检索结果-南通市图书馆

基于新定义的二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用

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控制与决策 2023年

作者：徐婷婷秦晋栋武汉理工大学管理学院武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心

二型模糊集本质上是将模糊集中的隶属度扩展为一型模糊集而产生的集合,是处理复杂不确定环境下决策分析问题的有效工具.首先,本文系统性回顾了所提出的新的二型模糊集的数学表述定义,并进一步地展示了其在不同论域条件下的几何解释.其次... 详细信息

二型模糊集本质上是将模糊集中的隶属度扩展为一型模糊集而产生的集合,是处理复杂不确定环境下决策分析问题的有效工具.首先,本文系统性回顾了所提出的新的二型模糊集的数学表述定义,并进一步地展示了其在不同论域条件下的几何解释.其次,针对二型模糊偏好关系在处理复杂决策情景下的多准则决策问题时所具有的显著优势,开展了针对二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用基础研究,并基于新的数学表述方法分别给出了二型模糊偏好关系的定义和决策解释,同时定义了加型和积型一致性二型模糊偏好关系的条件.然后,根据模糊偏好关系理论构建并分析了二型模糊偏好关系的相关方法和性质来说明二型模糊偏好关系以及所提出的新的二型模糊集的数学表述定义的科学性和合理性.最后,通过旅游产品选择案例与对比分析验证了本文中所提出的新定义下的基于二型模糊偏好关系的多准则决策方法的有效性和可行性.

关键词：二型模糊集二型模糊偏好关系决策解释旅游产品选择

混合不确定环境下双层多目标区域水资源优化配置研究

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系统工程理论与实践 2023年第8期43卷 2428-2446页

作者：涂燕石宏伟秦晋栋周晓阳武汉理工大学安全科学与应急管理学院武汉430070 武汉理工大学管理学院武汉430070 武汉理工大学数据科学与智能决策研究中心武汉430070 西安交通大学管理学院西安710049 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

受气候变化、供需失衡、环境污染等因素影响,我国水资源正面临严峻的短缺危机.科学的区域水资源配置策略是应对水资源短缺危机的重要手段,对实现社会、经济和环境福祉至关重要.区域水资源配置系统涉及具有异质目标的多层级决策主体,因... 详细信息

受气候变化、供需失衡、环境污染等因素影响,我国水资源正面临严峻的短缺危机.科学的区域水资源配置策略是应对水资源短缺危机的重要手段,对实现社会、经济和环境福祉至关重要.区域水资源配置系统涉及具有异质目标的多层级决策主体,因此需要综合考虑其中的决策冲突关系,以实现互利共赢;同时,系统受到社会、经济、环境等多方面因素影响,导致区域水资源配置决策存在复杂的混合不确定性.因此,构建混合不确定环境下区域水资源优化配置双层多目标规划模型,首先,剖析区域水资源配置系统中的混合不确定环境,将可用水总量考虑为离散模糊随机变量,用水部门水需求考虑为连续随机模糊变量;其次,深入挖掘系统多层级多主体特征,提出一种以行政配水机制为主、水市场配水机制为辅的分层混合配水机制;再次,以追求社会效益和环保的区域水资源管理部门为领导者,以追求自身利益的各用水部门为从属者,从而实现多层级多主体多目标的协同优化.针对该复杂的双层多目标规划模型,采用基于满意度的双层交互方法进行求解,并以湖北省武汉市为例开展研究,结果表明,与单层多目标规划模型等传统模型相比,提出的模型在确保配水方案合理的同时维护了多层级主体之间的公平性;与单纯的行政配水机制相比,分层混合配水机制使工业、农业、生活用水部门的经济效益分别增长了10.44%、3.57%、0.31%,提高了用水效率,促进了区域水资源高效配置.

关键词：区域水资源优化配置混合不确定双层多目标规划双层交互方法水市场

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智能船舶的研究现状可视化分析与发展趋势

交通信息与安全 2021年第1期39卷 7-16,34页

作者：张笛赵银祥崔一帆万程鹏武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 武汉理工大学航运学院武汉430063

为了更好地把握智能船舶研究领域的前沿问题及发展现状,针对智能船舶领域相关主题,基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中2010-2020年的文献检索结果,运用知识图谱从计量统计的角度从时间、作者、机构以及关键词4个方面系统地呈... 详细信息

为了更好地把握智能船舶研究领域的前沿问题及发展现状,针对智能船舶领域相关主题,基于中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中2010-2020年的文献检索结果,运用知识图谱从计量统计的角度从时间、作者、机构以及关键词4个方面系统地呈现了智能船舶领域发展的趋势、前沿和热点。在此基础上,从智能船舶的态势感知、智能避碰、智能控制、网络通信和法律规则研究5个研究方向分析了智能船舶研究趋势和热点问题,并提出了智能船舶人机共融及决策技术研究、编队航行风险研究以及传统/智能船舶混行风险评价研究这3个重点研究方向。研究结果表明,从2015年开始,智能船舶相关研究文章快速增长,增长幅度在每年14篇以上,平均增长率达58%;国内智能船舶主要研究机构包括武汉理工大学、大连海事大学、上海交通大学等,国外主要研究机构包括挪威科技大学和代尔夫特理工大学;智能船舶领域的研究热点包括态势感知、智能避碰、智能控制、网络通信安全和法律安全。

关键词：交通工程智能船舶航行安全知识图谱热点分析

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

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交通信息与安全 2021年第5期39卷 50-58,75页

作者：孙雄风黄珍陈志军罗鹏武汉理工大学自动化学院武汉430070 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓... 详细信息

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明:相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。

关键词：智慧交通数据增强图像生成生成式对抗网络

车辆感知与定位研究——第29届国际智能车大会综述

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交通信息与安全 2019年第2期37卷 1-9页

作者：陶倩文胡钊政蔡浩黄刚王相龙武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学能动学院武汉430063 武汉理工大学计算机学院武汉430063

近年来,由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用,汽车智能化的程度越来越高,智能汽车的整体制造近在眼前。第29届国际智能车大会(The 29^(th) IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Ⅳ... 详细信息

近年来,由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用,汽车智能化的程度越来越高,智能汽车的整体制造近在眼前。第29届国际智能车大会(The 29^(th) IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Ⅳ 2018)旨在促进全球智能汽车技术发展和国际汽车领域的交流合作。会议整体分为智能车的感知、决策、路径规划和控制等主题,探讨了当前智能车领域的最新技术动态以及未来发展前景。综述了会议报告的热点,从传感器数据融合、智能车定位与导航、激光雷达感知与定位和目标检测与识别等方面对车辆感知与定位技术的发展状态进行了分析,展望了未来车辆感知与定位研究的发展趋势,提出了深度学习方法与基于激光雷达的定位方法是未来车辆感知与定位可能的研究热点。

关键词：交通信息智能车车辆定位车辆感知 Ⅳ2018

基于路网空间拓扑结构的交通流数据填补模型研究

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交通信息与安全 2020年第4期38卷 76-83页

作者：孙江涛钟鸣马晓凤刘少博武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063

由于传感器故障、状况不稳定或数据传输等问题,交通流数据存在大量丢失的情况,对依靠这些数据进行交通科学决策产生了很大的影响。基于以上问题,提出一种基于空间拓扑结构的交通流数据填补方法,模型通过选取区域的典型道路训练上下游之... 详细信息

由于传感器故障、状况不稳定或数据传输等问题,交通流数据存在大量丢失的情况,对依靠这些数据进行交通科学决策产生了很大的影响。基于以上问题,提出一种基于空间拓扑结构的交通流数据填补方法,模型通过选取区域的典型道路训练上下游之间相关参数,根据道路类型匹配典型道路,应用典型道路的参数进行交通流数据填补,并利用武汉市实际交通检测器数据进行模型验证。选取武汉市实际道路上2个典型地磁检测器进行数据填补误差分析,不同填补方式下的平均相对误差为52.88%和51.93%,相对于传统的交通流数据填补建模来说,基于空间拓扑结构的填补模型在实际的应用过程中,能够在更大的范围内对丢失的交通流数据进行填补。

关键词：智能交通检测器空间拓扑结构数据填补方法

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基于可视分析的船舶航行态势感知系统设计

中国航海 2018年第3期41卷 47-52页

作者：雷进宇初秀民蒋仲廉王乐武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063

针对船舶交通管理系统(Vessel Traffic Services,VTS)管理决策与人机交互智能化的不足,以态势感知理论与可视分析技术为手段,设计基于可视分析的VTS监管水域船舶航行风险态势感知认知框架,分析基于时空数据挖掘的船舶航行风险态势评价... 详细信息

针对船舶交通管理系统(Vessel Traffic Services,VTS)管理决策与人机交互智能化的不足,以态势感知理论与可视分析技术为手段,设计基于可视分析的VTS监管水域船舶航行风险态势感知认知框架,分析基于时空数据挖掘的船舶航行风险态势评价方法、船舶航行风险不确定性预测模型及VTS管理人员决策多维参数可视化有效算法等关键技术,通过系统评估方法开展可视分析系统验证与改进。研究结果表明:借助可视分析方法,该系统可实时监控水域中的航行风险演化,保障安全通航,为航行决策提供重要的参考依据,可对未来研发VTS智能化系统提供技术支持。

关键词：水路运输航行风险态势感知可视分析

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考虑驾驶风格的智能车自主驾驶决策方法

交通信息与安全 2020年第2期38卷 37-46页

作者：王鑫鹏陈志军吴超仲熊盛光武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心武汉430063

为了提升智能车类人驾驶水平,提供符合驾乘者驾驶习惯的个性化驾驶服务,改进了DDPG算法并设计智能车驾驶决策系统,学习不同风格的个性化驾驶策略。招募20位驾驶人参加基于仿真平台的模拟驾驶实验,采集驾驶数据。运用相关性检验方法选择... 详细信息

为了提升智能车类人驾驶水平,提供符合驾乘者驾驶习惯的个性化驾驶服务,改进了DDPG算法并设计智能车驾驶决策系统,学习不同风格的个性化驾驶策略。招募20位驾驶人参加基于仿真平台的模拟驾驶实验,采集驾驶数据。运用相关性检验方法选择个性化驾驶评价指标,使用K-means聚类方法将驾驶风格进行分类。在基础DDPG算法的输出部分加入线性变换过程,形成改进的个性化驾驶决策学习算法,进而构建个性化自主驾驶系统,以3种驾驶风格作为学习目标,调节线性变换参数,在线训练并测试算法。结果表明,提出的方法比基础算法收敛速度提升21.3%。算法在测试场景中,保持了高于驾驶人的横向控制水平,车道偏移量下降73.0%,且驾驶的车辆未与道路外侧护栏发生碰撞。聚类结果显示,算法通过调节线性变换参数,能够有效学习不同的驾驶风格。

关键词：智能交通自动驾驶个性化驾驶深度强化学习智能车辆

地铁站人员疏散路径选择行为分析及Logit建模

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交通信息与安全 2019年第2期37卷 91-98页

作者：刘少博张鑫泽李艺玮刘娇武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心武汉430063 武汉理工大学交通学院武汉430063

掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地... 详细信息

掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地铁站疏散演习数据,重点针对疏散路径中的3个路径选择决策点,提取了这3个位置每个可选路径方向上的人流量、疏散引导信息、人员行为以及每条路径的属性数据,分析了有引导和无引导情况下的人员疏散路径选择行为规律。发现疏散人员在选择路径时具有跟随性,且更倾向于选择人流量大的路径。在本次演习中,3个有疏散引导的方向上,疏散人员对引导的服从率分别为47.25%,51.35%和84.97%,表明了疏散引导人员的关键作用;基于疏散演习数据,构建了包含6个影响因素的人员疏散路径选择行为的Logit模型,并对每个路径选择决策点分别进行了模型参数逻辑回归求解,结果表明,模型都能够通过卡方检验,整体预测正确率分别为76.1%,86.2%和91.2%。模型可直接计算得到在该疏散演习条件下,3个路径选择决策点处每个疏散人员根据实时情况作出判断后选择每条路径的概率。对于微观人群疏散模拟来说,该方法对预测真实情况下人员路径选择和疏散时间具有明显的价值。

关键词：应急管理地铁站人员疏散路径选择模型 logit建模疏散引导