一类相邻时态关联规则的知识发现问题
KNOWLEDGE DISCOVERY FOR A CLASS OF CONTIGUOUSLY TEMPORAL ASSOCIATION RULES作者机构：湖南湘潭大学信息工程学院计算机系湘潭411105
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2001年第14卷第4期
页 面：458-462页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：湖南省教育厅科研资助项目
主 题：知识发现 数据挖掘 时态型 相邻时态关联规则 人工智能 数据库
摘 要：本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了1种具有一定意义的相邻时态关联规则,这种相邻时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策,最后讨论了在2个时态型下的相邻时态关联规则的算法主要步骤,并给出了实例的分析。
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