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RAPWBN的矩阵乘法并行算法

计算机工程 2004年第23期30卷 31-33,110页

作者：陈宏建陈崚李开荣陈莉莉扬州大学信息工程学院计算机系扬州225009

在介绍带有宽总线网络的可重构计算阵列(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出了 RAPWBN 阵列上的整数求和算法,并由此得到了 RAPWBN 阵列上的两种快速高效的矩阵乘法运算并行算法。在具有 N3个处理器和 N2条行总线... 详细信息

在介绍带有宽总线网络的可重构计算阵列(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出了 RAPWBN 阵列上的整数求和算法,并由此得到了 RAPWBN 阵列上的两种快速高效的矩阵乘法运算并行算法。在具有 N3个处理器和 N2条行总线的 RAPWBN 阵列上,若总线带宽ω>logN 字节,矩阵乘法可以在 O(1)时间完成;在具有 N2个处理器和 N 条行总线的 RAPWBN 阵列上,矩阵乘法可以在 O(N)时间完成。它们的效率都为 O(N3),达到了最优。

关键词：并行算法阵列处理器总线带宽矩阵乘法可重构计算字节整数运算二进制

具有死区非线性输入的一类不确定混沌系统的自适应控制

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物理学报 2007年第2期56卷 686-692页

作者：陈晶张天平闾立新无锡科技职业学院信息工程系无锡214028 扬州大学信息工程学院计算机系扬州225009

研究了一类具有死区非线性输入的不确定混沌系统的控制问题.通过引入死区非线性控制项,有效的消除了实际中由于死区非线性输入的存在而引起的不良控制效果,设计控制器过程中对系统死区模型无需任何限制条件,同时引入扩张观测器,从而只... 详细信息

研究了一类具有死区非线性输入的不确定混沌系统的控制问题.通过引入死区非线性控制项,有效的消除了实际中由于死区非线性输入的存在而引起的不良控制效果,设计控制器过程中对系统死区模型无需任何限制条件,同时引入扩张观测器,从而只需要知道系统的一个状态,就可以观测出系统待确定的未知信息.对Duffing系统的数值仿真结果表明该控制方案是有效的.

关键词：混沌系统扩张观测器死区非线性输入

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双层随机游走半监督聚类

软件学报 2014年第5期25卷 997-1013页

作者：何萍徐晓华陆林陈崚扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009

半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致... 详细信息

半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致,却很少考虑点对约束对周围无约束数据的显式影响程度.提出一种由在顶点上的低层随机游走和在组件上的高层随机游走两部分构成的双层随机游走半监督聚类算法,其中,低层随机游走主要负责计算选出的约束顶点对其他顶点的影响范围和影响程度,称为组件;高层随机游走则进一步将各个点对约束以自适应的强度在组件上进行约束传播,把它们在每个顶点上的影响综合在一个簇指示矩阵中.UCI数据集和大型真实数据集上的实验结果表明,双层随机游走半监督聚类算法比其他半监督聚类算法更准确,也比较高效.

关键词：半监督聚类点对约束随机游走组件影响扩散

从判断到识别的定性映射模型与模糊人工神经元

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模式识别与人工智能 2006年第1期19卷 35-46页

作者：冯嘉礼上海海事大学信息工程学院计算机系上海200135

将基于属性量-质特征转化的性质命题判断抽象为一个以定性基准为参量的动态定性映射,给出定性基准分别为一个区间、区间向量和 n 维超平行体网格的定义,讨论加权 w 对定性基准的几何意义,定性映射和人工神经元的关系,以及(性质判断的)... 详细信息

将基于属性量-质特征转化的性质命题判断抽象为一个以定性基准为参量的动态定性映射,给出定性基准分别为一个区间、区间向量和 n 维超平行体网格的定义,讨论加权 w 对定性基准的几何意义,定性映射和人工神经元的关系,以及(性质判断的)定性映射转化为(模式)识别映射的机制和条件.指出.加权 w 的实质是对定性基准中的 n 维超平行体实施一个旋转变换.因人工神经元可看作是对 n 维超平行体的一个面实施加权 w 内积旋转变换后的形式,故是(加权 w 内积变换)定性映射的一个特例.当定性基准中 n 维超平行体的所有边长都趋近于零时,以(近)零边长的 n 维超平行体为基准的定性映射转化为一个向量的判断或搜索映射,并可对任一可转化为一个向量的模式进行识别.此外,本文还提出了属性量-质转化程度函数的概念和一种导致定性基准边界模糊化的机制,指出,若用某个模糊化的转化程度函数代替定性映射进行判断和识别,则得到一种模糊判断和识别,并以一系列实例证实了定性映射和转化程度函数方法的实用性.

关键词：性质命题判断定性映射 ω_内积变换转化程度函数人工神经元模糊隶属度函数模式识别

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基于自学习的人工鱼感知系统设计与实现

电子学报 2004年第12期32卷 2041-2045页

作者：班晓娟曾广平涂序彦北京科技大学信息工程学院计算机系

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画 .为了进一步研究动画角色的自进化特性 ,本文提出并建立了一种基于时间差分方法TD的BP神经网络 -TDBP ,人工鱼依靠TDBP网络可以进行简单的识别和在环境中自动的强化学习 .文中还研究了人工鱼... 详细信息

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画 .为了进一步研究动画角色的自进化特性 ,本文提出并建立了一种基于时间差分方法TD的BP神经网络 -TDBP ,人工鱼依靠TDBP网络可以进行简单的识别和在环境中自动的强化学习 .文中还研究了人工鱼的感知范围和遮挡等问题 ,利用模式识别等技术设计了人工鱼的感知系统 .实验表明 ,基于自学习的“人工鱼”

关键词：人工生命自学习强化学习人工神经网络

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一类相邻时态关联规则的知识发现问题

模式识别与人工智能 2001年第4期14卷 458-462页

作者：孟志青湖南湘潭大学信息工程学院计算机系湘潭411105

本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由... 详细信息

本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了1种具有一定意义的相邻时态关联规则,这种相邻时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策,最后讨论了在2个时态型下的相邻时态关联规则的算法主要步骤,并给出了实例的分析。

关键词：知识发现数据挖掘时态型相邻时态关联规则人工智能数据库

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基于模糊推理的人工鱼嗅觉感知研究

系统仿真学报 2007年第20期19卷 4663-4666,4780页

作者：孟宪宇尹怡欣班晓娟涂序彦北京科技大学信息工程学院计算机系

"人工鱼"利用人工生命方法实现计算机动画。为了丰富人工鱼的感知能力,提高对自然鱼的逼真动画效果,文章在分析"自然鱼"嗅觉机制、参考"机器鱼"感知系统的基础上,研究并实现了人工鱼的虚拟嗅觉感知。首先在人工鱼体系结构基础上建立了... 详细信息

"人工鱼"利用人工生命方法实现计算机动画。为了丰富人工鱼的感知能力,提高对自然鱼的逼真动画效果,文章在分析"自然鱼"嗅觉机制、参考"机器鱼"感知系统的基础上,研究并实现了人工鱼的虚拟嗅觉感知。首先在人工鱼体系结构基础上建立了人工鱼嗅觉感知模型,并仿照生物嗅觉形成机理设计了三层嗅觉识别模型,采用基于主成分分析的模糊推理方法实现了嗅觉感知。经动画仿真,得到满意结果。嗅觉感知的研究和实现为人工鱼多感知融合系统提供了基础,也可为机器鱼嗅觉研究提供软件仿真平台。

关键词：人工鱼嗅觉感知模糊推理隶属度主成分分析

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元胞自动机变换可恢复图像认证算法

电子科技大学学报 2009年第6期38卷 1026-1030,1056页

作者：金军舒红平四川大学计算机学院成都610065 成都信息工程学院计算机系成都610041

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认... 详细信息

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认证水印进行图像认证;用恢复水印恢复被篡改图像子块。实验表明,该算法安全性高,且具有很强的抗VQ攻击能力。

关键词：元胞自动机变换图像认证图像恢复安全篡改定位

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树莓派自动分类垃圾桶的设计

福建电脑 2025年第01期 90-93页

作者：华玉峰吴乃宁张茜茜谢文茂刘豪新疆农业大学计算机与信息工程学院

为解决生活垃圾利用效率低和分类准确率不足的问题，本文设计了一种基于树莓派的自动识别分类垃圾桶。系统以树莓派为运算核心，采用MobilenetV2迁移学习作为图像识别模块，并采用两个舵机作为自动分类模块，同时添加ThingsBoard物联网... 详细信息

为解决生活垃圾利用效率低和分类准确率不足的问题，本文设计了一种基于树莓派的自动识别分类垃圾桶。系统以树莓派为运算核心，采用MobilenetV2迁移学习作为图像识别模块，并采用两个舵机作为自动分类模块，同时添加ThingsBoard物联网平台，以便于人员后台管理。测试的结果表明，该设计可对生活中常见的四大类垃圾进行分类，光照条件较好和光照较弱时，准确率分别达到87%和81%以上，具备一定的应用价值。

关键词：垃圾分类树莓派垃圾桶物联网平台