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工业机器人综合实训中心建设探索——以新疆工业职业技术学院为例

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工业控制计算机 2024年第7期37卷 163-164,166页

作者：张瑞锋新疆工业职业技术学院新疆乌鲁木齐830000

工业机器人是智能制造最具代表性的装备,近年来,各高职院校工业机器人专业快速发展,除师资队伍建设外,更急需构建一系列接近工业实际应用且学生参与性较强的高水平实训平台。从工业机器人综合实训中心建设的背景、必要性、建设内容和建... 详细信息

工业机器人是智能制造最具代表性的装备,近年来,各高职院校工业机器人专业快速发展,除师资队伍建设外,更急需构建一系列接近工业实际应用且学生参与性较强的高水平实训平台。从工业机器人综合实训中心建设的背景、必要性、建设内容和建设效果出发,探索工业机器人综合实训中心建设与人才培养的深度融合,推进工业机器人领域应用型、技能型人才的培养。

关键词：工业机器人实训中心人才培养

命运共同体视域下实践中心构建模式--以广西工业职业技术学院为例

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科教导刊 2024年第14期 13-15页

作者：黄金芬黄嘉妮广西工业职业技术学院广西南宁5530001 广西国际商务职业技术学院广西南宁530022

实践中心是深化校企合作、共同促进人才培养质量提升的有效载体和平台。文章从“命运共同体”理论出发,研究“二念四驱二即”模式构建,并以广西工业职业技术学院现代商务专业群实践中心构建为例,提出现代商务专业群实践中心路径构建:构... 详细信息

实践中心是深化校企合作、共同促进人才培养质量提升的有效载体和平台。文章从“命运共同体”理论出发,研究“二念四驱二即”模式构建,并以广西工业职业技术学院现代商务专业群实践中心构建为例,提出现代商务专业群实践中心路径构建:构建校内商务标准岗位链、校外的“双院学徒制”和数据调研项目及“五模式”实习顶岗等四类实践中心。

关键词：现代商务实践中心命运共同体服务导向效能牵引

浅析工业旅游中科技日语翻译问题——以无锡职业技术学院智能制造中心为例

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考试周刊 2017年第21期 145-146页

作者：沈倩昉无锡职业技术学院

近年来工业旅游作为新的旅游概念,多语种导游词的需求日益增加。本文以无锡职业技术学院智能制造中心为例,从日语翻译的角度出发,分析科技日语翻译的特点及所需注意的问题,希望能为其他语种的翻译提供借鉴。

关键词：工业旅游科技日语翻译

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混合整数非线性规划的WNCS鲁棒调度算法

机械设计与制造 2024年

作者：郑洲无锡工艺职业技术学院信息中心

为了提升对丢包拓扑和传感器需求变化的鲁棒性，提出了一种基于混合整数非线性规划的无线网络控制系统鲁棒调度算法。首先将仅支持有限传输速率集的离散速率传输模型的调度、功率控制和速率自适应的联合优化问题描述为一个混合整数非线... 详细信息

为了提升对丢包拓扑和传感器需求变化的鲁棒性，提出了一种基于混合整数非线性规划的无线网络控制系统鲁棒调度算法。首先将仅支持有限传输速率集的离散速率传输模型的调度、功率控制和速率自适应的联合优化问题描述为一个混合整数非线性规划问题，并证明了该问题是NP难的。然后提出一个最佳多项式时间功率控制与速率适配演算法，以最小化节点子集的传输时间。进一步设计了一种多项式时间启发式调度算法从而均匀分布时间节点子集。最后通过仿真证明在满足已知的周期性数据生成传输延迟的前提下，提出方法能够满足能耗要求，并且能够对拓扑和信道变化提供最大的鲁棒性以及传感器节点可靠性。

关键词：无线网络控制系统调度算法非线性规划鲁棒性

教育数字化转型背景下高职院校专业与课程升级建设路径研究

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教育与职业 2024年第14期1062卷 59-65页

作者：龚方红无锡职业技术学院党委江苏无锡214121

数字化转型推动高职院校专业与课程改革,是时代之需、人才培养之需。教育现代化需要培养具备数字素养的新型专业人才,高职院校的专业建设、课程建设均需进行数字化升级改造。面对数字化转型机遇,高职院校的专业与课程改革需契合产业需求... 详细信息

数字化转型推动高职院校专业与课程改革,是时代之需、人才培养之需。教育现代化需要培养具备数字素养的新型专业人才,高职院校的专业建设、课程建设均需进行数字化升级改造。面对数字化转型机遇,高职院校的专业与课程改革需契合产业需求,加强资源整合,推动协同教研,为专业人才培养提供坚实基础和有力保障。在数字化转型过程中,高职院校要适时引进数字化技术课程,遵循数字化个性需求,借助数字化改革开拓专业布局新局面,确保持续提升专业教师数字素养,从而不断增强学生的数字创新能力。

关键词：教育数字化转型专业建设课程改革

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基于机器学习的高职生学习绩效影响因素研究

中国职业技术教育 2024年第14期 54-63页

作者：刘笑言刘创周建军杨进成都工业职业技术学院成都工业职业技术学院财经商贸学院

学习绩效是衡量高职教学质量的重要指标。以混合学习模式下的高职生为研究对象,基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,收集学生个体特征、学习行为和阶段性学习结果数据,对比多种机器预测模型,结合聚类分析探究高职生学习... 详细信息

学习绩效是衡量高职教学质量的重要指标。以混合学习模式下的高职生为研究对象,基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,收集学生个体特征、学习行为和阶段性学习结果数据,对比多种机器预测模型,结合聚类分析探究高职生学习绩效的影响因素。结果发现:高职生学习绩效影响程度排序为学习行为特征>阶段性学习结果特征>学生个体特征,课外学习行为>课内学习行为,学习次数>学习时长,小阶段学习结果>大阶段学习结果;群体特征呈现优秀学生学习时间投入多但学习效率不理想,普通学生技能和素养不强的特征。基于此,从教学对象、教学资源、教学过程和教学评价四方面提出干预,以提高学习绩效。

关键词：职业教育高职生机器学习学习绩效学习行为

基于Vague集和响应面模型的注塑工艺多目标优化

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塑料工业 2024年第1期52卷 93-100页

作者：张庆何也能浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000

针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集... 详细信息

针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集方法计算各优化目标相似度,通过指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各优化目标影响权重,得到综合相似度;建立综合相似度与各工艺参数之间的响应面模型,运用灰狼算法进行工艺参数寻优,得到最优工艺参数组合。结果表明,将Vague集和响应面模型相结合的优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。

关键词： Vague集响应面模型灰狼算法注塑成型多目标优化

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γ-Fe中氢扩散行为的第一性原理研究

原子与分子物理学报 2024年第3期41卷 135-143页

作者：汤伟杰王红英李志军深圳职业技术学院工业训练中心深圳518055 深圳职业技术学院机电工程学院深圳518055

不锈钢中氢脆问题一直是研究者们关注热点,然而至今为止,对于钢中合金元素及空位与H原子之间的作用机理依然不清晰.采用第一性原理方法研究了H原子在不同体系下γ-Fe(Fe8H、Fe7Cr/MoH、Fe7H)的扩散激活能、扩散系数以及扩散过渡态,对比... 详细信息

不锈钢中氢脆问题一直是研究者们关注热点,然而至今为止,对于钢中合金元素及空位与H原子之间的作用机理依然不清晰.采用第一性原理方法研究了H原子在不同体系下γ-Fe(Fe8H、Fe7Cr/MoH、Fe7H)的扩散激活能、扩散系数以及扩散过渡态,对比了H原子在不同体系γ-Fe中的扩散难易程度,并从电子结构层次解释其相互作用.研究结果表明,空位的存在会改变H原子在γ-Fe中的扩散路径.在含空位的晶胞中H原子稳定存在于空位附近的近四面体间隙中,并沿空位附近的四面体间隙或八面体到四面体间隙路径扩散.γ-Fe中空位对H原子的影响是局域性的,一方面是捕获H原子的陷阱;另一方面降低了H原子的扩散激活能,促进H原子的扩散.而Cr/Mo的掺杂会降低空位对H原子的束缚,也会抑制H原子的扩散.

关键词：第一性原理氢扩散 γ-Fe 扩散激活能电子结构

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基于计算机视觉的采摘机械臂控制系统设计

农机化研究 2024年第12期46卷 208-212页

作者：马琰无锡工艺职业技术学院信息中心江苏宜兴214200

为了提高机械臂采摘的效率及增强安全自主性,提出了一种基于改进卷积神经网络和迁移学习的计算机图像识别模型。首先,建立了由可采摘与不可采摘图像组成的样本数据集,将每幅图像的像素设置为256×256;然后,构建基于改进卷积神经网络和... 详细信息

为了提高机械臂采摘的效率及增强安全自主性,提出了一种基于改进卷积神经网络和迁移学习的计算机图像识别模型。首先,建立了由可采摘与不可采摘图像组成的样本数据集,将每幅图像的像素设置为256×256;然后,构建基于改进卷积神经网络和迁移学习的计算机图像识别模型,并将自动编码机网络结构与卷积神经网络运算方法相结合,利用自动编码机网络结构具有编码和解码的环节,通过卷积神经网络运算方式构建出一种改进的卷积神经网络;通过卷积层挖掘图片信息中具有采摘信息的特征,同时消除随机环境对图片的干扰,解码部分能够对特征图像进行上采样并判断是否应该进行采摘与采摘姿势;最后,将构建网络模型与迁移学习相结合进行实验,分析迁移学习方法、数据集样本大小、网络参数对实验结果的影响。结果表明:采摘机械臂识别模型整体识别率更高,能够构建出效率更高、鲁棒性更强的采摘控制系统。

关键词：采摘机械臂计算机视觉卷积神经网络迁移学习

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