检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

全球位置信息叠加协议与位置服务网技术研究进展与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2022年第1期24卷 2-16页

作者：龚健雅黄文哲陈泽强刘玉亭李霖唐卫明张千里陈静陈波乐鹏刘军肖计划武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心武汉430074 北京百度网讯科技有限公司北京100085 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉430079 清华大学网络科学与网络空间北京100084 北京大学工学院北京100871 哈尔滨工业大学(深圳) 深圳518055 北斗导航位置服务(北京)有限公司北京100176

随着信息技术的快速发展,当今世界步入信息爆发性增长的时代,互联网、物联网和传感网中的海量人类社会相关信息为解决城市治理和社会管理问题提供了新视角,如何将信息进行快速有效地整合和共享,是进一步提高城市智慧化管理能力面临的巨... 详细信息

随着信息技术的快速发展,当今世界步入信息爆发性增长的时代,互联网、物联网和传感网中的海量人类社会相关信息为解决城市治理和社会管理问题提供了新视角,如何将信息进行快速有效地整合和共享,是进一步提高城市智慧化管理能力面临的巨大挑战。近年来,在社会信息的位置泛在属性基础上提出的全球位置信息叠加协议与位置服务网技术,将位置作为信息横向关联的结点,为打通各领域系统间的壁垒,实现跨网、跨平台、跨系统、跨位置语言的海量异构信息自动汇集、融合计算与智能服务,提升社会化信息共享水平和效率,推动智慧地球和智能社会建设提供了支持。本文着重介绍了目前国内外关于全球位置信息叠加协议与位置服务网技术在立体剖分与位置编码、位置编码映射、地理实体编码、泛在位置信息叠加协议、高精度位置时空框架与位置感知的信息融合技术等各项关键技术的前沿进展。并进一步总结了全球位置服务网在行业中的示范应用,最后对全球位置服务网在技术和应用上的未来研究方向进行了讨论,以期望为未来全球位置服务网的发展提供参考。

关键词：位置服务网位置编码位置信息叠加协议时空信息融合协同计算

需求导向的三维建筑混合细节层次模型构建方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学 2024年第5期 189-199页

作者：汤磊刘呈威杨帆苏飞李伟武汉市自然资源和规划信息中心南通大学地理科学学院山东建筑大学测绘地理信息学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对当前三维数字城市模拟应用中三维模型数据量大、冗余细节多、平台负载重等问题，从应用需求角度出发，提出了一种需求导向的三维建筑混合细节层次模型构建方法。该方法在OGC国际标准CityGML的LOD规定基础上进行扩展和优化，认为更优... 详细信息

针对当前三维数字城市模拟应用中三维模型数据量大、冗余细节多、平台负载重等问题，从应用需求角度出发，提出了一种需求导向的三维建筑混合细节层次模型构建方法。该方法在OGC国际标准CityGML的LOD规定基础上进行扩展和优化，认为更优的LOD设计思路应以应用需求为导向并服务于应用，即根据模型局部对特定应用的重要性程度，采用“焦点+背景”的策略对三维建筑模型进行轻量化重构，旨在保证满足应用需求的同时降低模型细节冗余度和数据量。该方法为城市三维模型构建和应用提供了新的思路和方向，对推动三维数字城市发展、促进智慧城市和数字孪生城市的实现具有重要的理论和实践价值。

关键词：三维建筑模型细节层次需求导向匹配度组件混合

少数民族宗教文化对现代养老服务体系的赋能与完善

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民族学刊 2022年第9期13卷 83-89,161页

作者：刘辞涛向运华武汉大学社会保障研究中心湖北武汉430072 乐山师范学院法学与公共管理学院四川乐山614000

少数民族养老问题已成为关系民族团结和社会和谐发展的重要因素。少数民族老年人口呈现规模大与负担系数大的特征,并面临养老模式应然与实然的冲突以及民族宗教文化与养老体系的彼此调适问题。少数民族文化观念和宗教信仰影响着民族老... 详细信息

少数民族养老问题已成为关系民族团结和社会和谐发展的重要因素。少数民族老年人口呈现规模大与负担系数大的特征,并面临养老模式应然与实然的冲突以及民族宗教文化与养老体系的彼此调适问题。少数民族文化观念和宗教信仰影响着民族老人的养老选择,而少数民族宗教文化在赋能现代养老服务体系过程中有着制度、文化和实践方面的优势。基于此,通过培育积极养老观念、提供多元的现代养老保障和以人为本的制度构建,完善少数民族宗教文化与现代养老服务体系的互嵌路径。发挥少数民族宗教文化对健全现代养老服务体系的促进作用,发展与少数民族宗教文化相适应的现代养老服务体系,让民族老人真正“老有所养”。

关键词：少数民族宗教文化养老服务临终关怀

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字技术治理的农村互助养老合作生产

华中农业大学学报（社会科学版） 2022年第3期 149-156页

作者：刘辞涛向运华武汉大学社会保障研究中心湖北武汉430072 乐山师范学院法学与公共管理学院四川乐山614000

农村互助养老的可持续发展面临互助合作难以形成和老年服务形式由娱乐向照料转向困难两大困境。以数字乡村建设为契机,借助数字技术的数据集成处理、信息分析匹配和远程数字视频等功能嵌入农村互助养老合作生产,利用数字技术赋能互助养... 详细信息

农村互助养老的可持续发展面临互助合作难以形成和老年服务形式由娱乐向照料转向困难两大困境。以数字乡村建设为契机,借助数字技术的数据集成处理、信息分析匹配和远程数字视频等功能嵌入农村互助养老合作生产,利用数字技术赋能互助养老模式的改造。通过建设权威数字平台、建立可量化的互助积分以及利用数字视频技术推进互助照料落地的方式,重塑互助合作生产流程,提高互助服务供需配置效率,实现互助养老的精准化和可持续发展,形成多元互助主体协同共治格局,为农村互助养老合作生产注入新活力。

关键词：互助养老数字技术合作生产数字赋能

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自监督学习的委婉语识别方法

中文信息学报 2023年第10期37卷 55-63,75页

作者：胡玉雪吴明民沙灜曾智张瑜琦华中农业大学信息学院湖北武汉430070 农业农村部智慧养殖技术重点实验室湖北武汉430070 湖北省农业大数据工程技术研究中心湖北武汉430070 农业智能技术教育部工程研究中心湖北武汉430070

委婉语常被用于社交媒体和暗网交易市场,以其表面含义掩盖潜在含义来逃避平台的监管,例如,用“weed”(杂草)代替“marijuana”(大麻)进行非法交易。委婉语识别是将给定的委婉语映射到特定的目标词(潜在含义)。当前委婉语识别的研究没有... 详细信息

委婉语常被用于社交媒体和暗网交易市场,以其表面含义掩盖潜在含义来逃避平台的监管,例如,用“weed”(杂草)代替“marijuana”(大麻)进行非法交易。委婉语识别是将给定的委婉语映射到特定的目标词(潜在含义)。当前委婉语识别的研究没有获得广泛关注,一方面缺乏有效标注的数据集,另一方面现有方法主要关注委婉语句子中的单个词汇,忽略了委婉语的语境信息。针对上述问题,该文提出了双层自监督学习模型——DSLM(Double Self-supervised Learning Method)用于委婉语识别:外层自监督学习框架用来自动构建含标签数据集,以解决缺乏有效标注数据集的问题;内层使用语境对比学习方法,利用委婉语语境信息,拉近委婉语语境表示和目标词的语义距离。实验表明,该方法优于当前最先进的方法,且结果更稳定、模型收敛更快。

关键词：委婉语识别自监督学习对比学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

麻醉复苏室护理安全隐患的原因分析与对策

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第7期 122-125页

作者：李思宇年芳南华大学衡阳医学院附属第一医院麻醉科湖南衡阳421001 南华大学护理学院·湖南省智慧优护工程研究中心湖南衡阳421001 南华大学-湖南省提灯医疗科技有限公司智慧护理研究生联合培养基地湖南衡阳421001

浅谈全麻复苏病房护士存在的危险因素及相应措施。方法拟选择在2022年1-2023年1-2023年1月收治的94例患者,通过随机化将患者分成2组:健康对照组和观察组。对照组采用一般护理措施,观察组采用针对性护理措施,并进行对比。结果观察组的S... 详细信息

浅谈全麻复苏病房护士存在的危险因素及相应措施。方法拟选择在2022年1-2023年1-2023年1月收治的94例患者,通过随机化将患者分成2组:健康对照组和观察组。对照组采用一般护理措施,观察组采用针对性护理措施,并进行对比。结果观察组的Steward苏醒评分和VAS疼痛评分为(4.72±0.43)分和(3.35±1.27)分,均优于对照组的(3.87±0.59)分和(5.64±1.66)分;护理安全隐患发生率为(6.38%),低于对照组的(14.89%);护理满意度为(91.49%),高于对照组的(78.72%),P护理中,针对安全隐患原因采取相应对策能够有效提高护理安全性,提高患者的麻醉苏醒质量,降低护理安全隐患发生。

关键词：麻醉复苏室护理安全隐患原因对策

知识图谱赋能智慧教育的研究与实践——以武汉理工大学“线性代数”课程为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高等工程教育研究 2023年第6期 111-117页

作者：杨文霞王卫华何朗韩华武汉理工大学理学院武汉理工大学

构建课程知识图谱是智慧教育的基础工作。本文介绍了面向智慧教育的课程知识图谱的建设与应用实践。先通过构建课程本体,确保知识图谱结构的准确性和一致性;随后利用自然语言处理技术对课程的文本语料进行实体识别和关系抽取,进行知识... 详细信息

构建课程知识图谱是智慧教育的基础工作。本文介绍了面向智慧教育的课程知识图谱的建设与应用实践。先通过构建课程本体,确保知识图谱结构的准确性和一致性;随后利用自然语言处理技术对课程的文本语料进行实体识别和关系抽取,进行知识融合形成关系三元组。采用Neo4j图数据库和ECharts图表库进行前端界面的设计,以查询和展示知识图谱,并设计知识问答和推荐系统以满足个性化学习需求。以武汉理工大学“线性代数”课程为例,进行了两期教学实践,结果表明,通过知识图谱赋能智慧教育,可以有效帮助学生定制学习方案,提升学习心智;教师可以通过提取学生的多维度过程化学习特征进行学习评价和教学调整,最终促进人才培养。

关键词：智慧教育知识图谱本体构建线性代数个性化学习

蒙脱石含量和土体状态对膨胀土收缩特性的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工业建筑 2023年第5期53卷 144-149页

作者：吴珺华匡唐亮叶云雪赵贵涛南昌航空大学土木建筑学院南昌330063 水利部土石坝破坏机理与防控技术重点实验室南京210024 江西省智慧建筑工程研究中心南昌330063 武汉大学土木建筑工程学院武汉430072

为研究不同含量蒙脱石和土体状态对膨胀土收缩特性的影响,采用能够反映土体状态的试样(泥浆样、预固结样和压实样)进行收缩特性试验。试验结果表明:随着蒙脱石含量的增大,泥浆样的收缩变形逐渐增大;预固结样在蒙脱石含量在某一范围时,... 详细信息

为研究不同含量蒙脱石和土体状态对膨胀土收缩特性的影响,采用能够反映土体状态的试样(泥浆样、预固结样和压实样)进行收缩特性试验。试验结果表明:随着蒙脱石含量的增大,泥浆样的收缩变形逐渐增大;预固结样在蒙脱石含量在某一范围时,收缩变形相差不大,随着蒙脱石含量的增大,预固结样会产生明显的收缩变形;对于泥浆样和预固结样,当蒙脱石含量超过一定值时,土体收缩特性曲线(SSCC)残余收缩段的曲率会不断减小;对比图解缩限,计算缩限更接近真实缩限,当SSCC为一条折线时,计算缩限与图解缩限相等;蒙脱石含量对膨胀土收缩特性的影响要大于土体状态。

关键词：膨胀土蒙脱石含量土体状态收缩特性缩限

用BERT和改进PCNN模型抽取食品安全领域关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2022年第8期38卷 263-270页

作者：赵良张赵玥廖子逸王玲华中农业大学信息学院武汉430070 湖北省农业大数据工程技术研究中心(华中农业大学) 武汉430070 华中科技大学网络安全学院武汉430074 华中科技大学武汉国家光电研究中心武汉430074

为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽... 详细信息

为了提高食品安全领域关系抽取的效率和准确性,该研究在收集食品安全领域语料的基础上,对语料中相应的实体和关系进行标注,构建可用于食品安全领域关系抽取的专业数据集。同时,提出面向食品安全领域的基于BERT-PCNN-ATT-Jieba的关系抽取模型,该模型使用基于转换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)预训练模型生成输入词向量,并结合分段卷积神经网络(Piecewise Convolutional Neural Network,PCNN)模型的分段最大池化层能极大程度捕获句子局部信息的特点,在分段最大池化层与分类层之间添加了注意力机制,以进一步提取高层语义。此外,考虑中文语料的特性,在BERT模型进行随机掩码切分之前,采用Jieba分词技术对中文语料进行分词,PCNN模型在执行掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)时以词为单位进行掩码,使得输入到训练模型中的句子尽可能减少语义损失,以实现更高效的关系抽取。在该研究构建的数据集基础上,将BERT-PCNN-ATT-Jieba模型与经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、PCNN模型、以及结合BERT的CNN、PCNN、PCNN-ATT、PCNN-Jieba等6个模型进行比较,该研究提出的BERT-PCNN-ATT-Jieba模型取得更优的性能,其准确率达到84.72%,召回率达到81.78%,F值达到83.22%。该模型为食品安全领域的知识抽取提供参考,为该领域知识图谱的自动化构建节约了成本,同时为基于该领域知识图谱的知识问答、知识检索、数据共享及食品安全智慧监管等应用提供依据。

关键词：食品安全模型关系抽取知识图谱注意力机制 BERT PCNN