检索结果-南通市图书馆

今日财富（金融发展与监管） 2011年第9期 100-100页

作者：富显韬武汉职业技术学院电信学院湖北武汉430074

正确认识青年教师在工作中的地位与作用,采取有效措施加强教育与培养,使之健康迅速的成长,已成为学院当前工作的重要任务,也是工会工作不可忽视的重要方面。

关键词：工会高校青年教师队伍作用

“互联网+”高职《计算机专业英语》创新融合途径探究——以广州现代信息工程职业技术学院为例

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才智 2024年第14期 149-152页

作者：曹小庆广州现代信息工程职业技术学院

在“互联网+”这个人、物、机三元融合的时代，以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术正蓬勃发展，数以亿计的人都拥有智能移动设备。这打破了时空限制和信息不对等的局限，全球共享开放资源。《计算机专业英语》作为专门用途英语(E... 详细信息

在“互联网+”这个人、物、机三元融合的时代，以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术正蓬勃发展，数以亿计的人都拥有智能移动设备。这打破了时空限制和信息不对等的局限，全球共享开放资源。《计算机专业英语》作为专门用途英语(ESP,English for Special Purposes)，与这个时代发展趋势契合。本论文旨在探索在职业教育蓬勃发展热潮下，如何以本课程为例来探索现代信息技术与职业教育的高度灵活融合途径和方法，优化校本特色职业教育并探求其可持续发展路径。

关键词： “互联网+” 《计算机专业英语》信息技术职业教育可持续发展

大湾区高校开展冰雪运动项目的学校实践——以广州现代信息工程职业技术学院为例

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冰雪体育创新研究 2024年第16期 34-36页

作者：梅华安聂淼森赵亚男广州现代信息工程职业技术学院广东广州510663

该文基于2023年广东省高校特色创新项目,分析了大湾区高校冰雪运动的现状与发展潜力。通过问卷调查,收集了学生对冰雪项目的看法,发现尽管普及程度有限,学生参与意愿却很高,并认为这类项目对个人和地区发展有益。该文概述了大湾区高校... 详细信息

该文基于2023年广东省高校特色创新项目,分析了大湾区高校冰雪运动的现状与发展潜力。通过问卷调查,收集了学生对冰雪项目的看法,发现尽管普及程度有限,学生参与意愿却很高,并认为这类项目对个人和地区发展有益。该文概述了大湾区高校在推广冰雪运动方面的措施,如举办活动、培训教练、与北京高校合作等,最后提出区域内高校间的合作对促进冰雪运动发展至关重要。

关键词：大湾区冰雪项目适用性学校实践

基于生成式人工智能的高职院校工商企业管理专业课程教学改革探讨——以广州现代信息工程职业技术学院为例

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企业改革与管理 2024年第17期 95-97页

作者：吴韵之蒲丽斯黄澜屿广州现代信息工程职业技术学院广东广州510663

在生成式人工智能的影响下,传统的高职教育模式已经无法满足当今社会的人才培养需求,亟待进行变革和创新。当前,高职院校工商企业管理专业课程存在着内容滞后、个性化教学不足、实践能力不强等问题,导致学生毕业后难以满足市场就业需求... 详细信息

在生成式人工智能的影响下,传统的高职教育模式已经无法满足当今社会的人才培养需求,亟待进行变革和创新。当前,高职院校工商企业管理专业课程存在着内容滞后、个性化教学不足、实践能力不强等问题,导致学生毕业后难以满足市场就业需求。基于此,本文以广州现代信息工程职业技术学院工商企业管理专业为例,探讨了人工智能背景下高职院校工商企业管理专业课程教学的改革问题,并提出了利用ChatGPT等工具丰富教学内容和形式、关注学生的个性化需求、提升学生的综合素质和职业能力等改革措施,旨在助力高职院校提高人才培养的质量和效率。

关键词：生成式人工智能高职教育工商企业管理 ChatGPT 课程改革

噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2202-2207页

作者：武斌谢晨傲陈勇武小红贾红雯滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性... 详细信息

近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性能。提出一种噪声鉴别C均值聚类(NDCM)算法。NDCM将一种快速广义噪声聚类(FGNC)和模糊线性判别分析(FLDA)相结合,可实现模糊聚类过程中进行数据鉴别信息的提取和数据空间维度的压缩,以达到更高的聚类准确率。对滁菊花茶近红外光谱数据进行模糊C均值聚类(FCM)得到的模糊隶属度和聚类中心作为噪声鉴别C均值聚类(NDCM)的初始模糊隶属度和初始聚类中心,使NDCM具有聚类速度快,准确率高等优点。FCM算法对光谱噪声数据敏感,而NDCM算法在处理含噪声的光谱数据时能够表现出较好的性能。该研究选取特级滁菊、一级滁菊、二级滁菊三种品质等级的滁菊花茶作为实验样本,共计240个样本。实验使用便携式近红外光谱仪(NIR-M-F1-C)采集滁菊花茶的近红外光谱数据。用Savitzky-Golay滤波和多元散射校正(MSC)对滁菊花茶近红外光谱进行预处理,以减少光谱中掺杂的噪声和重叠信息。通过主成分分析(PCA)对采集到的400维光谱数据进行维度压缩降至6维。该研究使用线性判别分析(LDA)提取滁菊花茶光谱数据中的鉴别信息,并将数据空间维度进一步转换为2维。分别用FCM,FGNC和NDCM三种算法对处理后的数据进行聚类分析,以实现对滁菊花茶的准确分类。实验结果显示:当权重指数m=2.5时,FCM,FGNC,NDCM的聚类准确率分别为92.42%,98.48%,100%。NDCM聚类时间略长于FGNC。FCM算法需要进行27次迭代才能收敛,而FGNC算法和NDCM算法分别只需要13次和10次迭代就能达到收敛。采用近红外光谱技术结合MSC、Savitzky-Golay滤波、PCA、LDA和NDCM算法,建立了一种精准鉴别滁菊花茶品质等级的聚类模型。

关键词：噪声鉴别C均值聚类近红外光谱无损检测线性判别分析

大思政背景下教学—学工联动育人研究——以常州信息职业技术学院电子工程学院为例

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淮南职业技术学院学报 2024年第2期24卷 92-94页

作者：李晓明常州信息职业技术学院江苏常州213164

高校教学工作和学生管理工作虽归属于两个不同部门,但服务对象都是学生,并且有相同的工作目标——人才培养,教学注重“教书”,学生工作偏向“管理”,两者既相互独立,也相辅相成。立德树人是教育的根本任务,“三全育人”是立德树人的途... 详细信息

高校教学工作和学生管理工作虽归属于两个不同部门,但服务对象都是学生,并且有相同的工作目标——人才培养,教学注重“教书”,学生工作偏向“管理”,两者既相互独立,也相辅相成。立德树人是教育的根本任务,“三全育人”是立德树人的途径和方法。在大思政的背景下,探索高校“三全育人”工作中教学工作与学生工作协同化的策略方法,丰富了大思政体系的内涵。

关键词：大思政人才培养立德树人

基于MVO算法与改进目标函数的电力系统负荷频率控制

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电力系统保护与控制 2024年第6期52卷 1-14页

作者：李谟发张志文胡斯佳练红海湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 湖南电气职业技术学院风能工程学院湖南湘潭411101

针对风电并网时的随机波动功率、负荷频率控制(load frequency control, LFC)系统参数变化所引起的电力系统频率稳定问题,提出了一种基于智能优化算法与改进目标函数的互联电网LFC系统最优PID控制器设计方法。首先,分析了基于PID控制的... 详细信息

针对风电并网时的随机波动功率、负荷频率控制(load frequency control, LFC)系统参数变化所引起的电力系统频率稳定问题,提出了一种基于智能优化算法与改进目标函数的互联电网LFC系统最优PID控制器设计方法。首先,分析了基于PID控制的含风电互联电力系统LFC闭环模型。其次,在时间乘误差绝对值积分(integral of time multiplied absolute error, ITAE)性能指标的目标函数中考虑了区域控制器的输出信号偏差,对优化目标函数进行改进。采用性能优良的多元宇宙优化(multi-verse optimizer, MVO)算法先计算后验证的思路,寻优获得最优PID控制器参数。最后,以两区域4机组互联电力LFC系统为例,仿真验证了基于MVO算法结合改进目标函数所获得的PID控制器,比基于MVO算法所获得的PID控制器,对阶跃负荷扰动、随机负荷扰动、风电功率偏差扰动以及系统的参数变化,具有相对较好的鲁棒性能。并且,对控制器参数也具有相对较好的非脆弱性指标。

关键词：多元宇宙优化算法风电负荷频率控制目标函数互联电力系统渗透率

一种两阶段求解LED光谱匹配系数高效全局优化算法

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1591-1599页

作者：王永军吴贵文黄河李同军温州职业技术学院人工智能学院浙江温州325035 温州商学院信息工程学院浙江温州325035 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目... 详细信息

用单色发光二极管(LED)组份合成目标光谱在现实中有重要意义。当单色LED组成成份多、目标光谱合成精度要求高时,求解光谱组成成份的比例问题变成了超定方程组非负解的组合优化难题。智能优化类算法提高了解的全局最优性,但若没有利用目标函数的数学解析性质,其收敛速度慢,解的精度不高。梯度类算法收敛到局部解的速度快且精度高,但至今没有成熟理论技术求解非凸优化全局最优解,且问题中非负解的要求限制了该类算法的收敛速度。同时,目标函数的最小二乘信息在求解时没有得到充分利用。基于目标函数的数学可解析性、表现形式的二次非线性格式、最终解的非负要求,提出了一种两阶段优化算法LLR_LBFGS。第一阶段进行无约束的线性拟合,得到目标函数的最小二乘近似理论解,第二阶段借助带约束的拟牛顿方法LBFGS进一步求取问题的非负全局最优解。以标准目标光谱CIE-A、CIE-D65、CIE-D50、CIE-D55、CIE-D75的最佳拟合为研究对象,对比了新方法与拉索回归算法(LASSO)、岭回归算法(RIDGE)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)及遗传算法(GA)的求解精度和运行速度,以及决策系数R 2。基于实际工业案例的数值结果表明,LLR_LBFGS能够较快地锁定全局解的范围,收敛速度更快;能够借助目标函数的数学可解析性提高解的精度。两个阶段的衔接融合能够获得较好的全局最优解的起始点和高精度的最优解。该方法对解决LED光谱拟合问题潜力大,有普适性。基于该设计思路,可以在算法的两个阶段中,组合设计更多、更灵活的光谱配比解决方案。这对于求取LED光谱匹配最优解的智能优化类方法改善效果有较好的启发意义。

关键词：光谱学 LED光谱匹配线性拟合 LBFGS 高效全局优化

复杂场景下自适应注意力机制融合实时语义分割

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3334-3342页

作者：陈丹刘乐王晨昊白熙茹王子晨西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 陕西职业技术学院电子信息工程学院西安710038

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息... 详细信息

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。AAFNet采用扩展的深度可分离卷积(DDW)可增大语义特征提取感受野,提出自适应平均池化(Avp)和自适应最大池化(Amp)构成自适应注意力机制融合模块(AAFM),可细化目标边缘分割效果并降低小目标的漏分率。最后在复杂城市街道场景Cityscapes和CamVid数据集上分别进行了语义分割实验,所设计的AAFNet以32帧/s(Cityscapes)和52帧/s(CamVid)的推理速度获得73.0%和69.8%的平均分割精度(mIoU),且与扩展的空间注意力网络(DSANet)、多尺度上下文融合网络(MSCFNet)以及轻量级双边非对称残差网络(LBARNet)相比,AAFNet平均分割精度最高。

关键词：卷积神经网络复杂城市街道场景扩展的深度可分离卷积自适应注意力机制融合分割精度

党建引领视角下“一站式”学生社区模式创新和实践探索——以金华职业技术学院信息工程学院智信E家为例

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党建引领视角下“一站式”学生社区模式创新和实践探索——以金华...