检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中小学教育中成绩增量的计算与分析方法

吕梁教育学院学报 2024年第2期41卷 49-51,56页

作者：马云海马勤吕梁高级技工学校山西吕梁033000 太原师范学院计算机科学与技术系山西晋中030619

中小学里的考试成绩总要与上一次考试或前几次考试的成绩做个比较,所以计算成绩增量就是个量化评判的过程。由于不同次的考试之间存在着不等质、也不等值的差别,所以计算成绩增量就得先进行成绩折算。本文介绍的用过往考试成绩的均值的... 详细信息

中小学里的考试成绩总要与上一次考试或前几次考试的成绩做个比较,所以计算成绩增量就是个量化评判的过程。由于不同次的考试之间存在着不等质、也不等值的差别,所以计算成绩增量就得先进行成绩折算。本文介绍的用过往考试成绩的均值的均值作为比对标准进行折算,而且求得当量成绩,相减求得成绩增量,增量直接对应进退,用图表直观表示,在学校的实际应用中已经收到了良好的效果。

关键词：绩效考核考试成绩评议评价折算进退增量成绩增量

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不完备混合序信息系统的增量式属性约简

工程科学与技术 2024年第1期56卷 65-81页

作者：陈宝国陈磊邓明陈金林淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038 南京航空航天大学电子与信息工程学院江苏南京211106

由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有... 详细信息

由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有序信息系统下提出一种对象更新情形的增量式属性约简算法。首先,针对不完备混合型有序信息系统提出了邻域容差优势关系,基于该二元关系建立了一种新的邻域优势粗糙集模型。其次,在其基础上定义了邻域优势条件熵,并利用邻域优势条件熵作为启发式函数设计出一种不完备混合型有序信息系统的非增量式属性约简算法。然后,利用矩阵的形式重构了邻域容差优势关系和邻域优势条件熵,针对不完备混合型有序信息系统对象的动态变化,基于矩阵的计算策略分别研究了邻域优势条件熵随信息系统对象增加和对象减少时的增量式更新。最后,利用邻域优势条件熵的更新机制分别提出了不完备混合型有序信息系统对象增加和对象减少时属性约简的增量式更新算法。实验结果表明:(1)与非增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了3.6%,分类精度平均提升了2.4%,属性约简的效率平均提升了约10倍;(2)与同类型增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了9.0%,分类精度平均提升了2.1%,属性约简的平均效率提升了94%。因此,本文所提出增量式算法无论在属性约简结果和属性约简效率上都有着更高的性能。

关键词：有序信息系统不完备混合优势粗糙集属性约简增量式条件熵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的邻近加权合成过采样技术

深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：邢胜王晓兰沈家星朱美玲曹永青何玉林沧州师范学院计算机科学与工程学院沧州职业技术学院信息工程系岭南大学电脑与决策科学学系(香港) 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样... 详细信息

针对邻近加权合成过采样技术（proximity weighted synthetic oversampling technique, ProWSyn）在合成样例时未删除噪声样例，且当平滑因子在0～1区间取值时，权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷，提出一种改进的邻近加权合成过采样技术（improved proximity weighted synthetic oversampling technique,IProWSyn）．改变权重的计算策略，引入底数为0～1区间的普通指数函数，通过动态改变底数令权重能够覆盖更大范围的搜索空间，进而找到更优的权重．将IProWSyn与ASN-SMOTE和ProWSyn应用在ada、ecoli1、glass1、haberman、Pima和yeast1这6个非平衡数据集上，再使用k近邻分类器（k-nearest neighbors,k NN）和神经网络分类器检验方法的有效性．实验结果表明，在多数数据集上IProWSyn的F1、几何平均值（geometric mean, G-mean）和曲线下面积（area under curve, AUC）指标性能都高于其他过采样方法，说明本研究的IProWSyn过采样技术在这些数据集的综合分类效果更好，有更好的泛化表现．

关键词：人工智能非平衡数据邻近加权合成过采样技术过采样方法 k近邻分类器神经网络

实现高校学生社团思政育人功能——以安徽警官职业学院为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

淮北职业技术学院学报 2024年第1期23卷 9-12页

作者：王鹤琴安徽警官职业学院信息管理系安徽合肥230031 安徽师范大学计算机科学与技术研究所安徽芜湖241002

学生社团是校园文化的重要载体,是第二课堂的重要组成部分,加强学生社团建设是提升高校管理水平的重要内容。以安徽警官职业学院学生社团建设为例,通过引领和指导学生自主学习马克思主义、组织社会实践提高学生社会责任意识、创建共青... 详细信息

学生社团是校园文化的重要载体,是第二课堂的重要组成部分,加强学生社团建设是提升高校管理水平的重要内容。以安徽警官职业学院学生社团建设为例,通过引领和指导学生自主学习马克思主义、组织社会实践提高学生社会责任意识、创建共青团品牌项目和举办文化活动,发挥学生社团的思政育人功能。

关键词：学生社团思政育人高职院校

“新工科”背景下高职计算机专业学生创新创业能力培养的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代职业教育 2024年第17期 177-180页

作者：许缓缓吴小露崔新华安顺职业技术学院信息工程系贵州大学计算机科学与技术学院贵州师范大学经济与管理学院

教育部提出“新工科”建设和行动路线适应高校创新创业教育的发展，并对各高职院校提供指导性意见。基于此，通过分析高职计算机专业学生创新创业能力培养存在的问题以及高职计算机专业学生在创新创业中的优势，然后根据自身学科特点，... 详细信息

教育部提出“新工科”建设和行动路线适应高校创新创业教育的发展，并对各高职院校提供指导性意见。基于此，通过分析高职计算机专业学生创新创业能力培养存在的问题以及高职计算机专业学生在创新创业中的优势，然后根据自身学科特点，立足“新工科”背景下的“互联网+”时代提出几点提高计算机专业学生创新创业能力的策略，以期为计算机产业的发展提供更多高质量人才。

关键词： “新工科” 高职计算机专业创新创业能力

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超图神经网络综述

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 362-384页

作者：林晶晶冶忠林赵海兴李卓然青海师范大学计算机学院西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室(青海师范大学) 西宁810008 西宁城市职业技术学院信息工程系西宁810003

近年来,图神经网络借助大量数据和超强计算能力在推荐系统和自然语言处理等应用领域取得显著成效,它主要处理具有成对关系的图数据.但许多现实网络中的对象之间的关系是复杂的非成对关系,如科研合作网络、蛋白质网络等.若直接用图结构... 详细信息

近年来,图神经网络借助大量数据和超强计算能力在推荐系统和自然语言处理等应用领域取得显著成效,它主要处理具有成对关系的图数据.但许多现实网络中的对象之间的关系是复杂的非成对关系,如科研合作网络、蛋白质网络等.若直接用图结构将这种复杂的关系表示为成对关系,会导致信息丢失.超图是一种灵活的建模工具,可以展现出图无法完整刻画的高阶关系,弥补了图的不足.鉴于此,研究者开始关心如何在超图上设计神经网络,并相继提出应用于下游任务的超图神经网络模型(hypergraph neural network,HGNNs).故对现有的超图神经网络模型进行综述,首先全面回顾超图神经网络在过去3年的研究历程;其次根据设计超图神经网络采用的方法不同对其进行分类,并详细地阐述代表性的模型;然后介绍了超图神经网络的应用领域;最后总结和探讨了超图神经网络未来的研究方向.

关键词：超图超图神经网络分类图图神经网络

localswin:基于swin-transformer的高效胃癌病理图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2024年第1期 212-216页

作者：毛松仁刘杰太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030600 太原工业学院计算机工程系山西太原030000 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051

医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,但是CNN在处理图像时缺乏全局上下文信息,而transformer对于局部信息处理能力相对较弱,这都影响分割任务的准确性。针对这一问题,提出名为localswin的高性能分割网络,在U-Net架构的基础上,... 详细信息

医学图像分割技术在疾病诊断中发挥着重要作用,但是CNN在处理图像时缺乏全局上下文信息,而transformer对于局部信息处理能力相对较弱,这都影响分割任务的准确性。针对这一问题,提出名为localswin的高性能分割网络,在U-Net架构的基础上,编码部分使用swin transformer模块,将反向残差块中所使用的深度卷积引入前馈网络中,增强了对局部特征的提取能力。利用所提出的策略来融合全局和局部特征,提高了模型的性能和效果。在公开的BOT胃切片数据集上评估了所提出的网络。实验结果表明,localswin与其他深度分割模型相比,在分割任务上有更好的效果,对基于切片的分割的准确率达到86.27%。

关键词：医学图像分割 swin transformer localswin U型架构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

德宏瘤牛体型外貌鉴定及生长曲线拟合分析

中国畜牧杂志 2024年

作者：王梓蓓戴思凡孔小艳亐开兴唐恩华尹以昌陈伟徐绍宏毛华明云南农业大学动物科学技术学院云南省反刍动物工程技术研究中心云南省动物营养与饲料科学重点实验室楚雄师范学院云南省德宏州畜牧站

为研究德宏瘤牛的生长发育规律和生产性能，试验对德宏瘤牛的体型外貌性状（公牛17头，母牛53头）、体尺性状（成年公牛10头、成年母牛41头）、不同年龄阶段的体重（公牛70头，母牛101头）进行了测量鉴定和统计分析。采用Logistic、Gomp... 详细信息

为研究德宏瘤牛的生长发育规律和生产性能，试验对德宏瘤牛的体型外貌性状（公牛17头，母牛53头）、体尺性状（成年公牛10头、成年母牛41头）、不同年龄阶段的体重（公牛70头，母牛101头）进行了测量鉴定和统计分析。采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种模型对体重进行拟合分析，并计算德宏瘤牛的体尺指数和肉用指数。结果显示：德宏瘤牛体型较大，公牛毛色以红色为主，母牛毛色复杂，驼峰高耸，脐垂、颈垂较大；成年公牛的平均体重为484.58 kg，成年母牛的平均体重为351.05 kg；德宏瘤牛公牛和母牛生长发育和体重变化与Von Bertalanffy模型的拟合度最高，R2均大于0.902；公牛和母牛的肉用指数分别为3.69和2.87。本研究探索了德宏瘤牛的体型外貌与体重变化规律，为瘤牛的保种和选育提供了理论依据，也为品种资源的保护与开发提供了数据支持。

关键词：德宏瘤牛体型外貌体尺性状生长曲线肉用指数

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化背景下河北工业文化育人研究

唐山师范学院学报 2024年第4期46卷 139-143页

作者：杨玉娟刘倩董琦匡婉童甘健唐山师范学院历史文化与法学系河北唐山063000 唐山师范学院计算机科学技术系河北唐山063000 唐山师范学院数学与计算科学学院河北唐山063000

河北工业文化融入社会主义核心价值观育人存在适配性不足、全媒体开发传播程度不够等问题。对此,应从构建数字化背景下的四元化沉浸课程体系、形成“政府+社会+企业+学校+家庭”五位一体的多维育人路径等全方位推进,切实将河北工业文化... 详细信息

河北工业文化融入社会主义核心价值观育人存在适配性不足、全媒体开发传播程度不够等问题。对此,应从构建数字化背景下的四元化沉浸课程体系、形成“政府+社会+企业+学校+家庭”五位一体的多维育人路径等全方位推进,切实将河北工业文化融入社会主义核心价值观育人中。

关键词：工业文化社会主义核心价值观数字化背景