检索结果-南通市图书馆

D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2025年

作者：占慧芳李正权武贵路聂高峰江南大学物联网工程学院北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室海南大学信息与通信工程学院海南大学海南省Internet信息检索重点实验室

针对移动边缘计算 (MEC) 环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题，提出一种基于终端直传通信（D2D）技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法（BCD）实现任务卸载和资源分配策略的联合优化，借助动态定... 详细信息

针对移动边缘计算 (MEC) 环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题，提出一种基于终端直传通信（D2D）技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法（BCD）实现任务卸载和资源分配策略的联合优化，借助动态定价策略激励服务型设备（SSDs）共享剩余可用计算资源，以最小化系统执行成本。首先利用重构-线性化技术（RLT）和凸优化理论优化计算资源分配和卸载比例划分，决定任务分配至本地计算、D2D卸载和边缘卸载时数据量;其次根据优化后卸载策略选择最优SSDs执行D2D卸载任务。仿真结果表明，与传统部分卸载方案、中继辅助卸载方案和协同计算卸载方案相比，所提卸载方案在不同设备数目下系统执行总成本分别减少27.62%、25.58%和19.98%，在不同最大容忍时延条件下系统执行总成本分别平均下降约43.35%、38.19%和36.79%及在不同任务数据大小下系统执行总成本分别平均下降约36.47%、30.60%和29.15%。进一步实验表明，与贪婪卸载方案相比，所提卸载方案在不同设备数目、最大容忍时延和任务数据量下分别平均优化7.59%、0.39%和3.10%系统执行成本，有效提高系统资源利用率并降低执行成本。

关键词：移动边缘计算任务卸载 D2D通信资源分配块坐标下降法

水下目标UPF联合拓展PCRLB的近似最优定位精度建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第1期40卷 103-110页

作者：罗成名刘子卓窦子程费永帅梅宇航王彪江苏科技大学海洋学院河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室

考虑到水下目标定位过程存在通信和采样中的不确定性,叠加含噪定位网络解算引入的额外误差,如何求解长航时水下目标定位误差方差下界用于评估定位性能至关重要.针对水下目标机动运行定位精度不稳定的问题,采用无迹粒子滤波和拓展后验克... 详细信息

考虑到水下目标定位过程存在通信和采样中的不确定性,叠加含噪定位网络解算引入的额外误差,如何求解长航时水下目标定位误差方差下界用于评估定位性能至关重要.针对水下目标机动运行定位精度不稳定的问题,采用无迹粒子滤波和拓展后验克拉美罗估计,开展水下目标长航时近似最优精度建模和评估.首先,考虑水下多参量非线性模型易引起滤波退化,采用无迹粒子滤波对水下目标状态进行估计;然后,利用泰勒级数展开求解水下目标预测状态的近似逼近;接着,将滤波估计得到的状态值与近似估计得到的期望和方差,集成到水下目标三维拓展后验克拉美罗估计中;最后,开展无迹卡尔曼滤波0阶～2阶、粒子滤波、最大最小粒子滤波、无迹粒子滤波0阶～2阶与理论最优估计值的比较,所提出模型长航时目标位置和速度近似后验克拉美罗估计值能够逼近理论值,可用于水下目标长航时定位性能分析.

关键词：水下目标无迹粒子滤波定位建模后验克拉美罗下界定位精度近似最优

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异构图网络的文物安防动态风险评估

中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 75-84页

作者：石鸿凌彭芯茹江小平丁昊李成华中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

依赖于专家知识的传统风险评估方法通常为静态评估,无法满足不可移动文物多变风险的识别与评估需求.提出了一种基于语义路径编码异构图网络的文物安防动态风险评估方法,通过构建文物安防知识图谱,规范化存储风险相关的影响因素,然后采... 详细信息

依赖于专家知识的传统风险评估方法通常为静态评估,无法满足不可移动文物多变风险的识别与评估需求.提出了一种基于语义路径编码异构图网络的文物安防动态风险评估方法,通过构建文物安防知识图谱,规范化存储风险相关的影响因素,然后采用语义路径编码对安防知识图谱中的实体特征进行聚合,帮助网络提取更准确的实体知识表示,提高了风险等级分类的准确率.此方法在多个国家重点文物保护单位中进行了测试,风险等级分类的准确率为94.74%,和专家评估的结果基本吻合,对文物的风险管控和安防管理具有一定的指导和参考价值.

关键词：异构图网络知识图谱风险评估文物安全防范

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

边缘云环境下面向成本优化的应用部署算法

计算机集成制造系统 2025年

作者：吴倩雯卢宇林兵陈星郑裕恒福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效... 详细信息

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效率。该方法综合考虑了计算成本、存储成本和通信成本对总成本的影响，优化过程可以分为三个阶段：粗化阶段、初始划分阶段和细化阶段。首先，在粗化阶段采用粗化操作以缩小图的规模；其次，在初始划分阶段从最小的粗化图上找到最优的划分方案；最后，在细化阶段将划分方案逐层投影到原始图上，并通过计算交换节点的增益进行局部优化。同时证明了该应用程序部署成本优化问题是NP-hard问题。实验结果表明，所提出的算法能够有效降低部署总成本和时延，与表现最优的对比算法相比，成本和时延分别降低了约3.2%和99.2%。

关键词：云计算边缘计算应用程序部署成本优化

迭代分割逼近:新的基于局部响应显著度的角点检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2012年第3期17卷 402-411页

作者：马丽红谭幸均无线通信网络与终端广东省高校重点实验室广州510640 华南理工大学电子与信息学院广州510640

为了提高角点检测算法的精确度,同时保持较低的时间复杂度,提出了一种基于自定义的局部角点响应显著度和迭代分割逼近的角点检测方法。首先,定义了一个新的测度量——局部角点响应显著度(LCRS),用来衡量一个候选角点在其局部区域内的响... 详细信息

为了提高角点检测算法的精确度,同时保持较低的时间复杂度,提出了一种基于自定义的局部角点响应显著度和迭代分割逼近的角点检测方法。首先,定义了一个新的测度量——局部角点响应显著度(LCRS),用来衡量一个候选角点在其局部区域内的响应显著程度,并证明了基于LCRS的角点检测准则等价于局部自适应阈值法。其次,将LCRS视作区域的响应显著度性质,把寻找角点的任务转化为寻找高显著性区域。据此,提出迭代分割的策略用来逐步收缩显著区域,最终逼近真实角点的位置。迭代分割逼近(ISA)算法可以使用不同的角点响应函数(CRF)定义,而且其平均情况时间复杂度与Harris算法相同。实验结果表明,当采用Noble算子的CRF时,ISA算法平均误检率、漏检率分别比Noble算子低4.62%和5.59%;而当采用Harris算子的CRF时,这两个比率也分别比Harris算子低2.87%和3.37%。而且这两种情况下ISA算法的平均运行时间均小于Harris算子和Noble算子。

关键词：角点检测局部角点响应显著度迭代分割逼近 Harris算子 Noble算子

基于零和微分博弈的航天器编队通信链路故障容错控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2025年第1期51卷 174-185页

作者：任好马亚杰姜斌刘成瑞南京航空航天大学自动化学院南京 210016 直升机动力学全国重点实验室南京 210016 北京控制工程研究所北京 100190 空间智能控制技术重点实验室北京 100190

针对可能由不确定干扰和网络攻击引起的通信链路故障的航天器编队控制系统, 提出一种基于零和微分博弈的最优容错控制方法. 该方法通过构建描述编队协同控制的性能函数, 将通信链路故障容错控制问题等效转换为零和微分博弈模型. 采用Ham... 详细信息

针对可能由不确定干扰和网络攻击引起的通信链路故障的航天器编队控制系统, 提出一种基于零和微分博弈的最优容错控制方法. 该方法通过构建描述编队协同控制的性能函数, 将通信链路故障容错控制问题等效转换为零和微分博弈模型. 采用Hamilton-Jacobi-Isaacs (HJI)方程和极小极大原则设计博弈中的优化解, 并利用自适应动态规划算法对其进行在线逼近, 以获得编队的最优容错控制策略, 保证航天器通信链路故障下的在轨稳定性和最优性能. 仿真结果表明了本文设计的分布式最优容错控制律的有效性.

关键词：自适应动态规划通信链路故障容错控制航天器编队控制系统零和微分博弈

低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2010年第4期15卷 547-556页

作者：马丽红雷洋吴锦泉广东省教育厅无线通信网络与终端重点实验室华南理工大学电子与信息学院广州510640

给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提... 详细信息

给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。

关键词：极低码率图像压缩支持向量回归样本集缩减按位差分预测数据流描述

局部特征增强的磁Transformer重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 50-57页

作者：熊承义陈文旗高志荣马帅李帆中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法.采用U型网络结构,通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构,改善网络的特征学习能力.在CC359-Br... 详细信息

研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法.采用U型网络结构,通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构,改善网络的特征学习能力.在CC359-Brain数据集下基于多种采样模式进行仿真实验,结果证明了该方法在提升磁共振图像重构质量与降低系统复杂度方面的有效性.

关键词：磁共振成像卷积神经网络变换器深度学习

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

频率与方向敏感SSIM的图像质量评价方法

计算机工程 2012年第5期38卷 19-24页

作者：马丽红龚紫平华南理工大学电子与信息学院广东省无线通信网络与终端重点实验室广州510640

将人眼视觉对比敏感度的空间频率及方向特性,引入到结构相似度(SSIM)计算中,提出一种对频率与方向敏感度加权的结构相似度评价方法。对图像进行多级小波分解并计算各个子带的SSIM值,根据子带能量比重,对同一分解级下不同方向的子带SSIM... 详细信息

将人眼视觉对比敏感度的空间频率及方向特性,引入到结构相似度(SSIM)计算中,提出一种对频率与方向敏感度加权的结构相似度评价方法。对图像进行多级小波分解并计算各个子带的SSIM值,根据子带能量比重,对同一分解级下不同方向的子带SSIM值进行加权,以对比敏感度函数(CSF)的方向敏感性,根据CSF的子带响应对各个分解级进行加权,显示CSF的频率敏感性。在LIVE2及TID2008图像质量数据库上的仿真结果表明,与其他图像质量评价方法相比,该方法评价结果与主观评价具有较好的一致性。

关键词：图像质量评价主观质量人类视觉系统对比敏感度离散小波变换结构相似度