低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法
Low Bit-rate Image Description Based on Rapid Support Vector Fitting and Its Generation of Optimal Bit Stream Structure作者机构:广东省教育厅无线通信网络与终端重点实验室华南理工大学电子与信息学院广州510640
出 版 物:《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期:2010年第15卷第4期
页 面:547-556页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60972133) 广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003) 广东省能源技术重点实验室项目(2008A060301002)
主 题:极低码率图像压缩 支持向量回归 样本集缩减 按位差分预测 数据流描述
摘 要:给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。