检索结果-南通市图书馆

通信世界 2000年第S3期 33-33页

作者：何建明武汉邮电科学研究院

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武汉邮电科学研究院六种新产品通过部级鉴定

有线电视技术 1999年第3期6卷 76-76页

1999年1月5～6曰,受信息产业部科技司的委托,鉴定委员会对武汉邮电科学研究院研制的三种光纤用户接入设备,一种无线用户接入设备和两种新型光缆共6项新产品进行了生产定型鉴定。参加鉴定的用户接入设备是AN03P、AN03D和AN03S型光纤用... 详细信息

1999年1月5～6曰,受信息产业部科技司的委托,鉴定委员会对武汉邮电科学研究院研制的三种光纤用户接入设备,一种无线用户接入设备和两种新型光缆共6项新产品进行了生产定型鉴定。参加鉴定的用户接入设备是AN03P、AN03D和AN03S型光纤用户接入设备以及AN03W型无线用户接入设备。鉴定委员会一致认为。

关键词：武汉邮电科学研究院光纤用户接入用户接入设备新产品鉴定委员会质量保证体系定型鉴定信息产业部光纤带光缆性能指标

中国光纤通信的开拓者——武汉邮电科学研究院—烽火通信

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邮电商情 2000年第7期7卷 11-13页

作者： IEEE Fellow 赵梓森武汉邮电科学研究院

一、世界光纤通信发展的回顾 1966年英藉华人高锟(CharlesK.C,现美藉)发表了一篇题为《光频介质纤维表面波导》(Dielectric-Fiber Surface Waveguide or OpticalFrequencies)的论文,提出可以用石英玻璃纤维(简称光纤)传送光信号来进行... 详细信息

一、世界光纤通信发展的回顾 1966年英藉华人高锟(CharlesK.C,现美藉)发表了一篇题为《光频介质纤维表面波导》(Dielectric-Fiber Surface Waveguide or OpticalFrequencies)的论文,提出可以用石英玻璃纤维(简称光纤)传送光信号来进行通信。

关键词：光纤通信系统武汉邮电科学研究院光纤光缆光纤通信产业烽火通信光波分复用光接入网石英玻璃纤维贝尔实验室新技术

情注光通信——记中国工程院院士、武汉邮电科学研究院高级技术顾问赵梓森

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政策 1997年第11期 50-52页

作者：黄维佳武汉邮电科学研究院

1997年7月6日,邮电部武汉邮电科学研究院呈现出节日的气氛。因为这天是武汉邮电科学研究院所承担的国家"863"计划重大科技项目之一的2、5Gb/S同步数字系列(SDH)光纤传输设备在汉顺利通过出厂验收。这是我国光纤通信技术领域进入第二次... 详细信息

1997年7月6日,邮电部武汉邮电科学研究院呈现出节日的气氛。因为这天是武汉邮电科学研究院所承担的国家"863"计划重大科技项目之一的2、5Gb/S同步数字系列(SDH)光纤传输设备在汉顺利通过出厂验收。这是我国光纤通信技术领域进入第二次创业的新起点,它的成功使我国成为世界上少数几个具有开发、生产2。

关键词：武汉邮电科学研究院光纤通信系统光通信同步数字系列工程院院士光纤通信技术科技人员光缆通信工程重大科技项目新起点

武汉邮电科学研究院:倾情维护农民工合法权益

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工友 2006年第8期 14-14页

作者：吴施林陈红王立武汉邮电科学研究院工会

落实新课标,促进义务教育高质量发展——访武汉市教育科学研究院副院长朱长华

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教师教育论坛 2022年第6期35卷 5-8页

作者：朱长华陈兰枝刘源武汉市教育科学研究院不详

2022年4月,教育部发布义务教育课程方案及语文等16个课程标准(2022年版)(以下简称“新课标”)。新课标将影响未来基础教育的走向,对促进义务教育高质量发展,建设教育强国具有重要意义。与之前的课标相比,2022年版义务教育新课标理论性较... 详细信息

2022年4月,教育部发布义务教育课程方案及语文等16个课程标准(2022年版)(以下简称“新课标”)。新课标将影响未来基础教育的走向,对促进义务教育高质量发展,建设教育强国具有重要意义。与之前的课标相比,2022年版义务教育新课标理论性较强,新概念和新提法较多,同时新增了学业质量、评价建议、教学研究与培训等内容,功能性明显增强。朱长华曾是一位优秀的中学语文教师,后参与2001年版义务语文课程标准的编制和国家中小学语文教科书(鄂教版)的编写。作为我国30多年来三轮基础教育课程改革的亲历者、参与者和见证者,朱长华认为课标就如同“指挥棒”,只有让一线教师深入理解、接受新课标的新理念,基础教育才能奏出美妙的乐章。在这个过程中,基础教育领域的科研人员和一线教师需要如何转变理念,通过创新实践,让新课标真正落地实施,实现课程育人的根本目的,切实提高义务教育质量?带着这些问题,本刊记者采访了武汉市教科院副院长朱长华。

关键词：中学语文教师一线教师义务教育课程基础教育领域科研人员教科院评价建议教育强国

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自主车机协同系统研究

自主车机协同系统研究

作者：向耿召武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

异构多智能体系统通过组合多个差异性单智能体的优势从而表现出更好的整体性能。近年来,随着无人车与无人机在基础建筑巡检、环境监测与检验、与巡逻侦查等领域越来越广泛的应用,异构多智能体系统引起了越来越多的研究人员的兴趣。单独... 详细信息

异构多智能体系统通过组合多个差异性单智能体的优势从而表现出更好的整体性能。近年来,随着无人车与无人机在基础建筑巡检、环境监测与检验、与巡逻侦查等领域越来越广泛的应用,异构多智能体系统引起了越来越多的研究人员的兴趣。单独无人机续航时间短,而无人车视角低容易受障碍物遮挡的缺点。异构多智能体系统通过组合无人车与无人机各自的优势,使得整个无人系统具备无人机的高视角大视野与无人车稳定且续航长的优点。因此,异构多智能体系统相比普通无人系统具备更强的复杂环境适应能力,从而满足日益复杂的任务环境需求。异构多智能体系统中的车机协同系统也在大范围森林、田地巡检、长隧道检测、军事巡逻与灾后救援等场景中取得了一定的应用。本文主要工作如下:（1）首先,针对有道路场景下的自主导航问题,应用多种深度强化学习方法,采用密集奖励构造与动作空间约束。其次,针对复杂的无道路非结构化场景下的自主导航问题,应用一种深度强化学习方法,采用新的奖励函数与输入。（2）搭建无人机与无人车平台,并设计整个车机协同系统。无人车与无人机通过自主通信实现自主跟随与自主降落等车机协同任务,并进行了物理实验验证系统的可行性。（3）针对自主跟随与降落任务中无人机抖动问题,提出一种车机协同自主跟随增稳方法。此外,针对自主跟随任务中无人机可能丢失无人车视野问题,提出一种目标丢失跟踪方法。本文应用深度强化学习方法进行单智能体导航任务研究,提出改进方法能提升远距离导航任务成功率5%到13%;搭建车机协同系统,并提出一种增稳方法,能极大的消除无人机的抖动;提出一种目标找回方法,能帮助无人机找回无人车以继续执行协同任务。

关键词：车机协同系统深度强化学习自主跟随与自主降落目标跟踪安全性

基于YOLOv3模型的分布式光纤测振图像识别方法

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基于YOLOv3模型的分布式光纤测振图像识别方法

作者：贺国豪武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

分布式光纤传感系统广泛应用于油气管线运行状态检测,周界安全以及管线清洗机器人定位等行业。针对当前光纤传感信号分析所存在的识别率低等缺点,本文以φ-OTDR（Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR）原理的典... 详细信息

分布式光纤传感系统广泛应用于油气管线运行状态检测,周界安全以及管线清洗机器人定位等行业。针对当前光纤传感信号分析所存在的识别率低等缺点,本文以φ-OTDR（Phase-sensitive optical time domain reflectometry,φ-OTDR）原理的典型应用分布式光纤振动传感系统DVS（Distributed Vibration Sensing,DVS）为背景,结合机器学习方法目标检测网络YOLOv3（You Only Look Once,YOLO）对光纤传感信号进行分析,提出一种区别于传统数值分析方法的光纤传感信号识别分析方法,以促进光纤传感领域的技术发展。首先简要探讨了分布式光纤传感φ-OTDR散射模型和性能指标,分布式传感理论典型应用DVS系统结构以及目标检测网络发展过程中的技术。本文根据当前研究任务特点对YOLOv3模型进行修改以提高其光纤传感信号的识别能力,针对数据集较小的情况使用数据增强方法扩展数据集数量,替换更高性能的激活函数以提高模型的泛化能力,添加两种注意力机制来提高模型对目标特征的提取能力,针对IOU（Intersection over Union,IOU）表达式添加长宽比项以调高模型在目标边框的性能。然后进行了YOLOv3改进模型性能验证对比实验,根据Loss曲线,IOU曲线,PR曲线结果对比,体现了本文所修改的YOLOv3模型相较于未修改的YOLOv3模型拥有较好的识别能力。与DVS系统进行对比实验,本文所修改的YOLOv3模型相较于DVS系统对机械挖掘和人工挖掘的识别性能高出约5%,拥有更高的识别精度,进一步体现了研究工作的积极意义。。

关键词：分布式光纤传感目标检测图像分类网络YOLOv3

基于ILJP的可解释性法律智能研判模型的设计与实现

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基于ILJP的可解释性法律智能研判模型的设计与实现

作者：黄思嘉武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

本文基于当前法律智能体系模型可解释性差、要素识别研究过少、低频易混淆法因预测效果不佳的现状,设计了一种基于ILJP的可解释性法律智能研判模型,该模型将关键要素识别任务与法因预测任务在同一框架内联合建模,通过关键事实要素与引... 详细信息

本文基于当前法律智能体系模型可解释性差、要素识别研究过少、低频易混淆法因预测效果不佳的现状,设计了一种基于ILJP的可解释性法律智能研判模型,该模型将关键要素识别任务与法因预测任务在同一框架内联合建模,通过关键事实要素与引入的法因路径提升低频、易混淆法因的预测性能,识别的关键事实要素与预测的法因路径可以为模型提供一定的可解释性支撑。本文主要工作内容如下:（1）基于LEP的关键事实要素识别。本文针对我国司法体系关键事实研究过少、模型可解释性差的现状设计了一种LEP模型用于识别法律文书中的关键事实要素。LEP模型基于XLNet-RCNN-S网络对事实描述进行编码,基于FE-MHA机制获得特定标签的语义表示。实验结果表明,LEP模型相较于XLNet模型Macro-F1和Micro-F1值在CAIL数据集中分别提升了2.66%和4.04%,在民事数据集上最高能提升4.05%和5.42%,说明该模型能够捕获丰富的标签特征,对关键事实要素识别是有效的。（2）基于HLCP的法因预测。本文针对我国低频、易混淆法因难以预测的现状设计了一种HLCP模型用于法因预测,该模型引入了法因的层次结构将法因预测转化为序列生成任务,通过改进的Seq2Seq-attention模型来预测法因路径。实验结果表明,LEP模型相较于XLNet模型ACC和Macro-F1值在CAIL数据集上分别提升了2.93%和4.55%,在CIVIL数据集上分别提升了2.29%和3.41%,说明该模型能够利用法因之间的层次关系和内部的文本信息来改善数据分布不平衡的问题。（3）基于ILJP的可解释性法律智能研判模型。本文以保证模型可解释性为前提,基于LEP和HLCP模型设计了一种法律文书智能研判模型,并提出要素感知机制将识别的事实要素融入到法因预测任务中,实现了要素识别和法因预测在统一框架内的联合建模。实验结果表明,ILJP模型相较于XLNet模型ACC和Macro-F1值在CAIL数据集上分别提升了5.09%和6.88%,在FSC数据集上分别提升了0.88%和3.22%,说明ILJP模型能够缓解数据分布的不平衡现象,有效提升模型关键事实要素预测和低频、易混淆法因预测的性能,同时为模型提供一定的可解释性支撑。

关键词： XLNet 司法要素识别法因预测可解释性少样本学习

基于多维度特征融合的中文短文本多标签分类方法的研究

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基于多维度特征融合的中文短文本多标签分类方法的研究

作者：郭攀峰武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

为了准确识别用户意图并帮助用户快速找到目标信息,需要在尽可能完整地表达目标信息全部涵义的前提下使用有限个数的标签对短文本进行分类。中文短文本通常表现出长度短、表述不规范和内容多样等特点,使用传统的文本单标签分类算法无法... 详细信息

为了准确识别用户意图并帮助用户快速找到目标信息,需要在尽可能完整地表达目标信息全部涵义的前提下使用有限个数的标签对短文本进行分类。中文短文本通常表现出长度短、表述不规范和内容多样等特点,使用传统的文本单标签分类算法无法对其进行有效分类,因此针对中文短文本的多标签分类算法一直是学者们的重点研究方向。本文在现有文本多标签方法的基础之上,针对文本表示方法和特征提取策略进行改进,提出一种基于多维度特征融合的中文短文本多标签分类模型CRC-MHA,主要研究内容包括:（1）对比多种文本表示方法,包括Word2vec、BERT字向量和BERT句向量等。实验结果表明,相较于使用单一的文本表示方法,融合多种动态词嵌入文本表示的特征向量充分利用预训练语言模型在海量文本数据集上学习的文本特征表示能力,可以学习到更加全面的文本语义特征信息。（2）在模型特征提取层,设计了一种结合CNN、RCNN等多种特征提取模型与多头自注意力机制按照并行策略进行组合的特征提取策略,结合多头自注意力机制和Bi-LSTM提取全局关键特征的优势,以及CNN对于文本局部特征捕捉能力,融合多维度特征信息来表征句子的语义特征,从而获得更好的分类效果。本文的创新点有两点:其一,在文本表示层使用BERT模型和全词掩码技术进行动态词嵌入,对生成的词向量和句向量进行多维特征融合,借助海量预训练文本的优势更好地表征文本的上下文语义;其二,在特征提取层设计了一种结合CNN、RCNN和多头自注意力机制的并行特征提取策略,加强捕捉短文本内部的关键特征以提升分类效果。实验结果表明,CRC-MHA模型较BERT、BERT-CNN与BERT-RCNN模型在加权F1值评价指标上分别提升了2.07%、0.54%和0.46%,证明了本文提出的创新点对模型分类效果有提升作用,验证了模型的有效性。

关键词：多标签分类特征融合动态词嵌入