在应对复杂涌流和故障等工况时，可能因电流互感器(current transformer， CT)传变特性劣化导致可靠性下降甚至误动作。为解决该问题，提出一种基于零序电流幅值比的辅助判据。对零序差动保护使用的自产零序电流和中性线零序电流的幅值特性进行分析研究，结果表明，在保护区内故障时，零序差动电流与中性线零序电流的幅值比大于1；而在区外故障及复杂涌流等工况下，幅值比始终小于1。基于此特性，构造辅助判据，并在PSCAD/EMTDC仿真平台上建立仿真模型，模拟区内故障、区外故障和复杂涌流等典型工况。仿真结果表明，该辅助判据能够有效提高零序差动保护的可靠性，避免因电流互感器传变特性劣化导致的误动作。

关键词：零序差动保护电流互感器饱和零序电流幅值比励磁涌流恢复性涌流

洛岛红与地方黑羽蛋鸡产蛋前中期蛋壳颜色与光泽度变化规律研究

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中国畜牧杂志 2025年

作者：何世雄宋翔郑鸿翔李硕龚道清耿拓宇赵敏孟刘龙扬州大学动物科学与技术学院江苏北农大农牧科技有限公司

为了研究产蛋前、中期蛋壳颜色与光泽度的变化规律，试验测定了洛岛红鸡纯系鸡（开产日龄为141 d）和地方黑羽蛋鸡培育品系（开产日龄为148 d）25、31、37周和43周的蛋壳颜色L*、光泽度值并计算了蛋壳颜色SCI值，2个品系在4个时期测定... 详细信息

为了研究产蛋前、中期蛋壳颜色与光泽度的变化规律，试验测定了洛岛红鸡纯系鸡（开产日龄为141 d）和地方黑羽蛋鸡培育品系（开产日龄为148 d）25、31、37周和43周的蛋壳颜色L*、光泽度值并计算了蛋壳颜色SCI值，2个品系在4个时期测定的样本数量分别为1 681、1 875、1 466、1 685枚和1 584、1 702、1 487、1 447枚。结果显示，洛岛红鸡蛋壳颜色L*随周龄增加而增大（P<0.05），37周和43周蛋壳颜色SCI值大于25周和31周（P<0.05），31周和37周蛋壳光泽度值大于25周和43周（P<0.05）；地方黑羽蛋鸡37周和43周蛋壳颜色L*大于25周和31周（P<0.05），43周蛋壳颜色SCI值大于25周和31周（P<0.05），37周蛋壳光泽度值大于25、31、43周（P<0.05），此外2个品系蛋壳颜色SCI值与蛋壳光泽度之间存在负相关（P<0.05），洛岛红鸡蛋蛋壳颜色L*与蛋壳光泽度之间存在负相关（P<0.01），且两者与蛋壳厚度、蛋壳强度之间没有相关性。本研究结果表明，蛋壳颜色在产蛋前中期随周龄增加而变浅，蛋壳光泽度值先增大后减小，同时与蛋壳颜色L*值相比，蛋壳颜色SCI值更能反映出蛋壳颜色的深浅，更适合作为蛋壳颜色的选育指标；本试验蛋壳光泽度的测定值也能够作为蛋壳光泽度选育指标的参考，且不同蛋品质之间的相关性存在品种特异性。因此，在对蛋壳颜色和光泽度进行选育时需要根据不同品种制定合理的方案。

关键词：蛋壳颜色光泽度变化规律相关性选育

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基于光学幕网成像的物体形态精密测量

南昌大学学报(理科版) 2025年

作者：卢胤黄云天郭浩朱羿叡国网江苏省电力工程咨询有限公司江苏创文思智能科技有限公司

光学相干层析成像技术基于迈克尔逊干涉仪的光学低相干干涉原理，具有微米级高分辨率、无损、非接触和实时成像的优势，目前已经广泛的应用于多个领域的精密测量与成像。为了实现物体状态变化过程（形变或运动）的精密测量与成像，这项... 详细信息

光学相干层析成像技术基于迈克尔逊干涉仪的光学低相干干涉原理，具有微米级高分辨率、无损、非接触和实时成像的优势，目前已经广泛的应用于多个领域的精密测量与成像。为了实现物体状态变化过程（形变或运动）的精密测量与成像，这项工作采用宽带光源研制了一套高分辨谱域光学相干层析成像系统，该系统中心波长为890 nm，带宽160 nm，采用光栅光谱仪接收干涉信号，系统纵向空间分辨率3.7 μm，横向空间分辨率15 μm。进一步的，为了定量评价物体状态的变化量，本文基于光学多普勒原理开发了相位分辨多普勒算法，实现了微米级振动位移的检测与成像。结合自主开发的M-B时空扫描算法，实现了物体状态变化过程的连续检测与成像重建，该技术不仅可以应用于工程相关领域的三维形貌扫描成像，还能应用于生物组织形变过程的定量检测，具有广阔的应用前景。

关键词：光学相干层析成像光学精密测量相位分辨多普勒算法 M-B扫描算法

基于毫米波雷达三维点云的人体动作识别数据集与方法

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雷达学报 2025年

作者：靳标孙康圣吴昊李子璇张贞凯蔡焱李荣民张向群杜根远江苏科技大学海洋学院苏州市智瞳威视科技有限公司许昌学院信息工程学院

毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势，在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式，对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而，由于毫米波... 详细信息

毫米波雷达凭借其出色的环境适应性、高分辨率和隐私保护等优势，在智能家居、智慧养老和安防监控等领域具有广泛的应用前景。毫米波雷达三维点云是一种重要的空间数据表达形式，对于人体行为姿态识别具有极大的价值。然而，由于毫米波雷达点云具有强稀疏性，给精准快速识别人体动作带来了巨大的挑战。针对这一问题，该文公开了一个毫米波雷达人体动作三维点云数据集mmWave-3DPCHM-1.0，并提出了相应的数据处理方法和人体动作识别模型。该数据集由TI公司的IWR1443-ISK和Vayyar公司的vBlu射频成像模组分别采集，包括常见的12种人体动作，如走路、挥手、站立和跌倒等。在网络模型方面，本文将边缘卷积(Edge Conv)与Transformer相结合，提出了一种处理长时序三维点云的网络模型，即Point EdgeConv and Transformer (PETer)网络。该网络通过边缘卷积对三维点云逐帧创建局部有向邻域图，以提取单帧点云的空间几何特征，并通过堆叠多个编码器的Transformer模块，提取多帧点云之间的时序关系。实验结果表明，所提出的PETer网络在所构建的TI数据集和Vayyar数据集上的平均识别准确率分别达到98.77%和99.51%，比传统最优的基线网络模型提高了大约5%，且网络规模仅为1.09 M，适于在存储受限的边缘设备上部署。

关键词：人体动作识别毫米波雷达三维点云深度学习卷积神经网络